農業科技資源錯配效應研究

楊傳喜，丁璐揚

（桂林理工大學商學院，廣西桂林 541004）

1 研究背景

農村制度創新、農業技術進步、農產品市場化改革和農業生產力投入是我國過去40 年農業增長的四大驅動力，也是我國農業發展與改革的四大法寶［1］。技術進步不僅是我國過去、現在農業生產增長的原動力，而且還將是未來我國農業生產增長的第一推動力［2-3］。據測算，我國農業科技進步貢獻率2017 年達到57.5%，充分說明農業科技創新已經成為推動我國農業發展的首要驅動力［4-6］，也標志著我國農業的生產方式正由主要依靠要素投入的粗放型增長向依靠科技進步為支撐的集約型增長轉變。經濟社會雙重轉型背景下，我國農業發展和糧食安全面臨新的挑戰，依靠要素投入的數量型增長越來越不可持續，農業增長動能不斷衰減，矛盾的主要方面在供給側，是結構性問題。因此，如何實現農業增長動能的轉換是一個非常重要的問題。而農業科技是確保國家糧食安全的基礎支撐，是突破資源環境約束的必然選擇，是加快現代農業建設的決定力量。邁進新時代，我們必須把農業科技擺在更加突出的位置。改革開放40 多年來，我國農業發展取得了巨大進步，農業總產量和總產值有了很大提高，但是在農業高產背后存在著粗放的農業科技資源的高投入。2018 年中央一號文件明確強調要堅持農業供給側結構性改革，結構性錯配是農業科技資源配置效率下降的重要原因。

國內對農業科技資源配置中的閑置和低效利用、配置效率、配置結構和配置能力等問題進行了廣泛研究，指出了農業科技資源效率低下的典型事實、特征及成因?，F有文獻主要關注農業科技資源配置原則、農業科技資源配置效率評價、農業科技資源配置結構效應和農業科技資源結構優化配置與能力［7-13］，然而尚未從錯配視角來審視農業科技資源利用和配置效率，但為進一步構建農業科技資源錯配理論提供了較好的經驗基礎。事實上，農業科技資源低效利用和重復設置等問題的本質是農業科技資源錯配，農業科技資源配置效率研究的突破口是分析錯配是否存在及如何糾正錯配，提高農業科技資源配置效率的關鍵是減少農業科技資源錯配。

我國農業科技資源錯配主要表現在：農業科技資源主要集中在傳統的大田作物的種植業，而在畜牧、水產及特色經濟作物等領域相對不足，科技力量主要集中在產中階段，而在產前、產后階段的科研力量投入相對匱乏，比較重視農業科研領域，而在中試轉化及產業化等環節相對比較薄弱，農業生產一線的科技力量比較欠缺；與此同時，農業科技機構的設置是按照行政區劃而不是依據自然資源、生態環境和農業生態區劃，這不利于創新主體之間的橫向聯系與協調，致使研究力量分散、科研設施重復建設、科研項目低層次重復、單項成果多、突破性成果少、科技資源綜合效果差，僅有的農業科技資源浪費比較嚴重，農業科研投入的總量不足、資金分散、結構不合理，難以形成大團隊［14］?？傮w而言，我國農業科技人力資源總量大但缺少領軍人物和優秀團隊，科技基礎條件總量不足、布局不夠合理、有效整合和開放共享不夠，全國農業科技資源尚未得到有效配置，協同創新機制不健全，創新資源分散，創新效率不高。

