“糧改飼”背景下農產品供應鏈調整風險及其控制研究
——以貴州省為例

胡非凡，鮑 晗 （南京林業大學 經濟管理學院，江蘇 南京210037）

我國是農業大國，農業發展關系著人民生活質量和社會安定，但我國農業發展中仍存在不少問題，其中就有如供需脫節這類屬于供應鏈范疇的問題亟待解決（李曉東等，2019[1]；王虹等，2019[2]）。而且，我國農產品供應鏈發展過程中面臨包括外部風險和內部風險在內的諸多風險（程子濤，2016[3]；張成、廖吉林，2019[4]；張莉，2018[5]），這些風險不僅會影響農產品質量安全（王雪嬌，2016[6]），也對農產品電商企業的發展帶來影響（徐鵬，2016[7]；王娜等，2019[8]）。

2015年的中央一號文件中提到：應加速發展草牧業，推廣青貯玉米和苜蓿等飼草料，設立糧改飼和種養結合模式試點，促進糧食、經濟作物、飼草料三元種植結構協調發展，稱為“糧改飼”政策。“糧改飼”政策的實施強調因地制宜，在合適的地區推廣牧草，將單純的糧倉變為“糧倉+奶罐+肉庫”，將“糧食作物+經濟作物”的二元結構調整為“糧食作物+經濟作物+飼料作物”的三元結構。四年多過去了，“糧改飼”政策已有逐步推廣之勢，但需要注意的是，大規模的農業結構劇變可能導致農產品供應鏈格局的變化，在這些變化過程中原有的農產品供應鏈協同機制可能會有所調整，并在調整中也伴隨著相應的風險。但是，與“糧改飼”相關的研究僅僅圍繞“糧改飼”試點的現狀與問題展開（馬梅，2019[9]；尼瑪措，2019[10]），鮮有從供應鏈視角探討“糧改飼”的影響。因此，本文以“糧改飼”背景下農產品供應鏈為研究對象，并以貴州省“糧改飼”實施為例，分析“糧改飼”政策實施前后農產品供應鏈調整狀況，并識別農產品供應鏈調整中的風險，提出風險控制措施。

1 “糧改飼”背景下農產品供應鏈調整分析

1.1 “糧改飼”試點現狀與問題分析——以貴州、內蒙古和青海為例[11]

貴州省在2016年被列為國家“糧改飼”試點范圍，截至2019年，中央累計撥款15 298萬元用于“糧改飼”試點，“糧改飼”任務面積總計84.1萬畝。目前，貴州省已經初步形成了以下三種青貯生產利用模式：企業＋養殖基地＋貧困戶、種養結合、專業收貯企業＋村級合作社＋貧困戶。通過“糧改飼”政策的實施，貴州省草牧業發展成果顯著，但“糧改飼”項目存在的主要問題有：適宜青貯玉米品種推廣滯后、基層技術力量薄弱、青貯窖等基礎設施落后、機械化生產水平低。

內蒙古“糧改飼”試點項目從2015年開始設立，2015年試點范圍為3個盟市的3個旗縣，到2017年增至7個盟市的15個旗縣。“糧改飼”政策使農業種植結構不斷優化，產生顯著的經濟效益。內蒙古“糧改飼”項目存在的主要問題有：農牧民對“糧改飼”政策的認知度不夠、畜牧業生產基礎設施薄弱、補貼不足、種植結構調整的替代作物選擇范圍小、不同層次農業技術薄弱。

2018年，青海省同仁縣作為“糧改飼”項目試點縣，在全縣養殖專業合作社、飼草加工企業、養殖大戶及牧戶中實施。項目采取多項措施如除雜整地、精量播種、田間管理等確保“糧改飼”政策順利實施。青海省同仁縣“糧改飼”項目存在的主要問題有：農牧民傳統種養習慣難改變、生產基礎設施和農技推廣體系力量薄弱、牧草利用率低，草加工基本處于初級加工階段。

盡管從三個省份實施現狀來看，“糧改飼”政策推行較為順利，但仍然有很多問題存在。貴州省、內蒙古和青海省地理位置接近，氣候接近，經濟發展程度接近，因此遇到的問題也大都類似：機械化程度低，適宜農作物品種推廣滯后，一些農民受教育程度低，基層力量薄弱等。其中，基層力量薄弱，機械化程度低等問題都可能造成供應鏈的風險。

1.2 “糧改飼”前后農產品供應鏈結構變化[12]

在“糧改飼”政策推行前，各試點地區農作物絕大部分為糧食作物，因此其農產品供應鏈基本是以農產品批發市場為核心企業的供應鏈結構（圖1），這種農產品供應鏈結構在我國的農產品流通中占主導地位，供應鏈節點主要包括農戶、農業中介組織和零售商等。而且，根據農產品批發市場在供應鏈鏈中所處的不同位置，農產品批發市場又包括產地批發市場和銷地批發市場兩種類型。

