大數據的電力信息通信預警技術研究

王永強

摘要：隨著我國社會主義市場經濟的的飛速發展，我國各行各業都得到了構大的提升，電力行業也不例外，電力信息的通信網絡是整個電力系統在運行過程中，能夠保持正常交流溝通的重要構成，在電力企業的發展中也占據著非常重要的地位。電力信息的通信網絡是系統通信的專用網絡，支撐著整個電力系統，對電力系統的安全平穩運行給予保障。信息通信的相關行業中，故障的發生概率有強耦合性，當個別的信息設備或者系統遭到破壞或被惡意攻擊時，會導致大量終端設備的采集和檢測的能力也受到個別設備的影響。對整個電力系統的物理空間設備造成整體上的影響，致使無法運轉和流通。目前的發展階段中，信息通信技術發展的速度加快，也建設了信息運維檢測和管理的相關系統，給電力系統的運維工作省去了不少麻煩，但是在信息通信網絡中缺乏行之有效的管理手段，數據的采集和整理方面準確程度和效率都得不到提高，監控警告的信息也處于分散的狀態，對于信息通信的運行過程中產生的問題只能被動的響應，不能在業務系統的架構基礎上，對于信息基本運行狀況和運行狀況的歷史信息了解的情況下，對運行過程中的故障進行相關的原因和趨勢方面的檢測，對于相關業務的正常開展很不利。大數據的時代背景之下，電網的信息系統的架構體制不斷的被完善，IT設備的數量增加，網絡也開始繁瑣復雜，整個信息通信系統中的相關狀態和故障數據都越來越龐大，具有時代背景下典型的大數據特征。相關數據如果不經過處理分析，那么運維工作將喪失價值和意義。運用相關的數據采集和處理技術，進行相關挖掘，評估技術的預測和分析，建立起科學完整的分析模型，對于信息通信的風險態勢進行全面的感知和相關數據分析，進行實時的運維預警，爭取在故障產生之間解決相關問題，達到運維的效果。這樣做對于信息通信的相關故障檢測和風險預警能力有提升，對于信息通信系統的運行安全和穩定以及相關的服務能力也有現實的意義和價值。

關鍵詞：大數據;電力信息通信;預警技術

引言

在電力信息通信系統運行的過程中，可能會因為各種因素的影響，出現各種各樣的故障，一旦故障發生就會對整個電力系統的正常運行帶來巨大的影響，而電力信息通信預警技術的存在就是為了對電力信息通信系統的運行情況進行實時的監督，其是現階段電力信息通信系統運維工作順利開展的重要保障措施。

1電力信息通信預警意義

通過保證電力信息通信網的穩定運行，可 以在一定程度上為電力系統的正常運行提供良好保證。一般情況下， 在電力信息通信行業中，往往容易出現設備故障，或存在某種運行風 險。總體上來說，此種風險的發生能夠對相應設備等均產生不同程度 的影響，直接關系到整個電網的運行情況。一旦電網系統中的部分 設備系統受到侵害，則會大大降低其數據采集、監測等性能。 現階段內，我國電力信息通信技術快速發展，尤其是在市場 經濟不斷發展的背景下，構建了多個管理系統。但從某種意義上來 講，在電力信息通信網的運行過程中，仍存在著明顯問題。例如， 相應網絡系統對監控告警信息進行收集時，分散性較強，進而致使 在實際運行階段內，工作人員無法對其中存在的問題進行有效查 找，很難利用系統基礎框架等實現對運行故障的及時處理，為業務 的順利開展帶來嚴重的不良影響。

2傳統電力信息通信預警技術的不足

隨著科學技術的飛速發展，電力信息通信預警技術水平也在不斷提升，運維監測和管理系統日益完善。但是我們也逐漸意識到，傳統的電力信息通信預警技術仍然存在很多不如人意之處。電力信息通信運營數據龐雜，類別廣，分散強，傳統網絡系統在收集監控信息時存在諸多難題和不足。面對這些數量龐大、復雜又零散的信息時，電力信息通信安全防護人員很難對其進行迅速有效的系統性排查，也因此無法及時對運行故障進行處理，給電力信息通信安全工作的展開帶來重重困難。

