大數據技術支撐下的高校圖書館資源建設探究

羅娟華

本文闡述了大數據技術對高校圖書館資源建設的意義，分析了目前高校圖書館資源建設中存在的問題，提出了借助大數據技術的應用改革資源建設機制、提高讀者與資源的匹配度、資源統一管理和利用、 特色資源庫建設、跨界合作、提升大數據技術利用能力等六個方面的對策。

大數據是指數據的獲取、存儲、分析、管理的規模大到無法利用傳統的數據庫軟件或計算機技術處理的一個數據集合。大數據技術的應用，為高校圖書館資源建設帶來新的機遇，產生深遠的影響。本文以此為出發點，針對目前高校圖書館資源建設中存在的問題，對大數據技術支撐下高校圖書館資源建設的對策進行探討。

1 大數據技術對高校圖書館資源建設的意義

大數據技術在數據存儲和利用方式上的巨大優勢，對高校圖書館資源建設具有重要的意義。具體表在以下幾個方面：

1）有助于提高高校圖書館資源建設的針對性，提升采選質量。讀者在使用圖書館的過程中會留下許多信息，如個人信息、檢索信息、借還記錄等，這些信息如不加以利用，近似于“垃圾”。利用大數據技術，對這些信息進行數據分析，可以較為充分地了解各類讀者的信息需求。此外，還可以對館藏文獻進行數據分析，了解各類文獻的使用率、館藏結構是否合理、缺藏哪些資源等等。這些分析對資源經費分配、資源選購都具有重要的參考意義，從而大大提高資源建設的針對性，提高資源利用率。

2）有助于高校圖書館與讀者資源共建。傳統的高校圖書館資源建設，以采購人員選購為主，資源采購的質量在很大程度上取決于采購人員的專業素質，畢竟是眾口難調，隔靴搔癢，資源采購難以滿足讀者的個性化閱讀需求。 融入大數據技術之后，可以通過云采購等方式讓廣大讀者參與線上采購，從而實現與讀者共建，不僅調動了讀者參與資源建設的積極性，而且實現了資源使用者自主選擇，使資源采購更加貼近讀者需求。

3）有助于解決采購書目信息被中標商故意屏蔽等問題，并通過自定義采選規則自動過濾不適合收藏的資源，從而提高采選質量，提高采購工作效率。在傳統的資源建設中，采購人員接觸到的資源選擇范圍有限，尤其是在低價中標的情況下，供應商為了盈利，會屏蔽一些折扣較高的優質資源，致使讀者需要的資源采購不到，同時導致館藏質量的下降。利用大數據技術，采購人員可以接觸到各個出版社較為完備的出版目錄，從而避免了書目信息源被中標商刻意屏蔽的問題，此外，還可以參考其他圖書館的采購情況，可以自定義采選規則過濾一些不適合高校圖書館收藏的資源，從而提高資源采購質量及工作效率。

4）有助于促進高校圖書館資源共享。高校圖書館之間或高校圖書館與其它類型圖書館之間可以建立區域聯盟。利用大數據技術可以把區域聯盟圖書館的資源整合到一個統一的平臺， 實現聯盟館之間資源共享，促進資源利用，提高服務質量。如深圳文獻港就是利用大數據技術把深圳多家公共館和高校館的資源整合起來，實現區域內資源共享。深圳文獻港集中了中外文紙本館藏1186萬冊（件），數據庫400多種，以聯合目錄的形式提供檢索，并通過統一平臺向加盟館的讀者借閱或是免費傳遞原文。

2 高校圖書館資源建設中存在的主要問題

1）對資源使用數據統計不充分。高校圖書館雖然購買了大量紙本資源和電子資源，但因為沒有利用大數據技術進行統計，要掌握這些資源的利用情況，只能通過后臺去統計，統計的結果大多只是某類文獻資源的使用量，這樣的統計數據是粗略的，尤其對于電子資源而言，還存在統計標準不一、統計結果不準確的問題，不能對不同專業的師生讀者使用不同種類資源的情況進行較為精準的統計，采購人員無法通過后臺數據分析準確掌握資源使用情況、讀者閱讀需求，不利于提高資源采購的針對性，導致資源采購和讀者需求錯位。

2）缺乏資源使用數據的深度挖掘和分析。因讀者檢索、借還、閱覽、咨詢等活動，高校圖書館每天都會產生大量的數據， 這些數據常常被忽略、被湮沒，遑論對其進行深度挖掘和分析，而這些 數據恰恰對于圖書館資源建設以讀者為導向、貼近讀者需求具有重要的參考價值。

3）資源建設方式有待改進。高校圖書館在資源建設的過程中，缺乏明確的標準，某些采購人員在資源采購過程中，既沒有對相關數據進行合理的調查分析，又沒有充分了解讀者的閱讀需求，導致所購資源與讀者需求不匹配。 此外，傳統的采購方式中，以采購人員為主導，讀者位于采購鏈末端，無法自主挑選所需資源， 導致資源采購缺乏針對性，出現資源不斷補充，借閱率不斷下降，大量資源閑置的現象。