2004 年至今，我國的中央一號文件多次特別強調農業科技工作，充分體現了國家對于科技助力農業發展的高度重視。盡管國家出臺了一系列支持農業科技發展的政策，但是在這些政策的支持下，農業科技資源投入是過度還是不足，需要進一步研究來指明方向，而解決這些問題首先要知道我國農業科技資源配置效率或農業科技資源錯配程度有多大。我國農業科技資源一直存在嚴重的錯配現象，但尚未有文獻直接對農業科技資源結構性扭曲下農業科技資源錯配程度進行研究，因此本文將圍繞結構性扭曲下的農業科技資源錯配問題展開分析。而行業結構、隸屬單位結構以及區域結構錯配程度如何，其演變趨勢如何，農業科技人力資源與農業科技財力資源哪類資源錯配程度更嚴重，對于這些問題的研究，對提升我國農業科技資源配置效率有著重要意義，對于促進農業供給側結構性改革具有重要推動作用。因此，本文利用Aoki［15］及Brandt 等［16］研究資源錯配的模型，對我國農業科技資源在農業不同行業、不同隸屬單位以及不同區域的錯配程度進行測算，主要聚焦于農業科技資源錯配程度差異分析。

本研究主要嘗試以下兩個突破：（1）研究視角新穎，基于資源錯配理論對我國農業科技資源結構性錯配程度的差異性進行分析。（2）研究內容創新，深入剖析我國總體農業科技資源錯配、分行業的農業科技資源錯配、分隸屬單位的農業科技資源錯配、分區域的農業科技資源錯配導致的農業科技創新產出損失，分行業、隸屬單位、區域的農業科技人力資源與農業科技財力資源的投入扭曲程度，以及各省份的農業科技資源投入扭曲程度和聚類特征。

2 測算方法和數據來源

2.1 農業科技資源錯配測度模型

我國農業科技資源錯配問題嚴重，主要體現在農業科技資源結構性錯配上，如行業結構、隸屬單位結構、區域結構等，因此本文主要針對結構性錯配程度問題展開研究。本文用“部門”概念來代替結構，如行業結構性錯配即農業不同部門之間的錯配，隸屬單位結構、區域結構與之一致。本模型僅從行業層面展開論述，隸屬單位結構、區域結構與之類似。

2.2 農業科技創新生產函數估計

本文在農業科技創新產出函數為CD 函數的基礎上建立生產函數：

2.3 變量選取及數據來源

目前學者們沒有形成統一的農業科技資源投入產出體系，基于指標的科學性和數據的完整性，本文選取以下指標來測算我國農業科技資源錯配程度，數據來自2005—2016 年《全國農業科技統計資料匯編》。

（1）農業科技創新產出（Y）。專利數量能夠更好地反映農業科技創新水平，考慮到專利授權周期較長且容易受官僚因素的影響［20］，本文使用專利申請數來衡量農業科技創新產出。

（2）農業科技人力資源（L）。農業科技人員是從事農業科技活動的主體，最能代表農業科技人力資源的狀況，本文使用科技活動人員數來衡量農業科技人力資源。

（3）農業科技財力資源（K）。農業科研機構的研發活動提高了我國農業的競爭力,科技活動支出狀況能夠真實反映科技活動的實際投入和資金使用情況，本文使用R&D 經費內部支出來衡量農業科技財力資源。

根據《全國農業科技統計資料匯編》的統計口徑，將農業行業劃分為種植業、畜牧業、漁業、農墾農機化（農墾、農機化數據小且年份波動大，故合計在一起討論），將農業隸屬單位分為部屬科研機構、省屬科研機構、地市屬科研機構，將全國（未含港澳臺地區）的省域劃分為華北、東北、華東、中南、西南、西北地區1）。

3 實證分析

3.1 分行業的科技資源錯配測算

本文根據我國農業分行業有關數據，測算了我國農業科技資源總體實際配置效率A和總體有效配置效率A*，從而得到農業科技資源錯配導致的總體農業科技創新產出損失程度d。如表1 所示，2005—2016 年我國農業科技資源總體有效配置效率在逐年提高，并且有效配置效率始終高于農業科技資源總體實際配置效率，表明農業科技資源的確存在較為嚴重的錯配，從而導致農業科技資源配置效率的損失。截止到2016 年，我國農業科技資源錯配導致農業科技資源產出損失了38.5%，相比2005 年55.6%的農業科技創新產出損失下降了17%，但農業科技資源總體錯配情況仍然非常嚴重；測算結果表明，在國家總體農業科技資源投入不變的情況下，通過優化調整農業不同行業間的科技資源配置，則可以使得農業科技創新產出提高38.5%。

