大數據的電力信息通信預警技術研究(1)

代仲

摘要：近年來，隨著科學技術的全面發展，電力成為生活生產的重要能源之一，如果沒有電，幾乎許多生產經營活動都無法正常有序地進行。電力信息通信網是專門應用于電力系統的網絡，也是支撐電力系統生產平穩運營的重要支柱。而大數據時代的到來，為電力信息通信預警技術的提升帶來了更多技術支持和眾多可能。

關鍵詞：大數據;電力信息通信;預警技術研究

引言

在電網信息通信技術飛速發展的今天，信息系統的服務能力大幅提升，將其應用在信息通信預警方面，可以從根本上解決當前階段存在的重點問題。作為電力系統通信的專用網絡，對維持電力運輸安全平穩運行上起到著至關重要的作用。建設電力信息通信預警系統，可以降低運維工作成本，提高工作效率。

1電力信息通信預警技術應用案例

為了有效規避風險，保證電力通信的穩定，有關人員借助大數據技術構建了預警系統。借助這一系統可以對重要參數進行設計，同時驗證算法模型，實現對各功能的測試，不僅如此，在實際應用中，還可以對故障進行診斷并發出預警。以某電力企業為例，該企業通過電力信息通信預警系統實現了以下幾個功能：第一，數據預處理。借助系統平臺，對數據進行規范化處理，主要借助應用離群點算法和數據分類預測算法。第二，故障數據庫。作為電力信息通信預警系統的核心，該項功能的實現直接關系到了系統的整體運行情況。利用故障數據庫存儲各類數據和案例，在處理故障、防范風險上發揮著重要作用。第三，數據測試。結合數據預處理中的信息對電力信息通信系統進行分析，找出其中的異常數據，進而展開深入挖掘，同時發出告警信號，并且展開一定的預防措施。在實際應用過程中，工作人員還建立了相應的監控系統，對預警系統進行了測試，從實際的測試效果上看，電力信息通信預警系統的可用性較強，在大數據技術的輔助下，可讓運行效果和運行效率大幅度提高。從測試情況來看，當出現電壓值異常時，故障數據庫就會結合數據特點，逐步排查故障原因，從而選出最佳解決方案，在第一時間展開處理。

2電力信息通信預警的意義

電力信息通信網絡是電力系統在正常運行過程中所使用的特定網絡，也是現階段電力系統能夠長久保持正常運行狀態的重要支柱之一，正是因為電力信息通信預警系統的存在，使得整個電力系統在實際運行的過程中，各部分之間能夠保持密切的聯系，能夠使整個系統處于正常運行的狀態中。當前，在很多電力企業中，對電力信息通信預警技術并沒有足夠的重視，故障排查工作大多仍然是依靠人工來完成，這就在一定程度上導致故障排查工作的精確度存在著非常大的問題，同時也很難利用現有的構架來完成故障的排查和處理。近些年來，隨著大數據時代的到來，電力信息通信網絡架構已經逐漸趨于成熟，各種電力設備的種類和數量也在不斷地增加，大數據的特點也在逐漸的凸顯出來，因此在保證電力信息通信系統正常運行方面也有著更多的可能。在大數據基礎上研究出的電力信息通信預警技術，能夠對通信風險的隱患有著非常全面的感知，能夠及時發現電力信息通信網絡中存在的潛在隱患，這樣就能夠及時剔除隱患，盡可能保證電力系統運行過程的流暢，同時還能夠在一定程度上使得整個電力信息通信系統的穩定性和安全性得到提高。

3大數據的電力信息通信預警技術

3.1數據采集

所謂數據采集，就是指獲取數據，利用多種數據庫，存儲不同來源的數據。傳統的數據采集一般數據來源和結構比較單一，數據量也十分有限。而大數據在進行數據采集時，獲取數據的來源比較廣泛，數據類型更加豐富，數據數量更加龐大。與傳統的技術相比，大數據技術的優點之一是可以在一定時間內，迅速而便捷地對數據集進行獲取、管理和處理工作，并且獲取的數據集往往具有規模大、種類格式多樣、來源廣、質量高等特點。同時，因為采集的數據種類和數量龐雜，也不可避免地具有價值密度低的特點，這種情況下，大數據技術利用自身的技術優勢，對采集到的數據進行合理整合，便于使用者獲取自己想要的信息。完成隨著大數據時代的到來，電力信息通信網絡增加了設備種類和數量，并得以利用大數據技術進一步完善系統架構。系統數據的大數據特點日益凸顯。利用大數據電力信息通信預警技術，電力信息通信相關技術人員可以迅速、及時采集全部所需的數據信息，提高工作效率。

