新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)消費(fèi)需求的影響分析

楊揚(yáng) 楊桂元

摘要：本文選擇我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額月度數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，首先建立多元線(xiàn)性回歸模型、季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)模型和引入虛擬變量季節(jié)波動(dòng)預(yù)測(cè)模型，在此基礎(chǔ)上建立以誤差平方和最小為最優(yōu)準(zhǔn)則的誘導(dǎo)有序加權(quán)算術(shù)平均（IOWA）組合預(yù)測(cè)模型，對(duì)2020年上半年我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明：受新冠肺炎疫情的影響，2020年1-2月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額比正常年份下降了25.30%;3月份下降了21.71%，降幅明顯收窄;第一季度下降了24.13%。4-6月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額比正常年份降幅持續(xù)收窄，5月份已接近上一年同期水平，6月份已達(dá)到或超過(guò)上一年同期水平。

Abstract： This paper selects the monthly data of China's total retail sales of consumer goods as the research object. Firstly， multiple linear regression model， seasonal index prediction model and seasonal fluctuation prediction model with dummy variables are established. With the minimum error sum of squares as the optimal criterion， an forecast combination model based on induced ordered weighted arithmetic average （IOWA） operator was established to predict the total retail sales of consumer goods in China from January to march in 2020. The predicted results show that the total retail sales of consumer goods in January-February 2020 will drop by 25.30% compared with the normal year due to the impact of COVID-19. In March， it fell by 21.21%， a much narrower decline. It was down 24.13 percent in the first quarter. From April to June， the decline in the total retail sales of consumer goods has been narrowing compared with the normal year. In May， it was close to the level of the same period of the previous year， and in June， it reached or exceeded the level of the same period of the previous year.

關(guān)鍵詞：新冠肺炎疫情;虛擬變量;季節(jié)波動(dòng);IOWA;組合預(yù)測(cè);預(yù)測(cè)精度

Key words： COVID-19 epidemic;dummy variable;seasonal fluctuations;IOWA operator;forecast combination;forecast accuracy

中圖分類(lèi)號(hào)：F201;F222 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2020）30-0046-04

0 ?引言

突如其來(lái)的新冠肺炎疫情給我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)前所未有的沖擊，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)明顯下滑。疫情發(fā)生以來(lái)，居民減少外出購(gòu)物，紛紛取消聚餐聚會(huì)，非生活必需類(lèi)商品銷(xiāo)售和餐飲業(yè)受到明顯沖擊，居民宅在家里生活也簡(jiǎn)單化甚至一些生活必需品的消費(fèi)也受到嚴(yán)重影響。同時(shí)，文化和旅游部發(fā)布有關(guān)暫停旅游企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的緊急通知，景區(qū)訂票大幅取消，旅游企業(yè)暫停經(jīng)營(yíng)，旅游住宿等相關(guān)行業(yè)也受到嚴(yán)重影響。居民消費(fèi)受到抑制，春節(jié)假期及2-3月份消費(fèi)市場(chǎng)受沖擊明顯。第二季度，隨著國(guó)內(nèi)疫情防控向好形勢(shì)持續(xù)鞏固，企業(yè)復(fù)商復(fù)市步伐加快，居民生活秩序明顯恢復(fù)，市場(chǎng)銷(xiāo)售連續(xù)四個(gè)月好轉(zhuǎn)。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站發(fā)布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020年1-2月份我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降20.5%，3月份同比下降15.8%，第一季度同比下降19%[1]。國(guó)家發(fā)改委副主任兼國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)、黨組書(shū)記寧吉喆在《求是》雜志發(fā)文明確表示：“疫情防控期間，居民線(xiàn)下購(gòu)物、在外就餐、親朋聚會(huì)、外出旅游、文體娛樂(lè)等消費(fèi)活動(dòng)大量減少。一季度，社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降19.0%，其中商品零售額下降15.8%，餐飲收入額下降44.3%;全國(guó)居民人均消費(fèi)支出實(shí)際下降12.5%[2]。”國(guó)家統(tǒng)計(jì)局貿(mào)易外經(jīng)司司長(zhǎng)藺濤在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上發(fā)文明確表示：疫情對(duì)零售市場(chǎng)短期沖擊大，消費(fèi)長(zhǎng)期向好趨勢(shì)沒(méi)有改變[3];應(yīng)對(duì)疫情沖擊成效初顯3月份市場(chǎng)銷(xiāo)售趨于好轉(zhuǎn)[4]。隨著疫情防控向好態(tài)勢(shì)持續(xù)鞏固和各項(xiàng)消費(fèi)政策的落地生效，居民增加外出活動(dòng)，市場(chǎng)銷(xiāo)售明顯好轉(zhuǎn)。市場(chǎng)銷(xiāo)售持續(xù)回升消費(fèi)方式創(chuàng)新發(fā)展，二季度社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降3.9%，降幅比一季度收窄15.1個(gè)百分點(diǎn)，扣除價(jià)格因素，實(shí)際下降5.2%，收窄16.7個(gè)百分點(diǎn);從市場(chǎng)規(guī)模看，二季度實(shí)現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額9.4萬(wàn)億元，總量比一季度增加1.5萬(wàn)億元[5]。

