人工智能時代高職教育主體價值重構

(湖北科技職業學院，湖北 武漢 430074)

21世紀以來，職業教育為國家經濟建設發展培育了大批優秀人才。2019年國務院發布的《國家教育改革實施方案》更是充分肯定了職業教育推動經濟社會發展的貢獻，同時將職業教育定義為“類型教育”，職業教育的地位得到了前所未有的提升。當前人類社會已經進入人工智能時代，科技的進步和產業轉型升級使得生產生活方式發生了深刻變化，如何在此大環境下探索職業教育主體價值重構，以適應時代的變遷，更好地服務國家地區經濟建設是當前教育工作必須重視的問題。

一、人工智能背景下高職教育“主體”的重新界定與劃分

職業教育包括中等職業教育和高等職業教育，我們以高職教育為研究對象進行主體價值的探究。“教育”一詞在現代漢語詞典中定義為，引導培養新一代準備從事社會生活的全過程。從狹義角度看教育即是學校學習，從廣義角度看教育則包括一切吸收新知提升自身能力的實踐過程。無論是從廣義角度還是狹義角度看，學生在學習與實踐過程中，都需要他人的指導與監督，這個重任是由教育“主體”完成的。主體的哲學意義是指有實踐能力的人，隨著近幾年高職教育產教融合需求劇增，廣大學者認為合作企業在教育領域發揮的重要作用不可忽視，于是有了學校與企業“雙主體”的概念。

近幾年隨著智慧教室、智能機器人教師(AI教師)的應用，人們不得不直視一個問題：利用了人工智能技術的“機器”能否承擔教育主體的重任？美國加州的Rocketship Education以及Reasoning Mind 等是一種能夠根據每個學生的特定需求和學習現狀特殊定制學習計劃以及選取學習內容的智能網絡，它們從某種程度上來說實現了千百年以來人們夢寐以求的“一對一”的教育方式[1]。北京大學未來教育高精尖研究所推出的“AI Teacher”能夠部分取代人類教師的工作[2]。這一切都得益于人工智能技術已經逐漸從計算、感知等為主的弱人工智能升級到以認知為主的強人工智能，未來這種升級轉型引起的效應將會越來越明顯。無論是智能教育網絡還是人工智能教師，他們在指導、輔導學生學習過程中都體現出來一定的目的性、計劃性和主觀能動性，從這個角度來分析，我們將具備一定程度智能和主體意識的、能夠在學生學習過程中根據學生不同情況提出不同學習策略的“機器”作為教育的主體是合乎發展趨勢的。因此，從性質上劃分，現在及未來高職教育主體應包含學校、企業、人工智能機器三個部分，各部分主體在學生學習成長過程中承擔不同任務。

二、人工智能背景下高職教育主體價值重構的緊迫性分析

(一)基于科技進步及產業升級帶來的教育手段更新

教育從誕生之日起就是為當時生產建設輸送具備一定技能的人才。在農耕時代，以家庭手工作坊、學徒制的形式傳承技藝，培養人才；在工業革命后，以學校教育的形式培育大量適應工業化大生產的人才；在信息化時代，利用信息化技術改善教學環境、更新教學方法；到了強人工智能時代，已經不是簡單的教育+智能技術來輔助教學，而是機器和人一起共同承擔教學任務、培育人工智能時代的原住民。隨著能夠自動下料并自動裝配的智能工人、能夠自動根據熱點關鍵詞寫出新聞報道的智能記者、能夠自動記錄與分析學生上課狀態包括表情以及舉手次數等數據分析學生學習軌跡的智能教室等人工智能機器的面世及應用，人們開始意識到如今生產方式已經發生了深刻變革，技術發展已經達到了全新高度并對人類日后生產生活帶來巨大影響。李開復指出未來不需要五分鐘以上思考時間的工作都將被人工智能機器所取代，例如，流水線上的簡單操作工、簡單的財務報賬人員等。因此，不會與人工智能共存共生的教師必將會被時代淘汰。

