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網絡安全流數據可視化技術研究

2020-11-16 02:11:06李鵬飛李恒武李明明
數碼世界 2020年10期
關鍵詞:網絡

李鵬飛 李恒武 李明明

摘要:近年來,社會經濟在快速發展的同時,計算機網絡技術不斷的發展與更新,為人們的生活與工作帶來了極大的便捷,也使得人們的生活方式發生了巨大的改變,隨著網絡的普及,人們對于網絡的依賴程度越來越高,網絡用戶的數量逐年攀升,網絡安全問題日益突出。網絡的安全穩定發展與建設管理與人們的個人隱私密切相關,甚至會嚴重威脅企業與國家的機密信息數據,導致巨大的損失,因此,加強網絡安全流數據可視化技術的應用,對網絡的安全管理與建設有著重要的意義,文章通過對網絡安全流數據可視化的重要性進行了分析,并進一步探討了網絡安全流數據可視化技術的作用與實施措施。

關鍵詞:網絡;安全流;數據;可視化技術

前言

隨著計算機網絡技術更新與發展的速度不斷加快,如今已經被廣泛應用于各個領域當中,計算機信息技術具有開放化、廣泛化的特點,為人們的生活帶來了極大的便利,同時,在網絡信息傳輸過程中,個人隱私安全問題也越來越突出,信息安全問題不僅關乎個人的隱私,也與國家機密及社會穩定發展息息相關。而網絡安全流數據可視化技術對維護網絡安全具有重要的作用,有助于計算機網絡的健康穩定發展。

1 網絡安全流數據可視化的重要意義

網絡安全的概念最早出現于國外,在我國形成的時間并不久,近年來,隨著我國網絡的普及,網民數量大幅度增加的同時,網絡安全問題逐漸顯露出來,人們才逐漸意識到網絡安全問題,我國計算機網絡技術的起步雖然比較晚,但是發展非常迅速,在高速發展過程中,人們將重心放在了網絡技術的更新與研發方面,但是卻忽略了網絡安全的重要性。隨著網絡安全事件及個人信息泄露頻繁發生,人們的個人信息數據和網絡使用安全性也受到了極大的威脅,不管是學習還是工作,都逐漸網絡化與智能化,使得網絡的普及程度和應用范圍進一步擴大,網絡安全如果無法得到有效保障,將會導致國民經濟嚴重受損,因此,人們也越來越重視網絡安全防護技術的研發與應用。

以往傳統的安全防護技術因自身信息權限以及可視化程度不高等特點,存在一定的局限性,且時效性也比較差,信息數據在傳輸過程中需要大量的時間,無法滿足現代化網絡高效、快速的要求。其次,在實際檢測過程中,信息數據也會發生變化,這樣便會導致檢測結果的實際精確度受到很大的影響,逐漸降低。相關數據分析人員在對信息進行整合分析過程中,也存在諸多問題與安全隱患,警報信號傳輸的頻率過高,管理人員的工作量便會大幅度增加,傳統的網絡安全管理技術會導致許多問題不能及時得到有效解決,網絡安全無法得到保障。傳統網絡安全技術存在一定的缺陷和不足,為了進一步提高網絡的安全性與穩定性,人們逐漸研發除了以數據流為基礎的網絡可視化安全防護方法誕生,該技術能夠實現對網絡流量24小時進行監控,使得網絡數據逐漸變得可視化。網絡安全流數據可視化技術將網絡安全與可視化技術有效融合在一起,從而大幅度提升網絡的安全性及可靠性。

2 網絡安全流數據可視化技術

網絡安全流數據可視化技術是一種新型的計算機技術,能夠提取人類對模型以及結構的信息,將相對比較抽象的網絡信息數據通過圖像的方式全面呈現出來,為網絡信息分析工作人員提供數據支持和幫助,工作人員也能夠更加快速的判斷網絡有無存在異常情況,一旦有危險因素入侵,能夠及時發現并給予處理,同時對于網絡安全事故也具備預測能力,主要應用范圍表現在以下方面:

