全國工業APP和信息消費大賽 關注工業共性問題 命題賽賽題正式發布

張歡 毛爍

當前，新一代信息技術蓬勃發展，其中以人工智能、大數據、5G、虛擬現實等為代表的高科技正在深刻影響著我們的生產和生活方式，引發經濟社會和產業界的全方位變革。為了更好地推動前言技術的發展，解決產業界的現實需求，全國工業APP和信息消費大賽（以下簡稱“大賽”）應運而生。

2020年9月24日，大賽組委會邀請多位行業專家舉行工業APP命題賽評審會，經過多輪探討與論證，并與出題機構反復溝通、修改，不斷完善。最終甄選出“設備智能維保知識管理APP”、 “生產過程質量監控與分析系統”、 “機器視覺實時識別日用瓷單一目標、單一器型陶瓷種類和數量”三道賽題。

評審專家表示：“相比較而言，這三道賽題解決的都是工業企業數字化轉型中面臨的一些共性難點問題。希望參賽隊伍踴躍參與，共同推動工業APP領域的發展。”

反復論證

命題賽解決共性難題

賽題一 ?設備智能維保知識管理APP

在長期的生產過程中，工業企業積累了大量設備歷史維修的數據。如何發揮這些歷史數據的最大價值，幫助企業及時、精準地發現故障？本題旨在從歷史維修記錄中快速、準確地搜索到語義相同或相近的維修記錄，實現設備維修知識的重用，并保存有效記錄。

賽題二 ?生產過程質量監控與分析系統

在工業企業生產過程中，通過對生產過程的可控變量數據進行監控，可以及時發現系統性因紊出現的征兆。從而企業可以采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以控制產品質量。本賽題旨在提高生產管理人員分析產品質量不穩定的原因效率與準確性。

賽題三 ?機器視覺實時識別日用瓷單一目標、單一器型陶瓷種類和數量

目前，很多日用瓷產線器型數據依然采用手工錄入的方式，由專人將數據上傳MES系統。這種滯后的上傳方式，一定程度上導致車間不能及時了解日用瓷生產過程的問題。賽題旨在通過對不同日用瓷的識別，把日用瓷目標、器型和數據自動與陶瓷MES系統聯通，實現自動識別、錄入自動化。

從以上三個命題賽描述中，我們可以感受到業界對于工業企業數字化轉型極具熱忱。當今世界以智能化為特征的新一輪工業革命正在蓬勃興起，以智能科技為代表的新技術、新產業正在融合發展、集群興起、爆發增長，發展前景十分廣闊。

隨著工業數字化轉型的不斷深入，集成了智能生產過程的智能工業，將會開啟一個全新的技術時代，并為行業、生產價值鏈以及商業模式帶來重大轉變。制造業會在通向智能工業的道路上穩步前行。

關注前沿

探索未來工業發展趨勢

數字化、智能化是新一輪科技革命和產業變革的關鍵特征，也是制造業創新發展的潮流趨勢，將給制造業帶來全方位的深刻變革，重塑生產方式和流程，改造生產鏈、供應鏈和創新鏈，不僅會孕育出新業態新模式，而且賦予傳統產業價值提升新勢能。

大賽此次發布的“設備智能維保知識管理APP”、 “生產過程質量監控與分析系統”、 “機器視覺實時識別日用瓷單一目標、單一器型陶瓷種類和數量”三項賽題，就匯集了諸多前沿科技問題，比如智能語義識別、機器識別、數據存儲，等等。

智能語義識別。在工業領域，由于技術人員對于產品的記錄大多采用自然語言描述，在運維期間由不同的報修人員、維修人員按不同的方式表達。智能語義識別是自然語言處理（NLP）技術的重要組成部分之一，語義識別的核心除了理解文本詞匯的含義，還要理解這個詞語在語句、篇章中所代表的意思，這意味著語義識別從技術上要做到：文本、詞匯、句法、詞法、篇章（段落）層面的語義分析和歧義消除，以及對應的含義重組，以達到識別本身的目的。自然語言處理作為一項重要的人工智能技術之一，于2017年，被認為是最炙手可熱的領域，在整體上離不開政策上的支持，技術上的進展，市場應用的極高價值，資本投資等多方面的共同作用。

機器識別。機器識別是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺系統是指通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作，是用于生產、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

數據庫。數據庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合，可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。

在工業領域，尤其是制造企業，有了數據庫配合相關算法，在處理器、傳感器識別、信號傳輸設備支持下，后輔以高明的算法，對于產品在自動識別、自動錄入數、規避外界干擾方面提供有力的支撐。

工業數字化轉型對制造企業的賦能，既是一次技術變革，也帶來了制造企業管理方式、生產流程的調整。企業工作人員、管理人員可以更加便捷地查看物流、產線、質量等信息，同時在機器的幫助下更快速地查找、解決問題，在“解放”了管理人員的同時，也提高了管理的精準度。

工業AI是工業數字化的必然趨勢之一，在應用場景精準適配的前提下，深度學習、機器學習、機器視覺會在制造業尤其是高端制造領域釋放巨大的產業技術紅利。包括數字孿生、軟件定義乃至更大范疇的工業AI，是制造業數字化的必然趨勢、是軟件深度滲透制造業的必然結果，同時也會反向推動制造業的更縱深發展。

五大賽道

歡迎各大團隊來戰

大賽由工業和信息化部、湖南省人民政府共同主辦，中國電子信息產業發展研究院、湖南省工業和信息化廳、株洲市人民政府共同承辦，聚焦工業APP和信息消費兩個方向，分設五個賽項，具體為：工業APP命題賽、工業APP新意賽、信息消費技術創新、信息消費產品創新、信息消費應用創新。

大賽將廣泛動員全國工業互聯網和信息消費領域企事業單位、科研機構、高等院校代表參賽，基于賽事平臺，支持研發創新、提升供給質量、促進應用落地、激發消費潛能。

一方面以響應實際業務需求，解決復雜工業問題為出發點，鼓勵企業投入工業APP應用開發，加快推動工業技術軟件化發展;另一方面全面支持人工智能、大數據、虛擬現實、5G、區塊鏈等前沿技術研發創新，鼓勵企業加快推動產品創新和產業化升級，提升產品質量和核心競爭力。

滿足條件的參賽單位可于10月30日前通過大賽官網（www.cndids.com）報名。11月底，在株洲市舉行現場決賽和頒獎。本次大賽評選的各類獎項，將獲得大賽組委會現金獎勵，優先獲得產業扶持發展專項資金支持，優先對接市場資源及相關優惠政策。