(二)基于教育本質認識的加深及更好教學效果的期待

教育的根本任務是培養人，根據馬克思關于全人教育的思想，教育的本質應在于通過各種外在的條件與手段，激發引導學生內外在的潛力，使其充分認識自我，在專業技能、人文素養、思想品德等方面發展為一個全面的社會人。如何培養社會所需要的高技能人才，從古至今人們都在不斷探索，從孔子的因材施教到如今的個性化學習，無一不在證明著一對一單獨輔導的重要性。但在目前學校教育的環境中，無論是師資還是硬件都無法滿足這種私人定制般的需求。學習是如何發生的，不同性格的學生適用于哪種教學方法，個性化學習計劃如何制定，這些以往技術條件無法實現的，通過人工智能教育都將成為現實。基于此，高職教師能否將專業教學有機融入人工智能教育，通過與機器的合作來實現更好的教學效果將是未來很長一段時間內的重要任務。

三、人工智能背景下高職教育主體價值重構實踐探索

習總書記在全國教育工作會議上指出，我們的教育是為了培養社會主義建設者和接班人。為了實現這一教育的根本目的，落實到高職教育層面，我們的人才培養目標可細化為培養具有堅定理想信念、具備扎實專業技能同時具有人文素質和創新精神的新一代高素質復合型人才。根據這一基本目標，在人工智能背景下，高職教育主體的價值取向也應作出相應調整。

(一)以課程思政為載體，實現立德樹人根本目標

教育是為了社會經濟服務的，為誰培養人、培養什么樣的人是我們教育實踐的邏輯起點。機器本身不具備任何屬性，需要教師根據既定目標來設定。我們在課程實施過程中融入思政元素，將社會主義核心價值觀等有機融入，實現全過程、全方位育人、培育社會主義接班人的根本目標。在專業課程中植入思政元素，有潤物細無聲的功效，但不可否認在實施過程中出現的尷尬套用的場面。順利實施課程關鍵在于案例與思政元素的有機融合，從情感、態度、價值觀找落腳點，避免生搬硬套。

在2020年初全國新冠肺炎肆虐之時，社會上涌現出大量企業、個人不計得失以一顆赤誠之心報效祖國，這成為了我們課程思政最好的結合案例。例如，在“光通信綜合實訓”課程實施中，在進行“5G通信網絡‘切片’技術的應用”部分內容授課時，可將疫情期間火神山、雷神山醫院周邊5G網絡建設案例有機融入。在此過程中融入的思政元素包括理想信念教育和創新創業教育，抗擊疫情期間火神山、雷神山醫院中5G 網絡的神速建設，體現了華為、烽火、中國電信等大型國企的責任擔當，激發了同學們內心的愛國情懷。開創性地思考在火神山、雷神山醫院的5G網絡建設基本完成后，如何進行網絡功能的二次開發，使得網絡功能更加便捷充分地服務于抗疫戰線，引導學生逐漸養成創新的理念和意識。

(二)以人機協作為導向，實現有意義學習基本目標

在教育人工智能時代，人工智能能夠幫助人類突破自身極限，學生們天然是這個時代的原住民，教師在教學理念、教學方式方法等方面也要逐步適應這一現狀。協同學理論認為復雜系統的各個組成部分會產生協同作用，從而促進系統達到某種穩定結構。目前我們教育系統之中加入了人工智能機器這一新成員，不可否認它已經成為教育這個復雜系統的組織部分，接納它、了解它、從而充分開發它的潛力有利于我們這個復雜系統的穩定與有序。因此高職教師應摒棄傳統的以教師為中心進行講授的方式，學會與智能機器協同共生，探索人機協作，從而實現有意義學習這一基本目標。

美國當代認知心理學家奧蘇伯爾提出的有意義學習理論，認為有效的有意義的學習是一種“同化”的過程，學生的認知結構在不斷的構建和聯系中逐漸完善[3]。有意義學習理論從認知心理學角度分析學生的學習是如何發生的，如何能夠創建新舊知識的有效聯結以致學生學習的保持與遷移，這對于教學過程的組織與實施有著重要的借鑒意義。

