人工智能時代我國勞動關系變革的趨勢、問題與應對策略

趙 放，劉雨佳

引言

習近平總書記指出，勞動關系是最基本的社會關系之一。①新華社：《習近平在慶祝“五一”國際勞動節暨表彰全國勞動模范和先進工作者大會上的講話》，http://www.gov.cn/xinwen/2015-04/28/content_2854574.htm，中國政府網，2015年4月28日。而學術界關于“勞動關系”的含義尚沒有明確的定義，其稱謂在不同國家、不同時期由于使用習慣的不同存在差異，這導致了“勞動關系”的內涵和研究范疇也存在一定的差別。在歐美等西方國家，通常使用“產業關系”或“工業關系”這一稱謂。美國產業關系研究協會將其概念界定為所有與勞動、雇傭和工作場所有關的方面。②基思·懷特菲爾德等：《產業關系研究方法》，程延園等譯，北京：中國勞動社會保障出版社，2005年，第4頁。在工業革命初期研究產業關系、馬克思主義的學者通常使用“勞資關系”這一稱謂，表示勞動與資本之間的關系，強調了二者之間的對立關系。中國臺灣的學者或海外的華裔學者習慣于使用“勞工關系”這一稱謂，將勞動者視為主體地位，體現了工會與雇主之間的關系，反映的是集體勞動關系。在日本，學者習慣于使用“勞使關系”，表示勞動者與勞動力使用者之間的關系①程延園：《勞動關系》，北京：中國人民大學出版社，2007年，第2—3頁。。而在我國，最經常被使用的稱謂就是“勞動關系”，其適用范圍較為廣泛的概念是指勞動者與勞動力使用者以及相關組織為實現勞動過程所構成的社會經濟關系。②常凱：《勞動關系學》，北京：中國勞動社會保障出版社，2005年，第9頁。

人工智能時代正悄然到來，黨的十九大報告指出，要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，加快發展人工智能對我國經濟實現高質量、高水平發展具有重要意義。人工智能的廣泛應用必將影響我國勞動力市場，影響勞資雙方、生產方式、產業結構、社會關系，進而引發我國勞動關系的深刻變革。學術界關于人工智能對勞動力市場影響的研究，主要集中在以下幾個層面：一是預判未來將會被人工智能取代的職業類型及面臨技術性失業的風險概率問題。二是討論人工智能帶來的技術進步對就業市場的破壞效應與補償效應哪個更大。三是考察人工智能對勞動收入分配的影響及分析不同群體、不同地區收入的異質性。四是研究人工智能背景下的人力資源管理、企業管理等管理學問題。但目前為止，鮮有學者關注到人工智能時代我國勞動關系會發生怎樣的變革。因此，本文試圖從理論分析的層面，探討人工智能時代我國勞動關系變革的新趨勢，分析我國勞動關系變革所面臨的現實問題，并提出相應的應對策略。

一、技術進步引發勞動關系變革的歷史分析

縱觀人類技術進步的發展歷程，可以發現，技術進步始終是影響勞動關系變革的重要因素。首先，技術進步提高了生產力水平，實現了生產方式的轉型升級，促使勞動關系發生變革。第一次工業革命以蒸汽機的廣泛應用為標志，蒸汽動力、煤炭成為新能源，機械化生產代替了手工勞動，機器為主的工廠代替了手工作坊，勞動者在生產過程中逐漸從傳統手工業時期的主導者轉變為工廠生產時期的操作者。第二次工業革命以電力的廣泛應用為標志，石油成為新能源代替了蒸汽動力，工業生產由過去簡單化的機器生產升級為批量化、規模化的大工業生產方式，勞動者在生產過程中逐漸轉變為大規模機器生產時期的輔助者。第三次工業革命以原子能、電子計算機等的發明為標志，科學與技術深度融合進一步推動了生產力的極大發展，產品質量不斷提高，產品復雜程度不斷升級，形成了以信息技術為核心的自動化生產線，實現了生產方式向信息化、數字化、標準化、精細化的轉型，勞動者在生產過程中逐漸轉變為自動化生產時期的監控者。

