長江經濟帶區域產業集聚分析
——基于行業法人單位從業人員區位熵視角

□陳全才 胡敏杰

促進長江經濟帶高質量發展是我國的重大戰略部署，推動區域產業集聚集群發展是實現長江經濟帶高質量發展的重要途徑。學者們從不同視角對長江經濟帶產業集聚進行了研究，如汪發元（2019）認為科技創新和金融發展對產業集聚具有正向效應；張可（2014）得出長江經濟帶經濟集聚加重了環境污染，而污染對經濟集聚又存在反向抑制作用；胡森林等（2020）提出長江經濟帶應以各類開發區為載體，推進關聯地區產業的有序轉移等。本文擬從長江經濟帶分行業法人單位從業人員區位熵視角，分析長江經濟帶及各區域的產業集聚狀況，以期為長江經濟帶高質量發展提供參考建議。

產業集聚度相關理論及測算

（一）產業集聚度的內涵

產業集聚是指同一產業在某個特定地理區域內高度集中，產業資本要素在空間范圍內不斷匯聚的一個過程。從狀態來說，是指同類企業集中在一個區域范圍內。

（二）產業集聚度的測算方法

產業集聚水平的測度方法主要有：行業集中度指數、赫芬達爾指數、區位熵系數（LQ）、空間基尼系數、EG指數等。本文主要采用法人單位從業人員區位熵系數來測度長江經濟帶區域產業集聚情況。從業人員區位熵計算公式如下：

LQij是指i 地區j 產業的區位熵，其中，Eij指i 地區j 產業的從業人數，Ei指i 地區所有產業從業人數，Ekj指全國（或長江經濟帶）j 產業的從業人數，Ek指全國（或長江經濟帶）所有產業從業人員數。

一般情況下，LQij大于1，則表示i地區j行業對于全國（或長江經濟帶）來說具有優勢，地區產業分布集中；如果LQij小于1，則行業j 不具有優勢，越接近0 表明產業分布越分散。本文把長江經濟帶作為整體進行分析時區位熵是指相對全國計算，分省區域則是指相對長江經濟帶測算。

分行業大類產業集聚情況

（一）分行業法人單位從業人員情況

2018 年，我國年末法人單位從業人員數為36239 萬人，長江經濟帶為16675.2 萬人，占全國的46.0%。長江經濟帶從業人員占比最高的前6 大行業分別為制造業、建筑業、批發和零售業、租賃和商務服務業、公共管理社會保障和社會組織業、教育；占比最低的4 個行業為采礦業、水利環境和公共設施管理業、農林牧漁業、金融業（表1）。

（二）分行業法人單位從業人員集聚情況

2018 年，長江經濟帶產業集聚度較高的行業有建筑業、制造業、住宿和餐飲業，從業人員區位熵分別為1.271、1.009、1.001；集聚度一般的行業有租賃和商務服務業、批發和零售業、居民服務修理和其他服務業、文化體育和娛樂業、交通運輸倉儲和郵政業、衛生和社會工作、房地產業、教育、科學研究和技術服務業，從業人員區位熵分別為0.994～0.901；集聚度偏低的行業有水利環境和公共設施管理業、信息傳輸軟件和信息技術服務業、農林牧漁業、公共管理社會保障和社會組織、金融業，從業人員區位熵分別為0.893～0.834；集聚度很低的行業有電力熱力燃氣及水生產和供應業、采礦業，從業人員區位熵分別0.783和0.550（表2）。

表1 長江經濟帶分行業大類法人單位從業人員狀況

表2 長江經濟帶分行業法人單位從業人員區位熵

分區域重點行業大類產業集聚情況

（一）制造業和建筑業產業集聚

2018 年，長江經濟帶最重要的2大行業就是建筑業和制造業，從業人數占總體從業人數的49.29%，產業集聚度也是最高的2行業。從2行業從業人員區位熵匯總數據看（表3），排名前3 位的分別是浙江、江蘇、江西，末3 位分別是云南、貴州、上海。可以發現，建筑業與制造業的集聚程度高低對一個地區經濟發展有較大影響，但上海相對來說是一個特例。

表3 2018長江經濟帶各地區建筑業及制造業從業人員區位熵

（二）運輸批發商務類產業集聚

2018 年，長江經濟帶運輸、批發、商務類這3 大行業從業人員數占總體從業人數的20.23%，產業集聚度處于第2層次行業類。從3行業從業人員區位熵匯總數據看（表4），排名前3 位的分別是上海、重慶、湖北，末3 位是湖南、江蘇、浙江，說明上海、重慶、湖北是長江經濟帶的3 大經濟商務中心。

