大數據技術在配電網中的應用

郭世剛

摘要：現階段，我國在電力系統方面取得了較大的進步，同時也使配電網變得更加復雜化，加大了配電網運維管理的難度，要想從根本上確保配電網運行的穩定性和高效性以及和現階段不斷增長的用電需求相適應，就必須要加強對大數據技術的應用。因此對其進行相應的研究的意義重大。

關鍵詞：大數據技術；配電網；應用

1大數據技術在配電網中的應用意義

大數據技術是從大數據出發，衍生出來的一種技術，目前，在各行各業，大數據技術都是應用是十分廣泛的，特別是在配電網的領域當中，應用大數據技術，對于日常配電網的管理、檢修、規劃、安全運行等起到了重要的作用。首先，是管理。大數據技術最為突出的優點就是在管理上，通過大量數據的綜合應用和分析，能夠更好的找到管理中的共性問題，從而在實際的管理的過程中，利用有效的方法解決配電網中管理問題，讓配電網的各項工作更加順暢。其次，是檢修工作。配電網的工作負荷是相對比較大的，在這種情況下，配電網非常容易在很多地方出現問題，當配電網出現問題的時候，需要及時的檢修和處理，而通過對大數據技術的應用，可以在眾多檢修方案當中選擇最優方案，最為高效和及時的解決問題，這是非常關鍵的。當檢修工作提上正軌之后，配電網的運行就會更加穩定。第三，是規劃工作。配電網的工作不是一朝一夕完成的，不管是配電網的建設還是配電的綜合管理，都需要進行規劃，從而保證配電網效益的最大化，保證及時、高效的供電。通過大數據技術的應用，可以幫助供電企業更加合理的規劃配電網，讓配電網運行的更加井然有序。最后，就是安全穩定的運行。上文已經提到，配電網是非常容易出現故障的，在這種情況下，一方面要做好及時的檢修工作，另一方面也要在平時的安全管理運行中及時防微杜漸，發現問題并處理問題，從而將可能出現的問題掐死在萌芽過程中，利用大數據技術，可以有效的解決這個問題，通過有效的數據分析和處理，可以及時的發現可能存在的問題。

2在配電網中大數據技術的應用

2.1大數據技術應用于配電網運行中

在配電網的實際運行過程當中，經常會遇到電壓不足以及供電不夠穩定等情況，在對大數據技術進行充分應用之后，能夠從根本上優化和并完善配電網的運行特征，從而有效完成對配電網運行的全面化、實時監控，進而在其中將其指導性的作用進行了充分發揮。

2.2大數據技術應用于配電網規劃當中

在具體運行的時候，配電網積極采用大數據技術可以有效確保其運行的的可靠性和穩定性。現階段，在配電網運行過程中仍然存在著一些問題，其中主要以電壓質量參差不齊最為突出，越是規模大的配電網，越是表現的更為明顯，必須要采取合適的方法對其進行有效處理，從而盡可能的保證供電的安全、穩定性，以適應各個地區不斷上漲的用點需求。再者，在運行過程當中配電網對于風險的抵御能力也較強，這就需要使其具備更強的運行靈活性，進而對其具體運行當中的問題進行起到有效預防的作用。為了對上述問題進行有效解決，在配電網運行當中積極采用大數據技術，對其相應數據進行實時獲取并分析，特別是在終端設備當中，將會獲取到更為詳細全面的信息，在分析過程當中有效結合這些數據來進行，確保其針對配電網各個區域的用電需求進行預測，確保自身配電運行滿足相應的用電需求。最后，大數據技術的有效應用還可以有效預測配電網運行過程當中可能產生的一系列不穩定因素，同時和之前不穩定情況下產生的數據相結合得出正確的判斷，為該問題的合理解決提供科學、合理的方法，在運行的時候可以將配電網的實用性充分發揮出來。

2.3大數據技術應用在配電網檢修當中

首先需要做的就是要對配電網的實際運行情況有一個充分的了解和掌握。在采集系統所收集到的表征網絡實際運行情況時所產生的有關數據以及配電網當中的數據監測情況等，其中主要以分布式能源接入曲線、電壓、負債率、電流等為主，同時還包含有非電氣量數據，比如局部區域在具體運行過程中所產生的噪聲、所處環境濕度以及溫度等。通過這些數據來對網絡運行情況進行合理判斷并進行排序；和歷史當中運行數據對網絡運行狀態的排序情況相結合，針對運行狀態有異的地方要做好排查工作，充分明確該因素是配電設備等自身原因還是外部運行原因而造成的。再者，在對設備的運行狀態進行診斷的過程當中，和所收集到的設備數據信息相結合進行具體檢修模式的確定。和狀態檢修不同的是，在大數據技術的基礎上來評價設備的運行狀態將會更加全面、具體，由此而得到的數據評估結果也會更加真實、有效。對配電設備運行狀態造成影響的因素主要有兩種，分別為非本體因素和本體因素。其中人為以及自然原因等都屬于非本體因素。而設備的絕緣性能、電氣性能以及機械性能等則屬于是設備的本體因素。就統計結果來看。影響設備運行狀態的主要因素為非本體因素，在整理分析了大量的數據后我們對該因素影響設備運行狀態的相應規律有所掌握。而在狀態檢修模式當中只能夠對影響設備運行狀態的本體因素進行分析，卻無法得到該設備對網絡運行狀態的影響，進而有效提高分析結果的真實、有效性。因此，大數據技術可以對設備運行狀態的非本體和本體因素進行影響，從而得出更為合理的網絡運行狀態和設備狀態，進而確保檢修方案的科學、合理性。

2.4大數據技術應用于配電網資產管理當中

在具體運行過程當中，配電網建設的一個基本要求就是資產管理，同時在配電網不斷擴大的背景下，對于資產管理的要求也越來越高，因此在具體進行管理的過程當中產生錯誤的幾率也相對較高。現階段，在我國配電網資產管理當中提出了有效完成全壽命周期管理的要求，必須要對資產管理的系統化和精細化做到充分明確，這與配電網資產管理的新要求相符。然而就現階段配電網資產管理的實際情況來講，依舊有一些較為明顯的問題存在，特別是在分析和監測各項信息的過程當中，表現更為突出，因此在配電網資產管理當中應用大數據及技術是十分有必要的。大數據技術的應用可以對規模逐漸增大的配電網環境有所適應，從而全方位的監測所有配電設備和變電設備，獲取較為龐大的數據量，并且能夠關注各個數據信息的時間和空間指標，確保其在后續分析應用中帶來更強的實際效益。應用大數據技術對監測設備的要求相對較高，必須要將其智能終端特點體現出來，對相關的數據信息進行自動獲取以及共享，有效支持大數據技術的后續分析。大數據技術在配電資產管理當中的應用在對數據的挖掘以及分析處理能力方面都很強，可以更好的適應現階段配電網的發展需求。

3結束語

在技術水平飛速發展的大背景下，大數據技術獲得了更為廣泛的應用，也為配電網的運行提供了更多的便利，通過科學合理的進行大數據技術的應用，能夠強化電網運行的安全性和可靠性。

參考文獻

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