其次，技術進步重塑了產業結構，誕生的新興產業吸納新的勞動力，促使勞動關系發生變革。第一次工業革命從紡織業的機器生產開始，機器生產逐漸在其他行業興起，產生了連鎖效應，使得手工業從農業中分離出來，形成了工業，勞動力逐漸由傳統農業向現代工業發生轉移。第二次工業革命興起了電力、化工、石油、通信、航空、汽車、醫藥、生物等新興產業，實現了輕工業向重工業的轉型，隨著工業重心的轉型升級，第二產業在經濟中的占比不斷增加，勞動力持續向第二產業轉移，最終發達資本主義國家在總產值上工業超過了農業。第三次工業革命在原子能、新能源、新材料、信息技術、航天技術、海洋技術、生物工程、遺傳工程等眾多領域取得了科技突破，促使產業結構再次升級，形成了信息化的高新技術產業群，第三產業逐漸成為各國的主導產業，第三產業也成為吸納勞動力的主要產業。

最后，技術進步改變了社會關系，影響了產品市場和勞動分工格局，促使勞動關系發生變革。第一次工業革命時期，落后的手工工廠逐漸消亡，工廠制度建立，形成了工業資產階級和工業無產階級兩大互相對立的階級，農耕文明逐漸過渡為工業文明，推動了社會工業化、城市化的進程，產品市場由小規模、區域內向跨區域拓展。第二次工業革命時期，生產資料、勞動力和資本不斷向大企業、大財團集中，為了提高勞動生產率和追求更高的利潤，資產階級對生產組織形式進行了調整，進一步控制了產品的數量和價格，形成了壟斷組織。另外，隨著運輸業、通信業的發展壯大，各國之間的商業交流日益緊密，跨國公司應運而生，形成了早期的國際分工，產品市場由跨區域市場向跨國市場演變，促進了世界市場的最終形成，為全球一體化奠定了基礎。第三次工業革命時期，互聯網平臺廣泛應用于信息服務、生產控制、市場交易、社交娛樂等多領域，人類的思維、生活、消費、娛樂方式全面革新，信息經濟、知識經濟應運而生，形成了全球化的產品市場以及多極化的世界格局。

概括地講，歷史經驗告訴我們，技術進步可以分別通過升級生產方式、重塑產業結構、改變社會關系，引發勞動關系的深刻變革。如今，人工智能引領的第四次工業革命，正帶領人類邁入工業4.0的“人工智能時代”。人工智能時代以智能制造為核心，在機械化、自動化、信息化生產的基礎上，實現生產方式的智能化升級，新的產業和經濟形態應運而生，重構人類的社會關系與生活方式，因而也必將再次引發勞動關系的變革。

二、人工智能時代我國勞動關系變革的新趨勢

（一）勞動力的替代轉移

技術進步導致的勞動力替代與轉移將是勞動關系發生變革的重要表現。技術進步對就業的影響如同一把雙刃劍，①王君、張于喆、張義博、洪群聯：《人工智能等新技術進步影響就業的機理與對策》，《宏觀經濟研究》2017 年第10期，第169—181頁。張成剛：《數字化轉型中的組織形態變革：理論與現狀》，《上海商學院學報》2020年第2期，第72—83頁。人工智能時代對就業的影響既有就業替代的負效應，也有就業補償的正效應，進而促使勞動力發生替代與轉移。一方面，從替代就業的破壞機制來看，人工智能時代的技術進步將產生就業替代效應，在同等生產規模的情況下，技術進步后的勞動生產率顯著提高，直接導致了就業崗位的大幅減少，沖擊勞動力市場。另一方面，從創造就業的補償機制來看，人工智能時代的技術進步將創造新的就業崗位，隨著新技術的普及，新產業應運而生，將創造出人工智能開發、應用、管理等相關崗位，吸納更多的勞動力。另外，還有學者通過實證研究證明，伴隨著人工智能技術水平的提高，就業的擠出效應會變弱，這將引發勞動力的回流現象。②蔡嘯、黃旭美：《人工智能技術會抑制制造業就業嗎?——理論推演與實證檢驗》，《商業研究》2019 年第6 期，第53—62 頁。

