智媒時代的新聞學專業建設

摘要：伴隨著社會經濟的高速發展，新聞行業迎來更高的發展。新聞輿論的傳播力度、滲透深度、影響遠度也比以往更快更強更難以把控。智媒時代，新聞輿論工作一方面仍需把握好“時度效”，堅守黨性原則，提高新聞輿論引導力，同時新聞輿論工作者也應緊跟時代發展的步伐，秉承創新思維，加快推動融媒發展，做好輿論監督工作的排頭兵。

關鍵詞：智媒時代;新聞行業建設

0引言

隨著5G技術的迅猛發展，人工智能和大數據逐漸成為人們耳熟能詳的概念。云計算和人機交互使得所有媒體都處于同一起跑線上，智媒時代已經到來。智媒時代強調的是萬物智聯、萬物皆媒。這一時代背景下，移動互聯網成為了骨骼，新聞大數據是血液，人人皆是媒體。這意味著每個人都能立刻成為一個DIY新聞工作者，隨時隨地自由地編輯發布信息，并對其他人實現一對多的新聞傳播。在智能化、移動化、數據化的智媒時代，新聞真實性面臨著前所未有的機遇與挑戰。

1萬物皆媒——新聞輿論工作的新背景

在萬物皆媒的今天，沉浸傳播化愈來愈成為媒介化社會的主流。早在2013年，學者李沁開始關注當時傳播學界興起的新概念“沉浸傳播”，指出沉浸傳播是媒介融合的結果，是在“數字技術和網絡傳播的推動下產生的一種新型的傳播類型”。在《眾媒時代：新媒體發展趨勢報告》中，彭蘭使用“萬物皆媒”一詞表示未來媒體發展的趨向，認為移動互聯網將面臨智媒化的無限可能。2018年，全球首個全仿真智能AI主持人的問世，標志著人工智能技術在媒體應用領域的重大突破。隨著人工智能技術在傳媒領域的滲透，傳統媒介壁壘逐漸消融，媒介融合呈現出新形態、新趨勢。技術作為驅動力帶來了信息傳播方式的重大變革，推動了新一輪傳媒業生態的重構，加快了“第三媒介時代”的發展，實現了媒介空間的擴寬和深化。在當下，技術逐步滲入社會肌膚，它不僅為我們帶來極致的速度體驗，更推動著社會場景的演變和媒介形態的大變革。“前臺”與“后臺”的邊界不再明晰，“這里”與“那里”的區別進一步弱化。無處不在的終端越來越快地彈出新信息，VR/AR技術與可穿戴設備的結合使足不出戶看遍萬千世界成為現實。與此同時，新聞輿論的傳播力度、滲透深度、影響遠度也比以往更快更強更難以把控。面對意識形態領域思想的多元化以及輿論生態環境的多變化與復雜化，智媒時代的到來在給新聞輿論工作帶來了新一輪的機遇的同時，也帶來諸多挑戰。

2智媒時代新聞真實性問題的應對策略

2.1? 加強對新聞傳播從業者的監管

針對新聞傳播存在偏好性選擇這一問題，要厘清這一問題背后的原因。一般來說，智媒時代下人工智能自身就具備一定的學習能力，當前所學習的內容本身存在價值觀偏差問題，會導致廣大的受眾受到影響，進而使越來越多的受眾在價值觀方面產生偏差。因此在新聞傳播中，第一，要明確人工智能的界限，不能使人工智能代替新聞從業者的職能、使得整個新聞傳播出現價值扭曲。第二，要加強對算法工程師和新聞編輯的職業道德修養教育。新聞從業者要堅守自己的職業道德理想，堅定自己的職責與使命，加強對新聞內容的審核與挑選。第三，強化新聞行業的價值意識。新聞應當堅持真實性、客觀性與公正性，不能忽略公共意義而過于追求商業價值，要加大對不良信息的懲罰力度，對出現問題的新聞傳播要進行嚴格的把關，對出現的不良輿論導向要及時控制糾偏，一旦新聞傳播中出現常識性的錯誤，必須予以嚴厲的處罰與發出預警。

2.2? 合理平衡人工智能新聞分發內容

針對受眾置身于擬然的新聞真空中這一問題，既要發揮人工智能技術內容精準化的作用，發揮其能夠為受眾畫像的優勢，同時也要改變現有人工智能技術的單維度推送模式，改變現階段人工智能新聞傳播的單一性，豐富現有的人工智能推薦系統，從而既能為受眾推送其喜好的內容，還能夠兼顧新聞的多樣化需求。在新聞的價值維度、時效維度和權威維度方面進行合理的平衡，盡量保證新聞內容的真實性，努力提高新聞分發的質量。對受眾喜歡的新聞，既適當考慮其喜好度，同時又保證新聞的多樣化，避免受眾長期處于擬然的新聞真空中、對現實生活產生一定的認知偏差，遵循新聞媒體傳播事實的基本原則，進而使受眾通過新聞媒體關注、聚焦、參與公共事務。此外，針對當前新聞傳播泥沙俱下、虛假新聞充斥其中的現象，要發揮新聞管理機構的審核監督把關作用。人工智能能夠根據受眾畫像進行新聞分發，但不能對新聞的真假性進行核實。因此必須充分發揮人的主觀能動性，利用人的智能對新聞內容進行甄別、篩選、判斷。只有人工智能和人的智能充分結合，才能確保新聞的合法性、合理性，進而打造風清氣正的新聞環境。

