信息生態(tài)視角下科技創(chuàng)新智庫建設影響因素研究

摘 要：科技創(chuàng)新智庫對于推進政府決策科學化和民主化，加快科技強國的建設具有重要意義。基于信息生態(tài)理論，通過文獻研究與實地調研，梳理了影響科技創(chuàng)新智庫建設的主要因素，并應用GreyDEMATEL方法進行影響因素因果關系分析，在此基礎上進一步剖析科技創(chuàng)新智庫建設內在機理。結果表明：高層管理者的文化水平與科技創(chuàng)新意識是影響科技創(chuàng)新智庫建設的根本性動力因素，智庫產品產出量是影響科技創(chuàng)新智庫建設重要結果性因素，而資金支持和智庫產品實踐轉化效率作為重要的關鍵性因素，對科技創(chuàng)新智庫作用顯著。因此，可從高層管理者培養(yǎng)、智庫宣傳推廣、資金渠道拓寬、專家團隊激勵和培訓等方面全面提升科技創(chuàng)新智庫的建設水平。

關 鍵 詞：科技創(chuàng)新智庫;影響因素;信息生態(tài);GreyDEMATEL方法

DOI：10.16315/j.stm.2020.04.006

中圖分類號： G322.25

文獻標志碼： A

Research on influencing factors of the construction of science and technology

innovation think tank from the perspective of information ecology

ZHANG Xiaonan

（School of Government Management， Liaoning Normal University， Dalian 116029， China）

Abstract：Science and technology innovation think tank is of great significance for making government decisionmaking more scientific and more democratic and accelerating the construction of a technological powerhouse. Based on information ecology theory， the major factors impacting science and technology innovation think tank are identified through the literature review and field research， and the GreyDEMATEL method is applied to analyze the causeeffect relationships among these factors.On this basis， this paper further analyzes the internal mechanism of building? science and technology innovation think tank.The study show that the cultural level and innovative consciousness of top managers is the most fundamental factors to influence the construction of science and technology innovation think tank， and the output of think tank product is the most important effect factor influencing science and technology innovation think tank.Additionally， funding support and practical conversion rate of think tank products are the key factors which? have the most significant effect on science and technology innovation think tanks. So， the overall construction level of science and technology innovation think tanks has been upgraded from the aspects of top management education， publicity and promotion of think tank， broadening of capital channels， encouragement and training of expert team.

Keywords：science and technology innovation think tank; influencing factor; information ecology; GreyDEMATEL

隨著經濟與科技全球化的深入發(fā)展，各國之間的競爭正逐漸轉向智力資源，智庫的建設成為影響國家經濟發(fā)展水平和社會進步程度的重要因素。我國社會經濟發(fā)展進入新常態(tài)，政府面臨來自政治、經濟、文化等各方面的問題越來越多，越來越復雜，迫切需要科技創(chuàng)新智庫破解改革發(fā)展穩(wěn)定難題，促進科技創(chuàng)新與經濟社會發(fā)展深度融合，從而加快科技強國的建設[1]。2016 年，習近平總書記在“科技三會”上作《為建設世界科技強國而奮斗》的重要講話中提出，要以科技創(chuàng)新為核心，建立科技咨詢?yōu)橹蔚目萍紱Q策機制，努力打造一批高水平科技創(chuàng)新智庫[2]。2019年黨的“十九大”報告強調要“加強中國特色新型智庫建設”。科技創(chuàng)新智庫已經成為我國創(chuàng)新思想的重要發(fā)源地，在推進政府決策科學化、民主化和透明化，在推動整體現代化發(fā)展水平的提高方面有著不可替代的作用。因此，以創(chuàng)新為內驅力，完善科技創(chuàng)新智庫的建設是時代發(fā)展的必然趨勢。