表1 我國農業科技資源總錯配程度

由圖1 可知，2005—2016 年我國農業科技資源總體錯配導致的農業科技創新產出損失呈波動下降趨勢，年均下降率為3.4%，可將其劃分為3 個階段：下降期、上升期和波動下降期。其中，農業科技資源錯配導致的農業科技創新產出損失下降期和上升期以2007 年為軸呈對稱狀：2005—2007 年為下降期，年均下降率為17%；2007—2009 年為上升期，年均增長率為15.5%；2009—2016 年為波動下降期，年均下降率為5%。

圖1 我國農業科技資源總體錯配導致的農業科技創新產出損失程度

為了得到農業各行業的科技資源配置過度或不足程度，本文計算得到農業分行業的科技資源投入扭曲程度（見表2）。總的來看，農業科技資源在農業行業間以及行業內部都存在嚴重的錯配現象。其中，行業間，種植業人力資源、財力資源嚴重配置過度，而畜牧業、漁業、農墾農機化人力資源、財力資源嚴重配置不足；行業內部，種植業財力資源配置過度程度大于人力資源配置過度程度，畜牧業、漁業人力資源配置不足程度大于財力資源配置不足程度，農墾農機化財力資源配置不足程度大于人力資源配置不足程度。具體分析，種植業人力資源配置過度的年均值為3.281，最高為2012 年的3.536，2012 年開始呈下降趨勢，過度配置的人力資源年平均下降率為6.6%；財力資源配置過度的年均值為3.374，最高為2010 年的3.607，2010 年開始呈下降趨勢，過度配置的財力資源年平均下降率為4.4%。與2005 年相比，2016 年種植業人力資源、財力資源配置過度程度分別下降了32.2%、45.2%，但其嚴重配置過度的情況沒有明顯改善。畜牧業人力資源配置不足的年均值為0.531，變動趨勢以2011年為軸呈“M”型的“降—升”對稱狀：2005—2011 年配置不足最低為2008 年的0.602，2011—2016 年配置不足最低為2013 年的0.674；財力資源配置不足的年均值為0.618，以2010 年為軸呈“降—升”對稱狀：2005—2010 年配置不足最低為2008年的0.856，2010—2016 年配置不足最低為2013 年的0.759。截止到2016 年，畜牧業人力資源、財力資源仍然存在近50%的配置缺口。漁業人力資源配置不足的年均值為0.273，最低為2009 年的0.233，2009 年配置不足程度開始呈下降趨勢，人力資源缺口的年平均下降率為1.7%；財力資源配置過度的年均值為0.304，最低為2009 年的0.239，2009 年配置不足程度開始呈下降趨勢，財力資源缺口的年平均下降率為1.5%。農墾農機化人力資源配置不足的年均值為0.417，最低為2006 年的0.387，與2005 年相比資源配置不足的情況沒有明顯變化；財力資源配置不足的年均值為0.257，最低為2006 年的0.200，2006 年配置不足程度開始呈下降趨勢，財力資源缺口的年平均下降率為1%，2012 年人力資源配置不足程度最低，為0.309。上述測算結果表明，目前我國農業科技資源配置主要集中在傳統的大田作物的種植業，而在畜牧業、水產及特色經濟作物等領域相對不足，因此農業科技資源在行業間的配置政策需要由選擇性行業政策向功能性行業政策轉變。

