區位熵視角下物流產業集群與區域經濟關系研究

□ 田方媛

(武漢船舶職業技術學院,湖北 武漢 430050)

1 引言

作為其他各個產業發展的基礎性支撐，物流產業在區域經濟發展中的作用不可小視，它對于區域內和區域間經濟的交流是必不可少的。物流產業集群是指物流企業及其上下游企業在一定的空間內匯集，形成彼此關聯，共生發展的一種物流產業發展形式[1]。目前我國經濟發達地區的物流產業集群規模已逐漸形成，近幾年關于物流產業集群與區域經濟二者之間關系的研究逐漸增多，但由于各地區發展程度不同，目前的主要研究成果集中在一些物流產業和經濟協調發展的沿海城市，且有些論文只采用了貨運量、從業人員等物流產業的單項指標來與經濟進行關聯性分析，從內陸城市的物流產業集群整體的方面來討論其與區域經濟之間的聯系的成果相對較少。因此，本文先選取多個產業指標用區位熵法測算了物流產業集群化的發展水平，然后用灰色關聯分析模型將產業集群度系數與區域經濟之間做了關聯性分析，以西部地區重要的樞紐城市——重慶作為實證，驗證了模型的有效性，并針對計算結果給出了相關建議，以幫助形成并維持物流產業集群與區域經濟之間的良性互動關系。

2 模型的建立

2.1 物流產業集群發展水平測算

根據物流產業的特點，比較現有的方法，區位熵用來測度物流產業的集群化水平是較為合適的，該方法只需要抓住關鍵數據指標，且對原始數據的要求不高，就能直觀地測算出區域產業集群化發展水平。

區位熵的基本公式為

(1)

其中,LQij即為區域物流產業在全國范圍的集群度的大小，qij為區域內物流產業相關的產業指標，qj為區域內所有產業相關的產業指標，qi為全國范圍內物流產業相關的產業指標，q為全國范圍內所有產業相關的產業指標。在一個公式里，一旦選定了某個指標，該公式所有參數都代表著同一指標。由公式可以看出，區位熵指標表現出該地區物流產業在地區范圍內的發展水平相對于該產業在全國范圍內的發展水平的比較值。

對計算結果的說明：如果LQij=1，表示該區域的物流產業集群化程度與全國水平一致；如果LQij<1，表示該區域的物流產業集群化發展水平落后于全國水平；如果LQij>1，表示該區域的物流產業集群化程度超過全國水平。

本文選取物流產業從業人員數和物流產業產值兩項指標來衡量區域物流產業集群度[2]。將區域物流產業從業人數、區域所有產業從業人數、全國物流產業從業人數和全國所有產業從業人數帶入式(1)可得以物流產業從業人數為產業指標的物流產業集群化程度LQrs，將地區物流產業產值、地區國內生產總值、全國物流產業產值和全國國內生產總值帶入式(1)可得以物流產業產值為產業指標的物流產業集群化程度LQcz。

2.2 灰色關聯分析模型

面對物流行業統計數據難以獲取，其與區域經濟之間的聯系較為復雜這一情況，本文選用了灰色關聯分析模型來找尋兩者之間的關聯度，可以彌補其他回歸分析的不足。目前適用范圍最廣的是鄧氏關聯度，其計算過程如下：

(2)

其中

(3)

Δ(max)=maximaxkΔi(k)

(4)

Δ(min)=miniminkΔi(k)

(5)

序列的關聯度

(6)

3 實證分析——以重慶地區為例

作為我國西部重要的樞紐城市，近幾年重慶經濟發展呈現“穩中有進、穩中向好”的良好態勢，在國家大力倡議“一帶一路”發展的大背景下，其物流業的發展將面臨新的機遇和挑戰[3]。然而在發展過程中也暴露出許多問題亟待解決，因此，有必要對重慶地區物流產業集群與區域經濟之間的互動關系進行深入研究，以便能夠為將來重慶物流產業集群的發展戰略和方向提供決策支持。

3.1 物流產業集群化發展水平測度

根據數據的可得性(參考國家和地區的統計數據)，我們以交通運輸、倉儲及郵政業的產業指標來代表物流產業指標，重慶地區及全國的相關統計數據如表1。

表1 重慶物流產業集群度測算相關產業指標

將表1中的原始數據代入式(1)中，計算結果如表2。

表2 重慶物流產業集群化發展水平測度結果

3.2 物流產業集群與區域經濟灰色關聯分析

在計算了重慶2006-2018年區位熵系數的基礎上，接下來采用灰色關聯分析法找出考慮不同產業指標下的物流產業集群度與區域經濟之間的關聯度大小，按照現有研究，選取重慶國內生產總值作為區域經濟的指標。