目前，關于科技創(chuàng)新智庫建設的研究主要集中在智庫的建設機制、智庫的發(fā)展策略和路徑、智庫建設現狀評價以及地方智庫建設等方面。關于智庫建設機制方面，鄢波等[3]提出科技創(chuàng)新智庫的結構構建機制與制度構建機制。袁海瑛[4]分析了科技創(chuàng)新智庫的運行機理和建設特征，研究了科技創(chuàng)新智庫建設機制。Tchilingirian等[5]探討了智庫建設過程中知識可信度問題。關于智庫建設策略和路徑方面，梁煒等提出了特色新型科技智庫建設的基本路徑，包括建設目標、價值取向、基本特征、體系構架和支撐條件[6]。Abelson[7]研究了19世紀末20世紀初以來北美和歐洲外交智囊團的演變和轉型，并根據具體的外交和國防政策案例，分析智庫能夠在多大程度上成為決策界的重要工具。王舜淋等[8]提出了高校新型科技類智庫戰(zhàn)略與發(fā)展路徑的政策建議。在智庫建設評價方面，美國賓夕法尼亞大學所屬的“智庫與市民社會項目（TTCSP）”課題組從 2006 年開始，就嘗試探索對全球智庫進行評價[9]。雷佳麗等[10]調研國內外已有智庫評價方法，總結出智庫評價流程，并對比分析國內外智庫評價在流程各階段特點。朱敏等[11]對比分析了智庫評價3種模式：市場主導、政府主導和第三方主導的評價模式，探討了目前典型的評價體系的優(yōu)缺點。張旭[12]指出當前中國智庫評價面臨的3大困境：評價主體權威化，評價路徑科學化和評價結果社會化。學者們還對廣東 [13]、安徽 [14]、山東[15]等地科技創(chuàng)新智庫建設進行針對性研究。

綜上所述，關于科技創(chuàng)新智庫建設的研究已取得一定成果。但是對影響科技創(chuàng)新智庫建設的因素缺乏識別，并缺少對影響因素關系的分析。科技創(chuàng)新智庫的建設是一項復雜的系統(tǒng)工程，受到系統(tǒng)內人、資源、環(huán)境等各種要素的影響與作用。科學識別科技創(chuàng)新智庫建設的影響因素及影響因素間的相互關系，揭示其內部運行機理，對于提升科技創(chuàng)新智庫影響力，促進其健康發(fā)展具有重要參考價值。

1 科技創(chuàng)新智庫建設影響因素的識別與篩選

信息生態(tài)學是對某種論域內各種信息處理過程（系統(tǒng)）及其環(huán)境的整體性研究，旨在闡明在環(huán)境約束下這些信息處理過程（系統(tǒng)）所應當遵循的工作方式以及這些信息處理過程（系統(tǒng)）之間應當保持的相互關系[16]。其為信息科學研究領域做出了開創(chuàng)性貢獻，并被學者們應用到智庫研究領域。如王浩[17]基于信息生態(tài)學視角研究分析了科技智庫建設的必要性和可行性，詳細論述了科技智庫信息生態(tài)系統(tǒng)的特征與組成。孫瑞英等[18]基于信息生態(tài)理論視角，挖掘出信息生態(tài)理論與高校智庫建設的關聯(lián)性，對高校智庫建設的生態(tài)因子及其影響機制進行系統(tǒng)分析。王晰巍等[19]基于信息生態(tài)視角，構建新型智庫微信平臺生態(tài)性評價指標體系。

科技創(chuàng)新智庫是對科技信息進行采集、處理、分析和應用，從而在政府、企業(yè)等用戶需求分析的基礎之上，實現科技信息生產和共享服務的機構。科技創(chuàng)新智庫建設實質上是一種獲得信息、加工信息、提煉知識的信息活動。而信息生態(tài)學為科技創(chuàng)新智庫的研究提供了新的理論及其方法，有助于更好的理解科技創(chuàng)新智庫的信息生態(tài)過程，并利用這一信息生態(tài)過程把科技創(chuàng)新智庫建設提升到新的高度。

