供應鏈中的企業合作淺析

熊曼辰，楊 凡，杜 靜，宋書也

（1.昆明理工大學 民航與航空學院，云南 昆明650000；2.昆明理工大學 管理與經濟學院，云南 昆明650000）

0 引言

近年來，隨著中國市場經濟的不斷完善和經濟的持續快速增長，許多行業保持了快速發展。其中，作為現代公司增加收益、參與市場競爭不可或缺的手段，一系列與利益相關的研究課題，已在國內外得到廣泛的認可。目前我國很多行業需求價格彈性都足夠，根據經濟學原理，降價會極大刺激市場需求，促進公司進入“降價增需—擴大規模—降低成本—增加利潤”的良性循環發展軌道。為了降價增需，供應鏈上的企業合作不僅能降低企業成本，還有很好的知識溢出和技術溢出。而供應鏈是一個復雜的系統，由于其自身的復雜性與不確定性，供應鏈上的企業合作存在不少問題。

學者Camarinha-Matos L M，Afsarmanesh H，Koelmel B研究表明，現代企業已經擺脫了傳統的競爭觀念。為了在激烈的市場環境中生存，提高產品的競爭力，與其他企業建立合作關系越來越受到重視。市場競爭不再是企業之間的競爭，而是供應鏈之間的競爭。學者Yohannes Yebabe Tesfay研究表明牛鞭效應以一種或另一種方式攻擊了供應鏈中所有企業的協作，牛鞭效應可能是由供應鏈業務協作的組織內協調和組織間協調共同引起的。為了控制組織內部協調，作者概述了一種稱為超混合協調的新協調類型。

國內學者對供應鏈上的企業合作也積極進行研究。天津大學的林強、那仁高娃、許文婷采用Markov process和柯西滿意度的函數模型，研究基于供應鏈企業的合作博弈過程，研究了供應鏈企業的合作信任問題，并預測了合作信任的概率[1]。吉林農業大學的張賀，在研究肉牛產業現狀和領域的發展基礎上，研究了肉牛產業鏈利潤分配機制的問題，進一步研究了不同利益相關者合作意向的影響因素，提出了對策，促進了合作，提高效益，建立合理的肉牛產業鏈利益分配機制，對穩定國內牛肉供應，提高牛肉生產能力具有重要意義。南京航空航天大學的蔡碧金結合DEA方法和灰色方法，建立了航空公司伙伴選擇評估模型和選擇模型，通過模型求解獲得合作伙伴選擇方案[2]。

本文通過全面探析供應鏈的企業合作，了解企業合作的發展現狀和存在的問題。運用博弈模型、數學模型與文獻研究法，分析企業合作中可能出現的問題，找出問題的根源和提出解決方案，對供應鏈上的企業具有一定的參考價值。

1 供應鏈企業合作伙伴選擇的理論

（1）企業合作概述。企業合作網絡就是將企業和經濟組織間相互依賴的活動關系看作是一種企業網絡，而各種從事這類活動的經濟行為者就是網絡中的節點。處于企業網絡中企業間的互動將不是通過市場交易，也不是通過企業的內部一體化過程，而是通過組織間的彼此協調來完成。企業可以通過網絡來獲得資源，使自己有可能克服自身的局限，實現企業的經營目標。

供需鏈上的企業合作實際上是一個企業與其供應商、供應商的供應商，依次向前直到最初的供應商，以及與其銷售商、銷售商的銷售商，按此向后直到最終用戶之間的關系網鏈。供需鏈管理是市場渠道各層之間的一個聯結，是控制供需鏈中從原材料通過各制造和分銷商直到最終用戶的一種管理思想和技術。

（2）博弈論—囚徒困境。囚徒困境的故事告訴我們：兩個共謀犯罪的人被關入監獄，不能互相溝通情況。如果兩個人都不揭發對方，則由于證據不確定，每個人都坐牢一年；若一人揭發，而另一人沉默，則揭發者因為立功而立即獲釋，沉默者因不合作而入獄十年；若互相揭發，則因證據確鑿，二者都判刑八年[3]。

表1 囚徒困境的得益矩陣

結果是兩名嫌疑犯都選擇了坦白，被判8年徒刑。如果他們否定，他們將受到一年的判決，這顯然是個好結果，但這不能滿足人類個人的合理要求。囚徒困境反映出的深刻問題，人的個人理性有時導致集體的非理性。有些聰明人被自己的智慧束縛，損害集體利益。