2.1科學計算可視化

科學計算可視化被廣泛應用于計算機圖形領域當中,且取得了顯著的成果,科學計算可視化的優勢在于可將規模龐大的數據逐漸轉變為人們比較容易理解更加直觀的圖像和圖形,這樣的信息呈現方式也使得一些相對復雜的信息變得簡單化。同時也具備計算與模擬視覺交互的功能,操作起來是非常簡便的,具有較高的安全防護能力。計算機技術在快速發展過程中,使得該技術的應用前景極為廣闊,未來計算機圖形也將會得到進一步發展,其應用范圍也會得到進一步擴大,而科學計算可視化技術也將會得到進一步完善。

2.2信息可視化

信息可視化與人們的日常生活息息相關,對網絡安全流數據可視化的應用于發展有著重要的影響,隨著計算機科學技術的快速發展與普及,極大的促進了信息可視化技術的發展與進步,也是目前的重點發展方向,其主要指的是通過計算機技術對內容與結構非常復雜化的信息進行有效簡化,通過更為直觀的方式呈現出來,信息可視化技術綜合了多種學科知識。當前網絡信息數據爆炸式增長,使得數據信息量大幅度增加,更加的復雜化、多元化,而人們篩選信息的效率也逐漸降低,導致信息數據存在極大的安全隱患。信息可視化能夠有效改善存在的問題,其可將復雜化的信息數據轉化為直觀且易懂的信息,這樣便會降低人們獲取信息的整體難度,人們查找和處理信息的效率也大幅度提升。

2.3數據挖掘與可視化

數據挖掘可視化主要指的是在大量繁雜的數據信息當中搜尋到具有一定潛能,且時效性比較好的信息數據,數據挖掘技術獲取信息的步驟如下:數據管理、數據分析、數據存儲、數據轉換、數據挖掘、數據顯示等。在尋找數據信息的同時,也能夠加強不同使用者之間的有效互動交流,從而保障所獲得的數據信息更加的精準。數據可視化技術可通過分析與觀察數據表格及時獲取需要的信息,可全面有效的分析數據信息,并及時發展網絡當中存在的安全隱患與異常情況。數據可視化能夠保障使用者更加直觀清晰的了解數據信息,同時也具備強大的數據分析功能,使得用戶獲得更好的體驗。

2.4網絡安全流可視化的具體措施

網絡安全流數據可視化技術的應用能夠大幅度提高網絡安全程度,減少網絡信息數據泄露以及遭到攻擊事件的發生,當前網絡安全問題日益突出,形勢嚴峻,經常會出現網絡病毒、服務器被攻擊,而網絡數據流量便會出現異常情況,而加強對網絡流量的實時監控,能夠實現網絡安全最大化的目標。對于企業而言,一旦機密文件被盜取,將會導致嚴重的經濟損失,所以,只有針對存在的問題,及時予以解決,才能夠有效保護用戶的網絡安全性,避免個人隱私數據泄露,遭到侵害。通過網絡安全流數據可視化技術能夠對實際網絡環境進行綜合分析,及時發現病毒和漏洞,并將信息數據及時傳輸給相關分析人員,通過對網絡系統進行漏洞修復與病毒升級,從而進一步提高網絡安全性。

3 結束語

隨著計算機網絡技術的快速發展與普及,網絡安全防護的重要性越來越突出,只有最大程度上保障網絡安全,才能夠促進信息化建設的穩定發展。要不斷的提升安全防護意識,積極采取必要的措施,從而及時減少風險和漏洞,積極應用網絡安全流數據可視化技術,有效保障人們的網絡安全,為人們創造一個健康良好的網絡環境。

參考文獻

[1]孟浩.網絡安全流數據可視化技術研究[D].2016.12(010)11-12.

[2]曾嫦.關于網絡安全的數據可視化技術應用研究[J].電腦迷,2016,000(010):151.

[3]張恒.基于網絡安全數據可視化研究[J].電腦迷,2016,000(010):150-152.

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