基于信息生態(tài)理論，從信息人、信息資源、信息環(huán)境3大信息要素出發(fā)，梳理和識別出影響科技創(chuàng)新智庫建設的主要因素，如表1所示。

1.1 信息人因素

信息生態(tài)學將信息活動主體劃分為4大類，分別是信息生產者、信息組織者、信息傳播者和信息消費者。依據信息生態(tài)學理論對信息主體的分類以及科技創(chuàng)新智庫的工作流程，將科技創(chuàng)新智庫的信息主體分為3類：智庫管理人員和服務人員、智庫專家學者、智庫用戶，并分別依據信息人的能力水平和適應性提取影響因素。

智庫的管理人員和服務人員是科技創(chuàng)新智庫的組織者和傳播者。智庫的高層管理者：一方面是智庫組織的領導者，決定著科技創(chuàng)新智庫發(fā)展方向、組織管理智庫團隊有效工作，并協(xié)調與智庫用戶和其他利益相關者無縫對接，協(xié)同合作;另一方面智庫高層管理者也是智庫專家學者，具有深厚的專業(yè)知識和實踐能力，可以直接參與智庫產品研發(fā)活動。智庫的服務人員主要指智庫信息傳遞者，如智庫組織的行政服務人員、信息管理人員，他們?yōu)楦邔庸芾碚摺⒖蒲袌F隊的專家學者以及智庫用戶提供服務。

智庫的專家學者是科技創(chuàng)新智庫信息人的核心要素，是智庫產品的生產者。專家學者們不僅要有淵博的專業(yè)知識，還要保證其專業(yè)與科技創(chuàng)新智庫服務行業(yè)的匹配度，同時科技創(chuàng)新智庫為了可持續(xù)的發(fā)展還要好人才培養(yǎng)工作，也即是青年學者的培養(yǎng)。科技創(chuàng)新智庫的用戶主要包括政府和企業(yè)，他們是科技創(chuàng)新智庫的消費者。不同用戶認知水平和產品需求偏好等各不相同，這將影響其看待問題的角度和深度，進而影響其對科技創(chuàng)新智庫產品效果和服務水平的感知。因此，在信息人層面歸納出6個影響科技創(chuàng)新智庫建設的主要因素，即高層管理者的文化水平與科技創(chuàng)新意識、行政人員的服務水平與協(xié)調能力、專家學者的科技創(chuàng)新能力和水平、青年學者的培育、智庫學者與行業(yè)的匹配度、用戶認知偏好，并分別記為a1、a2、a3、a4、a5和a6。

1.2 信息資源要素

信息資源是科技創(chuàng)新智庫建設的基礎，正是各類信息資源在信息主體間不斷傳遞、交換，才讓科技創(chuàng)新智庫保持順暢運行并發(fā)展;因此，高水平的科技創(chuàng)新智庫是建立在豐富的信息資源的基礎上。科技創(chuàng)新智庫無論是進行決策咨詢、承擔政企委托課題，或是進行智庫自定的研究項目，在研究準備階段，都需要大量數據資源，這些數據資源包括紙質或數據平臺資源，通過對這些資源整合形成完整、專業(yè)的基礎信息資源，支持科技創(chuàng)新團隊進行智庫產品生產。智庫科研團隊在進行智庫產品生產時依托基礎信息資源，結合自身知識經驗，進行信息的挖掘和分析，生產各類用戶預訂的智庫產品。在智庫產品傳播使用階段，需要通過用戶的實踐應用以檢驗智庫產品的效果。而各類培訓、研討會等信息交流活動和智庫組織的網站以及微信公眾號等信息共享平臺有助于智庫產品的傳播，有利于智庫信息流轉和信息資源的交互。因此，在信息資源層面歸納出5個影響科技創(chuàng)新智庫建設的主要因素，包括基礎信息資源質量、智庫產品產出量、智庫產品實踐轉化效率、信息交流活動效果、信息平臺建設水平，分別記為a7、a8、a9、a10和a11。