表3 灰色關聯分析結果

根據相關結論，一般來說灰色關聯度大于0.6時，可認為兩序列之間的關聯程度顯著，根據表3的計算結果，εLQrs<0.6<εLQcz，證明重慶物流產業集群與區域經濟；之間的關聯度水平較高，就產業指標給區域經濟帶來的影響程度來說，物流產業產值的影響大于物流產業從業人數，說明在服務業內部，物流業產業集群給區域經濟造成的影響相對來說是最大的。

4 結論及建議

4.1 結果分析

①區位熵視角下，產業集群度系數LQ大于1的產業，代表該地區下的產業集群化規模已經初步形成，系數越大表示該地區的該產業達到越高水平的專業化。根據表2的計算結果，無論從物流行業從業人員數指標還是從物流產業產值指標觀測，重慶地區物流產業集群程度已超過全國平均水平。以物流產業從業人員數為指標的區位熵自2006年起都在3以上，表明重慶市物流人才聚集優勢明顯，并且呈現逐年上升的趨勢；以物流產業產值為指標的區位熵自2006年起都在1以上，表明重慶市的物流產業聚集為地區經濟發展提供了良好的產業基礎，但是自2010年后該指標呈現下降趨勢，集群優勢逐年減弱。

②灰色關聯分析結果，LQrs=0.598，LQcz=0.612都在0.6附近，表明重慶物流產業集群與區域經濟發展之間存在較大的關聯性，且相較于物流產業從業人員，物流產業集群優勢所創造的產值對推動區域經濟發展的作用要更大一些。分析這種結果產生的原因，一方面，物流產業本身就屬于第三產業，其創造的產值會屬于第三產業產值增加值，從而提升區域經濟；另一方面，物流屬于國民經濟發展的基礎性行業，物流產業集群的優勢將會使物流成本降低，有力地支撐了國民經濟運行。同時，重慶物流業從業人員整體專業素質偏低，缺少高級物流管理人才，導致行業集聚無法對經濟發展做出顯著貢獻。

4.2 政策建議

①加快物流基礎設施的建設，促進規模經濟效應的產生。目前，重慶地區的物流產業已呈現高度的集群化水平，但由于重慶的復雜地形，給物流基礎設施的建設造成了一定的難度，政府應該加大對區域內的公路、鐵路、水路等物流線路的建設投入，當運輸線路逐漸完善時，物流企業可以共用道路及相關的交通基礎設施，同時共享信息，獲得單個企業規模增大產生不了的外部規模經濟，從而降低企業的經營成本，提高企業利潤和物流服務質量，從而為集群吸引更多的物流需求，企業的發展必然促進了該區域經濟的增長，如此，物流產業集群所帶來的物流企業的內部發展優勢轉化為區域物流需求，產生了外部規模經濟，最后就可以推動區域經濟的發展。

②完善物流園區的建設，注重人才的培養，加速集群的溢出效應。當業務類型相同或相近的企業在一定空間內集聚時，企業的生產活動不僅為自己帶來收益，還能夠對地理位置接近的其他相關企業有一定的影響力，這種影響主要通過知識和技術的交流產生，這種現象稱為產業集群的溢出效應。物流園區的建設為集群的發展提供了環境保障，當今重慶物流產業鏈整體生產效率不高，專業化程度低，高端物流管理人才缺口大。在物流園區各企業的發展過程，企業之間的自由競爭可以促使企業通過比較和學習，不斷更新生產技術，提高專業化水平，同時盡快找到自身的發展定位，從而迅速成長起來。知識溢出表現為產業集群內部不同企業的員工互相交流和學習的機會更多，這種既競爭又合作的關系有助于人才的培養。集群技術不斷革新，管理人才匯集，可以促進區域內物流產業不斷發展升級，最終帶來區域經濟增長效率的提高。

③提高物流業服務水平，帶動相關產業集群發展。眾所周知，物流業屬于第三產業，需求來源和服務對象一般是其他相關產業，比如制造業、零售業等。如果投資者發現重慶的物流業所提供的服務水平要優于其他地方時，便會在周邊進行生產活動，與區域內的物流企業進行長期合作，為集群帶來穩定的物流需求的同時又能進一步推動第一、第二產業的發展，從而帶來區域經濟的新的增長點。

5 結語

本文用區位熵法對重慶物流產業集群化水平進行了測度，在此基礎上，采用灰色關聯分析方法研究了物流產業集群與區域經濟之間的關系，實證表明，該模型能夠很好的反映出兩者之間的關聯程度。研究結果顯示，目前重慶物流產業集群化水平較高，已呈現一定程度的專業化，但其對區域經濟的推動作用不是很明顯。在“一帶一路”的發展背景下，重慶需要抓住機遇，充分利用區位優勢，承擔起西部物流大通道的角色，加快推進物流基礎設施及物流園區的建設，注重吸引高級物流人才聚集，提高物流業服務水平，從而發揮物流產業集群優勢，為區域經濟發展起到更大的推動作用。