電力系統自動化中智能技術的應用

韓換平

摘要：隨著經濟的發展，用電量持續增加。電力系統的穩定安全可以保證用電的持續性。電力系統本身比較復雜，內部各個電氣元件較多，覆蓋的范圍較多，電力系統中任何元件的故障都可能導致整個電力系統的破壞。隨著信息技術發展，電力系統自動化控制中的智能技術應用越來越廣泛，其語義網絡和知識網絡、自主計算、內容計算功能讓電力系統不斷得到優化。

關鍵詞：電力系統;自動化;智能技術

引言

智能技術是伴隨著科技的進步與信息技術的發展而產生的一種高度自動化的技術手段，智能技術在電力系統自動化控制中的應用，改變了傳統的電力系統以人力管理和控制為主的運行模式，實現了電力系統的智能化發電、智能化用電、智能化交易及智能化電力調度等功能，為電力系統的高效運用管理奠定了基礎。

1智能技術概述

智能技術即為人機接口體系結構，存在較多優勢，比如，可自主學習、應變和適應能力強等，所以可對系統故障位置加以分析，很好的處理故障問題。值得一提的是，智能技術涉及領域較多，于電力系統自動化控制中應用可促進智能電網建設。不僅如此，而且能確保電力自動化系統的穩定、運行效果，對系統運行實時監控，然后及時對相關數據信息作以反饋處理，便于及時發現問題、及時分析問題，然后制定相應對策處理問題，進而避免系統運行期間發生故障問題，降低對系統運行效果及安全的影響。智能技術應用過程期間，容易受到學科技術因素影響，無法獲得較大的發展空間。當前，我國科學技術獲得較好的發展前景，該項技術被廣泛運用于不同領域中，能夠為促進我國經濟發展提供支持。

2電力系統自動化

電力系統是由發電廠、變電站、輸配電網絡和電力用戶構成的統一調度和運行系統，通過對電力生產、傳輸和管理進行自動化控制、自動化調度和自動化管理。電力系統自動化是由地區調度實時監控系統、變電站自動化、電力負荷控制系統和管理系統構成。地區調度的實時監控系統由小型或者微型計算機構成，主要負責對區域內的電力設備進行實時監控;變電站自動化是以計算機信息技術為核心，通過實時采集變電站各個系統的數據信息，對數據信息進行分析，從而采取一定的控制保護措施，實現無人變電站無人值守;負荷控制是通過工頻或者聲頻控制方式，根據用戶的實際用電情況，可以調節電力系統的電力負荷，避免電力設備空載運行;管理系統自動化是通過計算機，對電力系統的生產、人力、資料、數據信息進行管理。

3智能技術在電力系統自動化控制中的應用

3.1模糊控制技術

該項智能技術是我國目前電力自動化系統當中比較常見的一種，主要是在數學理論基礎之上，將數學邏輯推理和其他理論知識緊密結合在一起而形成的一種新技術，根據以往經驗總結發現，將模糊控制技術應用到電力系統自動化中發揮著非常大的作用和功效，主要表現在以下幾個方面：第一，整個系統的正常運行離不開迷糊控制技術對各種動態因素的有效處理，該項技術的合理應用不但可以實現對相關因素的分析，同時還實現了對各種不可控因素的有效轉換。需要注意的是，電力自動化系統存在一定的復雜性，而且容易受到眾多外界因素的影響，所以整個運行過程需要耗費大量的人力物力和財力，如果只是依靠傳統的人工進行計算根本無法達到控制目標，而且人工計算精確度不足，容易出現誤差，計算速度也跟不上，大大降低了控制效率。第二，模糊控制技術的應用可以為管理人員決策提供一定的幫助，該技術直接輸入到自動化系統當中，根據系統對人類決策過程進行模擬，降低了該過程中對人力物力的消耗，同時還在一定程度上提高了電力系統運行效率。

3.2集成智能控制在電力自動化控制系統中的應用

對電力自動化控制系統這種復雜而龐大的系統而言，單獨的控制系統或人工智能技術手段所能夠涉及的領域和產生的作用都是比較有限的，但是如果可以通過集成智能控制系統來將各個獨立的技術進行整合和集成化的控制，就會實現人工智能的全面應用，實現真正的智能化控制。在電力自動化控制系統當中，電力自動化、智能控制、專家系統、神經網絡系統等程序的集成，可以共同實現對電力系統的自動化控制，提升其運行管理能力，實現真正的自動化控制與管理。

3.3遺傳算法在電力系統自動化中的應用

遺傳算法是模仿達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳選擇的生物進化過程的計算模型，是一種模擬生物自然進化搜索昀優解的方法，可以快速解決一些復雜組合優化問題。將遺傳算法應用在電力系統自動化中，可以在一定期限內，對電力系統運行的各個機組運行方案進行優化，在確保電力系統總負荷、運行安全和供電質量的要求下，將電力系統運行的燃料能耗達到昀小。在不違反電力系統機組的約束條件下，可以根據電力用戶的用電量，停運一些運行效率低的小機組，通過改變電力系統的電壓分布降低電網的有功損耗，讓發電廠的可行性方案更符合發電廠的邊界要求。

3.3神經網絡控制技術的應用情況

神經網絡對電力系統自動化控制的影響非常大，可很好的處理相關非線性問題，實際應用過程中能構建相關模型處理非線性問題，且處理能力非常強。同時，神經網絡控制技術的使用，能發揮出控制系統的昀大作用，獲得硬件設備支持、定期實行設備維修、保養，故而利于提高神經網絡控制工作的質量。神經網絡控制技術的應用優勢在于：其一，可替代人工進行控制，主要為模擬人類思維模式，然后經人工使用神經網絡控制技術完成自動控制工作，確保系統運行效果;其二，可提高數據計算結果的準確性，神經網絡控制技術為計算機技術之一，在電力系統自動化控制中運用能簡化系統數據計算的流程，因而能確保數據計算準確;其三，可通過智能化方式處理問題，經神經網絡技術+相關技術應用，分析并處理系統故障問題，加強系統運行管理、系統維護管理，從根本上提高系統運行整體質量。

3.4專家控制系統

智能技術在電力系統自動化應用中一個主要方面就是專家控制系統，該系統是一個智能計算機程序系統，內部含有大量的某個領域專家水平知識和經驗，在電力系統控制中利用專家知識和解決實際電力問題的經驗方法來處理問題。專家控制系統機能包括它所含的知識，主要包括知識庫、數據庫、推理機、解釋和知識獲取功能。專家控制系統可提高電力系統自動化控制安全性和可靠性，對電力系統中出現的各種問題進行識別和分析，向電力維護人員發出預警信息，通過知識和數據庫自動找到解決方案。在電力系統突發事件處理中，該系統可對發生位置、原因進行精確的定位和分析，從動態和靜態兩個方面進行自動化處理，電力系統設備的反應速度提高了很多，保證了其持續運行。

結語

總之，在我國電力事業的可持續發展下，人們對電力系統的要求和需求越來越高，為滿足國家和人們用電的要求、需求，建議在電力系統自動化控制工作中有效運用智能技術，比如：模糊控制技術、專家系統控制技術及集成智能控制技術等，進而發揮出智能技術在電力系統自動化控制工作中的應用作用。

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