2.3? 算法推薦，強化時政新聞傳播效率

當下，由于受眾群體的性別、年齡、職業、受教育層次等諸多因素的差異性，故導致受眾對于時政新聞的需求度和關注側重點有所差別。而為了能夠進一步地推動時政新聞的傳播效率，利用算法推薦的方式進行受眾“私人新聞”的打造就顯得極為重要。算法推薦本質上是基于內容、協同過濾、關聯規則、模型等諸多混合算法所構成的，其是根據海量信息的遴選結果，對受眾口味偏好進行重點過濾，從而達到時政新聞的精準分發。當下，一些受眾由于自身工作、興趣點等原因，會對某一領域的時政新聞更為關注，而通過算法推薦，就能夠讓受眾更快地匹配到合適并且感興趣的時政新聞，從而推進時政新聞的傳播效率。此外，對于同一內容的時政新聞，也可能由于出處不同，導致其呈現模式存在差異性。那么對于年輕化的受眾，就可以推薦以漫畫模式呈現出的時政新聞，而相對于尋求專業化內容的受眾，則可以推薦大量專業解讀的時政新聞呈現模式，這些均是算法推薦所能夠達成，并有利于提升時政新聞整體傳播效率的。

3培育新聞人才信息技術思維的建議

3.1? 優化新聞理論與技術實務融通的教學實踐方式

教學實踐的目標與方式也要伴隨著移動互聯網技術與媒介智能化的飛速發展而與時俱進，必要時甚至可以考慮實踐目標的重新定位。一方面要加強校外實訓基地的建設，把校外實習實踐提升到更加重要的考核位置，鼓勵高校在校生到媒體長時間實習，尤其是到網絡新媒體實習鍛煉，甚至可以鼓勵其充分融入，成為“在職”媒介工作者;另一方面鼓勵在職媒介工作者到高校學習深造或任教，進一步探索產學研一體化的人才培育方式，進一步推進校內外“雙導師制”的培養模式，注重提高新聞人才除了采寫編評之外的綜合素質能力，尤其是信息技術應用能力，以適應當前智能媒體時代對新聞人才的新要求。新聞人才培養應密切關注行業所需，注重對新聞傳媒的前沿技術的了解與涉獵，要進一步健全新聞學院與新聞媒體交流合作機制，開展全方位合作，加大實踐技能的培養力度，才能有效培育并提升新聞人才的市場競爭力與新媒介環境的適應能力。

3.2? 加強技術型師資的引進力度

在“泛媒體、泛內容、泛傳播”的智能媒體時代，技術的關鍵性作用越來顯著，因此應進一步提升師資力量中的“技術成分”占比，加大技術型教學與科研人才的引進和培育，完成師資資源的整合與創新。在培育新聞人才技術素養時，一是要通過把“技術型”師資力量引入教學隊伍，對于無法全職在校內授課的教學人員，可以允許用靈活多樣的方式授課，如校外定點授課、定期校內講座等，重視應用型和實驗操作課程以加強對學生信息技術思維與能力的培養;二是讓缺乏技術經驗的老師到業界多參觀學習、交流，通過切實而深入交流，提升師資隊伍整體的信息技術水平與素養，鼓勵通過掛職鍛煉的方式學習業界諸如人工智能和數字技術等最新媒介智能化技術成果，豐富專業教師的實踐技術經驗，才能將最為“地道”的媒介技術帶回課堂并傳授給學生;三是加強國際交流與跨學科交流，對于國際性前沿的媒介技術，可以考慮邀請國外技術專家來交流講學，對于涉及其他學科的媒介技術，可邀約或聘請有關學科專家講授，注重不同學科與新聞傳播學的融合，將媒介演變與信息技術發展緊密結合，以海納百川的姿態吸收來自不同學科的優秀教師，幫助拓寬學生的技術視野，以理解不同技術形態的傳播偏向，不斷為新聞學子未來職業發展和未來的新聞事業賦能。

4.結語

智媒時代的到來，給信息傳播機制帶來空前的巨變，為社會治理方式如何完善和進步提出了新的議題。媒體的多元化互動，使得公眾主體意識加強，主動尋求同政府部門對話，以期自身利益需求得到保證。如今的中國，是以人民為中心的國家，社會治理方式也在不斷地調整為服務型社會治理，政府、媒體、社會公眾彼此溝通、對話，形成一股合力，在實現中國夢的道路中實現良好的社會治理和美好的生活秩序。

參考文獻：

[1]高洪茹.智媒時代的新聞生產研究.河北大學，2019（11）.

[2]彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮———新媒體發展趨勢報告（2016）.國際新聞界，2019（11）.

[3]喻國明.人工智能的發展與傳媒格局變化的邏輯.新聞與寫作，2019（02）.

[4]嚴曉青.媒介社會責任研究：現狀、困境與展望.當代傳播，2019（02）.

[5]陶祎佳“.公民記者”與傳統媒體專業記者關系辨析.今傳媒，2019（4）.

[6]彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發展趨勢報告（2016）.國際新聞界，2019（11）.

作者簡介：

曹文喆（1994.02）女，漢族，山東淄博人，本科，藝術教師，研究方向：新聞學.