大數據在山地農業中的應用研究

江河 范一帆

摘 要：黔西南州是喀斯特地貌的集中區域，區域內農業主要以山地農業為主。山多、地少且零碎、土地貧瘠，是農業生產的基本面。大數據技術的出現為農業生產帶來了新的生產要素，本文從“大數據+農業”的角度出發，探索山地農業如何應用新生產要素實現山地農業的跨越式發展，促成經濟的彎道超車。

關鍵詞：大數據;精準扶貧;山地農業;晴隆羊

黔西南州是喀斯特地貌的集中區域，區域內農業主要以山地農業為主。山多、地少且零碎、土地貧瘠以及技術水平的落后，嚴重制約了農業的現代化發展。從20世紀40年代開始，從山地農業開拓、環境破壞式發展到目前的環境保護式發展。黔西南州的山地農業發展呈現以下幾方面特征：第一，人均占有土地資源的稀缺。根據第三次全國農業普查資料，2016年末，黔西南州耕地面積44.7萬公頃，實際經營的林地面積（不含未納入生態公益林補償面積的生態林防護林）60.6萬公頃，實際經營的牧草地（草場）面積2.0萬公頃。全州總人口約368.81萬人，其中農村戶籍人口224.76萬人，農村人均耕地面積2.98畝，人均草地（草場）0.13畝。第二，山地農業受海拔、坡度、土質等環境因素影響較大，農業水平低，山地農業經濟較脆弱。黔西南州屬珠江水系南北盤江流域，屬典型的低緯度高海拔山區。整個地形西高東低，北高南低。最高點在興義市七舍、捧乍高原頂峰，海拔2207.2米;最低點在望謨縣紅水河邊大落河口，海拔275米，高差1932.2米，海拔大多在1000～2000米之間。州境內地形起伏大，地貌復雜，可分為5個不同地貌區，即低山侵蝕山地峽谷區、巖溶高原槽壩區、巖溶侵蝕高原區、巖溶侵蝕山地區、侵蝕山地河谷區。第三，黔西南州主要農業生產者以小農模式居多，農業技術薄弱。到2016年末，全州共有3121個農業經營單位，在工商部門注冊的農民合作社總數3487個，其中，農業普查登記的以農業生產經營或服務為主的農民合作社1087個;61.3萬農業經營戶，其中規模農業經營戶3511戶。全州共有104.8萬農業生產經營人員。第四，產品流通不通暢。近年來，隨著互聯網、大數據的發展，突破了時間及空間上的限制，利用大數據技術改善、優化、升級農業的生產、銷售、服務等模式，將傳統的農業生產方式轉變為一種新的模式，促進農業的進一步發展。大數據技術的發展為黔西南州農業信息化創造了前所未有的發展機遇，也為黔西南州現代農業借助科技手段實現彎道超車提供了可能。

一、大數據技術概述

麥肯錫全球研究所對大數據的解釋為：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據技術與產業經濟的交互融合、相互附能使產業和大數據得到了迅速的發展，現階段，數據已成為國家基礎性戰略資源。全球范圍內，將大數據運用到農業生產中已有先例，并取得了顯著的效果。同時，在經濟發展、社會治理、政府服務和監管等方面，大數據正在發揮著不可替代的作用。《促進大數據發展行動綱要》指出：“大數據成為推動經濟轉型發展的新動力、重塑國家競爭優勢的新機遇和提升政府治理能力的新途徑?！碑斍?，正處于農業供給側結構性改革和全面決戰脫貧攻堅的關鍵時期，形勢更加艱巨。以大數據、人工智能等為代表的現代信息技術在農業中的應用，對于現代農業經濟發展、突破當前農業發展瓶頸，具有不可替代的地位。

二、大數據在山地農業發展中的意義

（一）大數據在農業生產中的意義

在全國的農業經營生產者，大專、本科以上學歷的人員占比僅為8.3%，以小學初中文化的生產者占絕大多數，他們掌握的農業專業技術匱乏;同時，因為信息獲取渠道的單一，使得他們在農業生產過程中，無法獲取到與生產經營相對應的技術支持和服務。這也是傳統農業的種養殖全靠農民的經驗感覺的實際原因之一，如果將農民對于種養殖的這種“經驗感覺”仿稱之為一種計算機算法的話。那么，對于農業這種一個非標現象尤其突出的領域，地域、生態、氣候等環境因素都在影響著農作物和畜牧的生產。在一個生態環境下的農業生產方式或機器算法，在不做變化的情況下，并不一定能適應一個新的環境。當生態環境變化后，算法和模型也需要隨著環境的變化而變化，這樣的變化需要多維度間更多的協作。通過大數據對海量數據的抓取、存儲、管理、分析，可為農業發展提供更好的指導。

（二）大數據可滿足精細化發展的要求

在精細化農業的要求下，農業生產和畜牧養殖中，不同群屬、品種和時間所需要的適宜溫度、濕度、光照強度等環境因素不能靠“感覺”模糊處理。如何達到按需供給，在物聯網的前端感知，通過大數據技術強大的數據處理能力，可輕松實現精細化農業發展的要求。