（3）基于熵權法的TOPSIS模型。TOPSIS方法可以轉化為一種近似理想解的方法。國內該方法通常被稱為優劣解之間的距離。TOPSIS法是一種常用的綜合評價方法，能充分利用原始數據的信息，評價結果能準確反映評價方案之間的差距。在TOPSIS法中，默認指標的權重是相同的，但是在實際的例子中，每個指標可能是有不同權重的。因此就會有一個權重的問題，而采用的權重確定方法有德爾菲法、層次分析法、熵權法等。層次分析法與德爾菲法最大的缺點是判斷矩陣的確定過度依賴于專家，如果專家的判斷存在主觀性的話，會對結果產生很大的影響。本文則是采取較為客觀的熵權法。

2 企業合作中存在的問題

（1）企業間的誠信問題。供應鏈管理的關鍵是供應鏈中的企業可以共同承擔風險和收益。但是，從現實中觀察供應鏈企業的合作，許多供應鏈沒有收到預期的收益。中國海洋大學王坤指出，中國的供應鏈管理發展很快。隨著越來越多的中國企業走出國門，中國企業的供應鏈合作伙伴已經遍布全球[4]。但許多企業仍更關注短期供應鏈利益，因此，它的運作基于簡單的貿易關系，而不是長期的發展戰略，導致許多企業在合作中不能建立一個完整的供應鏈關系。當前，由于信息管理不完善，人力資源不足，國家法律體系不健全，大多數企業之間的合作一直處于不信任狀態。對于供應鏈的合作企業來說，最重要的是加強企業之間信任度，加深雙方合作，最終促進整個供應鏈合作企業的有效發展。

（2）企業間的利益分配問題。產業鏈的所有環節都追求實現合作的整體利益，共同提高產業鏈的競爭力。在實現整個產業鏈的利益時，每個主體都需要面對的問題是如何在各個環節之間分配利益，并將每個環節的合作關系轉化為競爭關系。當一個環節過度分配利益時，其他環節的利益就會喪失，利益分配不公會影響整個產業鏈的健康發展，甚至破壞合作[5]。企業之所以加入聯盟，是因為它們所獲得的收益遠大于單獨經營所獲得的收益。但是在合作過程中，經常發生利益沖突和矛盾，影響聯盟的穩定。如果想提高聯盟的穩定性，就必須做到公平合理的利益分配。

（3）企業合作伙伴的選擇問題。企業合作伙伴的選擇在市場形勢不斷變化的今天非常重要，企業之間的相互合作已經成為一種現代趨勢。如何選擇一個更好的合作伙伴來發展業務是管理者必須考慮的一個關鍵問題，對提升國內企業競爭力也是當務之急，選擇合適的合作伙伴組成戰略聯盟是取得成果的捷徑。選擇合適的合作伙伴可以降低供應鏈整體運行中的風險，使企業獲得更多的利潤，提高企業的核心競爭力。對于企業本身而言，合作就是一個高風險的決定，可能會造成很多資源、成本、機會的浪費。因此，企業必須對合作伙伴進行優選，有選擇性地運用伙伴關系策略，這是加強供應鏈管理中最重要的一個基礎，也是供應鏈成功的關鍵[6]。

3 問題的分析與解決

（1）誠信問題。企業合作活動存在“囚徒困境”的邏輯結構。在企業合作中，從集體理性的角度出發，將要求兩家企業選擇合作策略。但是，從個人理性的角度來看，企業背叛是企業的最佳選擇，因為這是企業收益最大化的策略，是一種超最優策略。由此折射出的深層次問題是集體理性與個人理性相互沖突。

在“囚徒困境”中，這個結果的前提是犯罪嫌疑人無法溝通，雙方無法組成攻防聯盟，雙方利益同時受到損害。健全的信息交流機制可以有效解決企業之間的各種矛盾和沖突，頻繁的企業間交流可以幫助企業建立和加深信任。為了形成健全的信息交流機制可采取的行動有：加大對信息交流技術的投資與扁平化管理。