這些確切結(jié)果都是“事后”根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得出的。然而，如何在“事前”對(duì)正常情況下的消費(fèi)水平作出預(yù)測(cè)，做到“早知道”，“早計(jì)劃”，這才是預(yù)測(cè)的主要目的。本文選擇我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額（單位：億元）為研究對(duì)象，首先建立多元線(xiàn)性回歸模型、季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)模型和引入虛擬變量的季節(jié)波動(dòng)預(yù)測(cè)模型，然后以預(yù)測(cè)精度為誘導(dǎo)值、以誤差平方和最小為最優(yōu)準(zhǔn)則建立誘導(dǎo)有序加權(quán)算術(shù)平均（Induced Ordered Weighted Average，IOWA）組合預(yù)測(cè)模型，以便提高預(yù)測(cè)精度。用建立的組合預(yù)測(cè)模型對(duì)疫情發(fā)生以來(lái)2020年上半年我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)值可看作未受新冠肺炎疫情影響（正常情況下）社會(huì)消費(fèi)品零售總額，將其與2020年上半年社會(huì)消費(fèi)品零售總額（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）[1]進(jìn)行比較，結(jié)果顯示：由于受新冠肺炎疫情的影響，我國(guó)2020年1-2月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額比正常年份下降了25.30%;3月份下降了21.71%，降幅明顯收窄;第一季度下降了24.13%。4-6月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額比正常年份降幅持續(xù)收窄，5月份已接近上一年同期水平，6月份已達(dá)到或超過(guò)上一年同期水平。

1 ?多元線(xiàn)性回歸模型

由于我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額yt受到多種因素的影響，本文基于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特征，通過(guò)逐步回歸剔除對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額影響不顯著的因素，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，篩選出對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額影響最大的流通中的貨幣供應(yīng)量（M0/億元）x1t、國(guó)家財(cái)政支出（億元）x2t和貨運(yùn)量（億噸）x3t。樣本區(qū)間為2000年1月至2019年12月20年共240個(gè)月，建立多元線(xiàn)性回歸模型[6]：

為了預(yù)測(cè)2020年上半年社會(huì)消費(fèi)品零售總額，首先用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2020年上半年的流通中的貨幣供應(yīng)量、財(cái)政支出和貨運(yùn)量，代入多元線(xiàn)性回歸模型（1）預(yù)測(cè)2020年1-6月份的社會(huì)消費(fèi)品零售總額分別是35282.1億元、29114.5億元、33089.5億元、32914.9億元、33008.5億元和34735.8億元。

2 ?季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)模型

從我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額月度數(shù)據(jù)yt可以看出，其變化呈現(xiàn)出逐步增長(zhǎng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)和不同月份有規(guī)律的季節(jié)波動(dòng)。通過(guò)對(duì)我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額月度數(shù)據(jù)的分析可以看出，2016年3月以后的數(shù)據(jù)比較平穩(wěn)，尤其是2016年1、2月份數(shù)據(jù)異常，因此采取樣本區(qū)間2016年3月至2019年12月（46個(gè)月，46期），建立帶有季節(jié)波動(dòng)的預(yù)測(cè)模型。

