大數據在生態林業發展中的應用

張志偉

[摘 要] 隨著信息技術的發展，基于我國林業發展現狀，將大數據應用于生態林業發展中，實現了林業數據資源的整合，使林業決策及管理水平得到了提高，促進了林業穩步發展。基于此，本文簡述大數據，分析其在生態林業發展中的應用優勢及策略，以期進一步提升林業決策及管理水平。

[關鍵詞] 大數據;生態林業;基礎設施;數據化

[中圖分類號] F326.2 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909（2020）26-79-2

生態林業發展對我國生態環境建設和保護發揮了極大的基礎作用。隨著互聯網信息技術的發展，大數據被廣泛應用于工業、農業、林業中，成為各行業的信息技術發展重點[1]。在生態林業發展中，林業數據是十分重要的資源，能為林業管理及決策提供準確的依據，為林業健康、可持續發展提供保障。

1 大數據概述

1.1 大數據概念

大數據的概念被提出后頗受關注，但對其定義較多，難以統一。維基百科對其定義是，使用軟件工具捕獲、管理及處理數據耗用時間超過可容忍的時間限制形成的數據集。McKinsey定義大數據為，超過傳統數據庫管理的獲取、儲存管理及分析能力規模的數據集。

根據近年來的歸納，說明大數據是一種數據集合，基于網絡信息化軟件獲取、儲存、管理、分析[2]。根據行業不同，其采集角度及側重點不同，數據處理、管理技術均存在差異。其特點是數據規模大、高速、呈多樣性結構。將大數據應用于林業發展中，可發揮信息化的優越性，細化其特點，包括價值性、真實性、易變性，并對其各種特點進行合理應用。

1.2 林業大數據的特點

林業大數據的應用，是對海量、高增長率及多樣化的信息通過新處理模式進行分析及處理。林業大數據的主要特征如下：①具有大容量，即大數據經云計算、互聯網、隨身設備、云儲存記錄而產生較大的數據量;②具有多樣性，即大數據的數據來源渠道多元化，其格式呈多樣化，有圖片、視頻、文本、語音、模擬信號等不同類型;③數據產生速度快，而且處理速度較快;④具有真實性，即數據是經觀察記錄、計算、實驗得出的結果，其真實性和質量能為制定決策提供可靠的支持。

2 大數據在生態林業發展中的應用優勢

2.1 提高資金利用率

生態林業發展目標是創造健康、綠色、能可持續發展的生態環境。將大數據應用于生態林業發展中，是為了更好地規劃及配置自然資源，以最大限度地實現經濟與環境協調發展。近年來，我國生態環境破壞嚴重，為修復生態環境，維持生態系統穩定，對生態林業發展工作投入了大量的資金、人力及技術。將大數據應用于生態林業發展中，可遠程通過互聯網云數據系統及時了解和掌握林業資源培育過程中的各項信息，包括植株的生長情況、出現的問題，并進行遠程處理，減少了人工信息收集工作量及實地檢測成本，而且避免了人工誤差，提高了數據采集的準確性，降低了人力成本及資金投入，有利于提高資金利用率[3]。

2.2 優化管理

生態林業發展的數據分析是一個漫長、有危險的過程，林業建設多是成片成區大面積進行，規模較大，不能做到一眼觀測。而且林區多位于地形復雜崎嶇的山區，種植植被品種較多，如果某區域出現問題，需工作人員進行實地檢測后再回到工作室進行數據分析。而將大數據應用在生態林業發展中，可通過網絡進行大數據遠程觀測，減少工作人員實地檢測工作量，節約時間，讓其有更多的時間和精力進行分析問題、解決問題。而且大數據的全面性及整體性較高，其計算總結出來的解決方法可靠性更高，能大大提高管理工作效率。

2.3 為研究提供數據支撐

大數據的運用具有大量性、高速性、多樣性及真實性特點，可為林業發展提供準確的數據支持[4]。而且生態林業發展是一個漫長的過程，期間需要不斷累積及更新數據。大數據通過對數據的不斷積累與分析，為林業發展提供了全面、優質、有效準確的數據支持。