表2 我國農業分行業的科技資源投入扭曲程度

表2 （續）

3.2 分隸屬單位的農業科技資源錯配測算

截止到2016 年，我國的農業科技資源在部屬、省屬、地市屬農業科研機構的錯配使得農業科技創新產出損失了8.4%,相對于2005 年13.1%的科技創新產出損失已經得到了改善；測算結果表明，通過實現科技資源在各類隸屬農業科研機構之間的優化配置，則可以使得我國農業科技創新產出在原來的基礎上提高8.4%。從表3 可以看到，截止到2016 年，不同隸屬農業科研機構的人力資源錯配導致農業科技創新產出損失了4.3%，占總資源錯配的51.14%；不同隸屬農業科研機構的財力資源錯配導致農業科技創新產出損失了2.8%，占總資源錯配的33.77%。由此可見，不同隸屬農業科研機構的科技資源錯配主要由人力資源錯配導致，若要緩解農業科研機構的農業科技資源錯配影響程度，需要調整科技人力在不同隸屬農業科研機構的分配，將更多的科技人才分配到科技創新產出高的農業科研機構。

表3 我國農業科技資源在不同隸屬農業科研機構中的錯配程度

進一步分析我國農業科技資源在不同隸屬農業科研機構錯配程度的演變趨勢如圖2 所示。在不同隸屬農業科研機構中，農業科技資源總錯配導致的農業科技創新產出損失與財力資源錯配導致的農業科技創新產出損失的變化趨勢一致，兩者在波動中呈緩解趨勢；人力資源錯配導致的農業科技創新產出損失則在緩慢地改善。其中，農業科技資源總錯配導致的農業科技創新產出損失從2005 年的13.1%下降到了2016 年的8.4%，從2006 年起農業科技資源總錯配導致的農業科技創新產出損失年均降幅為5.1%；人力資源錯配導致的農業科技創新產出損失從2005 年的7%下降到了2016 年的4.3%，年均降幅為4.5%；財力資源錯配導致的農業科技創新產出損失從2005 年的3%下降到了2016 年的2.8%，年均降幅為7.5%。

圖2 我國農業科技資源在不同隸屬農業科研機構錯配程度的演變趨勢

為了得到各隸屬農業科研機構的農業科技資源配置過度或不足程度，本文進一步計算了不同隸屬農業科研機構的科技資源投入扭曲程度（見表4）?？偟膩砜矗r業科技資源在不同隸屬的農業科研機構及其內部都存在嚴重的錯配現象：不同隸屬單位間，部屬科研機構的人力資源、財力資源配置不足，省屬科研機構的人力資源、財力資源配置過度，地市屬科研機構的人力資源配置過度、財力資源配置不足；不同隸屬單位內部，部屬科研機構的人力資源配置不足程度大于財力資源配置過度程度，省屬科研機構的財力資源資源配置過度程度大于人力資源配置過度程度，地市屬科研機構的人力資源配置過度程度大于人力資源配置不足程度。其中，部屬科研機構人力資源配置不足的年均值為0.300，最高為2005 年的0.224，人力資源缺口年平均下降率為1.4%；財力資源配置過度的年均值為3.374，財力資源配置嚴重過剩，2007 年錯配程度最低并開始呈上升趨勢，財力資源缺口的年平均上升率為13.9%，2016 年的缺口與2005 年的缺口齊平。省屬科研機構人力資源配置過度的年均值為1.384，最高為2005 的1.739，過度配置的人力資源年平均下降率為7.3%；財力資源配置過度的年均值為1.494，最高為2006 的1.926，2006 年錯配程度開始呈下降趨勢，過度配置的財力資源年平均下降率為7.1%。地市屬科研機構人力資源配置過度的年均值為2.026，農業科技人才冗員嚴重，根據錯配程度變動趨勢可將其劃分為兩個階段：上升期和波動下降期，2006—2011 年為上升期，過度配置的人力資源年平均上升率為27.3%，2011 年達到峰值2.688，2011—2016 年為波動下降期，呈“降—升—降”狀，過度配置的人力資源年平均下降率為15%；財力資源配置不足的年均值為0.706，呈波動下降趨勢，2016 年較2005 年下降了4.9%，截止到2016 年還存在24.8%的缺口。