首先建立反映長(zhǎng)期趨勢(shì)的一元線(xiàn)性回歸模型，然后采取加法模型測(cè)算1-12月份的季節(jié)指數(shù)St （mod12），用季節(jié)指數(shù)對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)進(jìn)行調(diào)整[6]。得季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)模型：

其中t是從2016年3月開(kāi)始編號(hào)1，2016年4月編號(hào)2，……，2019年12月編號(hào)46。St （mod12）是月份編號(hào)為t對(duì)應(yīng)的加法型季節(jié)指數(shù)（由于按季節(jié)分成12個(gè)月，t按12同余），根據(jù)2016年3月-2019年12月樣本數(shù)據(jù)計(jì)算季節(jié)指數(shù)分別為：S1=705.48，S2=-1053.87，S3=-1871.08，S4=

-2783.34，S5=-901.29，S6=-602.35，S7=-1088.53，S8=-523.66，

S9=-214.95，S10=2996.95，S11=2651.24，S12=3135.41。樣本期內(nèi)平均預(yù)測(cè)精度達(dá)98.51%。

應(yīng)用季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)模型（2）預(yù)測(cè)2020年1-6月份的社會(huì)消費(fèi)品零售總額分別是36697.8億元、34689.5億元、34523.3億元、33812.1億元、35895.2億元和36395.2億元。

3 ?引入虛擬變量的季節(jié)波動(dòng)預(yù)測(cè)模型

由于我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額月度數(shù)據(jù)yt呈現(xiàn)出逐步增長(zhǎng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)和不同月份有規(guī)律的季節(jié)波動(dòng)。以1月份為基準(zhǔn)，引進(jìn)虛擬變量Di=1 ?第i月份0 ?非第i月份，i=1，2，3，…，12對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)用以反映該月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額中季節(jié)波動(dòng)比1月份增加或減少的數(shù)值，建立綜合反映長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)波動(dòng)多元線(xiàn)性回歸模型。

其中t是從2016年3月開(kāi)始編號(hào)1，2016年4月編號(hào)2，…，2019年12月編號(hào)46。

模型中各參數(shù)（尤其是11個(gè)虛擬變量）都是顯著的，引入虛擬變量的多元線(xiàn)性回歸模型顯著。用（3）式預(yù)測(cè)2020年1-6月份的社會(huì)消費(fèi)品零售總額分別是36046.7億元、34038.4億元、33713.8億元、33002.6億元、35085.7億元和35585.7億元。

4 ?組合預(yù)測(cè)模型

為了提高預(yù)測(cè)精度，將多種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行組合，形成組合預(yù)測(cè)模型。本文考慮以預(yù)測(cè)精度為誘導(dǎo)值，建立變權(quán)重的誘導(dǎo)有序加權(quán)算術(shù)平均（Induced Ordered Weighted Average，IOWA）組合預(yù)測(cè)模型[7][8]。

但是由于是誘導(dǎo)有序的加權(quán)算術(shù)平均組合預(yù)測(cè)模型，三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型都參與到了模型中，樣本期（46期）內(nèi)多元線(xiàn)性回歸模型、季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)模型和引入虛擬變量的季節(jié)波動(dòng)預(yù)測(cè)模型三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型權(quán)重等于1的次數(shù)分別為4、7、35。

為了便于比較三個(gè)單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型和組合預(yù)測(cè)模型的優(yōu)劣，將樣本期內(nèi)預(yù)測(cè)誤差平方和（error sum of square，SSE）、樣本期內(nèi)平均預(yù)測(cè)精度（average forecast accuracy，AFA）進(jìn)行比較列表，見(jiàn)表2。

從表2看出，組合預(yù)測(cè)模型顯著提高了預(yù)測(cè)精度，大幅度降低了預(yù)測(cè)模型的誤差平方和。因此用組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)具有較高的預(yù)測(cè)精度。

5 ?預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)

