人工智能技術在網絡安全領域的應用分析

黃榮梅

摘要：人工智能技術儼然滲透人們現如今的日常生活，幾乎取代了傳統的網絡安全處理模式在網絡安全領域中的應用，但是人工智能技術仍然不完美，在應用的過程中仍然出現很多問題。本文主要對人工智能技術進行分析與研討，提出其在網絡安全領域所面臨的問題，分析了人工智能技術在應用中的優勢，以及在網絡安全領域中的有效應用。

關鍵詞：人工智能技術;網絡安全;數據信息

中圖分類號：TP18;TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）09-0195-03

0 引言

伴隨科技領域的進步，人工智能的未來發展趨勢與應用成為現如今社會各界關注的熱點，雖然人工智能的產生和發展為人們的生活提供了便利，但同時也出現了較為嚴重的安全問題。

1 人工智能技術應用于網絡安全領域所面臨的問題

雖然人工智能技術在網絡中廣泛的應用，也能夠有效的保護網絡安全領域。但是其實際的應用能力仍然存在著問題。例如，在人工智能技術實現目標任務的過程中，若是目標任務不能與組織結構相符合，則會導致一系列比較難以解決的問題。因此，人工智能技術并未達到“十全十美”的狀況，而是一把雙刃劍，所以在享受人工智能技術為網絡安全帶來好處的同時，更要注意在使用人工智能技術時所產生的安全隱患。

2 人工智能技術在應用中的優勢

人工智能技術，也可稱為“AI”，其是隨著計算機技術的發展從而衍生出的新產物，是一門新的技術科學，對模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統進行分析研究與應用開發，人工智能技術的提出與應用，不僅減少了資源的消耗，而且促進了互聯網應用的不斷發展。

筆者認為當下人工智能技術的優勢有以下五個方面。

2.1 快速高效地處理信息

程序員在使用人工智能之前，預測可能會發生的情況，并根據預測的結果來探討、整理以及思考相應的處理方法和運行思維，設定與錄入處理思路以及步驟，促使人工智能正確的理解外部的事物，并在此基礎上開展工作，從而作出相應的指令操作。

2.2 學習能力有所提高

人工智能技術在處理和設定信息時，改變了傳統的網絡安全處理模式中一成不變的情況，它具有將學習能力和文字靈活處理的能力，能夠靈敏地整理和分類所有的信息，改善傳統模式下耗時耗力處理信息的情況，提高處理的效率。

2.3 有效節省了資源的消耗

大量高端技術人才在進行傳統的網絡安全維護工作中是必不可少的，因為計算機技術的發展革新速度過快，每一天都會產生新的知識體系，所以可以全天不間斷工作的人工智能相較于每天都需要不斷進行學習和培訓來完善不足的程序員，降低了大量的人力和物力的消耗程度，減少了人力資源維護成本。眾所周知，能量在保障網絡安全中的消耗量十分驚人，而人工智能的控制算法，極大地改變了這一問題。控制算法的利用在降低能量損耗方面具有很強的優勢，能夠憑借著最優的方案一次解決問題，完成復雜的計算任務，在真正意義上降低能源的損耗以及技術的成本，完成環保節能的偉大目標。

2.4 提升對網絡管理系統不確定性信息的處理能力

人工智能管理體系具有模糊邏輯，即使資源狀態信息隨著網絡系統的變化，在傳遞中產生相應的改變，人工智能技術仍然能夠高效且順利地處理變化的、不確定的信息。

2.5 提高分析安全隱患的能力

程序員通過在網絡安全維護方面對人工智能進一步研發，不但提升了人工智能在信息處理以及數據分析方面設計的準確性和靈活度，而且提高了分析安全隱患的能力，在一定程度上為網絡安全維護未來的發展奠定基礎。

3 人工智能技術在網絡安全領域中的具體應用

3.1 入侵檢測系統

專家系統是人工智能技術在網絡安全維護領域中，在入侵檢測系統方面最為廣泛的應用，而人工神經網絡技術是在入侵檢測系統中的有效應用。針對專家系統來講，其應用的方式是以將專家經驗性的知識進行歸納與整理為基礎，從而建立起知識庫。鑒于這種情況，程序員就可以將數據庫與推理步驟看作是為智能軟件系統結構加以應用?；谌斯ど窠浘W絡技術來講，筆者認為其在使用當中對帶有噪音及畸變的輸入模式擁有極強的辨別能力，在某種情況下，它還具有超高的學習能力與容錯性功能，從而實現在入侵檢測系統當中被更好地運用這一愿景[1]。

