祁瑞雄,陳淑珍,齊 龍,蔣麗嫻
(1.山西大同大學(xué)商學(xué)院,山西大同 037009;2.山西大同大學(xué)云岡文化生態(tài)研究院,山西大同 037009;3.南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇南京 210094)
大同市煤炭資源稟賦突出,多年來(lái)受到本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局和國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃等因素影響,呈現(xiàn)出典型的資源型經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征[1],城市GDP 增長(zhǎng)主要依靠煤炭資源開(kāi)采、加工和出口。傳統(tǒng)的資源導(dǎo)向發(fā)展方式使經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展動(dòng)力嚴(yán)重不足,資源枯竭的同時(shí)也帶來(lái)嚴(yán)峻的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。現(xiàn)階段對(duì)于要素稟賦初級(jí)化、產(chǎn)業(yè)布局不合理、科技創(chuàng)新動(dòng)力緩慢、生態(tài)治理建設(shè)等關(guān)鍵問(wèn)題的解決十分迫切。
資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型亟需改變現(xiàn)有產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題,以大同市大同煤業(yè)為代表的煤炭資源經(jīng)濟(jì)曾一直是拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要手段。2016 年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議部署了“去庫(kù)存、去產(chǎn)能、降成本、去杠杠、補(bǔ)短板”五項(xiàng)緊迫任務(wù),加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,對(duì)于企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展、資源型城市轉(zhuǎn)型意義深遠(yuǎn)。當(dāng)前,化解大同煤業(yè)煤炭產(chǎn)能過(guò)剩更應(yīng)該從供給端做減法,利用去產(chǎn)能、調(diào)結(jié)構(gòu)等產(chǎn)能優(yōu)化方法深化企業(yè)發(fā)展,同時(shí)也為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供持續(xù)新動(dòng)能。
煤炭行業(yè)自2002 年以來(lái),經(jīng)歷了十年黃金發(fā)展期,新建煤礦快速增加,煤炭投資額逐年遞增,資本迅速轉(zhuǎn)化為大規(guī)模產(chǎn)能。大同煤業(yè)2003 年原煤產(chǎn)量1105 萬(wàn)噸,到2011 年原煤產(chǎn)量高達(dá)3094 萬(wàn)噸,已經(jīng)釋放出產(chǎn)能過(guò)剩的信號(hào),然而產(chǎn)能持續(xù)走高,并未有效遏制煤炭產(chǎn)能的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2013年以來(lái),受到煤炭市場(chǎng)國(guó)際化趨勢(shì)、清潔能源快速推進(jìn)、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩等因素整體影響,呈現(xiàn)出市場(chǎng)需求持續(xù)下行的狀況。2016年,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的宏觀經(jīng)濟(jì)政策引導(dǎo)下,大同煤業(yè)原煤產(chǎn)能下降至2451萬(wàn)噸,伴隨國(guó)內(nèi)煤炭?jī)r(jià)格大幅下滑,利潤(rùn)空間受到巨大沖擊,但是,企業(yè)仍存在虧損生產(chǎn)、以量補(bǔ)價(jià),使企業(yè)煤炭產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題嚴(yán)重,近10年來(lái)企業(yè)原煤庫(kù)存問(wèn)題一直存在,2012 年和2015 年產(chǎn)能過(guò)剩最為突出。
當(dāng)前,企業(yè)仍然面臨經(jīng)濟(jì)下行壓力加大和復(fù)雜多變的外部環(huán)境,如:國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)緩、國(guó)際貿(mào)易摩擦頻繁、金融市場(chǎng)和風(fēng)險(xiǎn)加劇、人民幣匯率走低等。從供給側(cè)看,結(jié)構(gòu)性問(wèn)題依然突出,煤炭整體產(chǎn)能過(guò)剩,去產(chǎn)能將成為今后很長(zhǎng)一段時(shí)期的治理重點(diǎn),配合鐵路運(yùn)輸部門(mén)“整合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)”增加煤炭鐵路運(yùn)力、中煤協(xié)2019企業(yè)排產(chǎn)新增煤炭1億噸產(chǎn)量、國(guó)家環(huán)保措施落實(shí)到位、礦井生產(chǎn)安全設(shè)施完善,以提質(zhì)增效改進(jìn)煤炭有效供給質(zhì)量、合理完善產(chǎn)能利用率。