3.2電力通信數據處理

對于電力信息通信預警系統而言數據的處理非常重要，在確定了具體架構后，還要借助大數據技術建立完善的技術模板。結合大數據現有技術來看，可以將SOA作為架構模板，并且利用Java技術作為服務端口，配合B/S技術開發出來的客戶端平臺，打造出立體化的電力信息通信預警系統。一般情況下，可以將預警系統劃分為接口模塊、采集模塊、數據挖掘、分析模塊、預警生成模塊。五個模塊互為支撐，讓電力信息通信預警系統的工作得到精準落實，不僅可以實現風險預警，還能夠讓電力系統中的各類信息得到收集，管理人員可以更好的樹立電力系統中的各類數據。在完善軟件層面布置、強化數據處理功能的基礎上，還需要對硬件層面進行布置，從而加強對電力系統的二次安全防護。在大數據的電力信息通信預警技術全面落實的基礎上，結合電力系統的基本運行原則和相關標準，落實硬件防護隔離裝置，提高風險預警系統的安全性，保證系統可以穩定運行，及時采集數據，挖掘數據。

3.3通信風險預警

在現階段電力企業電力信息通信預警技術的應用過程中，技術人員首先要做的就是構架一個關于電力信息通信大數據處理的基本框架，該框架的構建對預警的精確度以及作業質量都有著非常重要的作用和意義。在基本框架建立之后，就能夠對各種數據信息進行收集整理、分析，框架中對應收集的日志板塊其主要工作職責就是對來自電力系統中各個子系統數據的收集，其中常見的有網絡日志以及防火墻日志等。通常情況下，需要利用Hive技術來創建各種分析模型，這樣就能夠保證日志的多維度查詢，之后就能夠根據數據的具體分類表情況，對現有的日志進行合理的分析。在整個數據分析工作開展的過程中，主要就是依托大數據技術處理手段，在該技術應用的基礎上對相應的數據進行更加深入的挖掘，通過這樣一系列的數據處理措施以及架構的建立，就能夠在一定程度上保證電力信息通信系統在遇到故障時，能夠實現自動預警，使電力系統運行的安全性能夠得到全面的提升。

3.4大數據電力信息通信預警技術的優化

電力信息通信預警系統以及相關的預警技術，是電力系統能夠穩定運行的重要保證，在大數據的基礎上加強對預警技術的研究是時代發展的趨勢，因此為了更好地適應電力企業的發展需求，我們要能夠加強大數據與預警技術的研究力度，可以利用數據本身的變化情況以及外部需求因素的影響規律來進行深入的分析和研究，這樣就能夠對故障原因進行更加詳細的發內心。趨勢預測也是預警技術應用中一個非常重要的內容，也是需要在大數據的基礎上進一步開展，但是由于信息通信網絡具有一定的不確定性，因此通常情況下，預測工作需要在特定的條件下才能夠開展。

結語

總而言之，電力信息通信預警技術的存在就是為了保證電力系統的正常運行，能夠在電力系統實際運行的過程中，及時發現系統內部可能存在的安全隱患，將這些隱患以信號傳遞的方式呈現出來，使得工作人員可以采取相關的措施來進行進一步的排查，因此在未來的發展過程中，我們要給予預警技術的研究足夠的重視，同時還要能夠結合大數據的發展特點，建立一個更加科學的預警系統，推動電力行業的進步和發展。

參考文獻

[1]江浩，鄧翔，黃斌，等.有關大數據的電力信息通信預警技術分析[J].網絡安全技術與應用，2020（01）：112-113.

[2]劉歡.芻議大數據的電力信息通信預警技術[J].低碳世界，2019，9（12）：87-88.