1.3 信息環(huán)境要素

信息環(huán)境對科技創(chuàng)新智庫產品生產、傳播過程具有支撐作用。科技創(chuàng)新智庫的信息環(huán)境分為外部環(huán)境和內部環(huán)境。外部環(huán)境方面，中央和地方有關科技創(chuàng)新智庫支持性政策以及智庫所服務行業(yè)的支持性政策都對智庫的建設產生影響。科技創(chuàng)新智庫作為一個以人才為核心的研究性組織，其智庫團隊的激勵、培訓以及日常的運營和管理離不開各種渠道的資金支持。當前，單個智庫的信息資源不足以滿足智庫日益擴展的研究需求，與利益共同體和其他智庫形成緊密的協(xié)作關系，實現信息、知識等要素資源最大程度的整合與共享是必然趨勢。內部環(huán)境方面，合理的組織結構有益于科技創(chuàng)新智庫的組織效率和產出效率，可為智庫用戶帶來良好的體驗。成熟的制度設計，制度建設可為科技創(chuàng)新智庫有效運行提供保障。優(yōu)秀的智庫的品牌和文化培育能夠給智庫組織成員帶來潛移默化的影響，增強其對組織的依賴歸屬感。因此，在信息環(huán)境層面，歸納出7個影響科技創(chuàng)新智庫建設的主要因素，包括國家方針政策支持、資金支持、利益共同體對智庫的認可度、與其他智庫之間的協(xié)同關系、智庫組織結構合理程度、智庫管理運行機制的健全和協(xié)調程度、智庫品牌和文化建設水平，分別記為a12、a13、a14、a15、a16、a17和a18。

2 基于GreyDEMATEL方法的影響因素分析模型

2.1 方法選擇

決策實驗分析法（decision making trial and evaluation laboratory，DEMATEL）是運用圖論和矩陣論原理進行系統(tǒng)因素間相關關系和重要程度分析的方法，在影響因素識別的相關研究領域得到了廣泛的應用[20]。傳統(tǒng)的DEMATEL方法在專家打分賦值時沒有考慮評價的模糊性問題，因此引入灰數理論（Grey number system theory）建立柔性的數學決策模型，使得決策結果更加貼近實際。

2.2 分析模型建立

基于GreyDEMATEL方法科技創(chuàng)新智庫建設影響因素分析模型構建如下：

1）建立科技創(chuàng)新智庫建設影響因素及相關關系的初始矩陣。科技創(chuàng)新智庫建設影響因素，如表1所示。將表1中影響因素體系中每一項因素作為直接或間接影響因素，并請k位科技創(chuàng)新智庫建設領域的專家分析每一個因素和其他因素間的直接影響關系，得到相互關系的初始矩陣C=（cij）n×n，i，j=1，2，…，n。

2）建立基于灰數理論的影響因素矩陣。專家評價語義變量，如表2所示。依據表2規(guī)則，將專家的語義變量賦予灰數，構建由語義變量組成的影響因素的灰數矩陣，并且上述矩陣對角線上的數據均為[0，0]。

3）對影響因素灰數矩陣進行標準化和清晰化處理 對灰數的上下界進行標準化

-x～kij=（-xkij-min-xkij）/Δmaxmin，

-x～kij=（-xkij-min-xkij）/Δmaxmin。（1）

其中，Δmaxmin=max-xkij-min-xkij。

對標準化的灰數進行清晰化處理

Ykij=-x～kij（1--x～kij）+（-x～kij×-x～kij）1--x～kij+-x～kij。（2）

計算清晰值，得到直接影響矩陣

Zkij=min-xkij+YkijΔmaxmin。（3）

4）賦予專家權重并清晰化處理。由于工作經歷、知識背景的差異性，k位專家對科技創(chuàng)新智庫建設認知程度不同，即權重不同。因此，賦予每位專家的權重也應是不同的。根據專家知識背景及工作經驗（從事的崗位及工作閱歷），并參量相關文獻，給出不同專家的語義變量，如表3所示。

