田旭東 巨晶
摘?要:在信息技術不斷發展背景下,電力設計企業信息化建設已經成為必然發展趨勢。其中大數據技術已廣泛應用于電力企業管理的各個方面。筆者結合本單位的實際情況,介紹了大數據在電力設計企業信息化建設中的應用,實現從直覺經驗到數據模型的轉換,提高企業各領域管理的科學性和準確性,為企業管理層做數據支撐,提供決策支持。并探討大數據在該行業領域未來的應用方向。本論文對電力企業大數據在企業信息化發展中具有一定的借鑒意義。
關鍵詞:大數據?企業信息化?信息化建設
中圖分類號:TP311.13??文獻標志碼:A????文章編號:1003-9082(2020)09-00-01
一、大數據定義及特征
大數據是指量大、復雜、增長迅速的數據集合,也指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合,它涵蓋了數據從產生、采集、存儲、加工、轉換、計算、分析挖掘、展示到最后被使等數據全生命周期管理過程,以及這一系列過程中所使用的各項技術和理念。
二、電力設計企業大數據研究現狀
要探討大數據在電力設計企業信息化建設的應用方向,那么我們就必須先談談電力設計企業的大數據和大數據應用現狀。
1.電力設計企業大數據概述
隨著全球信息化建設步伐,電力設計企業已堅定地步入了電力大數據時代。公司現已發展成為集勘測設計、工程總承包、投資運營于一體的科技型工程公司。在水、風、光、地熱等能源綜合利用、水生態環境工程、太陽能熱發電、垃圾集成利用、城市地下綜合管廊、區域社會經濟規劃等方面形成了鮮明的技術特色,具有為政府、客戶提供工程整體解決方案的綜合能力和國內一流水平。數據具有以下顯著特點:
1.1數據量大:公司在電力行業已有60年的歷史,積累了大量的主營業務項目設計數據,隨著電力設計企業信息化新興技術的不斷推進,數據量由TB級向PB級急劇增長。
1.2類型多:公司大數據所涉及的種類包括結構化數據、半結構化以及非結構化數據、視頻音頻等多種類型。
1.3精確性高:公司大數據的數據來源涉及主營業務項目設計過程中各階段、各專業、各環節,量大且復雜,大大提升了工程設計數據的精確性。
2.電力設計企業大數據應用現狀
2.1大數據應用程度不高:目前公司的大數據應用雖然已取得了顯著業績,但是應用程度還比較低,還沒有挖掘出大數據的“資源”性。
2.2綜合平臺開發尚不完善:綜合平臺作為整個信息化系統的核心,可以對水利水電工程整個設計過程中的生產經營信息、設計成果、文書檔案、財務數據、人力資源等信息進行有效處理。如果缺乏有效的平臺,就無法對上述信息數據進行聯系、處理、應用,產生信息孤島問題,資源無法合理利用。
3.本單位統一數據管理平臺建設
電力企業信息化發展的過程中,結合單位各個管理領域,建設完成了一個又一個信息管理系統,如人力資源系統、財務預算及報銷系統、項目管理系統等。多個業務系統有一個共同特征,就是均使用了單位的組織架構、人員、項目、合同等基礎信息。在大數據背景下,為了對各個業務系統有統一的制度標準要求,且減少每個業務系統對該功能的重復開發,本單位基于大數據思想,提出建立“統一數據管理平臺”,實現對企業組織架構、人員、職位、業務等全方位的關聯性分析,為管理層提供決策支持,提高信服度和準確度,實現企業在信息化管理方面的轉型升級。
三、大數據在電力設計企業信息化建設的未來應用方向
結合電力設計企業大數據特點以及現階段大數據應用的現狀,追求高價值工程項目設計信息已經成為必然發展趨勢。對于電力設計企業來說,其高價值信息就是可以提供滿足社會需求、可共享、具備參考價值的、切實可行的數據,這些數據也蘊藏在大數據當中。
未來,在本企業,大數據應用前景廣泛。目前正在探索的方向主要有生產管理、財務、人事等幾方面。在生產管理方面,比如可以在一定的時間區間內,通過大數據得到已簽合同金額、業主信息、項目省份、已到賬金額等,可以對未來的合同進展,業主等屬性進行全方位較準確的分析,為下一步工作指明方向。又比如,本單位員工出差較為頻繁,可以對差旅訂票系統中某個時間段、某個單位,訂票總金額、票數、改簽費、退票費等大數據進行統計分析,為單位預算提供精準化服務,提升風險管控能力,對下一步工作具有重大指導意義等。在人力資源管理方面,通過對人員姓名、職務、職稱、年齡等基礎數據分析,大數據能夠利用數據的客觀性、真實性、多樣性,可以對人力資源相關數據進行處理分析,如在薪酬福利方面、在員工培訓方面、在招聘與資源配置方面、在員工職業發展方面,使其為人力資源管理提供更為科學便捷的服務。
如果將大數據作為一種產業,那么這個產業盈利的關鍵就是“數據加工能力”。公司具有海量且詳細精確的發電項目設計數據,大數據在公司信息化建設中的應用方向應該是對海量歷史數據進行分析、計算,總結出確實可行的設計方案,再加上專家經驗數據,形成完整可行的知識體系,最終可開發為軟件產品。
該軟件產品就是電力設計企業大數據的結晶,也是未來大數據在電力設計企業信息化建設中的應用方向。最初該產品以公司的海量數據為基礎,以后可以發展到整個行業,甚至向其他行業輻射。
四、大數據在電力設計企業信息化建設的挑戰
1.信息安全問題
大數據在應用過程中相關法律制度還存在漏洞,大數據信息安全問題使企業使用各業務數據的安全性遭到挑戰,如何避免行業內數據泄密,避免私人數據遭到攻擊和泄露,如何有效保護數據信息免受當今日益復雜的網絡攻擊,都是企業應用大數據過程中需要重視的問題。
2.大數據本身的限制因素
大數據具有體量大的特點,因此運用大數據技術進行企業信息化管理就必須滿足大數據的基本條件,而很多中小企業并沒有一般大型企業的數據規模,因此大數據并不一定適用于中小企業小量數據的分析工作,其分析結果也不一定具有說服性,以至于無法在企業中推行。同時,大數據在存儲結構上,各個業務系統存在一定的差異,如何將不同數據結構的數據放在一起對比分析,也是企業要面臨的一個難點。
結語
綜上所述,為了應對外部環境變化,電力設計企業已走入了大數據時代,如何充分利用數據挖掘技術,推動電力設計企業的信息化建設,這就需要公司順應時代發展潮流,提高對大數據的重視。企業在利用大數據技術時,也應更加謹慎、更有擔當。結合目前本單位信息化建設現狀,明確信息化建設方向,讓電力設計企業大數據充分展現其“資源”的價值。