國內學者從多年前就開始進行有意義學習的研究與探索。我國著名教育心理學家皮連生指出奧蘇伯爾有意義學習的三個重要變量是:是否存在影響新知識吸收的舊知識、新舊知識之間是否清晰可辨、認知結構中舊知識是否足夠鞏固[4]。借鑒三個認知結構變量，教師可以很清楚學生已有的認知結構特征，并以此為基礎安排后續教學內容以及進程，有意義學習的研究推動了教學研究的發展。同時我們不難發現，基于有意義學習的基本理論，教師需要清晰地了解每一個同學的基本學習狀態并在教學過程中不斷地做出調整，理想狀態是在授課時所有學習者認知水平能達到幾乎同一水平。但是在普通學校大班教學過程中，這種類似于私人定制的方式不可能完全實現，而通過人工智能機器的人機協同卻可以實現。人類教師通過利用現有智能軟件或者開發教學智能軟件助手，可實現在課前完成三個認知變量測試情況，并以此為基準為每一個學習者制定課前知識學習鞏固計劃，以實現在授課時所有學習者對本節課程認知水平達到基本一致，以此來提高教師課堂授課效率，人機協同檢測學生認知結構及輔助學習流程如圖1所示。教師為每個班級通過人工智能系統創設一個智能助手，智能助手通過收集整理每一位學生的成長經歷、學習經歷、身體狀況以及性格特征等建立每一位同學專屬的數據庫，同時通過大數據分析預測出每位同學在學習上可能遇到的特征，以此作為后續人機協作的基礎數據材料。智能助手通過發布知識測試并通過對學生本人的大數據分析，可以有效幫助學生在課前達到認知結構變量基本達到要求，從而提高了教師的課堂授課效率。

圖1 智能環境下人機協同檢測學生認知結構及輔助學習流程

隨著5G通信、云計算等新一代信息技術的普及，促使人工智能向縱深發展，我們不僅可以利用智能助手幫助學生建立認知結構變量，在授課過程中同樣可以利用以5G網絡為基礎的智能環境。教室內設置的高清攝像頭能夠捕捉學生的面部表情、智能助手記錄學生回答問題次數和內容，將收集來的數據存儲在云端并根據以往數據進行分析比對，得出學生學習發展痕跡曲線供教師作教學設計時的重要參考。

(三)以人機不可替代性為切入點，實現工匠精神培育重要目標

教育的本質在于促進人的全面發展，馬克思理論認為，一個人受教育程度越高則對于社會生產力的貢獻越大。在傳統教育之中有機融入人工智能的目的是為了實現人的全面發展，高職教育必須思考人類教師與智能機器的不可替代性[5]，在智能環境下人機協同在絕大部分方面能有效提升傳統教學的效果和效率，人工智能在海量數據計算、智能感知、智能分析方面有著不可比擬的優勢，但它在情感態度、價值觀等方面不能取代人的自身體驗與情感的升華，例如對事物美好的鑒別、對于工作精益求精的工匠精神以及個性化、創新精神的培育方面還需要教師這一主體來引導。

工匠精神從古至今都是人們倡導的一種積極價值取向，在人工智能環境下，工匠精神除了共性的“細致入微、精益求精”，還應注入時代特征。工匠精神概括起來可以分為兩個平衡，一是內在的個人與自己之間的認知平衡，二是外在的個人與職業人之間的價值平衡。首先，一個人只有充分認識自己本身，了解自己的一切優點、缺點、興趣、性格等，才能在個性化、創造力等方面充分發揮優勢實現精神自由[6]，在此基礎上個人對于職業的認知足夠充分、才會熱愛這份職業，才會注入更多的情感、精力去全力以赴地完成一項任務。工人只會重復的完成某項工作，工匠則是在工作中注入了個性化的思考和創造性的情感。那么在人工智能時代下，培育工匠精神該如何且結合人工智能技術使之發揮其最大效用呢？智能助手通過個人成長數據存儲、分析幫助學生充分了解自我，逐漸實現自我的平衡；教師根據當今人工智能、云計算、大數據等最近信息技術發展，分析行業發展的最新動態，并將此作為日后為學生制定職業規劃、引導職業成長的基礎；同時通過智能助手對某項工作任務的詳細分析，得出每一項能夠完善的細節并賦予權值，以此引導學生在完成任務時養成細致、精益求精的職業態度。

四、結語

高職教育在《國家教育改革實施方案》中被定為“類型教育”，地位得到了前所未有的提高。那么在人工智能這一大環境下，高職教育怎樣自我革新從而更好地服務經濟社會？從目的性、計劃性和主觀能動性角度分析，人工智能機器也將作為教育主體之一參與到教學活動中。產業升級及技術發展帶來的教育手段更新和對教育本質認識的加深以及更好教育效果的期待促使高職教育的主體價值取向進行相應變化。以課程思政為載體、實現立德樹人；以人機協作為導向、實現有意義學習；以人機不可替代性為切入點、培育工匠精神是實現人工智能時代高職教育主體價值重構的三個途徑。