專家權重值為區(qū)間灰數，按照式（1）、式（2）、式（3）對專家權重進行標準化和清晰化處理，得到權重值ω1，ω2，…ωk。

5）計算權重矩陣。將專家的權重值和對應直接影響矩陣相乘，求和，得到科技創(chuàng)新智庫建設影響因素的權重矩陣Z。

Z=ω1Z1+ω2Z2+…+ωkZk。（4）

其中，∑ki=1ωi=1，Zi為第i專家影響因素初始矩陣的清晰化處理后的直接影響因素矩陣。

6）計算綜合影響矩陣。首先，采用式（5）對科技創(chuàng)新智庫的權重矩陣進行標準化處理，得到標準化影響矩陣D。然后，利用式（6）計算綜合影響矩陣T。

D=s·Z。（5）

其中：s=1max1≤i≤n∑nj=1zij。

T=D（I-D）-1。（6）

其中，（I-D）-1為I-D的逆。

7）計算影響因素的中心度和原因度 根據綜合影響矩陣T，進行各影響因素的原因度Ei和中心度Pi計算。 若原因度Ei>0，則表示該因素對矩陣中其他因素的影響大，則稱該元素為原因因素;若原因度Ei<0，則表示該元素受矩陣中其他因素的影響較大，稱該元素為結果因素。

Ei={Ri-Vj|i=j}。（7）

Pi={Ri+Vj|i=j}。（8）

其中：Ri=∑nj=1tij表示表示第i個影響因素對其他因素的綜合影響值，稱之為影響度;vj=∑ni=1tij表示第j個影響因素對其他影響因素的綜合影響值，稱為被影響度。

3 實證研究

3.1 數值計算

通過問卷調查、實地訪談等方式調研了東北地區(qū)10個科技創(chuàng)新智庫組織。為了使調研的樣本數據更具代表性，根據各科技創(chuàng)新智庫類型、發(fā)展情況和規(guī)模收集樣本數據。本案例選擇樣本主要來自東北地區(qū)具有代表性的科技創(chuàng)新智庫組織，包括2所高校、1個科研機構和1家市科協(xié)。由于所選案例類型、地域、發(fā)展規(guī)模和社會影響力均不同，所在組織專家對影響新科技創(chuàng)新智庫建設因素的理解也不同。因此根據專家工作經歷，賦予不同權重，如表4所示。

根據專家組的討論與反饋結果，按照第2節(jié)中GreyDEMATEL方法的步驟進行計算，得到科技創(chuàng)新智庫建設影響因素的原因度和中心度，如表5所示。以中心度、原因度分別為橫坐標與縱坐標，構建笛卡爾坐標系，進一步繪制科技創(chuàng)新智庫建設影響因素的原因—結果圖，如圖1所示。

3.2 結果分析

3.2.1 影響因素的原因度分析

1）影響因素分析。影響因素是驅動科技創(chuàng)新智庫建設的根本動力，其不僅產生顯著的驅動效應，而且對其他因素產生影響，是需要重點考慮的因素。由表5可知，影響科技創(chuàng)新智庫建設的原因性因素按數值大小依次排序為a1、a6、a3、a12、a7、a2、a17、a13、a16、a5。由圖1可知，a1（高層管理者的文化水平與科技創(chuàng)新意識）是最重要的原因因素，高層管理者的領導力、創(chuàng)新力和協(xié)調力對科技創(chuàng)新智庫運營管理產生重要影響，高層管理者掌控智庫發(fā)展方向，營造易于創(chuàng)新的智庫環(huán)境，為專家學者創(chuàng)新活動提供各類服務和保障;因此，各類科技創(chuàng)新智庫都應該注重高層管理者的選聘、考核和培養(yǎng)，從而為科技創(chuàng)新智庫建設與發(fā)展提供管理保障。a6（用戶認知偏好）是次要的原因性因素，科技創(chuàng)新智庫建設和發(fā)展 除了需要高層管理者有效領導外，還需要智庫產品需求端——用戶的拉動，各類智庫用戶對智庫產品的認可和強烈需求，有利于促進科技創(chuàng)新智庫高速發(fā)展。

