大數據技術在環境監測中的應用

陳靜

摘? 要：現階段環境問題已經成為社會經濟可持續發展過程中最受關注的問題之一，要想保證社會經濟持續穩定發展，就必須加強對環境的保護。近年來，隨著電子信息技術的不斷發展，大數據技術已經在各行各業得到了廣泛的應用，在環境監測工作中，大數據技術同樣發揮著不可或缺的作用。該文以大數據技術相關概念為切入點，闡述了該項技術在環境監測中的重要作用，并分析了它在環境監測應用中存在的問題，最后結合實際情況總結了提升環境監測中大數據技術的措施。希望通過該文的研究能夠給相關技術工作者提供一定的參考。

關鍵詞：大數據技術;環境監測;環境保護

中圖分類號：TP27? ? ? 文獻標志碼：A

0 引言

在電子信息時代，大數據技術得到了迅猛的發展，將大數據技術與其他行業相結合，對行業的發展有積極的推動作用。近年來，隨著人們生活質量的不斷提升，社會各界對環境污染問題有了新的認識，環境治理工作在未來很長一段時間內都將被列為重點關注項目之一。在環境監測治理過程中，將大數據技術與環境監測技術相結合，一方面能夠大幅度提升環境監測工作的效率，另一方面能夠提升環境監測整體質量，因此對環境監測過程中大數據技術進行研究能夠確保環境監測工作的順利進行。

1 大數據技術

大數據又可以叫做“海量數據”，是由大量形式、來源多樣，規模范圍廣泛、信息復雜并具有時效性的數據組成的。大數據最主要的特點不在于大，而在于有用，數據實用性對人們的吸引力要遠遠超出大數據數量的吸引力，因此如何有效利用大數據技術，從海量數據中找出有用信息，發揮其作用，是大數據技術應用的關鍵。在環境監測過程中，監測技術人員也可以找到恰當的數據分析方法，通過對大量監測數據進行分析，正確掌握環境變化情況，從而找到科學有效的環境治理方法[1]。毫無疑問，大數據時代的到來，使環境監測工作變得更加精確全面，大數據技術將大幅度提升環境保護機構在信息化時代的競爭力，如圖1所示。

2 大數據技術在環境監測中的重要作用

2.1 大數據技術指明了環境監測的工作方向

隨著人們環境保護意識的不斷提升，環境保護工作范圍變得越來越廣，工作任務也變得越來越繁重。例如，在環境監測過程中，環保部門需要對空氣污染、水體污染、土壤污染以及噪聲污染等進行實時監控，一旦發現環境污染情況，需要及時進行治理。在傳統環境的治理過程中，技術人員通常要進行反復的檢測治理才能慢慢地改善環境污染狀況。如果能在環境監測中融入大數據技術，技術人員就能夠通過計算機軟件收集大量空氣、水體以及土壤、噪聲的信息數據，通過對數據進行分析，環保技術人員能夠快速找到治理污染的方法措施[2]。

2.2 大數據技術提供了環境保護標準制定依據

環境監測部門在對環境質量進行界定過程中，各項指標都需要有一定的衡量標準作為參照，一旦發現污染情況超出標準可以及時進行治理防控，因此對環境保護標準進行制定和核準是十分重要的工作。大數據技術能夠為監測人員提供明確的環境質量監測標準，監測人員通過對大量監測數據進行分析，例如對不同地點、不同時間的監測數據進行分析，能夠明確環境污染的整體狀況，為環境污染標準提供一定的數據支持。

2.3 大數據為環保政策的制定提供了數據支持

大數據技術在環保工作應用過程中，為環境保護政策的制定提供了數據支持，技術人員通過搭建數據監測平臺、對數據信息進行分析整理，為環境部門政策的制定提供了數據參考。另外，監測人員在對數據進行收集整理過程中，應該結合具體監測地點的實際情況，找到數據變化的相關規律，通過科學性的分析為政府政策制定提出可行的措施。

2.4 大數據技術能夠推動環境監測網絡技術發展

合理利用大數據分析技術，能夠在一定程度上推動環境監測網絡技術的發展，全面提升監測系統中軟硬件設施的建設水平，從根本上提升監測能力和質量。另外，在環境監測工作中應用大數據技術，能夠在一定程度上推動大數據實驗室的建設，充分發揮網絡體系的作用，提高數據傳遞共享效率。滿足環境監測部門對監測資源的需求。