人工智能時代在帶來技術進步和生產智能化的同時，還將帶來新的經濟形態和新的產業，實現產業結構的優化升級。③林晨、陳小亮、陳偉澤、陳彥斌：《人工智能、經濟增長與居民消費改善：資本結構優化的視角》，《中國工業經濟》2020年第2期，第61—83頁。據普華永道對中國勞動力市場的研究報告分析，預計未來20 年，人工智能將為中國就業帶來12%的凈增長，相當于創造了額外9000 萬個就業崗位。④數據來源：《普華永道預測未來20 年：人工智能將為中國增加9000 萬崗位》，搜狐網，https://www.sohu.com/a/285018031_468636。這說明，未來人工智能帶來的就業補償效應將彌補就業替代效應，并且人工智能產業化是一個循序漸進的過程，初級階段出現在消費和服務領域，中級階段出現在制造和基礎設施領域，頂級階段出現在醫療和生命科學領域。⑤何大安：《互聯網應用擴張與微觀經濟學基礎——基于未來“數據與數據對話”的理論解說》，《經濟研究》2018 年第8期，第177—192頁。因此，提前關注人工智能時代細分產業的勞動力替代與轉移，做好失業預判和就業準備將是我國應對人工智能引發技術性失業的必要路徑。

（二）用工形式的靈活化

人工智能時代的企業用工形式將向靈活化發展，傳統的勞動力市場將發生分割，線上共享人才市場將成主流。傳統的勞動力市場是線下市場，長期以來我國就業形勢嚴峻，加之今年受到新冠肺炎的影響，就業壓力持續變大，面對智能化技術進步帶來的技術性失業風險，未來線下市場的就業崗位將繼續大幅縮減。在這樣的宏觀背景下，以線上市場為主的靈活用工形式將逐漸成為未來企業的用工首選。另外，人工智能時代企業選擇靈活用工形式也有著顯著的優勢。一是在用工控制上，靈活用工重視對工作結果的交付質量，放松對工作過程的監管控制；二是在用工成本上，企業用工成本大幅降低，免去了過去強制為員工繳納的社會保險；三是在用工靈活性上，企業可根據人才需求情況和企業運營狀況自由地、彈性地選擇用工時期，可以實現企業在不同發展階段對人力資源隊伍快速、精準的匹配。

從企業的角度來看，人瑞集團發布的《2019 年中國靈活用工發展白皮書》調研數據顯示，2019 年我國的受訪企業中有44.6%的企業采用過靈活用工的形式，并且此種用工形式在我國的認知度、了解度與往年相比有了較大幅度的提高。①數據來源：《引領行業發展，人瑞集團發布〈2019 年中國靈活用工發展白皮書〉》，搜狐網，https://www.sohu.com/a/354444922_120294972。從勞動者的角度來看，Michael Page通過調查2642名受訪者研究了中國靈活用工市場的潛力，并發布了《2018 年中國靈活用工市場速覽報告》，該報告顯示高達96%的受訪者有意向從事靈活用工形式的工作。②數據來源：《Michael Page 發布〈2018 年中國靈活用工市場速覽報告〉：96%的受訪者有意向從事靈活用工工作》，搜狐網，https://www.sohu.com/a/282025666_740247。通過調研數據可以發現，無論是企業還是勞動者都期待更加靈活化的勞動市場前景，靈活用工形式必將成為人工智能時代新型勞動關系的發展趨勢。