2）被影響因素分析。被影響因素是驅動科技創(chuàng)新智庫建設的直接動力，是影響因素對科技創(chuàng)新智庫建設實踐產生作用的媒介。同時，被影響因素容易受到外界影響，所以是短期驅動效果最顯著的動力因素。由表5可知，影響科技創(chuàng)新智庫建設的結果性因素按數值大小依次排序為a8、a11、a15、a10、a4、a9、a18、a14。其中，a8（智庫產品的產出量）是重要的結果性因素。造成該結果的主要原因因素有：高層管理者的文化水平與科技創(chuàng)新意識、專家學者的科技創(chuàng)新能力和水平、資金支持與智庫管理運行機制的健全和協(xié)調程度;因此，科技創(chuàng)新智庫需要通過各種融資渠道獲得資金支持，健全科技創(chuàng)新智庫的管理運行機制，并保證各管理機制協(xié)調一致。在這一環(huán)境保障的基礎上，在高層管理者的引領、帶動下，以專家學者為核心進行積極的、有針對性的創(chuàng)新活動，提高智庫產品產出率，促進科技創(chuàng)新智庫發(fā)展。

3.2.2 影響因素的中心度分析

中心度越大說明對科技創(chuàng)新智庫的作用效果越顯著，因此其是影響科技創(chuàng)新智庫建設的主要原因;反之，則可以較少考慮。由表5可知，影響科技創(chuàng)新智庫建設的最重要的2個影響因素是a13（資金支持）和a9（智庫產品實踐轉化效率）。研究表明，科技創(chuàng)新智庫的建設和發(fā)展離不開資金支持，無論是人才隊伍建設、科技創(chuàng)新活動進行，還是智庫組織的日常運營都需要資金支持，因此一方面國家要加強對科技創(chuàng)新智庫的資金投入，另一方面智庫組織也要通過多渠道融資、自我造血，獲取持續(xù)的發(fā)展資金，助力智庫建設。同時，科技創(chuàng)新智庫發(fā)展離不開需求端的認可，也就是說起智庫產品必須有較好的實踐指導效果，滿足用戶需求，這樣才有更多用戶與其合作，促使科技創(chuàng)新智庫發(fā)展進入良性循環(huán)。此外，a18（智庫品牌和文化建設水平）、a4（青年學者的培育）和a3（專家學者的科技創(chuàng)新能力和水平）的中心度數值也較高，對科技創(chuàng)新智庫建設產生重要影響。這就要求智庫在建設時要重視起品牌和文化的建設，形成創(chuàng)新、實踐型的品牌文化，并重視青年學者的培養(yǎng)，促進專家團隊科技創(chuàng)新能力的提升。

3.2.3 科技創(chuàng)新智庫建設影響因素內在機理分析

綜合上面分析結果發(fā)現，科技創(chuàng)新智庫建設是人、資源、環(huán)境各種因素共同作用的結果。在科技創(chuàng)新智庫建設中，最為重要的驅動要素是智庫建設和發(fā)展資金的持續(xù)獲得與智庫產品實踐轉化效率的提升，2個要素間存在相互作用、共同促進的關系。智庫產品實踐轉化效率的大幅提升必然會促使其獲得更多政府和用戶的資金支持，從而更好的進行智庫研發(fā)實踐，從而促進科技創(chuàng)新智庫不斷進步。反之，持續(xù)的資金支持也有助于智庫專家團隊科技創(chuàng)新能力的提升，進而提高智庫產品實踐轉化率，提升科技創(chuàng)新智庫的影響力和競爭力。