（三）數字農業是農業發展的必然趨勢

隨著信息技術的發展，生產力和生產關系也在發生著巨大的變化，以智能機器、智能計算為代表的第四代生產力已經形成。智能技術的重大貢獻在于智力的物質化、價值化，使智力成為直接的生產力。通過智能機器的手段，提高農業生產的智能化，極大地提高生產效率，從而轉化為物質力量推動了社會經濟的大變革。傳統的農業生產要素主要為土地、勞動力、資本、技術。大數據技術的發展，在生產中產生的數據要素如何高效配置，是推動數字經濟發展的關鍵因素，數據也將成為數字經濟發展的核心生產要素。如何利用好農業生產數據，將成為后發趕超的關鍵因素。

三、大數據在山地農業中的應用場景

（一）大數據在農業生產管理中的應用

以晴隆羊為例，通過大數據系統平臺對規模化牧場和養殖場進行科學的管、養、銷管理，達到及時準確的收集、加工、存儲和分析晴隆羊行業信息，為管理牧場提供第一手可靠資料，進行科學的預測分析決策;按照“動態、精準、便捷、共享、可溯”的原則，利用大數據和移動互聯技術，構建綜合大數據庫，支持全過程信息化動態管理;具有事先預警、事中監控、事后評估的監管考核功能;利用數據倉庫和數據挖掘技術，形成有價值可參考的數據分析結果，為后期工作開展和領導決策提供科學依據;調整和發展晴隆羊產業科學化管理水平、生產效率、購銷渠道等，最終實現對晴隆羊產業發展的智能化、科學化。

（二）大數據在農業保險中的應用

農業生產過程中干旱、洪澇等氣候因素、人員素質、時節的準確把握、勞作等因素都是重要的影響因素。在整個生產過程中一旦某一個環節出現問題，將導致整個生產銷售的不可控，甚至一年勞作顆粒無收，因為農業的特殊性，又沒有一個良好的風險規避方式。

農業保險通過金融、保險的手段為農業生產提供了分散風險的方式。對于穩定農業生產、農村經濟發展和為生產者提供了一定的保障。農業保險實施以來，為“三農”發展發揮了重要的作用。但在投保及理賠中也暴露出因數據缺失而出現的一系列問題。

云南省普洱市盛產咖啡，在大數據技術的幫助下，通過對歷史數據的分析及對后期市場的精準預測，保險公司對普洱咖啡啟動咖啡價格保險試點工作。農業生產過程中會產生大量的關鍵要素，而這些要素往往是不被重視的，利用大數據技術對生產數據進行分析處理。參照云南省普洱市的咖啡價格險，將數據與農業保險公司進行數據共享，即實現數據價值的雙重利用，還可以實現多方共贏。這在今后的農業生產中，必將會大量應用到不同的產業保險中。

（三）大數據在市場產品銷售中的應用

通過晴隆羊大數據系統平臺，根據養殖場實際情況進行銷售區域定義、客戶檔案建立管理，完成育種銷售、商品養殖銷售、銷售統計與分析，對生產過程進行溯源。

通過溯源“一物一碼”，讓消費者避開時間、空間的阻隔，輕松了產品生產流程，了解產品品質，提升對企業及差評的認識，增加互信。企業也可以此建立產品生命全流程追溯體系，實時精準追溯產品狀態信息，實現產品質量管控，避免市場混亂。并實現靈活多變的數字化營銷，可實時調控，提升用戶體驗，為企業獲取全鏈路數據化營銷手段，智贏市場;通過用戶溯源，了解用戶數據來源，建立用戶標簽，形成用戶畫像、為企業規劃市場、制定策略提供數據依據。

（四）大數據在產業動態中的應用

大數據可將農業生產者、農資農技服務商、消費者及政府監管部門聯結到一起。憑借在線數據挖掘和產業形勢分析，預測產業市場動向，提出品種結構與區域布局的建議及對策，幫助相關部門優化產業布局。

（五）大數據在農業金融中的應用

我國的農業生產主要以小戶及個體經營為主。而小農戶的生產規模及經營情況都處于不利的地位，小農戶因其可抵押物的規模太小而無法獲得需要的融資貸款;同時，賬務的不完善也制約其獲得信用貸款的機會。通過農業大數據，可為金融機構提供用戶畫像，通過多維度評估授信，同時基于生產能力的貸后用途監督，把控風險，為IPC信貸服務提供數據依據。

（六）大數據在農業適應性中的應用

農業是一個非標現象尤其突出的領域。地域、生態、氣候等環境因素都是影響農業生產的關鍵因素。大數據通過海量的生產實踐數據，通過人工智能技術建立AI模型，可實現在這些因素中發現不同品種在交叉環境及工序下的產出品質表現、不同品種在不同時刻的病蟲害發際及防治表現、不同品種在不同區域內的抗性及變異表現、不同品種在不同區域內的藥肥使用表現及不同品種在不同區域內的小氣候變化表現等的線性模型，從而給出農業適應性的建議指導。

四、結語

農業生產要素關系正發生著巨大的變化。機械化、信息化的普及，使農業生產不在僅僅生產農產品，同時也在生產農業數據，如何抓住這些農業數據并有效利用這些數據，將成為農業發展的關鍵因素。同時也是山地農業地區實現后發趕超的重要支撐點。

參考文獻：

[1]郭嘉凱.數據無大小，價值是關鍵[J].軟件和集成電路，2019-6.

[2]國務院.促進大數據發展行動綱要.國發〔2015〕50號.

[3]第四代生產力.集團經濟研究，1998-12.

項目：山地農業大數據開發及利用（項目編號：黔西南科合2015-16）