國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于產(chǎn)能優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系以定性研究居多,張茉楠(2013)[2]表明高負(fù)債行業(yè)去產(chǎn)能短期內(nèi)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)較高;陳樂(lè)天(2013)[3]認(rèn)為抑制產(chǎn)能增長(zhǎng)對(duì)投資需求帶來(lái)負(fù)面效應(yīng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度隨之降低;穆斌(2013)[4]指出約束煤炭行業(yè)產(chǎn)能則關(guān)聯(lián)行業(yè)如冶煉、電力等制造業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)將受到?jīng)_擊,引發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)集體性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn);韓國(guó)高(2015)[5]認(rèn)為短期內(nèi)去產(chǎn)能對(duì)于工業(yè)投資效率有益,但抑制過(guò)剩產(chǎn)能矛盾會(huì)更加突出;鮑勤(2016)[6]認(rèn)為我國(guó)已基本完成工業(yè)去庫(kù)存任務(wù),去產(chǎn)能進(jìn)展顯著,工業(yè)經(jīng)濟(jì)目前已觸底,總體處于低位波動(dòng)狀態(tài),未來(lái)有望回升;趙斐(2017)[7]從定量角度研究表明煤炭行業(yè)去產(chǎn)能在短期內(nèi)會(huì)導(dǎo)致財(cái)政負(fù)擔(dān)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而長(zhǎng)期來(lái)看能夠穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);孫萬(wàn)鑫(2017)[8]協(xié)整分析發(fā)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭產(chǎn)量存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度下降導(dǎo)致需求減少,單向影響煤炭產(chǎn)量;李志俊(2018)[9]利用動(dòng)態(tài)CGE 模型研究認(rèn)為去產(chǎn)能會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)運(yùn)行下行效應(yīng),但也會(huì)產(chǎn)生積極效應(yīng)使得能源整體強(qiáng)度降低。
過(guò)剩產(chǎn)能影響著企業(yè)、行業(yè)、地區(qū)和國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,不利于產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。產(chǎn)能優(yōu)化應(yīng)從供給端和需求端同時(shí)解決,由于煤炭行業(yè)國(guó)內(nèi)外需求環(huán)境普遍不理想,借助需求化解過(guò)剩產(chǎn)能的空間十分狹窄,因此從供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有可操作性。與國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者研究不同的是,本文從微觀研究視角出發(fā),以2000-2018 年為時(shí)間序列,以大同市GDP 增速和大同煤業(yè)產(chǎn)能利用率、原煤產(chǎn)能增長(zhǎng)率、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率及資產(chǎn)規(guī)模為數(shù)據(jù)樣本,引入VAR(向量自回歸)模型,研究大同煤業(yè)產(chǎn)能優(yōu)化與地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。
對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測(cè)度,本文選取最具代表性指標(biāo)GDP增速(用S_GDP表示),數(shù)據(jù)來(lái)源于《大同市統(tǒng)計(jì)年鑒》,按可比價(jià)格計(jì)算。為有效分析大同煤業(yè)產(chǎn)能現(xiàn)狀,選取產(chǎn)能利用率、原煤產(chǎn)量增長(zhǎng)率、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率三項(xiàng)指標(biāo)(分別用R_CU、R_CPG、R_FAI表示),學(xué)者對(duì)產(chǎn)能利用率指標(biāo)的選擇差異較大,本文認(rèn)為由于煤炭企業(yè)固定資產(chǎn)資金占比高,且對(duì)產(chǎn)出貢獻(xiàn)度極高,因此借鑒錢(qián)愛(ài)民、付東(2017)[10]研究模型,選取總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,用來(lái)代表投入與產(chǎn)出關(guān)系,合理反映企業(yè)產(chǎn)能,同時(shí),引入企業(yè)規(guī)模(以L(fǎng)_AS 表示)作為控制變量,并對(duì)企業(yè)總資產(chǎn)取自然對(duì)數(shù)消除極端值對(duì)模型的擾動(dòng),以上數(shù)據(jù)整理自大同煤業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告及報(bào)表附注。