“糧改飼”政策推行之后，各試點地區除了產出糧食，還能產出牛羊肉、牛羊奶等農產品。而牛羊肉、牛羊奶及奶制品等往往需要加工企業的加工。因此，“糧改飼”政策實行之后，除了原有的以農產品批發市場為核心的農產品供應鏈結構外，還增加了以農產品加工企業為核心的農產品供應鏈結構（圖2），又稱“公司+農戶”模式。在這一模式中，農產品加工企業成為供應鏈的核心企業，一方面為供應鏈中上游節點（如農戶、基地）提供資金、技術及生產資料等方面的契約性支持，另一方面減少了供應鏈中下游節點的中間環節，降低了經營成本。

因此，“糧改飼”政策推行之后，各試點地區農產品供應鏈形成了以批發市場為核心企業和以加工企業為核心企業的兩種農產品供應鏈結構并存的局面。

2 “糧改飼”背景下農產品供應鏈調整風險識別

2.1 一般農產品供應鏈風險識別

在現有的關于農產品供應鏈風險研究的文獻中，通常把供應鏈風險按照供應鏈節點進行分類或是按照供應鏈外部風險（風險外生因素）和供應鏈內部風險（風險內生因素）進行分類。“糧改飼”政策實施后，農產品供應鏈面臨的是兩種供應鏈結構并存的格局，因此按照供應鏈節點來分類識別供應鏈風險會出現交叉重復，所以本文將農產品供應鏈風險分為供應鏈外部風險和供應鏈內部風險兩類進行闡述。

2.1.1 外部風險

農產品供應鏈外部風險主要包括以下三方面：

（1）自然災害風險。極端天氣、泥石流、火災、地震等自然災害可能導致農作物或整個農產地遭到破壞、交通阻斷、生產廠房遭破壞等情況，進一步導致原材料供應不足或不及時。生產中斷，使得農產品供應鏈上的下游節點企業無法履約。而隨著人類社會工業化進程的不斷發展，人類對自然環境的破壞越來越頻繁，因此相較于以前自然災害也變得頻發。

（2）政策、法律風險。國家層面推行的法律政策可能影響到農產品生產節奏。例如環境保護法推行之后，可能有一部分農產品生產加工規模會受到影響，因為不得不投入一部分精力去減少生產過程中的環境污染。

（3）市場風險。惡意競爭、壟斷等亂象依舊存在。另外，各供應商、批發商素質不一，利用信息不對等或者農民文化水平、法律意識不高，惡意違約、壓價，造成農民困擾，頻繁更換農作物品種。這些都可能成為整個農產品供應鏈動蕩的影響因素。另外，宏觀經濟方面的通貨膨脹等問題也會波及到農產品供應鏈。

2.1.2 內部風險

農產品供應鏈內部風險主要包括以下五方面：

（1）信息風險。許多企業傳達信息不及時，或為保證自身利益最大化，故意隱瞞重要信息，導致農產品供應鏈信息流通受阻，供應鏈中其他節點企業供貨不能達到需求或積壓過量庫存。農產品供應鏈中各級信息不對稱、信息滯后等問題導致供應鏈協同作用大打折扣，“牛鞭效應”就是個很好的例子。

（2）企業管理風險。供應鏈中的各個節點企業的文化不同，處理突發情況的思路也不同。供應鏈局部一旦發生一些問題，不能保證各個節點企業的處理方法能夠顧及其他企業，配合產生協同效應。這樣解決問題的效率就會很低甚至把問題嚴重化。另外有些節點企業沒有良好的制度管理，會帶來很多潛在風險。比如，庫存制度不健全，造成庫存商品損壞，進而無法按時交貨等問題。

（3）物流風險。供應鏈是由一個個關鍵節點構成的，而連接這些節點的無非就是交通運輸。運輸是個動態的過程，相比較于供應鏈中其他節點，運輸有著更多不確定性。惡劣天氣、道路損壞、運輸工具損壞，甚至車禍都會造成延遲交貨、農產品數量短缺、農產品質量下降或變質等問題，導致農產品供應鏈運行風險增加。

（4）利益分配風險。供應鏈中各節點企業由于企業規模、管理模式、員工質量等方面差異，所獲盈利不可能完全一致。各節點企業很容易把其他節點企業獲利多少作為比較的目標。因此，各節點企業能否從供應鏈中獲得自認為公平的利益分配也是影響農產品供應鏈穩定性的因素之一。

