重視數據信息挖掘 創新經濟新聞報道

◎劉天縱 祝 科 王 政

一、數據挖掘給新聞采編“賦能”

數據新聞，是指基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。 第一個利用數據完成的新聞報道可追溯到1821 年5 月5 日， 是英國衛報的一條頭版新聞，關于曼徹斯特市在校小學生人數及其平均消費統計。[1]

現代數據新聞的萌芽是從計算機輔助報道開始的。 20世紀50 年代，美國就有媒體記者利用大型計算機對政府提供的數據庫信息進行分析，以調查和發現新聞事實，數據成為了佐證發現、拓展深度的重要資料。

進入互聯網時代，在機器學習、傳感技術、自動化、數據挖掘技術加持下，數據新聞的來源不斷豐富，有的新聞媒體甚至直接讓自動寫作程序、智能機器人到采編部門“上崗”，不斷改變著傳統媒體新聞采寫、內容編輯和報道呈現方式。

2018 年8 月23 日， 在重慶首屆國際智能產業博覽會上，騰訊展臺搭建了由白黑線條組成的“未來報亭”以及寫稿機器人Dream Writer。 觀眾隨機點擊播放一部足球或NBA 籃球賽事視頻，機器人可實時根據視頻內容快速編寫稿件，只要0.5 秒就能自動生成一份新聞稿，并打印成一份“未來報紙”。

據騰訊介紹，該寫稿機器人已累計發文8000 萬字，成為騰訊新聞客戶端的“骨干記者”，尤其擅長體育賽事、財經證券、科技等領域，實現24 小時不眠不休播報，零時差搶占報道先機。有觀點認為，機器寫作主要針對財經、體育、汽車、房產、天氣等事實性報道領域，因為這些報道需要很強的時效性，同時又有清晰的文章邏輯結構，可以編輯特定的程序和算法讓機器“按圖索驥”。 但在價值判斷和趨勢預測上，機器只能當“助手”整理資料，靠記者來賦予數據“新聞生命”。

2019 年7 月18 日刊登在湖北日報上的報道《我省經濟“半年卷”，高開穩走沉甸甸》，文中寫道：2016 年一季度以來，我省GDP 增速已連續14 個季度穩定在7.6%至8.2%的區間，波動范圍只有0.6 個百分點。今年一季度8.1%到半年8.0%，“穩”的態勢更明顯。 湖北半年經濟“高開穩走、穩中有進”的觀點，正是記者從“連續14 季GDP 增速在合理區間”的數據統計中得出的結論。

可見，總結碎片化數據、構建邏輯化框架、形成數據論證觀點，數據新聞制作，除了要收集數據資源，更要會給數據“提神”。

二、善從數據與變化中抓新角度

數據新聞要做深做透，僅收集、總結、歸納數據是不夠的，還要善于發現數據中的新故事、新角度、新線索，并形成新聞背景和觀點。

2017 年11 月8 日， 湖北日報經濟版刊發了一篇從海量用電數據中提煉的消息報道《電，在湖北“含金量”越來越高了》，文中提出：2017 年前三季度，湖北省每千瓦時（度）電產出GDP17.86 元， 高于全國平均水平41.19 個百分點。在過去的5 年里，全省用電量的“含金量”提升了21.08%。用電量通常被視為經濟走勢的重要先行指標和“晴雨表”。當時，用電數據新聞報道主要在電力行業內“轉圈圈”，如全社會用電量、工業用電量、一般工商業用電量、居民用電量等指標的增減變化。每千瓦時（度）電產出GDP，這個指標在國內新聞媒體中運用得較少。

用“度電GDP”這項指標，分析全省區域經濟結構也有一定科學性。 按每千瓦時電量產出GDP 省內排序，2017 年前三季度天門、襄陽和武漢分居前三，鄂州、黃石擺尾。