（三）人機關系的一體化

人工智能與實體經濟的深度融合必將引發人機關系的變革，技術進步背景下的“機器-勞動者”關系一直也是學術界爭論的焦點。2018 年SAP 發布的《未來網絡經濟的99 個趨勢報告》顯示，雖然51%的工作活動可以自動化，但是只有不到5%的工作會完全由機器替代。③數據來源：《分享| SAP：〈未來網絡經濟的99 個趨勢報告〉》，千家網，http://www.qianjia.com/html/2018-02/05_284569.html。這說明在人工智能時代，我們所面臨的并不是“機器換人”帶來的人機對立的社會矛盾與沖突，人類和機器之間更不是競爭的關系，而是優勢互補、和諧共生的人機一體化關系。人相對于機器是具有絕對優先性的。因為機器的存在歸根到底是屬于工具性的，而人機關系的本質其實是人與工具之間的關系，所以，人機交互的真正目的在于更好地服務于人類，而非戰勝人類。

人機協作的緊密程度分為協助、合作、協同三種類型。④阿爾馮斯·波特霍夫等:《工業4.0:開啟未來工業的新模式、新策略和新思維》，劉欣譯，北京:機械工業出版社，2015年，第76頁。具體來講，在協助階段，機器人在工作中僅發揮協調、輔助作用，生產過程由勞動者完全決定；在合作階段，工作需要機器人和勞動者共同合作，分別完成擅長的部分，生產過程不由勞動者完全決定；在協同階段，工作中機器人和勞動者基本不存在主、次之間的地位差異，機器人除了具備合作能力之外，還具備一定高度的智能，并具備了決定一部分生產過程的能力。人工智能時代的人機關系一體化，其緊密程度將達到協同階段，實現人類與機器之間優勢與劣勢的互補，進而達到人機融合、人機共生的和諧一體化關系。

（四）勞動方式的智能化

人工智能時代的機器和人將傾向于承擔不同類型的任務，例如，滿足物質需求類的產品生產過程將主要靠智能化、自動化的機器完成，滿足精神需求類的具有創新性、個性化的產品將更依靠勞動者的設計與創造。因此，人工智能解放了人類的體力勞動和一部分腦力勞動，節約了必要勞動時間，這可以讓人類獲得更多的自由時間，投入到發明、創造的工作中去。2018 年韓國IBK 經濟研究所一項關于企業彈性工作制普及率的調查結果顯示，美國企業彈性工作制普及率最高，高達81%，歐洲國家約為69%，日本52.8%。①數據來源：《韓國的彈性工作制已低至21.9%，遠遠落后歐美和日本！》，搜狐網，https://www.sohu.com/a/227676172_100104392。可見，未來的勞動方式將不再單一化和局限化，勞動者對于彈性工作制的需求仍會持續增加，智能化的勞動方式將有助于平衡工作與生活、發揮人類的創造性，但也為勞動關系帶來了更多的可變性和不確定性。

人工智能時代勞動方式的智能化變革將主要體現在以下幾個方面。一是人工智能時代的工作場所人性化。利用移動互聯等信息技術媒介，居家辦公、移動辦公、遠程辦公、平臺辦公等諸多“云辦公”的工作地點將任由勞動者選擇。二是人工智能時代的工作環境安全化。人工智能除了能減輕人類重復性、高強度的體力勞動，補充人類的智力水平之外，還可以承擔具有一定危險性、復雜性、危害性、條件惡劣、環境艱苦的工作，進而從身體、心理上保護勞動者的健康，這將極大改善傳統的勞動環境。三是人工智能時代的工作管理扁平化。傳統的金字塔式科層制管理將被淘汰，冗長的管理層級將消失，固定的隸屬關系也將消失，企業內部信息傳遞的速率將大幅提高，對勞動者的管理模式將更加彈性和靈活。

