大數據背景下的會計職能新變化探究

馬永強 包鎖柱 崔健

摘 要：計算機信息技術的高速發展使數據信息時刻處于大爆炸的增長狀態下，大數據時代的到來對傳統會計職能帶來了較大的沖擊。本文對于會計職能的轉變展開了相應的探究，分別從傳統會計職能、大數據背景下會計職能新變化以及大數據背景下會計職能轉換策略等方面進行了詳細的分析。

關鍵詞：大數據 ?會計職能 ?新變化

一、傳統會計職能

傳統會計職能大致可分為核算和監督兩個部分。首先，會計的核算職能是會計工作人員對企業發生的會計業務及時以及準確地反映出來的過程;其次，監督指的是會計工作人員對企業所發生的所有會計財務活動進行管理與控制，嚴格保證企業財務活動遵守相關法律法規以及不違背會計準則。從傳統會計的兩個職能可以看出，傳統會計都是在企業財務活動發生之后進行的反饋以及管控，在時間上比較滯后，存在著一定的局限性。

二、大數據背景下會計職能新變化

大數據時代最主要的特征就是在很短的時間內，可以利用常規軟件對大量信息進行篩選、處理或者提取。正因如此，大數據背景下會計的轉型升級可以為企業管理層提供及時、有效的數據信息，緩解了財務會計處理的數據過多的壓力，也擴大了傳統會計的職能范圍，主要體現在以下幾個方面：

首先，大數據背景下可以增強會計成本的管控。會計成本是企業生產管理的必要支出，傳統企業會計對于成本的管理都是事后核算，即在財務活動發生后進行成本的計算，這樣就無法達到會計成本的管控效果，無形中給企業增加了許多財政支出負擔。有了大數據中數據庫對成本的預測，就可以很容易做到成本預測與管控。利用大數據統計的各項成本支出，能夠拉近支出與預算之間的距離，降低企業支出，維持企業的可持續發展。

其次，會計可以為企業決策提供建議。公司與企業管理層的決策水平決定著公司的成敗興衰，管理層的決策很大程度上不是理論上的空說，而要通過公司數據庫掌握的數據信息與信息質量來決定。大數據背景下，公司會計職能在決策能力上的強化完全是因為大數據技術收集信息并且能夠精準分析客戶在各個網絡活動中的數據信息，這可以讓會計工作人員挖掘出以往易被忽視的關于客戶信息的細節，從而給公司的運營管理以及決策上提供建議以滿足更多客戶的需求，提升企業的實力。

最后，使企業員工績效評價指標多樣化。傳統的績效評價指標以企業各項會計指標為主，絕大部分原因是非財務指標在過去難以收集，而且所能掌握的信息不全，根本無法進行科學、合理的評價。企業的績效評價對于調整員工工作的積極性有很大作用，如果企業績效評價一旦出現不合理的現象，不僅會挫敗工作人員處理業務的積極性，還可能會導致公司流失大量人才。

三、大數據背景下會計職能轉型的必要性

從大數據背景下會計職能新變化可以看出大數據技術的出現給企業財務會計帶來了大量優勢，在大數據背景下企業的業務與財務在將來有望相互融合。傳統會計職能將會逐步弱化，而企業成本管控、財務預測、績效評價等管理職能在一步步加強。因此在以后的會計工作中，順應時代的發展，實現會計職能轉換顯得十分必要。

在大數據時代，企業經營活動的各項數據都能被有效利用，數據的重要性在企業管理與決策層面顯得尤為突出。有價值的數據可以對企業的發展提供科學指導，幫助企業管理與做出科學的決策。會計職能轉型是信息技術發展提供的重要機遇，是大數據時代企業實現可持續發展的必要舉措和基本要求。在擁有大數據技術的前提下，企業的財務會計工作效率得到了巨大的提升，即使是面對繁重的工作任務，在大數據技術的運用下也顯得微不足道了。

四、大數據背景下會計職能轉換策略

為面對時代的潮流，企業應積極完善工作理念、改善工作模式和工作方式。公司企業只要深入分析大數據時代對會計所帶來的機遇以及挑戰，就會發現推進會計職能的轉型應重點從以下幾個方面進行：

（一）加強企業會計對數據的處理能力

大數據背景下實現會計職能的轉變，第一步就是要加強企業會計對數據的處理能力，傳統企業會計已經無法面對繁重的工作量，也無法通過預測評估給企業提供指導。首先，會計應該強化對來自于各項財務活動的數據收集能力與分析能力，以便能夠及時獲取企業經營中有關的業務活動數據以及同行業相關的數據，通過對這些數據的收集分析，可以大致掌握經濟業務活動的全部內容。其次，還要挖掘會計業務所涉及的結構化數據的潛在價值，進一步擴大數據收集范圍，為會計職能轉型提供數據基礎。

（二）優化傳統會計流程

實現會計職能的轉型還需要優化傳統會計流程，具體包括：首先，在數據收集方面，不僅要像傳統會計一樣為會計信息使用者提供會計信息，還應當對會計信息使用者的相關行為結果進行反饋，這些反饋同樣是重要的會計數據信息，企業可以針對這些反饋對會計信息的內容和形式進行相應的調整;其次，在數據分析方面，會計應該站在企業管理決策的角度而不是會計角度，要從企業的根本利益出發，為會計信息的使用者進行分析決策等提供相應的幫助，發揮會計的決策作用。

（三）強化會計預測功能

大數據技術為會計提供信息收集技術，企業可以利用這些信息進行分析、處理并整合，利用其中有價值的信息實現會計的預測功能，及時更新數據，為財務風險評估、財務預算、財務報表等提供全面的預測數據進行科學預測，使企業能夠及時采取應對措施，防范于未然。

（四）加快推進會計人才隊伍的建設

時代在發展前進，社會對人才的需求也提出了更高的要求。會計職能的轉型勢必會給企業員工的工作能力帶來困難，尤其是資歷較深的老員工，幾十年來都是采用傳統會計的工作模式和工作方法，一時難以跟上時代的步伐。會計轉型對于會計工作人員的整體素質水平提出了更高的要求，尤其是對員工對信息技術處理的熟練程度提出要求。大數據背景下的會計工作人員不僅需要做好傳統會計核算和監督的基本功能，還需要具有管理技能。因此，企業應該加強對會計工作人員的培訓力度，加大對會計人才的引進，強化會計工作人員的隊伍建設。例如，企業可以開展專門的系統的會計職能轉型培訓教育來促進會計工作人員會計技能的提升。

五、結束語

綜上可知，傳統會計工作效率較低，職能范圍較小，在面對繁重的企業財務會計業務時顯得比較困難，大數據技術則為此帶來了極大的幫助，為財務會計工作提供了巨大的便利，同時也為會計職能帶來了全新的需求與變化。所以在這種背景下會計職能轉換的路徑研究顯得尤為必要，企業管理人員以及財務會計人員都要根據實際情況做出相應改變，以適應社會需求，充分發揮會計職能作用。

參考文獻

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