3.2 垃圾郵件防護技術

電子郵件因其能夠“跨越空間距離，實現遠距離通信”的優點，成為了人們廣泛進行社會活動（如日常交流、商務往來等）的重要媒介平臺。由此也催生出了許多不法分子利用電子郵件的優點及特點傳遞信息和病毒的情況。比如說，不法分子在郵件當中加入鏈接或圖片，當收件者進行點擊查看時就會產生電腦死機、信息丟失等情況，更嚴重的會導致企業或者部門的重要內部信息泄露，產生危機。

人工智能技術中的智能型反垃圾郵件系統就可以防御此類情況的發生。因為其能夠檢測與掃描所有接收的電子郵件，并對分析和統計評分郵件的數據信息，預測并簡單的處理垃圾郵件和病毒郵件，為收件者公布監測的結果。而且智能型反垃圾郵件系統會基于垃圾郵件的相關評分和組織策略來刪除不利的郵件信息。例如，當垃圾郵件進入時，智能型反垃圾郵件系統會自動的評分并對其進行檢測，而后基于標準范圍產生兩種分數情況：第一種，分數低于標準范圍，這時系統會將刪除此信息;第二種，分數低于標準范圍，此種情況下，信息將會傳送到郵箱持有者的收件箱中。因此可見，相對于時常使用郵件進行信息交流的人來講，應用智能型反垃圾郵件系統在極大程度上保證了收發郵件以及用戶信息的安全性。

3.3 智能異常行為檢測技術

其實在日常的社會活動中，我們可以了解到網絡攻擊無非分為兩種：第一種，外部的入侵行為，此種行為主要通過使用一系列技術手段對計算機發起攻擊，如發送木馬病毒、鏈接等方式，鉆入計算機操作系統的漏洞，從而盜取數據信息。第二種，內部入侵行為，其具有一定的潛伏性，將病毒偽裝成其他文件，在用戶處于離開的狀態下，盜取數據信息并轉發到外部的數據庫，在此過程中使用了極其隱蔽的入侵方式，不利于被察覺[2]。所以這兩種網絡攻擊方式無論哪一種都會對計算機造成巨大的傷害，使操作系統異常，給企業造成經濟損失。而智能異常行為檢測技術可以依附于計算機操作系統的運行環境，快速的檢測出異常情況，并將其上報給計算機用戶。與此同時，其還可以抑制并消除異常的行為，保護網絡安全，保障用戶信息的安全性。

3.4 智能防火墻技術

智能防火墻技術建立在包過濾、代理服務器與狀態檢測等技術原理的基礎上，其中包過濾技術適用于網絡層，基于包頭信息和過濾規則進行數據包的檢測與過濾處理，將符合檢測要求的數據包送入檢查路由，完成信息的轉發流程;代理服務器介于內網與外網之間實現信息傳輸，在接收到服務請求后為保障網絡安全，需基于一定的安全策略進行傳輸信息的評判與檢測，實現對信息身份、等級的識別，并將符合要求的數據發送至內部客戶機端;狀態檢測技術則依托對會話形式的數據包進行跟蹤和運算，判斷會話狀態，達成網絡監控目標[3]。智能防火墻通過將智能技術進行集成化處理，能夠有效彌補傳統防火墻技術在應用靈活度、頻繁報警詢問等方面存在的缺陷，搭配屏蔽主機、屏蔽子網等體系結構與雙屏蔽路由器的設置，更好地削弱外網對內網的攻擊、降低誤判概率，提升網絡結構安全性、智能化水平與使用效率。

4 結語

綜上所述，人工智能技術應用在網絡安全問題日漸嚴重的今天，通過人工智能技術在智能防火墻、郵件防護、異常行為檢測等網絡安全領域進行有效的應用，在一定程度上能有效的保障人們的數據信息不外露，提高網絡環境的安全性。

參考文獻

[1] 顏鵬.人工智能技術及其在網絡安全領域中的應用探討[J].計算機產品與流通，2019（6）：95.

[2] 白紅軍，張曦.人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用分析[J].數字技術與應用，2019，37（3）：194-195.

[3] 閆龍川，白東霞，劉萬濤，等.人工智能技術在云計數據中心能量管理中的應用與展望[J].中國電機工程學報，2019，（1）：31-42.