AI智能下運用測評反撥促進精準教學的行動研究

李新定

摘?要：外研社AI人工智能平臺提供的多類型、多維度、多形態數據，促使我們運用測評反撥來關注學生學習全過程，進行實時性、連續性、綜合性的采集和比對、分析，提高教學精準性，完成由預設性到生成性的轉換，由單一模式學習向個性化智能化深度學習的轉換，由傳統經驗性教學向現代智慧型教學的轉化。

關鍵詞：AI智能?測評反撥?精準教學

一、研究現狀及研究價值

精準教學（Precision Teaching）是美國學者Ogden Lindsley提出的一種行之有效的教學方法，重點強調教學內容、方法等在教學實踐中的精確恰到好處。

我校建校九年，教育教學有一定成績，但是教學多采用傳統教學模式，存在諸多弊端。承蒙西安市教科所和外研社提供AI智能大數據使用平臺，如此時代背景下，我們英語組教師希望通過實踐和理論研究，提高我校英語教學的生態環境，并促進英語教學質量的提高。

二、研究目標、研究內容、研究假設和創新之處

1.研究目標

通過對人工智能和大數據測評系統數據的收集、分析，關注學生學習全過程，對多類型、多維度、多形態的海量數據進行實時性、連續性、綜合性的采集和比對、分析，將教與學的精準性大大提高，使教學完成由預設性到生成性的轉換，由單一模式、樣態的學習向個性化智能化深度學習的轉換，由傳統經驗性教學向現代智慧型教學的轉化。

2.研究內容

通過一線教師自己傳統手動評價方式對學生學習進行評價，形成評價結果;同時，再應用互聯網大數據的測評。兩種模式并行使用，比對測評結果的客觀性、準確性，檢驗人工智能的實踐效果。

3.研究假設和創新之處

人工智能和大數據的測評手段將是未來學校常規學業測評的基本手段。大數據帶來的精準教學對于教師減負增效、學生自主學習、深度學習的培養及學校信息化、智慧化建設等都將發揮積極的促進作用。

AI智能和大數據背景下測評反饋的研究，最終是要反撥教學、反思教學，及時查漏補缺，通過精準教學提高教學的針對性、科學性，從而提升整體的英語教學水平，提升教學質量，為培養具有新時代合格人才做好階段性準備。

三、研究思路、研究方法

1.研究思路

研究秉承科學、嚴謹的研究步驟：提出問題—分析問題—解決問題。針對研究及任務，以發現并提出問題為研究前提，重視研究的過程性和研究結果的生成。

2.研究方法

采取的研究方法包括文獻研究法、訪談法、案例分析法、行動研究法等，這些科學、系統的研究方法是研究成果的有力保障。

（1）文獻研究法

通過網絡檢索查閱相關文獻，了解AI智能、教育、語言訓練在國內外的研究現狀以及他們之間的聯系。

（2）訪談法

對于信息化平臺及手段的優缺點的了解自然是研究的一種必要方式，這就要求研究人員深入教師及學生一線，通過訪談的方式了解他們對此手段的認可度和意見等。

（3）案例分析法

通過遴選實驗班級，研究實驗產生的足量數據，進行平臺使用前后的效果比對，案例分析，進而將成功的經驗推廣及大學區其他兄弟學校，促進區域教育的共同發展。

（4）行動研究法

在教學實踐中，教師不斷關注學生在使用外研社智能測評平臺之后在英語學習方面的變化，分析、歸納與總結出能夠更好地促進學生學習與英語素養發展的測評手段;思考如何能夠更好地將智能教學平臺高效地應用于課堂教學中;根據精準教學階段性落實情況，不斷修正與完善計劃，采取相應跟進措施，逐步推進研究進程，最終完成研究。

四、研究推進及其分析

在市教科所王蘭英老師的指導下，開展研討與實施，集中培訓與同伴互助，已熟練掌握外研AI智能學習平臺的使用方法，各項測評數據分析2小時內同步產生。我校初高中56個教學班，均應用智能平臺對進行測評。

作為學生的智能英語家教，它引導學生規范書寫和關注到自己的薄弱點，在平時進行有針對性的訓練。及時生成錯題庫，省去了學生的整理時間，分類更科學，便于長期保存。

作為英語教師的親密助手，它為我們立體的試卷分析與試卷講評課提供可能，對學生的易錯題、試卷中的難題，更有針對性、更有效地進行講解。每位老師都能清楚地看到自己所帶班級的薄弱項，一鍵生成試卷講評PPT，得出的數據更加精確有說服力。教師通過這樣的分析了解學生的易錯題型，在講評及后續練習中有針對性地講解。

五、研究階段性結論

借助外研社AI智能平臺，我校英語教研組的老師們提高了工作效率，學生們增強了學習動機。

1.研究方法的科學性

通過查閱文獻，學習AI智能、大數據、精準教學等與相關的理論知識，豐富了研究者的專業素養，是保證研究順利完成的前提條件;通過訪談的方式了解教師學生推廣使用人工智能和大數據的情況，能有效反撥教學;通過實驗班與對比班平臺使用的案例分析與數據分析，形成經驗，總結并推廣于區域學校;通過師生教學實踐中學習動機、態度、習慣、方法及階段性的測量結果，精準且有效落實階段性教學任務，逐步完善進展，推進研究進程，最終完成研究。

2.研究結果的可靠性

外研社開發推廣AI智能平臺前期的測試非常充分，客觀題測評部分比以往學校普遍使用的機讀卡更便捷、更高效，測試結果精準。平臺能及時建立學生個人化的錯題庫，學生和家長及時了解測評結果，有效分析并及時總結、反思并改進;教師講評可基于數據庫提供的數據，大大提高了課堂效率，落實了精準教學;主觀題作文部分采用了人機雙評，測評結果差距甚微，為進一步推廣平臺使用提供了可靠的技術支持。

4.進一步研究的建議

接下來我們將持續嘗試使用AI智能平臺的其他功能，應用于教育教學中，充分發揮該平臺對精準教學的反撥作用。我們將在總結AI智能批改模塊使用經驗的基礎上，嘗試外研AI平臺中分級閱讀等其他功能的使用，在教育數據自然采集與精準分析的基礎上進一步探索曲一英語智慧課堂建設，為成果提煉奠定堅實的基礎。

借助于人工智能平臺，老師的教學負擔減輕不少，提高了自己的工作效率。在隨后的工作中，我們將繼續對人工智能在英語教學中的反撥作用以及教學精準性進行研究與探討。

參考文獻

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