胡婷婷



【摘? 要】技術創新作為經濟發展的主要動力,對于實現我國經濟可持續健康發展具有重大作用。我國經濟已經進入工業化中后期,國內外市場競爭日益激烈,經濟增長方式正在由外延式增長向內涵式增長轉變。2018年2月,永川高新技術產業開發區獲批升級為國家高新技術產業開發區,在區域經濟發展中發揮輻射和帶動作用。為了深入了解高新區發展狀況,論文通過采用相關模型找出影響永川區高新技術產業科技創新效率的主要因素。
【Abstract】As the main driving force of economic development, technological innovation plays an important role in realizing the sustainable and healthy development of China's economy. China's economy has entered the middle and late stage of industrialization, and the domestic and international market competition is increasingly fierce. The mode of economic growth is changing from extensive growth to connotative growth. In February 2018, Yongchuan hi-tech industrial development zone was approved to be upgraded into a national hi-tech industrial development zone, playing a radiating and driving role in regional economic development. In order to deeply understand the development status of the high-tech zone, this paper uses relevant models to find out the main factors affecting the efficiency of high-tech industry innovation in Yongchuan district.
【關鍵詞】高新技術產業;科技創新;影響因素
【Keywords】high-tech industry; scientific and technological innovation; influence factor
【中圖分類號】F276.44? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2020)10-0092-02
1 文獻綜述
許多學者認為市場構成和股權構成同企業效率的高低有著緊密聯系。Bain(1956)通過對美國制造業工作效率的深入調查,研究出市場壁壘在很大程度上影響著企業的效率。Comanor(1957)通過研究企業規模與效率之間的關系,得出了與前者不同的結論。他認為,規模經濟對企業效率的促進大于市場集中化,市場集中化并不能從根本上促進企業效率的提高。而George(1988)通過分析市場競爭和股權結構,發現市場競爭和管制政策能夠對企業效率產生長遠的促進作用。
我國研究人員對于企業運營效率進行了大量研究,選取的用于分析效率的輸入指標主要為經濟投入、勞力投入、資產投入,而選用運營成效、經濟效用作為輸出指標。以陳仁權(2012)為例,他在對中國家用電器產業中上市企業的科技效率、效率非靜態變動的Malmquist指數等時,便將輸入指標定為基礎成本、所需費用與企業資產,而將輸出指標設定為企業收益、所得利潤。
通過對國內外相關效率評價文獻的研究發現,基本采用DEA模型對效率進行測度,用綜合效率、純技術效率和規模效率進行逐一分析,再用tobit模型分解其中的影響因素,確定對效率影響的相關性。本文將以相關文獻為依據,結合永川高新技術產業開發區實際發展情況選取適當的輸入與輸出指標,對影響科技創新效率的可能性指標深入分析,助力高新區的科技創新。
2 指標選取
由于數據的可獲得性,本文選用2013-2018年永川高新區的數據作為開發區科技創新效率的可能影響因素,對某些絕對值先予以標準化,采用tobit模型進行回歸分析,將影響因素作為自變量,綜合效率、純技術效率和規模效率分別作為因變量,具體指標如表1所示。
3 模型回歸及分析
利用上述tobit模型對永川高新技術產業開發區的綜合技術效率、純技術效率、規模效率分別進行回歸。回歸分析結果如下。
模型一:綜合技術效率為因變量的模型。
模型一可表示為:
Y1=1.638359X1-100.9144X2+1.608726X3+0.379415X4+1.048054
模型二:純技術效率為因變量的模型。
模型二可表示為:
Y2=0.566593X1+1.91563X2+0.116576X3+0.117079X4+0.984385
模型三:規模效率為因變量的模型。
模型三可以表示為:
Y3=0.411108X1-99.19305X2+1.623059X3+0.354253X4+1.116336
從表5可以看出,碩博占科研人員比重對綜合效率的影響系數為1.638359,對純技術效率的影響系數為0.566593,在10%的水平下顯著,對規模效率的影響系數為0.411108,不顯著。說明碩博占科研人員比重對純技術效率產生正向影響,高學歷人才比例越高技術投入也會相應提高。
科研經費投入強度對綜合效率的影響系數為-100.9144,在1%的水平下顯著,為負項影響;對純技術效率的影響系數為1.91563,在1%的水平下顯著;對規模效率的影響系數為-99.19305,在1%的水平下顯著。說明科研經費投入占比越多,越有利于技術研發。
技術產品銷售收入對綜合效率的影響系數為1.608726,在1%的水平下顯著;對純技術效率的影響系數為0.116576,無顯著影響;對規模效率的影響系數為1.623059,在1%的水平下顯著。說明技術產品銷售收入越多,企業科技創新效率的產出也就越多。
研究院所數量對綜合效率的影響系數為0.379415,對純技術效率的影響系數為0.11709,在1%的水平下顯著,對規模效率的影響系數為0.354253,不顯著。說明研究院所數量越多,純技術效率的投入也就越多,但未對科技創新效率有顯著影響。
4 對促進永川區高新技術產業開發區科技創新的建議
4.1 增強創新資金保障力度
從上文分析可以看出,資金的投入對開發區科技創新效率具有很重要的影響。政府首先要加大科技支出在財政支出中的比例,提高對園區內高新技術企業的投入比例;其次,應改進稅收和信貸的相關政策,使稅收優惠政策切實有效地惠及高新技術企業,解決無形資產作為貸款抵押問題;最后,政府可任意建立風險投資機制,與風險投資合作,與民營結合創辦風險投資公司,發揮社會資本的作用。
4.2 優化人才激勵制度
對于高新技術企業來說,人才是生存的必備條件,尤其是高學歷人才,但目前人才流失現象比較嚴重。永川區作為離主城1個小時車程的城市且城區也有幾所高校,應發揮本地人才作用,為經濟建設提供后備軍。政府可以從給予補貼、解決住房、評優評先等方面為人才提供基本保障,或給予相應的物質激勵、科研激勵等方式,還需要為其提供優良的工作環境,注重企業文化的建設,讓人才對企業具有認同感和歸屬感。
4.3 提高技術產品銷售收入
從前文中可以看出,技術產品銷售收入對綜合效率和規模效率都有影響,而且是正向影響,說明技術產品銷售收入越高,越有利于科技創新效率的提高,也能加大企業對科研經費投入的力度,從而提高企業的科技創新效率,形成良性循環。銷售收入的提高也為地方經濟可持續發展注入了動力。
【參考文獻】
【1】Bain J.S. Barriers to New Competition[J].Oxford University Press,1956.
【2】Comanor&Wilson, Advertising, Market Structure and Performance[J].Review of Economies and Statistics,1967.
【3】George Yarrow. Privatization: An Economic Analysis[J].MIT Press,1988.
【4】陳仁權.基于DEA理論的企業效率評價及其影響因素研究[D].江蘇:江蘇大學, 2012.