表4 分隸屬單位的我國農業科研機構科技資源投入扭曲程度

3.3 分區域的農業科技資源錯配測算

如表5 所示，截止到2016 年，我國農業科技資源在華北、東北、華東、中南、西南、西北地區的錯配使得農業科技創新產出損失了6.4%，相對于2005 年農業科技創新產出損失的5.2%，農業科技創新產出損失在這期間不僅沒有得到改善反而損失程度加深。其中，人力資源錯配導致農業科技創新產出損失了0.4%，財力資源錯配導致農業科技創新產出損失了18.5%；測算結果表明，我國農業科研機構應加強對整體農業科技資源的統籌能力，由關注農業科技資源分布均勻向關注農業科技資源配置效率轉變，實現農業科技資源在各地區的優化配置，則可以使得各地區的農業科技創新產出在原來的基礎上提高6.4%。

表5 2005—2016 年我國農業科技資源的區域錯配程度

如圖3 所示，分區域的我國農業科技資源總錯配導致的農業科技創新產出損失變動趨勢可分為3個階段：波動上升期、直線下降期和穩定上升期。其中，2005—2010 年為波動上升期，總錯配導致的農業科技創新產出損失的年均增長率為10.6%；2010—2013 年為直線下降期，總錯配導致的農業科技創新產出損失的年均下降率為19.3%，到2010 年達到峰值0.086 5；2013—2016 年為穩定上升期，總錯配導致的農業科技創新產出損失的年均下降率為8.2%。分區域的財力資源總錯配導致的農業科技創新產出損失呈波動上升趨勢，年均增長率為11.1%，根據其變動趨勢可分為兩個階段：波動上升期和穩定上升期。其中，2005—2010年為波動上升期，財力資源總錯配導致的農業科技創新產出損失呈循環的“升—降—升”趨勢，年均增長率為19.2%，到2010 年達到峰值0.140 8；2011—2016 年為穩定上升期，年均增長率為18.5%，到2015 年達到峰值0.187 1。

圖3 2005—2016 年我國農業科技資源分區域錯配程度變動趨勢

圖3 中，人力資源錯配導致的農業科技創新產出損失沒有表現出明顯的變動趨勢，主要原因在于人力資源整體錯配導致的農業科技創新產出損失很低。如圖4 所示，人力資源導致的農業科技創新產出損失在2005—2009 年呈“升—降—升”的趨勢，2009 年之后呈下降趨勢，2012 年達到最低為0.000 7，2012 年之后呈上升趨勢，2015 年達到最高為0.004 7。因此，在繼續深化農業供給側結構性改革的同時，如何打破農業科技資源的地區壟斷和分割，形成合理的農業科技人才市場準入和退出機制，從而引導農業科技人才在地區間合理流動，對于緩解農業科技資源的地區人力資源錯配和提高農業全要素生產率具有重要意義。

圖4 2005—2016 年我國農業科技人力資源分區域錯配程度變動趨勢

表6 分區域的我國農業科技資源投入扭曲程度

表6 （續）

不同省份的經濟發展水平不平衡、經濟結構存在差異，為了能更清楚地了解到具體省份農業科技資源投入扭曲情況，更清楚地呈現各省份農業科技資源錯配的特征，本文測算了我國31 個省份2016年農業科技資源投入扭曲值，并按照農業科技資源投入扭曲程度的高低及變動趨勢對不同省份進行聚類分析，結果分別如表7、表8 所示。