三、人工智能時代我國勞動關系變革的現實問題

（一）勞動力市場失衡引發的強資弱勞問題

目前我國特別是在非國有經濟中原本就存在著“強資本、弱勞動”的失衡格局，②韓喜平、徐景一：《和諧勞動關系的演進邏輯及發展方向》，《社會科學戰線》2011年第3期，第59—64頁。而伴隨著人工智能時代的到來，技術進步引發就業替代問題凸顯，技術性失業將進一步導致勞動力市場供求關系的失衡，加深強勢資本與弱勢勞動的“馬太效應”。第一，從勞動力市場的供求來看，技術性失業風險不容忽視。據2019年《互聯網周刊》&eNet研究院發布的《2019中國科技機器人企業排行榜TOP50》顯示，富士康位居榜首，③數據來源：《2019 中國科技機器人企業排行榜TOP50》，eNet 硅谷動力網，http://www.enet.com.cn/article/2019/0508/A20190508063185.html。而富士康早在2011年就曾提出“百萬機器人計劃”，預期未來實現工廠自動化，2018年富士康總裁郭臺銘又在媒體面前公開表示，公司預計在未來的5年至10年之內，用機器取代80%的工人。④數據來源：《郭臺銘：最多10年時間，富士康將用機器人取代80%人力》，騰訊網，https://new.qq.com/omn/20180622/20180622A1XY1C.html。由此可見，技術進步帶來的就業的補償效應是需要一定時間才能顯現的，對于中國勞動者來講，現階段人工智能帶來的技術性失業風險仍是主要挑戰之一，勞動關系的強資弱勞問題將持續加深。第二，從勞動力市場的結構來看，就業市場將會出現兩極分化問題。未來就業市場會出現低技能者低收入、高技能者高收入的貧富分化現象。造成這一現象的邏輯在于，被人工智能取代的低技能勞動者，因為自身技能不足，且失業后沒有資金支付再就業的技能培訓，始終無法獲得匹配人工智能技術進步的新技能，陷入長期貧困與長期失業的狀態。相反，高技能勞動者因為企業人工智能時代的轉型需要而獲得高額收入，他們擁有足夠的資金參加培訓，使自己不斷提升適應技術進步的勞動技能，因而，高技能勞動者將始終獲得就業市場的機會。總的來講，勞動市場供求情況和市場結構的不合理，都會使勞動者處于相對弱勢的地位，使勞動關系趨于緊張。

（二）靈活用工引發的新型勞動關系認定問題

靈活性強的用工形式是非典型勞動的突出特征，這種非典型勞動是市場化機制下勞動力市場衍生出的新勞動形態，而人工智能時代的到來，無疑加速了市場對非典型勞動的需求。然而，非典型勞動所演化出的新型勞動關系，自然更為多樣化和復雜化，這為我國如何認定新型勞動關系帶來了挑戰。從美國、日本和中國在靈活用工滲透率的數據對比上來看，2017年日本的靈活用工滲透率為42%，美國為32%，而中國僅有9%，這其中，如果再除去勞務派遣，那么中國的靈活用工滲透率只有1%。①數據來源：《2019中國靈活用工及靈活就業研究報告》，金柚網研究院。由此可見，與發達國家相比，我國靈活用工市場仍然有很大的發展潛力，這也說明由靈活用工引發的新型勞動關系問題也將陸續體現出來。首先，我國現行的勞動法無法認定靈活用工形式的新型勞動關系。我國的勞動法是基于典型勞動者為主體構成的，所保護的也是標準勞動關系，可見，我國現行的勞動法律法規已不能滿足人工智能時代新勞動形態的發展，無法為新型勞動關系提供服務。由于現行法律法規的適用性不足，選擇新型用工形式的勞動者，很容易陷入勞動法、社會保險法對勞動者權益保護的真空地帶，加大了勞動者權益受侵害的風險性。其次，新型勞動關系中勞動主體要素變化加大了勞動關系認定的難度。一方面，在傳統的勞動關系中，勞動者往往只對應單一的雇主，而在新型勞動關系中，勞動者因為未來用工形式的靈活性，可以對應多個雇主，勞動者的從屬性被弱化。另一方面，在新型勞動關系中，勞資雙方的角色是可以發生轉換的，例如自雇傭者、創業者等就業形式，此時的“企業”是由“勞動者”演變而來的，勞動關系的權利與義務也隨之發生了轉換。因此，如何解決新型勞動關系的認定問題，是確保人工智能時代勞動關系和諧發展的重要前提。