向量自回歸模型,Vector Autoregression。VAR模型最早由Christopher Sims(1980)提出,基于數(shù)據(jù)內(nèi)在的系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性,以當(dāng)期每一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)模型中所有變量的設(shè)定滯后變量作回歸數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析,在不帶有先前任何約束條件下,尋找整體內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性。
VAR(Z)模型可以表示為:

其中,Wt=,U1,U2,…,Up是待估系數(shù)矩陣,模型中變量個(gè)數(shù)為T(mén),εt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),Z為向量自回歸模型中滯后階數(shù)。
2.2.1 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
本文選擇代表性的Johansen協(xié)整向量檢驗(yàn)中的Trace(跡檢驗(yàn))方法,借助統(tǒng)計(jì)軟件Eviws10.0 進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析,見(jiàn)表1。

表1 對(duì)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)下的跡檢驗(yàn)結(jié)果
結(jié)果表明,在5%顯著性水平下,跡檢驗(yàn)存在3個(gè)協(xié)整向量,證明5個(gè)變量之間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)中協(xié)整關(guān)系,基于協(xié)整理論可以建立向量自回歸(VAR)模型進(jìn)行實(shí)證研究。
2.2.2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
為驗(yàn)證變量之間存在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義,需要分析某一變量變動(dòng)是否由另一變量的變動(dòng)所致,本文采用Granger(1969)因果關(guān)系檢驗(yàn),見(jiàn)表2。

表2 S_GDP與各變量間的Granger檢驗(yàn)
Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)證明,在0.05 顯著性水平下,P 值均小于5%,能夠拒絕S_GDP、R_CU、R_CPG、R_FAI、L_AS 不是S_GDP 的格蘭杰原因這一原假設(shè),顯著性水平理想。
2.2.3 最大滯后階數(shù)
VAR 模型中滯后階數(shù)的選擇需充分考慮向量的自由度、數(shù)據(jù)模型的構(gòu)造特征和滯后項(xiàng)的完備性等。本文借助AIC、LR、SC、FPE 及HQ 五項(xiàng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)準(zhǔn)則分析,最終確定1 階滯后階數(shù)。在5%顯著性水平下,1 階滯后系數(shù)分別為34.16855*、67.45981*、35.65250*、5.42e+08*、34.37317*,自由度充分且全部通過(guò)5%顯著性水平。對(duì)VAR(1)模型進(jìn)行AR根檢驗(yàn),見(jiàn)圖1,全部根模倒數(shù)都位于單位圓范圍內(nèi),具有平穩(wěn)性,可作脈沖響應(yīng)函數(shù)分析以及方差分解。

圖1 AR根檢驗(yàn)圖
脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)反映的是模型中某個(gè)誤差項(xiàng)產(chǎn)生擾動(dòng)時(shí),系統(tǒng)整體會(huì)受到一定的波動(dòng),在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生變量間的動(dòng)態(tài)沖擊。在VAR(1)模型下中對(duì)變量S_GDP、R_CU、R_CPG、R_FAI、L_AS 分別進(jìn)行1 單位的正向沖擊后,產(chǎn)生IRF 分解圖,見(jiàn)圖2。橫坐標(biāo)表示變量的沖擊影響力滯后期數(shù)(以年為單位),縱坐標(biāo)為地方經(jīng)濟(jì)的GDP 增長(zhǎng)變化率,藍(lán)色折線(xiàn)是GDP 增長(zhǎng)率受產(chǎn)能等相關(guān)變量的沖擊作用后呈現(xiàn)出的關(guān)聯(lián)性變動(dòng),紅色虛線(xiàn)則為波動(dòng)關(guān)系的±2倍范圍標(biāo)準(zhǔn)離差。

圖2 S_GDP對(duì)各變量的IRF圖
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度S_GDP 對(duì)自身始終具有正向沖擊作用,在前2 期內(nèi)呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì),第3 期開(kāi)始平穩(wěn)回升,呈現(xiàn)出長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)內(nèi)在穩(wěn)定的宏觀發(fā)展趨勢(shì)。產(chǎn)能利用率R_CU在1-4期內(nèi)對(duì)S_GDP產(chǎn)生正向沖擊作用,其中第2 期達(dá)到峰值,從第4 期開(kāi)始產(chǎn)生負(fù)向沖擊作用,且長(zhǎng)期緩慢下滑至平穩(wěn)不再產(chǎn)生正向作用,表明產(chǎn)能利用率的提高在短期內(nèi)會(huì)有效提振地方經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),但是長(zhǎng)期依靠產(chǎn)能增長(zhǎng)發(fā)展經(jīng)濟(jì)是不可靠的,會(huì)逐漸拖累經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率不再產(chǎn)生積極作用,因此,煤炭企業(yè)應(yīng)積極落實(shí)國(guó)家對(duì)于去產(chǎn)能、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整任務(wù)。
