基于大數據處理技術的電力通信網檢修工作分析方法

摘要：電力通信網檢修工作的按時進行使得我國的網絡通信能夠正常運行。電力通信網一直以來都因為結構的相對復雜、位置布署比較離散、設備結構比較各異，因此檢修工作比較困難。隨著近些年來信息技術的發展，大數據處理技術應用到了電力通信行業，使得電力通信網的檢修工作變得更加快捷，我國的網絡通信也因此更具有了安全保障。大數據處理技術利用電力通信網的平臺記錄的數據輔助網絡檢修工作的順利進行，確保電力通信網的正常運行。本文主要討論的是基于大數據處理技術的電力通信網檢修工作分析方法。

關鍵詞：大數據技術;電力通信網;檢修;分析方法

引言：

隨著電力通信網的使用范圍的擴大和不同應用領域的延伸，電力通信網的應用平臺的設備數據和告警數據越來越多且越來越復雜化，因此近些年來，電力通信網的檢修工作逐漸加重。傳統的大數據分析方法已經無法應對眾多繁雜的數據信息處理工作，對于電力通信網絡的檢修工作的處理也具有局限性和片面性。因此在信息技術飛速發展的時代下，急需要更加先進的大數據處理技術為我國的電力通信網的檢修工作提供全面的數據處理和維護。

一、電力通信網工作運行、檢修工作及相關問題概述

（一）電力通信網工作運行概述及檢修工作概述

電力通信網依靠變電站和發電站的共同配合組成一個完整的電力信息輸送系統，在確保電力通信在安全的狀態下完成電力通信工作。在電力通信網的運行過程中具有多種影響因素，例如：電力網的整體結構、電力通信網的資金投入以及電力通信網的運行管理方式等，這些因素都制約著電力通信網的正常運行[1]。當前光纖傳輸信息的方式作為電力通信網的主要信息傳輸方式更為安全可靠被廣泛運用。光纖技術的使用使得通信網絡在范圍上更加廣闊，而且因為數字技術的使用，通信網絡的工作效率也更高，實現了更加高效的運行。

而如今，電力通信網因為社會信息交流的更加頻繁和廣泛，為確保電力通信網的安全順暢運行，因此電力通信網的檢修工作也變得極其重要。大數據時代的背景下，大數據處理技術被廣泛地應用于各行各業，電力通信網絡的檢修工作在大數據處理技術的加持下，電力信息網絡系統的服務也變得更加優質。

（二）電力通信網檢修工作中會出現的問題

隨著社會中信息交流方式的進步以及信息交流的更加頻繁，電力通信網的使用頻率也更高，因此電力通信網的檢修工作負擔也因此逐漸加重。如今在電力通信網的檢修工作中對電力通信網的設備平臺數據和告警數據的處理量加大，需要完善數據處理技術，提高數據處理的效率，才能確保電力通信網系統更加安全可靠的運行。而且由于電力通信網電源配置具有雙重性質，在檢修工作進行的過程中需要對電源進行專門的處理，檢修的時間較長影響電力通信網的使用，因此電力通信網的檢修工作還需要提高處理技術和方法以縮短電力通信網的中斷時間。

電力通信網在檢修工作上的業務管理存在缺陷。在檢修工作進行中，由于電力系統的維修導致信息傳輸業務的中斷，因此需要制定合理可行的管理制度和方法，對電力通信系統進行科學有效管理[2]。

二、大數據處理技術下的電力通信網絡檢修工作分析方法

（一）數據的預處理

信息社會發展下的大數據運用越來越廣泛，大數據處理技術使得電力通信網的數據處理量加大，業務增多、范圍擴大，將電力通信網絡系統的建設朝著更加智能化的方向發展。電力通信網絡的正常運行離不開電力通信網絡的檢修工作，在大數據處理技術的幫助下，電力通信網的檢修工作的效率提高。在電力通信網絡的檢修工作中，大數據處理技術結合云平臺技術，對數據進行大量系統化的計算處理，通過制定合理檢修工作計劃和技術的應用探討，逐漸完善網絡檢修工作技術。數據的預處理幫助電力通信網絡縮短了檢修工作時間。在檢修工作進行數據預處理時，首先工作人員要對數據信息進行人工分析計算處理，例如：對數據進行抽取、審核、檢查、以數據審計規定為基礎，利用優化的相關軟件實現在最短的時間內對數據信息進行處理。然后工作人員要在不改變原始數據的基礎上按照業務流程的具體規定將電力通信網運行過程中的錯誤數據信息作出篩選，找出錯誤原因，并對不正確的數據信息進行修改，對缺失的數據信息進行清理，對出現異常的信息進行補充。與此同時，電力通信網檢修工作人員還應按照科學的數據處理方法對數據的屬性進行規范分類，將電力通信網在運行過程中無屬性數據和重要屬性數據按照科學的方法進行規約和聚類處理。此外，在數據的預處理過程中，為了增強計算的準確度，要對期望屬性進行準確分析，明確數據屬性的重要程度，通過挖掘重要數據，實現對電力通信網數據的合理分析和評價。

（二）在大數據處理技術下的電力通信網絡維修工作分析

電力通信網絡的維修工作需要大數據處理技術從數據的預處理和數據的挖掘入手，實現對大量數據信息的具體分布的準確分析。大數據處理技術能夠在客觀的基礎上實現對電力通信網絡檢修工作中的影響因素、分析標準和數據挖掘的方法進行科學分析。檢修工作人員能夠通過利用大數據處理技術對數據發生錯誤的位置進行具體原因的排查，準確找出影響通信系統運行的因素，科學的計算出檢修工作進行時所需要的時間、故障的分布位置和故障檢修時對通信業務的影響程度等。大數據處理技術幫助檢修工作中對數據信息錯誤出現故障位置實現客觀的狀況呈現，幫助檢修工作的順利開展。

三、結束語

綜上所述，電力通信行業要確保檢修工作更加全面細致的進行就需要運用現代化的大數據處理技術，將電力通信網的數據信息的整合處理，制定出最優質的檢修工作方案，開展更加科學的檢修工作。大數據處理技術下的電力通信網絡的檢修工作能夠在一定規律下進行所花費的時間更短，能夠更快更有針對性地處理好故障位置。以大數據處理技術為重心的電力通信網絡檢修工作變得更加規范更具有科學性，工作量加大的同時工作效率也有所提高。

參考文獻：

[1]張小龍，李閃.基于大數據處理技術的電力通信網檢修工作分析方法[J].電力系統裝備，2018，000（008）：106-107.

[2]謝小軍.大數據處理技術下的電力通信網檢修工作分析方法研究[J].中國新通信，2018，v.20（01）：8-9.

作者簡介：

尹靈珊（1994-2），女，漢族，河北，石家莊，助理工程師，從事電力系統通信設備檢修工作。