3 大數據技術在環境監測應用中面臨的挑戰

3.1 大數據技術在環境公共治理中面臨的挑戰

首先，大數據技術與傳統的管理理念有一定的沖突。在傳統環境治理過程中，管理人員習慣于尋找環境污染之間的因果關系，認為只有找到污染的原因了才能從根本上防治污染的擴散。但事實上，影響環境污染情況的因素有很多，處理環境污染的途徑也有很多，當無法準確尋找到污染起因時，大數據技術就能夠為解決問題及時提出方向。通過對大量數據進行對比分析，通常會發現各個因素之間具有一定的相關性，而從某種程度上來說，這種相關性能夠取代傳統的因果關系。其次，人們對大數據的公開性具有一定的異議，大數據技術快速推動的前提是相關數據信息需要足夠透明，而一些人認為很多數據十分敏感，不應該被公開。現在很多環保機構對于監測數據都持過分保護的態度，他們擔心數據公開會對本機構和本部門的聲譽以及地位造成影響，因此工作中不會過多的采用大數據技術。但是，不得不承認，大數據技術在未來的發展趨勢是不會改變的，因此相關部門應該及時轉變自身原有的觀念，實現數據信息的共享和開放[3]。

3.2 大數據技術在技術應用層面上的挑戰

對于環境監測工作來說，對大量數據信息進行整合、管理的難度十分巨大，尤其是在數據處理前期階段，數據采集效率不高，處理的時效性較差。一方面是由于當前我國對環境進行監測的設備不夠先進，監測站的分布缺乏合理性;另一方面，當前我國環境監測人員專業技術水平不高，對數據處理不夠準確，導致數據提出處理缺乏真實性，不能準確地反映出環境污染真實情況。當前我國環境監測工作中，數據處理技術較為基礎，技術發展技術創新的空間較大，因此對大數據的利用還有很大的開發空間。現階段大數據技術在環境保護工作中的應用成本較高，大數據監測設備以及數據庫的投入都較高，這導致環境監測的整體成本提升，由于成本過高，環保機構管理人員必然不愿花費過多的精力在大數據技術開發研究上。

4 提升環境監測中大數據技術的措施

4.1 優化公共服務環境中的大數據技術

首先，在環境監測處理過程中，應該通過大數據技術進行運行分析，并對監測數據環境信息予以合理性的公開，讓社會公眾通過準確、透明的數據了解到環境污染的真實情況，提升公眾參與環境保護工作的積極性。同時值得注意的是，對于環保部門來說，也會存在一些保密級數據，保證保密數據的安全性一方面保護了國家利益和安全，另一方面維護了社會的穩定性。其次，環境監測部門應該積極與大數據研究機構合作，提升大數據技術能力。環境監測部門與大數據研究機構合作，能夠更好地提升監測過程中數據的準確性。

4.2 完善信息技術設施建設

為了提升環境監測質量，相關部門應該積極完善信息技術基礎設施建設，建立統一的數據管理平臺，嚴格對數據資源的收集、整合進行控制，在發展經營中慢慢成為具有一定規模和一定保障能力的大數據中心體系。

4.3 完善環境監測數據管理功能

大數據在環境監測問題中，充分展現了自身具有的技術優勢，對于專業技術人員來說，對海量的數據進行管理分析，是它們面臨的重要挑戰。現階段，人工數據分析仍占有重要地位，但是在不遠的未來，計算機數據處理勢必會代替人工數據處理，這也是對監測部門數據管理功能提出的一個巨大挑戰。如果環境監測部門能夠合理利用好環境監測數據管理功能，那么在其遇到重大緊急事件、突發環境污染事件以及嚴重輿情事件時，能夠迅速利用大數據技術進行分析，對環境的應急處理具有極大的幫助。

4.4 加強培養大數據技術專業人才

當前我國范圍內具有高水平的大數據技術性人才依然很少，據不完全統計，在未來5年內，我國大數據分析人才缺口可達到近200萬，因此對大數據人才進行重點培養顯得尤為重要。在此背景下，環保監測機構應該認識到人才培養與環境保護工作之間的必然聯系，通過定期進行人員培訓的方式逐漸增加環境監測人員的專業素養，使監測人員以最佳的狀態投入環境監測工作中，進而不斷提升我國環境監測整體水平。

參考文獻

[1]李玉紅.大數據在環境執法與監測中的應用創新[J].綠色環保建材，2019（10）：239.

[2]林選福.大數據技術在環境監測中的應用[J].環境與發展，2018（7）：123-124.

[3]李璐.大數據技術在環境監測中的應用研究[J].環境與發展，2018（6）：169，171.