國內動態聯盟合作伙伴選擇研究綜述

黎湘瓊

(北京物資學院 北京 101149)

一、引言

隨著經濟全球化的持續發展，市場競爭愈發激烈，更多企業意識到合作的重要性，為了充分利用資源和快速響應市場需求，不同企業之間形成了一種聯合競爭、共同盈利的合作機制——動態聯盟。動態聯盟是由多家獨立企業，為了實現某一個目標，通過信息交互，快速有效的整合各企業核心資源，最終形成的臨時性網絡結構組織。[1]而在其組建過程中，選擇合適的合作伙伴是整個聯盟運行成敗的關鍵和前提[2]，基于此，本文收集、整理和分析了國內1999-2019年間的核心期刊文獻，對動態聯盟合作伙伴選擇過程、選擇指標、選擇方法進行了統計分析與總結，希望通過總結經驗與不足，為未來的研究提供借鑒和參考。

二、動態聯盟合作伙伴選擇

(一)動態聯盟合作伙伴選擇過程研究

當盟主企業確定要組建動態聯盟時，需要經過一定的程序選擇最佳盟員，所以動態聯盟合作伙伴選擇過程是一個階段式過程，包括單階段、二階段、三階段。其中，分析市場機遇、粗選、精選、組合優化是四個不可或缺的環節。

1.分析市場機遇。當某企業發現了市場機遇，但由于自身能力和資源限制不能獨自滿足時，便將該項目分解為n 個子項目，對于每個子項目，需要選擇i個的合作伙伴，最后由i個企業組建動態聯盟C共同完成此項目。發現市場機遇的企業稱為盟主企業，最后被選擇成為合作伙伴的企業稱為盟員。

2.粗選。盟主企業需要確定自身的核心能力以及列出完成子項目所必備的能力。根據一些硬指標、定性指標和互補性原則等，快速過濾并粗略篩選一批企業作為項目的合作伙伴或下一階段選擇的對象。

3.精選。精選是在粗選的基礎上，對剩余的候選企業進行仔細評價篩選。精選過程中，盟主企業運用科學的方法得出評價結果，由評價結果進行再次篩選，將各子項目表現能力最優的少數企業或一個企業留下，作為最終的合作伙伴或聯盟組合候選成員之一。

4.組合與優化。通過精選階段以后，為了保持聯盟整體最優，需要對精選企業的組合方案進行優化，考慮到能力最優的企業并不一定在合作中表現最優，這一階段內容主要綜合考慮聯盟優化的多個目標來選出最佳組合。

合作伙伴數量影響著選擇階段和過程，因此不同選擇階段和選擇背景有不用的適用范圍，如表2-1所示。

表2-1 動態聯盟合作伙伴選擇過程總結

由上表可得，二、三階段選擇過程的研究居多，Talluri和 Baker[11]最先開始提出二階段定量框架法，之后學者提出了三階段選擇法[7]，還有少數研究提出通過信息技術來選擇合作伙伴。但現有研究沒有詳細解釋說明不同階段不同企業的具體應用背景，僅給出了一些可能性的選擇流程。

(二)動態聯盟合作伙伴選擇指標研究

本文綜合統計了31篇文獻中不同指標的出現次數(1999年至2008年間占18篇，2009年至2019年間占13篇)，并根據指標語義將影響動態聯盟合作伙伴選擇的因素分為七大類。表2-2統計了每個類型的指標的出現占比，占比越高表示該類指標重要程度越高。

表2-2 選擇指標數量匯總排序表

從時間維度上對指標趨勢進行分析，發現了以下幾點規律：

(1)生產性指標出現的頻率多集中于前十年(1999-2008，82.35%)。起初動態聯盟伙伴選擇研究與敏捷制造息息相關，而生產性指標是評判其制造合作伙伴能力的一個重要指標；近十年，相關研究不局限于制造企業，并逐漸轉向其他類型企業，例如高技術、物流企業等。

(2)技術性指標中，創新能力出現頻率近十年逐漸增加(66.67%)。虛擬企業需要借助互聯網和信息技術來進行資源整合，企業的相關技術和創新能力逐漸成為一個比較重要的考量指標。

(3)企業信譽類指標占比最大。動態聯盟并不是戰略性聯盟，面對眾多候選企業，當市場機遇出現時，為了迅速抓住機會，盟主企業需要快速決定和哪些企業結成聯盟，在對候選企業不了解的情況下，企業信譽成為一個重要的考慮因素。

(三)動態聯盟合作伙伴選擇方法研究

本文按照應用目的，將動態聯盟合作伙伴選擇方法分為選擇單個項目最優企業的方法和選擇聯盟整體最優組合的方法。

1.基于單個項目最優企業的選擇方法

在獲取評價信息和相關數據后，需要篩選出在單個子項目中可能表現最優的企業，具體方法匯總見表2-3。

由表2-3可得，前十年研究多采用AHP法、Fuzzy-AHP法、DEA法、模糊綜合評價法，近十年則多采用一些新方法以及組合方法，研究主要致力于考慮各類復雜因素以更貼近實際和平衡主觀及客觀性評價。

2.基于多個子項目的聯盟整體優化算法

對于多個子項目選出來的最優企業，需要將它們進行組合優化，一般采用多目標規劃方法進行聯盟整體優化的企業組合方案選擇，具體方法如表4-4所示。

表4-4 動態聯盟合作伙伴優化組合方法匯總表

在以往研究中，一般采用啟發式算法求最優解，遺傳算法的應用最廣泛，近十年也出現了一些混合算法，運用優化算法要求有一定的歷史數據，最優解求解過程速度較慢，過程較為復雜在實際中不易實施，因此不少研究致力于提高算法的有效性和可行性。

三、結論與啟示

通過對近二十年來動態聯盟合作伙伴選擇的研究，相關理論逐漸成熟，但仍存在一些不足。首先，指標選取缺乏針對性，僅簡單沿用以往指標，未體現動態聯盟組織特性。其次，相關實證研究較少。部分文獻僅進行了簡單的實例分析，研究一定程度上停留于理論層面，難以貼近現實。最后，缺乏選擇效果評價研究。多數研究對于選出的合作伙伴和組合的效果沒有進行追蹤評價研究。

綜上所述，進一步的研究可以從以下幾個方面展開。首先，結合現實問題的實證研究，分析研究近年來動態聯盟合作伙伴選擇的實際應用情況。其次，針對不同企業類型的研究。自從國家提出供給側改革，各行各業致力于如何提高發展和生產質量，尤其對于物流企業而言，整合資源，形成動態聯盟是一大發展趨勢。另外，虛擬企業以信息技術為基礎，動態聯盟合作伙伴選擇將不局限于人為評價和方法算法的創新應用，如何應用最新的信息技術來服務于動態聯盟合作伙伴選擇也是一大研究趨勢。最后，進行追蹤評價與優化研究。各企業組建聯盟后，追蹤評價動態聯盟的具體運行效果以及合作伙伴選擇研究的成效，如何對聯盟進行優化以及合作伙伴更替機制具有一定研究意義。