表4 2018長江經濟帶各地區運輸批發商務類從業人員區位熵

（三）教育、科學研究及信息技術類產業集聚

2018 年，長江經濟帶教育、科學研究及信息技術這3 大行業從業人員數占總體從業人數的10.87%，從業人員產業集聚度位于中等偏下狀態。從3 行業從業人員區位熵匯總數據看（表5），排名前3 位的分別是上海、云南、四川，末3 位分別是江西、江蘇、浙江，上海整體占有明顯優勢；貴州、云南、湖南、四川的教育占有優勢，而上海、江蘇、浙江反而處于落后狀態，這主要是由于初等教育等方面從業人員差異造成；科學研究和技術服務業占有優勢的是上海、湖北、湖南，貴州、浙江和江西3 省相對處于劣勢；信息傳輸、軟件和信息技術服務業，產業集聚度排名前3 位分別是上海、湖北、四川，末3 位是云南、貴州、江西。

表5 2018長江經濟帶各區域教育科研信息類從業人員區位熵

（四）金融、房地產及住宿餐飲業類產業集聚

2018 年，長江經濟帶金融業、房地產業及住宿餐飲業這3 大行業從業人員數占總體從業人數比為5.31%，住宿餐飲業、房地產業集聚度相對較高，金融業的集聚度則偏低。從3 行業從業人員區位熵匯總數據看（表6），排名前3 位的分別是上海、重慶、貴州，末3 位分別是浙江、江西、江蘇；上海在這3 大行業中占有絕對優勢，特別是金融領域處于遙遙領先；西部地區貴州、重慶、云南、四川的住宿和餐飲業集聚度也比較高。

（五）文體、衛生、公共設施類產業集聚

2018 年，長江經濟帶文體、衛生、公共設施管理這3 大行業從業人員數占總體從業人數的4.96%，從業人員產業集聚度位于中等狀態。從3 行業從業人員區位熵匯總數據看（表7），排名前3 位的分別是貴州、云南、湖南，末3 位分別是江西、浙江、江蘇。貴州、云南在衛生和公共設施管理方面占有較大的優勢，湖南在文化、體育和娛樂業處于領先。

促進長江經濟帶產業集聚發展建議

（一）進一步強化制造業和建筑業的發展

制造業和建筑業是長江經濟帶從業人員占比最高的兩大行業，也是產業集聚度最高的兩行業，是長江經濟帶經濟發展的主要支撐。無論從促進地區人員就業還是從地區經濟增長的角度看，都需要優先支持長江經濟帶制造業和建筑業的發展。分區域看，要優先支持浙江、江蘇、江西、安徽這幾個省的制造業和建筑業的發展。

表6 2018年長江經濟帶各區域金融房地產餐飲類從業人員區位熵

表7 2018長江經濟帶各區域文體衛生公共設施類從業人員區位熵

（二）打造長江經濟帶經濟商務中心

上海、湖北、重慶在運輸批發商務類產業集聚占有優勢，剛好契合把上海、湖北、重慶作為長江經濟帶東部、中部、西部3 個區域經濟商務中心策略，可以通過打造這3 個經濟商務中心，帶動長江經濟帶的整體商務經濟發展。

（三）提升教育科研及信息技術創新

長江經濟帶科學研究和技術服務業產業集聚度相對全國來說中偏下。分省域看，信息傳輸、軟件和信息技術服務業產業集聚度遙遙領先的是上海，其次是湖北、四川；集聚度低的是云南、貴州、江西。上海和湖北是長江經濟帶科學研究和信息技術創新的領頭羊，長江經濟帶的其他省（市）需要向上海、湖北學習，加強這方面地區間的交流。貴州、江西2個省尤其需要在科研及信息技術創新方面加大支持力度，特別是要把初等教育的優勢轉化為高等教育的優勢。

（四）適度均衡金融及房地產業發展

上海金融業集聚度在長江經濟帶處于遙遙領先，明顯成為長江經濟帶的金融中心。上海需要進一步強化金融業的發展，使得上海成為國際性的金融中心，同時需要適當均衡長江經濟帶的金融業布局，帶動其他省（市）金融業的發展。上海房地產業集聚度也是靠前，需要注意控制房地產業的過度繁榮，預防泡沫出現。

（五）發展中西部地區文化旅游康養產業

文化、體育、衛生、環境及公共設施方面產業集聚靠前的是湖南、云南、貴州3 省，這些地區在文體衛及環境方面占有較大的優勢。因此，中西部一些省需要根據各自資源優勢，大力發展當地的文化、旅游、康養等產業，促進地區經濟發展。