由原煤產(chǎn)量增長(zhǎng)率(R_CPG)1 個(gè)單位的沖擊,會(huì)使得GDP呈現(xiàn)出周期性波動(dòng),1-3期產(chǎn)生負(fù)向沖擊,3-4期產(chǎn)生正向沖擊,之后第5期開(kāi)始呈平穩(wěn)的負(fù)向關(guān)系,實(shí)證分析表明依靠增加原煤初級(jí)資源的開(kāi)采和銷(xiāo)售對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在周期性影響,且長(zhǎng)期來(lái)看降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,煤炭企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)能尤為緊迫。從固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率(R_FAI)對(duì)GDP的沖擊作用來(lái)看,在第2 期達(dá)到最高,之后緩慢下降趨于長(zhǎng)期穩(wěn)定,但整體而言其沖擊作用都是正向的,意味著固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)先進(jìn)產(chǎn)能,不僅短期帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)紅利,同時(shí),長(zhǎng)期拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果顯著。作為控制變量的企業(yè)規(guī)模(L_AS),其不會(huì)對(duì)模型內(nèi)的因變量產(chǎn)生不可控影響,統(tǒng)計(jì)性質(zhì)十分理想,此外,呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)由負(fù)向影響逐漸轉(zhuǎn)為正向影響的長(zhǎng)期趨勢(shì),能源企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極性。
方差分解(Variance Decomposition)是一種系統(tǒng)描述動(dòng)態(tài)沖擊的思路,考察VAR 模型中每一個(gè)變量對(duì)各內(nèi)生變量的沖擊影響程度,本文分析20 個(gè)單位跨期方差分解,見(jiàn)圖3。

圖3 對(duì)變量S_GDP的方差分解圖
對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度S_GDP進(jìn)行方差分解后表明:對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)貢獻(xiàn)程度上,煤炭企業(yè)產(chǎn)能利用率R_CU 的作用呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng),從第8 期開(kāi)始穩(wěn)定在4%左右,而原煤產(chǎn)量增長(zhǎng)率R_CPG 的貢獻(xiàn)波動(dòng)明顯,先迅速上升后下降再上升至20%并穩(wěn)定下來(lái),表明資源型主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)占主導(dǎo),但是不具備穩(wěn)定性。固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率R_FAI 對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在第2期達(dá)到峰值,短暫下滑后又回升,長(zhǎng)期來(lái)看具有平穩(wěn)性,維持在10%水平。企業(yè)規(guī)模L_AS 貢獻(xiàn)率較為微弱,長(zhǎng)期穩(wěn)定在2%左右。
實(shí)證研究表明,產(chǎn)能利用率的提高在短期內(nèi)會(huì)有效提振地方經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),但是長(zhǎng)期動(dòng)力不足,會(huì)逐漸拖累經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率不再產(chǎn)生積極作用,同時(shí),單純?cè)黾釉寒a(chǎn)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在周期性影響,且長(zhǎng)期來(lái)看降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率,煤炭企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)能尤為緊迫。因此,大同煤業(yè)化解過(guò)剩產(chǎn)能將成為今后一段時(shí)期的重中之重,要依據(jù)市場(chǎng)需求信息,每月的月度長(zhǎng)協(xié)價(jià)密切圍繞市場(chǎng)價(jià),達(dá)到最大化效益原則。執(zhí)行“一礦一策”的原則科學(xué)配煤,準(zhǔn)確把握商品煤發(fā)熱量,以保障提質(zhì)增收。對(duì)于原煤產(chǎn)量進(jìn)行合理控制,積極推進(jìn)市場(chǎng)、運(yùn)輸、產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)性協(xié)調(diào),在適銷(xiāo)對(duì)路的前提下,盡可能實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)多少運(yùn)多少、運(yùn)多少銷(xiāo)多少”目標(biāo),有效去庫(kù)存減輕原煤積壓。