4）資源缺乏集中的統一檢索平臺。高校圖書館資源種類繁多且系統不一，各類資源相互之間關聯耦合性不強導致形成信息孤島。由于缺乏集中的統一檢索平臺實現一站式跨庫檢索，讀者查找資料往往需要到多個數據庫中去一一登錄，加上不同數據庫檢索頁面、檢索方式不同，給讀者使用帶來不便，間接影響了資源利用率。

5）特色資源建設有待加強。高校圖書館特色資源建設水平參差不齊，存在特色不明顯、資源整合不夠、標準不統一、檢索不便利、利用率低、缺乏共享等問題， 特色資源沒有得到很好的開發利用，公眾影響力和學科拓展力不高，未能發揮應有的特色服務作用。

6）高校圖書館資源建設隊伍知識儲備和信息技術利用水平有待提升。信息技術的快速發展，大數據技術在圖書館資源建設中的應用，使高校圖書館資源建設發生了巨大的變化，對館員素質提出了更高的要求。館員不僅要具備一定的圖書館專業知識，而且要掌握一定的現代信息技術，還要具備與時俱進的創新意識和學習能力。而目前高校圖書館館員存在知識儲備不足、掌握現代信息技術的技能欠缺等問題，使資源建設的步伐滯后于信息技術的發展。

3 大數據技術支撐下高校圖書館資源建設的對策

1）借助大數據技術的應用改革高校圖書館資源建設機制。高校圖書館資源建設包括采購經費分配、讀者需求調查、采購、資源利用評估等工作，應積極引進大數據技術，為資源建設各環節提供依據。如何在工作中利用好大數據技術，不僅要建立完善的規章制度，還要制定科學、實用的指標體系，使資源建設業務更為規范。

2）利用大數據技術，提高讀者與資源的匹配度。傳統的資源采購主要由采訪人員進行訂單選購或是現貨采購，雖然有時也會邀請讀者參與，但大多局限于小范圍內。由于對讀者需要求了解不夠充分，常常出現采購的資源讀者用不上，讀者需要的資源未采購的情況，從而影響資源利用率。利用大數據技術，可以在資源采購的前期、中期和后期，對圖書館已有館藏、讀者行為偏好等多種數據進行疊加分析，作為資源采購和評估的參考依據，從而提高資源采購的針對性，提高采購質量，優化館藏結構。此外，可以利用大數據技術實現云采購，讓廣大讀者直接參與線上選書，將讀者置于資源采購的前端，讓讀者與資源充分匹配，踐行“以讀者為本”的建設理念。近期，由于新冠疫情的影響，針對圖書館館配的線上云采購、網上書展等活動紛紛開展， 提供的書源往往是數百家出版社的圖書，具備相當的規模，雖然是疫情下的不得已為之，但從另一個角度看，大大提高了廣大讀者對資源建設的參與度，有利于提高采購質量，提升資源利用率。

3）利用大數據技術實現資源的統一管理和利用。高校圖書館擁有豐富的紙本資源和電子資源，傳統的管理模式下，紙本資源和電子資源之間、電子資源和電子資源之間彼此孤立，形成信息孤島。利用大數據技術，可以將這些原本孤立的資源進行整合，構建一個物理分散、邏輯集中的統一集群，建立統一檢索平臺，實現一站式檢索。以筆者所在的深圳職業技術學院圖書館為例，通過深職學術搜索，可以一站式檢索館藏圖書、音像資料、期刊數據庫、外文數據庫資源，為師生利用圖書館資源提供了便利。

4）運用大數據技術建設高校圖書館特色資源庫。信息時代各種資源層出不窮，人們關注的重點已從追求資源的數量變成注重資源的質量和特色，且特色資源一般較為珍貴且不易獲取，所以許多高校圖書館加大了特色資源數據庫的建設力度。利用大數據技術，一方面我們可以將館藏特色資源數字化，另一方面挖掘各種媒體中的特色資源，將其整合，形成特色資源數據庫，為讀者提供專業的特色服務。 此外，大數據技術背景下，還可以實現區域聯盟圖書館特色資源共享，使特色資源得以充分利用。

5）加強跨界合作。搞好高校圖書館資源建設，不僅需要資源也需要技術。不僅要同紙質資源供應商、數字資源供應商、出版商合作，還需要與技術及設備供應商合作，通過多方合作搭建大數據技術服務平臺，提升資源建設質量和服務質量，推進資源共享。合作中，要抱著求同存異、優勢互補、平等互利、合作共贏的理念，實現跨界合作可持續良性發展。

6）提升館員利用大數據技術的能力。大數據技術為高校圖書館資源建設提供了有力的技術支撐，為其發展提供了良好的機遇。圖書館資源建設在融入大數據技術的過程中，需要館員具有大數據的意識，主動學習利用大數據技術的方法，尤其是數據分析方法，并在工作實踐中不斷摸索、運用，提升運用大數據技術的能力。圖書館也可以通過邀請技術人員進館培訓、舉辦講座、外派學習等方式提升員工運用大數據技術的能力。

4 結語

大數據技術的應用為高校圖書館資源建設提供了有力的技術支撐。我們要積極引進大數據技術，借助大數據技術改革現有的采購機制，使圖書館資源建設更為規范、科學、高效，資源采購更具針對性，資源利用更為便捷，館藏建設更具特色，館藏結構更為合理，從而提高資源利用率和經費使用效益，提升圖書館服務質量。

（作者單位：深圳職業技術學院圖書館）