此外，倘若在“囚徒困境”中的兩個犯罪嫌疑人所處的犯罪社團對義氣十分看重，一旦做出背叛同伙的事情必將會無所容身，甚至會惹上滅門之禍，這種道德底線使得犯罪嫌疑人不敢越過雷池背叛同伙，也會使得集體利益得到最大化。同樣，企業道德底線的作用也類似于此。一次是賊終身是賊的觀點是一個巨大的道德約束。如果企業的文化底線夠高，也是抵制合作中信任問題的保證。

供應鏈要培養“生死與共”的價值觀，使供應鏈的各個部分充分發揮其主人翁意識。整個系統結構中，你中有我，我中有你，培養一損俱損的觀念，唯有共贏是唯一的追求目標。企業要守住企業文化的底線。良好的企業文化也是企業一筆巨大的財富，不僅能夠吸引比同行更多的投資、人才和資源，還能吸引更多的上下游企業共同合作。

（2）利益分配問題。產業鏈是各種企業為了適應新的競爭環境而形成的利益共同體。為了實現多贏互利的效果，公平合理的利益分配機制已經成為重要的基礎。利益分配應遵循以下原則：公平原則；互惠互利原則；風險與收益掛鉤原則；整體利益最優原則；民主決策原則；公開透明原則；爭議協商原則。

（3）合作伙伴選擇問題。合理選擇合作伙伴可以降低成本，提高競爭力并降低供應鏈風險。隨著技術的發展和全球經濟的一體化，越來越多的商業伙伴需要選擇，越來越多的信息需要處理。在實施合作伙伴模型的過程中，如何滿足企業的戰略和戰術需求，以及如何在眾多企業合作伙伴中快速、合理、有效地進行評估和選擇是一個重要的問題。在本文中，應用基于熵權的TOPSIS模型來解決企業合作伙伴選擇的問題。基于熵權法的TOPSIS法處理步驟如下：

假設有n個要評價的對象，m個評價指標，行向為具體指標，列向為評價的對象，構成原始矩陣。

①將原始矩陣正向化。把數據轉化為極大型指標，即越大越好。構成正向矩陣如下

②正向化矩陣標準化。對其進行標準化后的矩陣記為Z，Z中的每個元素計算公式為：

③熵權的確定。計算概率矩陣P，其中P中每個元素pij的計算公式為：

ej越大，即第j個指標的信息熵越大，表明第j個指標的信息越少，則信息效用值定義為：dj=1-ej。

那么信息效用值越大，其信息的效用值就越多，將信息效用值進行歸一化，就能得到每個指標的熵權：

④計算得分并歸一化。

定義最大值：

定義最小值：

定義第i個評價對象與最大值的距離：

定義第i個評價對象與最小值的距離：

至此，可以計算得出第i個評價對象未歸一化的得分：

4 實證分析

國內一家公司在開拓市場時，遇到選擇合作伙伴的問題。經初步篩選過后得到剩余的6家公司，分別用代號A、B、C、D、E、F來表示；評價指標有4個，分別用U1、U2、U3、U4來表示。合作伙伴指標分值如表2所示。

表2 合作伙伴指標分值

根據數據構成原始矩陣如下：

第一步：將原始矩陣正向化。在本例子中，數據都是極大型數據。

第二步：正向化矩陣標準化：

第三步：熵權的計算。

通過第二步得到非負的矩陣后，計算概率矩陣P：

最終熵權法確定的權重如表3所示：

表3 權重

第四步：計算得分并歸一化。

通過標準矩陣Z，定義最大值Z+：

通過標準矩陣Z，定義最小值Z-：

表4 基于熵權的TOPSIS模型評價結果

評價結果由高到低分別為D＞B＞E＞A＞F＞C，若只是考慮以上4個因素的話，優先考慮選擇D作為其合作伙伴，B則作為備選合作伙伴。但這僅僅是單方面的考慮，在實際選擇合作伙伴時，還必須考慮諸如合作伙伴合作意愿以及另一方在談判中提出的合作要求等因素。

5 結論

本文對供應鏈的企業合作進行了探析，分析了我國供應鏈企業合作目前的狀況與存在的一些問題。并提出相應的解決方法。使用基于熵權法的TOPSIS模型從4個指標來分析最合適的企業合作伙伴。本文為供應鏈的企業合作提供了理論基礎，對企業來說有一定的參考價值。