表7 2016 年分區域的我國農業科技資源投入扭曲程度

表8 2016 年我國農業科技資源投入扭曲程度聚類分析

4 結論與啟示

在農業科技資源配置結構不合理、不科學、配置效率低，農業科技成果轉化率比較低的情況下，優化農業科技資源配置對提高我國農業科技資源配置效率及農業科技創新產出具有重要推動作用。在行業結構、隸屬單位結構和地區結構扭曲的影響下，我國農業科技資源配置效率損失嚴重，在此背景下，本文參考Brandt 等［16］和張伯超等［17］的模型構建方法，并利用固定效應面板模型對我國農業科技創新產出進行測算估計，利用2005—2016 年我國31 個省份的農業科研機構數據，對行業結構、隸屬單位結構、地區結構錯配下的農業科技資源配置效率及農業科技創新產出損失程度進行測算。研究結果表明：（1）農業分行業的科技資源錯配程度最為嚴重，導致農業科技創新產出損失了38.5%；錯配主要表現在種植業的人力資源、財力資源嚴重配置過度，而畜牧業、漁業、農墾農機化的人力資源、財力資源嚴重配置不足。（2）分隸屬單位的農業科研機構的科技資源錯配程度較輕，導致農業科技創新產出損失了8.4%，其中人力資源錯配程度為4.3%，財力資源錯配程度為2.8%；錯配主要表現在部屬農業科研機構的人力資源、財力資源配置不足，省屬農業科研機構的人力資源、財力資源配置過度，地市屬農業科研機構的人力資源配置過度、財力資源配置不足。（3）分區域的農業科技資源錯配程度也較為嚴重，導致農業科技創新產出損失了6.4%，其中人力資源錯配程度為0.4%，財力資源錯配程度為18.5%；錯配主要表現在華北地區人力資源、財力資源由配置不足轉向配置過度，東北地區人力資源、財力資源由配置不足轉向配置過度，華東地區人力資源、財力資源配置過度，中南地區人力資源、財力資源配置過度，西南地區人力資源、財力資源配置過度，西北地區人力資源配置不足、財力資源配置過度。

基于本文研究結論，針對我國農業科技資源結構性錯配得到以下啟示：（1）繼續深化農業供給側結構性改革，消除農業科技資源在行業間自由配置的門檻，提高農業科技人力資源、財力資源在行業間的配置效率，在保障傳統的種植業科技資源投入的同時，加大對畜牧、水產及特色經濟作物的農業科技資源投入力度。（2）加強中央政府對農業科技資源的統籌分配能力，由關注農業科技資源分布均勻向關注農業科技資源配置效率轉變，打破傳統的地方政府各自為政而忽視全局農業科技資源配置效率的局面，根據自然資源、農業生態區劃及生態環境配置資源，促進農業科技資源配置主體之間的橫向聯系。（3）由于各省份的農業科技資源錯配情況存在顯著差異，在糾正農業科技資源錯配時需要因地制宜，針對各省份的具體情況制定適宜的政策措施，建立省份間互動機制，實現農業科技資源在配置過度和配置不足的省份間共享，進而使得各地區在保證自身農業科技產出的同時，提升農業科技資源配置不足地區的農業科技產出水平。

通過本文對我國農業科技資源錯配程度進行分析可知，無論是不同行業、不同隸屬單位、不同地域，不論農業科技人力資源還是農業科技財力資源，從單一截面的錯配程度還是時間序列的變化趨勢，我國農業科技資源存在嚴重的錯配問題及明顯的差異，錯配的主要原因在于結構性錯配。雖然根據本文的研究結論得到了一定的政策啟示，但是本文的研究仍存在一定的不足，如本文只測算了農業科技人力資源、財力資源的錯配程度，未測算農業科技物力資源、信息資源的錯配程度，也未對影響農業科技資源結構性錯配的關鍵影響因素進行深入分析及提出具有針對性的建議，這些問題是未來研究的主要方向，即我國農業科技資源錯配的關鍵因素識別及糾偏路徑選擇。

注釋：

1）華北地區包括：北京、天津、河北、山西、內蒙古；東北地區包括：黑龍江、吉林、遼寧；華東地區包括：上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東；中南地區包括：河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南；西南地區包括：重慶、四川、貴州、云南、西藏：西北地區包括：陜西、寧夏、甘肅、青海、新疆。