（5）網絡通信風險。隨著科技發展，互聯網的運用越來越廣泛。農產品供應鏈中各節點之間的即時通信甚至整個供應鏈實時的動態監測都可以通過通信網絡技術實現。當前，網絡技術和通信技術在供應鏈管理中廣泛應用，但隨著互聯網的普及，網絡病毒和黑客也隨之產生，這些都會成為農產品供應鏈運行過程的潛在風險。

2.2 “糧改飼”背景下農產品供應鏈調整后特有的風險識別

相較于一般的農產品供應鏈風險，“糧改飼”政策背景下農產品供應鏈風險發生的概率大大提升。而這些風險往往是由“糧改飼”政策帶來的農產品供應鏈結構變化導致的：

（1）技術風險。目前，“糧改飼”試點地區大多在青海省、貴州省、內蒙古及其附近地區。這里相對的地廣人稀，自然環境較好，適合養殖牛羊。但是，這些區域同時也是中國欠發達的地區，基礎設施相對薄弱，農民缺乏飼養牛羊、擠奶等經驗，肉、奶等也無法長時間保存。這些地區的企業是否完全掌握處理牛羊肉、加工奶制品的技術也成問題。

（2）運輸風險。若是將牛羊肉、牛羊奶運往技術發達地區（如我國東南部）企業加工，則距離較遠，且“糧改飼”試點地區中某些偏僻地區交通設施不完善，因此會造成運輸時間長，農產品易變質，運輸成本大等問題。

（3）農戶與企業對接風險。“糧改飼”政策實施后，試點地區都新增加了一種農產品供應鏈結構，即以加工企業為核心企業的農產品供應鏈結構，這就意味著有新的節點企業將要與農戶對接。相較于農戶以往較熟悉的批發商等節點企業，農戶與新企業打交道顯然存在風險。尤其是有些試點地區教育水平較低，有些貪圖利益的節點企業會利用這點，導致壓價、失信等現象的發生。這會致使農戶覺得賺不到錢，對“糧改飼”政策產生質疑，不積極配合政策。

（4）生鮮農產品供應鏈中各種風險。“糧改飼”政策實施之后，變化最大的還是增加了以往沒有的牛羊肉、奶制品等生鮮農產品，這就導致應對生鮮農產品供應鏈風險的經驗是嚴重不足的。生鮮農產品在需求預測、配送、采購價格等方面要求更高。同時，還有可能面對“冷鏈”等以往沒有的概念。

3 “糧改飼”背景下農產品供應鏈風險評估：以貴州省為例

3.1 數據的選取和預處理

貴州省從2016年開始納入國家“糧改飼”試點范圍，相較于其他省份從幾個試點做起，選取貴州省的數據明顯較為合適。由于“糧改飼”試點時間不長，按照農產品供應鏈風險評估時對時間序列數據量的要求，所以表1采用季度數據。其中，有些指標的季度數據無法收集到，所以采用合理的分配方法將其年度數據分配到各個季度，如自然災害多發生在冬季、夏季，于是自然災害直接經濟損失在第一季度和第三季度得到的分配值明顯高于其他兩季度，再比如機械總動力、成災面積等指標，它們在一年內很難有明顯變化或是很難檢測它們的變化，所以視為一年內各季度數據都等于年度數據。

3.2 模型的構建

借鑒以往文獻中相關研究（程子濤，2016[3]；王雪嬌，2016[6]；張成、廖吉林，2019[4]），結合現有數據，在表1的眾多指標中，自然災害直接經濟損失、突發環境事件次數、交通事故直接財產損失總計三個指標與“糧改飼”背景下農產品供應鏈風險直接相關，選取這三個指標作為因變量yi（ i=1 ,2,3）進行評估，其余指標作為自變量xj（ j=1,2,3,…,10,11）。則模型最終形式為：

其中：假設“糧改飼”政策對貴州省農業相關指標影響明顯，且其他農業相關政策對貴州省農業相關指標無明顯影響；假設2016～2018年貴州省農業生產的客觀條件無極端異常情況：如極端異常氣候、從業人員變化量巨大等。

3.3 模型的運算與結果

利用Python進行多元線性回歸與機器學習，首先對表1數據進行歸一化處理，然后創建多元線性回歸模型，再進行迭代50次，學習步長0.001的機器學習，用tensorboard生成模型的計算圖如圖3所示。