由于是變權(quán)重組合預(yù)測(cè)模型，在每期預(yù)測(cè)結(jié)果中組合預(yù)測(cè)模型的權(quán)重是根據(jù)預(yù)測(cè)精度高、中、低分別取權(quán)重1，0，0，但在預(yù)測(cè)期無(wú)法預(yù)知三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)精度，本文采取簡(jiǎn)單平均法確定預(yù)測(cè)期各單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法在組合預(yù)測(cè)中的權(quán)重。由于在樣本期（共46期）內(nèi)多元線(xiàn)性回歸模型有4期權(quán)重是1，其余權(quán)重是0;季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)模型有7期的權(quán)重是1，其余權(quán)重是0;引入虛擬變量的季節(jié)波動(dòng)預(yù)測(cè)模型有35期的權(quán)重是1，其余權(quán)重是0。將樣本期內(nèi)的平均權(quán)重作為三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)期的權(quán)重，分別為：4/46=0.0870，7/46=0.1522，35/46=0.7608，組合預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表3。

中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)顯示[1]，由于受新冠肺炎疫情的影響，2020年1-2月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額實(shí)際值52129.8億元（1月份沒(méi)有單獨(dú)列出），2020年3月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額實(shí)際值：26449.9億元。

本文建立的組合預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)：2020年1-2月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額（可以作為正常情況下的社會(huì)消費(fèi)品零售總額）69788.6億元;2020年3月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額預(yù)測(cè)值33782.7億元。1-52129.8/69788.6=25.30%;1-26449.9/33782.7=21.7%。

2020年第一季度社會(huì)消費(fèi)品零售總額實(shí)際值：78579.7億元，2020年第一季度社會(huì)消費(fèi)品零售總額預(yù)測(cè)值103571.3億元。1-78579.7/103571.3=24.13%。

預(yù)測(cè)結(jié)果表明：由于受新冠肺炎疫情的影響，2020年1-2月份我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額比正常年份下降了25.3%，3月份比正常年份下降了21.71%，降幅顯著收窄。第一季度比正常年份下降了24.13%。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局貿(mào)易外經(jīng)司司長(zhǎng)藺濤在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上發(fā)文《疫情對(duì)零售市場(chǎng)短期沖擊大，消費(fèi)長(zhǎng)期向好趨勢(shì)沒(méi)有改變》中表明：1-2月份，社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降20.5%[3]，《應(yīng)對(duì)疫情沖擊成效初顯，3月份市場(chǎng)銷(xiāo)售趨于好轉(zhuǎn)》中表明：3月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降15.8%[4]。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)寧吉喆在《求是》發(fā)文《如何全面辯證看待一季度經(jīng)濟(jì)形勢(shì)》表明：一季度，社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降19.0%[4]。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算2017年3-12月同比增長(zhǎng)的平均值是10.37%，2018年3-12月同比增長(zhǎng)的平均值是8.89%，2019年3-12月同比增長(zhǎng)的平均值是8.04%[1]，且近三年同比增長(zhǎng)逐年下降，按照2020年同比增長(zhǎng)大約6.5%計(jì)算，兩者疊加2020年1-2月份比正常情況下實(shí)際下降了27%，3月份正常情況下實(shí)際下降了22.3%，第一季度社會(huì)消費(fèi)品零售總額比正常情況下實(shí)際下降了25.5%。本文的預(yù)測(cè)結(jié)果1-2月份下降了25.3%，3月份下降了21.71%，第一季度下降了24.13%與國(guó)家數(shù)據(jù)公布的結(jié)果還是比較接近的。

根據(jù)本文預(yù)測(cè)結(jié)果，第二季度4-6月份比不受新冠肺炎影響分別下降14.92%、8.72%和5.92%;降幅持續(xù)收窄，扣除同比增長(zhǎng)的因素，5-6月份已經(jīng)接近或超過(guò)上年同月水平。這與[5]中的結(jié)果還是非常接近的。

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作者簡(jiǎn)介：楊揚(yáng)（1983-），男，安徽蕭縣人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)務(wù)處財(cái)務(wù)科科長(zhǎng)，碩士，研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理;楊桂元（通訊作者）（1957-），男，安徽蕭縣人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)教授，學(xué)士，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)理論與方法。