在科技創(chuàng)新智庫建設中，要考慮的一個重要影響因素是高層管理者的文化水平與科技創(chuàng)新意識，科技創(chuàng)新智庫的發(fā)展需要高層管理者的優(yōu)秀領導，對外獲得資金、政策、和資源的支持，對內協(xié)調、激勵科研團隊的創(chuàng)新實踐活動，為科技創(chuàng)新智庫建設提供管理支持。此外，另一個重要動因就是用戶的認知偏好。科技創(chuàng)新智庫的是為政府和企業(yè)提供科技創(chuàng)新思想、科技創(chuàng)新人才和科技創(chuàng)新成果，必須要了解用戶的需求。同時，用戶對智庫的認識、認可也必然影響其需求和對智庫產品的感知。因此，需要加強對科技創(chuàng)新智庫的宣傳，使用戶（特別是企業(yè)用戶）了解不同類型的科技創(chuàng)新智庫的功能和作用，從而有針對性的選擇智庫進行合作。

4 結論

本文以正處于發(fā)展萌芽期的我國科技創(chuàng)新智庫為研究對象，基于信息生態(tài)理論，梳理影響我國科技創(chuàng)新智庫建設與發(fā)展的主要因素， 運用GreyDEMATEL對影響因素進行因果關系分析，識別出影響科技創(chuàng)新智庫建設的原因性因素、結果性因素與關鍵性因素，并在此基礎上進行科技創(chuàng)新智庫建設內在機理的分析，為促進科技創(chuàng)新智庫建設發(fā)展提供科學決策依據。

研究表明：高層管理者的文化水平與科技創(chuàng)新意識和用戶認知偏好是主要原因因素，其會影響其他因素，對科技創(chuàng)新智庫建設影響較大;智庫產品的產出量和網站、微信公眾號等信息平臺建設水平是結果因素，是科技創(chuàng)新智庫建設過程中原因因素對智庫發(fā)展實踐產生作用的媒介，對科技創(chuàng)新智庫建設的影響受原因因素影響較大;資金支持和智庫產品實踐轉化效率對科技創(chuàng)新智庫影響最大，是關鍵性因素，行政人員的服務水平與協(xié)調能力是科技創(chuàng)新智庫發(fā)展中最不重要因素;因此，在科技創(chuàng)新智庫建設過程中，智庫組織要重視高層管理者選聘、考核和激勵，提升高層管理者的創(chuàng)新意識和能力。高層管理者也要主動提升自身的文化水平和創(chuàng)新意識，從主觀上承擔其科技創(chuàng)新智庫建設的責任，促進科技創(chuàng)新智庫高效發(fā)展。其次，科技創(chuàng)新智庫可以通過各種激勵措施提升智庫產品產出量，并投入資金和人力建設智庫網站、微信公眾號等宣傳推廣平臺擴大智庫影響力，從而實現科技創(chuàng)新智庫的持續(xù)發(fā)展。科技創(chuàng)新智庫建設過程中，即需要大量資金投入推動其發(fā)展，也需要市場認可、用戶需求拉動其發(fā)展;因此，智庫組織必須拓寬融資渠道，爭取政府扶持資金、科研項目資金、用戶智庫產品研發(fā)資金等，通過大量資金投入，營造良好的創(chuàng)新氛圍，激勵專家學者有針對性的進行科技創(chuàng)新活動，服務政府和企業(yè)，提高智庫產品實踐轉化效率，擴大智庫影響力，獲得在用戶群體中認可，從而走上高速發(fā)展之路。

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[編輯：費 婷]

收稿日期： 2020-08-05

基金項目： 遼寧省科協(xié)科技創(chuàng)新智庫項目（LNKX2019-2020B06）;大連市科協(xié)產業(yè)發(fā)展報告項目（大科協(xié)發(fā)〔2019〕51 號）。

作者簡介： 張笑楠（1980—），女，副教授，博士.