大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究

馮瀟

摘? 要：隨著新的移動通訊技術的進步和互聯網的迅速發展，我國的移動通訊客戶已經達到了10億級規模以上，而移動通訊客戶對移動通訊數據的要求也越來越高，我國移動通訊技術經過一系列發展過程，目前已步入穩定期，穩定期求發展就必須創新，在國家的鼓勵與支持下，我國在移動通訊5G領域獲得重大突破，成功引領業內發展。

關鍵詞：大數據;移動通訊;信息數據;網絡

引言

伴隨著5G時代的到來，人們對網絡通信的要求越來越高。這不僅將改善移動通信的發展，而且將為人們的日常生活提供便利。但是，現階段網絡優化還存在一些需要解決的問題，因此工作人員應不斷更新優化網絡的相關技術，以保持移動網絡通信的穩定運行性能，并使其適應人們的需求。

一、大數據的概念及特點

大數據是基于大量數據的進化產品，顯然與傳統的大規模數據形式不同。傳統的大規模數據形式過分強調規模，沒有固定的含義和特征。大數據的概念不僅可以概括數據的大小和傳播速率，而且可以概括大數據的特征，具有很強的綜合性。大數據的特征主要包括以下四個方面：一是信息數據量大，而TB是其最小的度量單位。第二個是信息數據類型很多，即數據多樣化。它不僅具有豐富的信息數據結構形式，而且還包含半結構化和非結構化信息數據。第三是信息數據的價值相對較低，與普通數據不同。第四，信息數據的獲取速度更快，提高了用戶的喜愛度，處理信息數據的頻率也驚人。

二、移動通信網絡優化在大數據背景下存在的問題

大數據環境下移動通信網絡生成的信息數據量大，種類繁多，增加了信息數據處理的難度。另外，我國的移動通信網絡具有良好的發展前景，用戶群龐大且不斷增加，這暴露出一系列問題。在這種氣氛的影響下，優化的網絡通信信息數據的覆蓋范圍也發生了變化，不同級別的用戶群體對移動通信網絡的要求也不同。處理信息數據的難度繼續增加。在系統運行期間，不可能從大的基礎上從信息數據中提取有價值的信息數據，這增加了信息數據的處理時間，降低了處理的及時性，并降低了移動通信網絡的優化速度。

在此階段，我國的網絡環境仍處于基本治理階段，但治理效果微乎其微。人們在網絡環境中獲得資源時，極易受到特洛伊木馬的惡意攻擊，無法保護用戶的個人隱私。特別是在當前信息數據量迅速增長的階段，如果您不關注網絡安全問題，則會增加信息系統癱瘓的可能性。

一方面，盡管移動通信網絡更加全面，但與之匹配度較高的服務站卻很少，不能滿足用戶的基本需求，降低了用戶對移動網絡的青睞。另一方面，用戶對傳輸業務有很高的要求，并且移動通信網絡不能滿足他們的要求。同時，很難組織網絡傳輸的信息和數據。由于大數據技術的局限性較強，與移動通信網絡技術相結合應用的過程中，容易增加資金流量的產生，提升了系統運營成本，無法滿足移動網絡建設的后期發展。由于優化移動通信網絡需要經歷較長的時間，優化效果與地區科學技術發展水平及經濟發展水平息息相關，這就提升了經濟落后地區的網絡優化難度，延緩了農村移動通信事業的發展。

三、移動通信網絡優化中大數據分析的具體應用及策略優化

（一）如何應用移動通信網絡優化中大數據分析

大數據分析在移動通信網絡中最典型的應用技術就是數據挖掘，下面將對其具體應用進行詳細的介紹：

一是基站建設地點的選擇。移動通信網絡一般包括三個方面：交通活動的分析，干擾信號的控制以及通信中掉話的處理。如果要提高移動通信網絡運行的穩定性，必須注意基站建設地點的選擇。也就是說，只有滿足信息數據覆蓋的要求，并與站點建設站點周圍的建筑物和環境集成，才能確保移動性。通信網絡吸收各種信號的能力。數據挖掘技術常用的計算方法有遺傳計算方法，神經網絡計算方法，搜索禁忌計算方法等，既可以單次使用，也可以聯合深度使用。員工需要根據基站的建設需求選擇合適的計算方法，并以最合理的建設成本進行投資，以獲得最大的優化效果。二是處理通訊中的故障問題。在移動通信網絡的實際發展中，通常是從終端阻止呼叫的情況。當出現此類問題時，工作人員可以根據運行數據，利用異常點的檢測方法進行處理，以作為參考，以定位和分析故障點，并給出最有效的解決方案。大數據分析中的數據挖掘技術可以及時分析此類故障問題，并預測和分析其他容易發生掉線故障的區域，協助員工完成故障預防工作，防止同類問題再次發生，提高系統運行穩定性。第三是提高系統對干擾信號的控制精度。傳輸期間信號的干擾是移動通信網絡中最常見的問題。基于大數據分析的數據挖掘技術可以準確地確定干擾的位置和情況，并以系統運行的信息數據為補充來產生干擾。有效地解決這些問題，以便為通信網絡的運行創造良好的環境。第四是提高交通活動分析的準確性。大數據分析在移動通信網絡中的應用也可以在交通活動的預測分析中進行。交通活動的準確預測和分析結果可以為移動通信運營商提供高度可行的硬件投資建議。如果話務量活動的預測分析結果較小，而與實際結果的偏差較大，則會形成話務量溢出，從而降低后來的移動通信運營商的利潤。如果交通活動的預測分析結果高于實際結果，則會引起移動。通信運營商的過度投資會造成一定程度的資源浪費。在此基礎上，員工可以使用時間序列方法連續預測交通活動的高峰期，并以此為基礎來制定調整硬件設備的計劃，以防止將來出現問題。

（二）優化大數據分析在移動通信網絡優化中的相關策略

一方面，應加強移動通信網絡的應用能力，以提高處理信息數據和存儲信息數據的能力。在網絡優化工作中，處理數據是關鍵，但是數據庫很大，這使得系統優化很困難。因此，在處理數據時，有必要設置相應的檢索標準來選擇信息數據，這不僅可以為用戶的工作提供方便，而且可以保證信息優化和傳輸的安全性能。員工還需要注意提取分類數據的相關工作，融合各種形式的存儲以最大程度地減少信息數據占用的存儲空間。另一方面，加強機構管理在優化移動網絡通信中的作用。員工不僅必須提高移動網絡運行的安全系數，必須更新相關技術以實時保護網絡安全，還必須防止犯罪分子利用特洛伊木馬竊取用戶個人計算機中的高價值信息以換取非法利益。移動網絡運營商應與當地政府合作，以積極的態度開展相關工作，完善監督機制和做法，切斷一切利用網絡獲取用戶隱私信息的渠道，為人們提供方便的工作和學習環境。環境。同時，移動網絡運營商還應該在優化開發階段，選擇合適的優化方法階段，選擇測試方案，選擇測試階段以及優化工作的后期階段采用大數據差異化策略，以保持流暢性。用戶對移動通信網絡的使用情況。

四、結論

綜上所述，近幾年我國移動通信網絡在科學技術蓬勃發展的影響下已經取得了階段性的進步。大數據是時代發展的產物，作為專業的技術人員要靈活運用大數據分析對基數較大的信息數據進行分析和整合，維護通信網絡運行的安全性能，為社會的可持續發展提供技術支持。

參考文獻

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