2大數據的電力信息通信預警技術研究

2.1電力通信數據處理

結合大數據現有技術來看，可以將SOA作為架構模板，并且利用Java技術作為服務端口，配合B/S技術開發出來的客戶端平臺，打造出立體化的電力信息通信預警系統。一般情況下，可以將預警系統劃分為接口模塊、采集模塊、數據挖掘、分析模塊、預警生成模塊。五個模塊互為支撐，讓電力信息通信預警系統的工作得到精準落實，不僅可以實現風險預警，還能夠讓電力系統中的各類信息得到收集，管理人員可以更好的樹立電力系統中的各類數據。在完善軟件層面布置、強化數據處理功能的基礎上，還需要對硬件層面進行布置，從而加強對電力系統的二次安全防護。在大數據的電力信息通信預警技術全面落實的基礎上，結合電力系統的基本運行原則和相關標準，落實硬件防護隔離裝置，提高風險預警系統的安全性，保證系統可以穩定運行，及時采集數據，挖掘數據。

2.2大數據為根本的電力通信風險剖析以及預警架構

以大數據分析為根本的自動預警系統，相較于過去的預警系統來說有著很大的優勢。這個優勢就是基于大數據的預警系統，總是能夠對較為復雜的數據進行必要的分析，并能根據預警的問題以及問題的等級對電網系統進行合理的預警，繼而在做到大數據與其有效結合的同時，提高電網系統運行的穩定性。電網的預警系統在運行的時候，其主要涉及的運行方式就是對電網產生的數據進行分析、采集，并且根據數據的特征進行結論驗證。這樣的情況下，能夠在最大程度上使得電力系統的相關管理人員，在第一時間做到對問題的把控。同時，預警系統提供的牢靠數據，還有助于在發生突發情況的時候，幫助管理人員在第一時間迅速做出反應以及決策，仍而使得預警系統能夠更好切合電網實際運行的預警需要。一直以來，大數據最為主要的開源平臺就是Spark與Hadoop，同時隨著電力行業的高速發展，大數據處理背景下的預警系統也開始呈現出了多元化的相關應用以及問題解決方案。在這兩個開源解決平臺之中，Hadoop通常的情況下負責的是集群操控的任務，而Hadoop在操作過程中，最大的優勢就是可以在集群操控的基礎上面，增加上千節點的精準計算。并且，Hadoop系統的節點計算速度也并不是一成不變的，多數時候其能夠隨著集群數量的變化，而發生運算速度上變化。通俗來說就是，集群的數量如果減少了的話，計算的速度也就會隨之提升。在講述這個構架的時候，有這樣一點需要單獨指出。那就是Hadoop這個開源平臺雖然在集控運行上擁有著巨大的優勢，但這個平臺卻并不具備相應的實時應用處理能力。因此，這個時候在構架層面同Hadoop較為接近的Spark平臺，可以當作前者的一個加強部分，仍而彌補其在實時應用操控方面的空白，仍而為電網預警系統奠定一個好基礎。

結語

總之，電力信息通信預警技術的存在就是為了保證電力系統的正常運行，能夠在電力系統實際運行的過程中，及時發現系統內部可能存在的安全隱患，將這些隱患以信號傳遞的方式呈現出來，使得工作人員可以采取相關的措施來進行進一步的排查，因此在未來的發展過程中，我們要給予預警技術的研究足夠的重視，同時還要能夠結合大數據的發展特點，建立一個更加科學的預警系統，推動電力行業的進步和發展。

參考文獻

[1]江浩，鄧翔，劉澤宇.有關大數據的電力信息通信預警技術分析[J].網絡安全技術與應用，2020（01）：112-113.

[2]劉歡.芻議大數據的電力信息通信預警技術[J].低碳世界，2019，9（12）：87-88.