多元線性回歸模型的損失函數圖像（圖4、圖5、圖6）均較為理想，沒有出現震蕩，損失值均隨訓練次數明顯下降，下降速度先快后慢。

表1 貴州省“糧改飼”相關數據表

根據圖像多元線性回歸模型都取第50次訓練結果作為最終結果（表2）。

表2 多元線性回歸模型最終訓練結果

3.4 模型結論

此模型能直觀看出各指標與“糧改飼”農業供應鏈風險的相關程度，即wi。wi的絕對值越大，則相關程度就越大。例如，y1是自然災害直接經濟損失，對于以y1為因變量的多元線性回歸模型，w中最大的是w10，所以其對應的指標受災面積對自然災害直接經濟損失影響最大。這樣，就很容易找出對“糧改飼”背景下農產品供應鏈風險影響程度較大的幾個因素：自然災害、經濟環境、相關就業人員數量、各方面技術、交通運輸。

4 “糧改飼”背景下農產品供應鏈調整風險控制策略建議

4.1 提高供應鏈多方面技術

加快農業產業技術升級。通過進一步投入定向資金、完善“糧改飼”試點地區基礎設施、提高“糧改飼”試點地區機械化程度，大力發展創新技術，使生產環節盡量使用機械化，提高效率。這樣不僅可以大大降低勞動力成本，也可以通過大力發展相關技術產業、運用機械化生產等提高勞動生產效率，達到改善牛羊肉、奶等生鮮農產品生產能力不足的目標，從而降低生產風險。

提高冷鏈物流技術。提高現有的冷鏈物流技術，引進先進的物流設備，對現有設備加快升級成為下一階段首要目標。特別是在牛羊肉、奶等生鮮農產品的運輸和存儲環節，符合冷鏈要求的技術和設備可以保持生鮮農產品的新鮮度，提高其存儲時間，從而大大降低“糧改飼”背景下此類生鮮農產品供應鏈的風險。

推進物聯網技術。傳統的以人力和簡單機械為主要手段的農業生產方式，已難以匹配“糧改飼”試點地區農業產業化轉型升級的要求。物聯網技術的應用不僅可以精準掌握農資使用情況，對農業生產進行科學有效的管理，還可以為“糧改飼”背景下農產品供應鏈提供全程可溯信息服務，助力農業向智慧農業、數字農業升級，降低農產品供應鏈信息風險。

4.2 通過互聯網加強農戶相關知識儲備

向農民普及互聯網知識，讓農民學會利用手機短信、微信公眾號、網絡平臺等新媒體手段，了解“糧改飼”政策的實施及其對農戶、農業產業帶來的好處和經濟效益等。另外，還可以通過互聯網開展一些市場經濟管理方面的學習，讓農戶直觀看到“糧改飼”政策實施的前景。當然，最重要的是接受外界信息的渠道拓寬了，農戶知識儲備也就得到了改善，在與企業的交涉談判中可以逐漸擺脫被動的局面，為自己在農產品供應鏈節點中謀求更大的合理收益。

4.3 建立“糧改飼”背景下農產品供應鏈應急預案系統

農產品供應鏈涉及的因素復雜，一些風險因素不能完全預料，因此提前做好危機應對準備非常重要。通過制定氣候變化、自然災害、運輸意外、倉儲故障、加工設備故障等多方面應急預案，并在有條件的情況下進行演練，這樣在供應鏈運行面臨風險時可以最大程度減少損失，并用最快的速度完成應急調控，使供應鏈恢復正常。同時應建立應急評估機制，即在應對供應鏈風險完成應急調控后，還要對整個事件發生全過程進行評估，幫助供應鏈節點企業發現整個過程中存在的問題，完善供應鏈應急預案系統。

4.4 加大“糧改飼”政策推廣力度，完善相關法律法規

“糧改飼”政策推廣的四年多時間里，試點地區的實際成效已經證明該政策的正確性、科學性。后續，國家應加大資金扶持力度，在評估區域差異的基礎上，穩步擴大試點范圍。而且，“糧改飼”背景下農產品供應鏈環境復雜，涉及到許多與法律法規相關的問題，因此相關法律法規的制定與完善是“糧改飼”背景下農產品供應鏈順利運行的有力保障。

4.5 完善農產品供應鏈信息管理體系

信息的高效采集、傳遞、反饋是控制農產品供應鏈風險的首要條件，供應鏈每個節點之間的互動都需要通過有效的信息溝通來實現。我國幅員遼闊，“糧改飼”試點推行地區生產的農產品要運往全國各地，供應鏈環節相對較長，容易導致供應鏈中信息時效性滯后、信息可獲性差、信息可靠性低等問題。因此，低效的農產品供應鏈信息管理體系會帶來供應鏈節點供需雙方彼此間的信息不對稱，進一步的信息反饋失靈會造成信息傳遞閉路。提高信息的精確度可以有效降低整個供應鏈的“牛鞭效應”，使得供應鏈集成度提高，不確定性降低，從而降低供應鏈運行的風險。