淺談大數據時代電力企業財務管理存在問題和解決

摘 要：大數據正逐漸滲透到各行各業，財務領域也不例外，在大數據時代的到來，如何適應時代的變化，電力企業及財務從業人員又面臨著怎樣的變化，如何保證財務管理在電力企業中發揮更大的價值，文章的研究意義在于提出了大數據對電力企業財務管理面臨的機遇，并且還提出了現階段大數據時代電力企業財務管理存在的問題以及解決對策。

關鍵詞：大數據;電力企業;財務管理;存在問題;解決對策

一、 引言

隨著大數據技術的不斷發展，大數據技術已經完全融入財務管理領域。運用大數據技術的財務管理是電力企業財務工作的重要體現，然而由于我國大數據技術發展起步晚。因此，電力企業財務管理工作如何運用大數據技術成為電力企業財務管理者所必須要思考的問題。

二、 大數據時代對電力企業財務管理的影響

大數據時代的改革對于電力企業的財務管理工作會形成較大的影響，其主要體現在以下幾點。

（一）對于會計信息的輸入與生成方式形成影響

在目前的信息化環境之下，電力企業的財務管理工作一般都是以電腦為媒介完成，只需要將原始的數據錄入電腦中便可以自動完成計算與統計，其顯著提升了會計工作的效率及準確性。

（二）對于會計目標形成影響

會計的信息化改革之后，會計報表相對于傳統報表而言可以羅列出更多的數據，同時系統可以借助使用者的需求對這些數據進行統計、分類，從而為使用者提供更加可靠、真實的數據幫助。

（三）對財務管理的影響

財務管理影響也是最為突出的影響因素，在電力企業管理當中，財務管理的目標需要根據數據實現，數據的及時性、準確性都是保障財務管理效果的關鍵。借助大數據時代的改革可以實現對數據記錄方式的改變，這一改變可以顯著提升電力企業財務管理的效果。

三、 大數據時代電力企業財務管理所存在的問題

（一）企業財務管理人員大數據意識淡薄

應用大數據技術是電力企業財務管理發展的主要趨勢，也是電力企業適應經濟新常態的必然要求。然而電力企業財務工作人員習慣于傳統的財務工作模式，他們對于大數據技術的應用停留在簡單的會計信息化階段。剖析原因主要是由于企業財務人員缺乏大數據思維意識，他們沒有把握大數據與財務工作融合的切入點，導致大數據技術在電力企業財務工作中的應用仍然停留在簡單層面。

（二）財務管理水平不高，財務管理模式落后

從目前來看，我國很多電力企業在進行財務管理工作的過程中，其財務管理的工作方式比較落后，很難滿足電力企業的發展需要。并且，電力企業自身的財務管理創新意識不足，影響了財務管理質量。具體來看，電力企業財務管理模式沒有結合大數據時代的特點進行調整，財務管理方式沒有向信息化方向發展，從而影響了電力企業在大數據時代下的有效發展。

（三）財務管理缺乏對核心業務的風險管控

在對電力企業經營過程中，財務管理工作涉及非常多環節和內容，從前期的生產、營銷再到運行維護等都屬于重要的核心環節，在大數據時代下，將電力企業的發展與財務管理工作的內容進行相互結合，不只是對報表和業務進行單一傳統處理，而是通過大數據去進行綜合統一處理，為電力企業經營管理以及進行決策提供更加有價值的參考，對于業務進行風險管理和控制大數據突破了傳統管理范圍，但是從實際情況來看，很多人員并沒有充分了解，導致業務中存在很大風險。

四、 解決電力企業財務管理問題的對策

（一）加強業務培訓，提升財務人員運用大數據技能

電力企業必須要加強教育培訓，開展專門的業務指導，以此提升財務人員運用大數據的技能，讓財務人員樹立大數據思維意識。（1）電力企業要加強對財務人員的教育培訓，針對大數據環境下電力企業財務管理工作的新要求、新特征，組織財務人員開展學習，以此掌握其運用方法。（2）電力企業要加大對大數據技術的宣傳，讓財務人員樹立大數據思維意識。在大數據環境下，財務工作不僅要關注結構化數據信息，而且還要重視非結構化的數據，例如需要財務人員在做好電力企業本身數據的同時，還要關注電力行業的財務數據信息，以便提高財務工作效率。

（二）推進電力大數據應用，開展財務管理創新

掌握了大數據技術，就要推進大數據的應用，驅動原有技術平臺升級改造，充分利用大數據存儲、整合、計算、應用四類核心技術，擴展非結構化數據以及海量數據的分析與挖掘能力，實現全方位對業務系統數據的在線監測、分析、計算，將財務管理工作由原來的事后編制報表轉為實時在線分析;通過關聯分析，回歸分析、數據因子分析等大數據算法的利用，對企業進行經營預測和風險防范，促進財務管理幫助企業實現價值持續增長。

（三）加強投資風險控制

1. 提高投資前期的評估準確度

投資項目的效益是否良好如預期，是電力企業決策水平高低的主要體現。傳統環境下對某個投資方案進行可行性分析，投資決策前期進行大量的調研和數據分析，這就需要大量的人力物力和耗費大量的時間。包括對市場環境的調研、客戶需求的收集等等。而通過應用大數據技術，對擬交易的時間、頻率等數據的分析與傳統的財務分析相結合，可以在較短時間內通過分析每一個投資項目的成本和收益水平，提高資金使用的成功率和效率，準確預見項目的未來運行情況。

2. 投資決策由業務驅動轉為數據驅動

通過模擬不同的投資方案及投資組合方案，對其相應的指標和變量進行研究分析對比，數據分析得出的結果來對投資方案進行選擇，從而提高決策能力，改變過去靠經驗投資的做法，真正做到決策由業務驅動轉為數據驅動。

五、 結語

綜上所述，大數據背景下的電力企業，理應注重對財務管理工作提起高度重視，進而大幅度提升成本的控制質量，同時，應重視合理、有效的應用多種大數據技術，以促使業務數據及財務管理信息可以實施有效融合，使得財務管理的實效性充分發揮出來。

參考文獻：

[1]劉瑩.大數據時代電力企業財務管理存在問題和解決對策[J].財會學習，2018（11）.

作者簡介：

李曉亮，國網河北省電力有限公司館陶縣供電分公司。