3 大數據在生態林業發展中的應用

大數據在生態林業發展中的應用多體現在遙感技術、無人機、環境監測站的應用。遙感技術的監控范圍較大、精確度較高、數據采集量大，收集的信息較全面和多樣化。無人機技術是一種航空攝影測量技術，其獲得的數據準確性很高，可獲取其他設備及人力無法監測的數據，而且圖片效果清晰度較高。通過環境監測站可以對所在區域的資源情況、污染情況、生態情況、物種等方面進行調查與研究。各部門可建立相應的專業環境監測站，經數據共享形成生態環境監測網，數據綜合性較強、覆蓋面較廣[5]。

4 利用大數據推動生態林業發展的策略

4.1 建立林業大數據共享平臺

林業相關部門可利用大數據技術建立林業數據資源共享及覆蓋平臺，構建開放服務體系，提供大數據共享服務，以提高林業發展決策的精準度。整合全國林業數據資源，形成大數據庫，并建立互聯網流通體制，使林業大數據得到廣泛應用。

4.2 研發新型技術

大數據在生態林業發展中的應用涉及數據采集、傳輸、挖掘、分析和實際應用等環節，但目前來看，各環節的技術手段較單一[6]，所以應加強新技術研發及創新。政府部門可出臺相關扶持政策，設立專項資金，重視林業大數據領域的研發，鼓勵林業大數據系統技術的創新，對有突出成績的人員給予獎勵。加強與數據企業的合作，促進硬件產品開發，建立國家林業大數據中心，以創新數據分析方式，更新安全防護技術。

4.3 加強信息化基礎設施建設

為推動大數據在全國各林區的應用，應先進行光纖寬帶布局鋪設的信息化基礎建設，以構建以互聯網、物聯網、無線網為主的林業感知及傳輸網絡，建立林業感知系統、實時動態監測系統、自動預警系統，為林業數據收集及傳輸提供基礎保障。

4.4 加強數據有效性管理

大數據的發展給林業管理帶來了較多的依據，所以，在數據收集上要加強數據標準化管理。我國已建有1 T的超量數據庫，包含森林資源、森林培育、生態環境、森林保護等大類。針對互聯網收集的大量數據急需進行有效性檢測，篩除不重要、不真實及虛假的信息，同時對有效、有價值的信息數據進行保護，以構建真實性、實用性、高信譽度的林業生態數據體系。

4.5 提升林業數據化水平

數據化是一種綜合性的數據形式，是對林業系統中記錄信息變化及森林變更軌跡的數字化整合，其是在數字化基礎上對其進行解析、描述而形成的數據。數據信息在生態林業發展中的信息量龐大，而且數據來源多樣、分類較多，所以，需對大量的數據進行數據化整理和有序管理，通過結構化及非結構化的量化組合，形成森林的類別、特點、屬性數據化，以便管理人員更直觀地采集量化數據，減少分析時間，提高數據的有效利用率。

4.6 加大政府扶持力度

為促進大數據在生態林業中的應用，政府部門應出臺相應的扶持政策。例如，可設立專項資金，為生態林業大數據發展提供資金保障。而且可重點關注大數據技術的開發機構和公共服務平臺，對做出突出成績的單位和個人進行褒獎表彰，以激發社會對生態林業大數據發展的關注和投入，為生態林業發展提供助力。

5 結語

生態林業建設對我國生態環境建設和社會經濟發展起著重要的作用。但傳統的林業發展模式已不能滿足現代社會的發展需求，而大數據在生態林業發展中的應用，可全面收集林業資源信息，為其規劃、培育、災害預防提供有效的數據支持及處理方法，能有效完善林業的生產及管理模式，優化其產業結構，實現林業資源的高效利用。所以，應通過政府扶持大力推進大數據在生態林業發展中的應用，促進生態林業高效發展。

參考文獻

[1]王立軍，馮麗紅，王志寶，等.大數據在呼倫貝爾地方林業發展中的應用[J].內蒙古林業調查設計，2020（1）：81-83.

[2]吳振江，李俊枝，李順龍.“互聯網+”智慧林業的發展策略[J].東北林業大學學報，2019（5）：105-107，117.

[3]吳琳，張智光.我國“互聯網+林業”的技術—產業—運作三維發展路徑[J].世界林業研究，2018（4）：1-7.

[4]李清鋒，孔明茹，黃英來.基于高可用云計算的中國智慧林業大數據系統探究[J].世界林業研究，2017（6）：63-68.

[5]丁峰，楊天忠，陳華，等.宜昌智慧林業發展思考初探[J].湖北林業科技，2017（2）：64-67.

[6]余茂源.國內智慧林業研究綜述[J].黑龍江生態工程職業學院學報，2017（2）：6-8.