積極投資研究與開(kāi)發(fā)相關(guān)活動(dòng),盡可能研發(fā)煤炭新產(chǎn)品、新品種,探索新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。在強(qiáng)化電力、運(yùn)輸、生產(chǎn)用煤市場(chǎng)的主導(dǎo)地位時(shí),緊盯經(jīng)濟(jì)增速快、資源匱乏、工業(yè)基礎(chǔ)起步晚、煤炭等能源需求量大的區(qū)域,實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)份額的進(jìn)一步拓寬,占據(jù)化工、冶金等高價(jià)位煤炭需求行業(yè)銷(xiāo)售渠道,改進(jìn)物流供應(yīng)方案爭(zhēng)取送貨至工業(yè)生產(chǎn)區(qū)的銷(xiāo)售模式,提升銷(xiāo)售效率穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷(xiāo)均衡狀態(tài),化解過(guò)剩產(chǎn)能。
固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)不僅短期帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)紅利,長(zhǎng)期拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果同樣顯著。因此,企業(yè)需不斷淘汰落后產(chǎn)能,清理陳舊設(shè)備減輕資源占用,同時(shí)也要引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備和智能化設(shè)備,以固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)企業(yè)先進(jìn)產(chǎn)能,促進(jìn)企業(yè)績(jī)效和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府也應(yīng)積極鼓勵(lì)企業(yè)投資,給與政策上和稅收上的優(yōu)惠,緩解企業(yè)轉(zhuǎn)型中融資難的問(wèn)題。
近年來(lái),大同煤業(yè)主動(dòng)置出了煤峪口礦、燕子山礦等虧損資產(chǎn),亟需優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)注入以彌補(bǔ)資產(chǎn)規(guī)模的收縮,政府應(yīng)鼓勵(lì)集團(tuán)公司對(duì)經(jīng)營(yíng)狀況優(yōu)良的企業(yè)進(jìn)行兼并吸收和企業(yè)重組,實(shí)施財(cái)政、產(chǎn)業(yè)、金融和稅收等政策引導(dǎo)企業(yè)健康發(fā)展,化解債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提高產(chǎn)業(yè)集聚程度,提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的同時(shí)也可以有效改善資本運(yùn)作效率及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
大同煤業(yè)應(yīng)加快企業(yè)轉(zhuǎn)型,煤炭產(chǎn)業(yè)繼續(xù)整合產(chǎn)、洗、運(yùn)、銷(xiāo)、煤質(zhì)“五位一體”的協(xié)調(diào)機(jī)制,同時(shí)應(yīng)大力發(fā)展非煤產(chǎn)業(yè)、建立具有高成長(zhǎng)性、支柱性的大型項(xiàng)目、補(bǔ)充產(chǎn)業(yè)鏈形成新的發(fā)展業(yè)態(tài),以此解決產(chǎn)業(yè)單一問(wèn)題,不斷擴(kuò)展市場(chǎng)銷(xiāo)售渠道,根據(jù)市場(chǎng)變動(dòng)靈活調(diào)整銷(xiāo)售策略。通過(guò)對(duì)礦井生產(chǎn)過(guò)程中大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,全面構(gòu)建“智慧”礦山,逐步推進(jìn)利用信息技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)安全調(diào)度輔助決策。
在生產(chǎn)環(huán)節(jié)嚴(yán)格控制資金、控制成本,實(shí)施計(jì)劃管理,把控成本增量,實(shí)現(xiàn)效益最大、成本最優(yōu),走集約化發(fā)展道路。在采購(gòu)環(huán)節(jié)實(shí)施全面的電子招標(biāo)流程,推行集中采購(gòu);在銷(xiāo)售環(huán)節(jié)逐步實(shí)施統(tǒng)一銷(xiāo)售和就高銷(xiāo)售,克服以?xún)?yōu)充次等變相降價(jià)行為,達(dá)到價(jià)值與品質(zhì)相匹配的價(jià)格管理方式,防止效益損失與外流現(xiàn)象;在經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié),嚴(yán)格資金管理與票據(jù)管理,根據(jù)公司盈利波動(dòng)趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)調(diào)整周期,積極管理股價(jià)市值使其趨于合理區(qū)間,不斷嘗試股權(quán)激勵(lì)與員工持股計(jì)劃,改善企業(yè)管理水平,提高法人治理結(jié)構(gòu),優(yōu)化集團(tuán)經(jīng)營(yíng)成本。