對此，中南財大教授葉青認為，除了經濟體量較小的天門，襄陽和武漢的汽車、航空、電子信息等高新技術產業較多，這些產業與化工、冶金等高耗能產業相比，單位電量對GDP 的貢獻率更高。數據信息經“提純”后形成新聞事實，而新聞事實要進一步向深處拓展， 必須將實施總結歸納“提煉”成意見和觀點。

為此，該消息報道后配上一條“鏈接”通訊稿《用電“含金量”如何進一步提升》。記者通過用電數據反映出的現象，通過到武漢東湖開發區華星光電基地、 巴東縣官田村夕陽紅專業養殖合作社、以及黃石和鄂州等地開發區實地走訪，總結出“激活力，高新企業快跑需要電保姆”、“補短板，農網改造撬動750 億元市場”、“調結構，落后產能為先進技術讓路”3 個方面的實際問題和建設性建議。

湖北省能源局專家十分認同記者的調查成果， 認為湖北與沿海發達地區相比，還有大量用電需求等待釋放，需要從堅強電網入手，推動經濟社會發展。 該組合報道刊發后，新華網、新浪等數十家主流網站紛紛轉載，并選用了本報制作的“柱狀圖”，讓用電“含金量”這個概念，成為傳播湖北經濟社會轉型升級實踐的例證。

三、協助對口單位提升數據“敏感性”

巧婦難為無米之炊。數據新聞報道，抓取有價值的數據資源是前提。 新聞工作者對口負責的機關廳局、 企業和院所，往往都是大量數據資源的富礦。機關單位的數據統計管理部門工作人員與新聞媒體工作者相比，在新聞的認知、發掘與包裝上有較大差異， 很多機關單位人員覺得平淡無奇的數據信息，轉手到了新聞工作者手里就變成“好新聞”。如何將大量有價值的“沉睡”數據新聞資源“喚醒”，需要新聞工作者與對口單位加強聯系溝通，建立數據新聞協同機制，讓轉瞬即逝的數據信息發揮新聞價值。

2017 年4 月5 日， 湖北移動公司提供了一條新聞線索——2017 年3 月14 日至3 月29 日武大櫻花節期間，共18 萬人次涌入武漢大學賞櫻，其中武漢市居民占六成。 在省外游客中，前往武大賞櫻人數最多的來自廣東省，游客人數近萬人； 與湖北交界的河南、 湖南兩省游客人數位列其后，分別達到8000 余人和5000 余人。湖北移動公司這項統計數據，是基于用戶手機號碼接入通信基站的情況生成的，具有較強的真實性和準確性，但問題是時效性不夠。

2018 年4 月15 日舉行的武漢馬拉松亦如此。 當日比賽結束后沒有趕在新聞熱點上及時發布統計信息， 而是等到4 月17 日才發布“2018 漢馬湖北移動大數據”，導致新聞熱度過了，影響了傳播效果。

隨后，記者通過與湖北移動公司相關負責人溝通，逐步打通了該公司后臺數據中心與統計發布部門的連接渠道，建立了重要節點的大數據發布預案。 2019 年4 月8 日，湖北日報刊發了湖北移動公司的數據新聞消息《大數據揭示2019 清明出行新動向，超半數湖北人“宅”著沒動》，正是在2019 年清明小長假（4 月5 日至7 日）結束后（4 月8 日）立即發布了數據信息， 抓住了時效性， 取得了較好的傳播效果。稿件通過對湖北移動公司所發布的相關數據，提取了清明節小長假期間留守在我省的本身移動用戶，最終拎出“超過2973 萬的移動用戶‘宅’過這個假期”的新聞眼，透過數據信息深耕出有效新聞價值。

5G 時代來臨之際，大數據、物聯網、人工智能、邊緣計算技術將滲透到各行各業， 媒體人應盡快掌握發現數據新聞、報道數據新聞的方式方法和技巧手段，挖掘屬于新時代的新聞富礦。