（三）智能化工作模式引發的企業管理問題

人工智能時代將改變傳統企業的管理環境、管理方法、管理制度，創新形成智能化的生產管理、人員管理新模式，這將促進管理效率的大幅提升，但也會引發一系列全新的企業管理問題。第一，隱形勞動者數量龐大造成人力資源管理困難。人工智能時代勞動者和用人單位之間的管理結構趨于扁平化，管理層級不斷減少，但是，靈活用工、共享用工等新模式下企業的隱形勞動者數量眾多。以共享用工的數據為例，根據2020年國家信息中心分享經濟研究中心發布的《中國共享經濟發展報告（2020）》顯示，2019年我國共享經濟參與者約為8億人，其中，提供服務者約為7800萬人，同比增長了4%。②數據來源：《國家信息中心分享經濟研究中心發布〈中國共享經濟發展報告（2020）〉》，國家信息中心網，http://www.sic.gov.cn/News/568/10429.htm。企業對這些隱形勞動者的管理大多數集中在線上平臺，且這部分隱形勞動者與企業之間往往只簽署勞動協議，這就為企業人力資源管理增添了障礙。第二，勞動者工作時間碎片化增加了企業管理難度。人工智能時代的勞動者大多數是不同企業的兼職者，企業也更傾向于在發展經營的不同階段依據項目需要臨時雇用技術人員、行業專家以實現成本的節約，這就導致了團隊中不同步驟參與者的工作時間是靈活多變的，個人碎片化的時間難以統一協調起來，這加大了企業進行員工管理、項目管理的難度。第三，企業管理缺乏復合型人才。人工智能時代的企業管理人員如果只是具備傳統的人力資源管理知識，是無法適應大數據時代管理工作的復雜變化的，因此，企業需要具備一定大數據處理和分析能力，掌握數學、統計學、心理學、計算機科學等跨學科知識的復合型人力資源管理者，才能對新型企業管理問題做出科學的決策。

四、人工智能時代我國勞動關系變革的應對策略

（一）發揮政府宏觀政策引導職能

充分發揮政府宏觀政策的引導職能，形成政府主導、企業落實、勞動者參與的多方聯動態勢，共同應對人工智能時代的勞動關系變革。一是積極扶持新型就業形態。要轉變傳統標準就業為主的固有思維模式，由政府主導大力發展能夠適應人工智能時代需要的新型勞動方式，鼓勵企業積極學習和嘗試靈活用工模式，引導從業者正確選擇自雇傭、兼職、零工、自主創業等從業模式，將非標準的新型就業視為未來實現穩就業目標的重要抓手。二是構建非標準勞動關系認定體系。借鑒國際先進國家新型勞動關系認定的經驗，明確劃分新型勞動關系中勞資雙方的權利與義務，制定多元化、有針對性的多重認定標準，豐富我國傳統的勞動關系認定體系，實現人工智能時代倫理規范與立法規范的雙重進步。三是有序引導勞動者向新業態轉崗。政府通過宏觀政策進行引導，促進人工智能產業的轉型升級，按照預判方向做好勞動力被技術進步替代的準備，提前做好勞動者再就業的技能培訓工作，引導勞動者向產業升級創造出的新崗位轉移，在時間和空間上保障勞動力升級轉崗的有序進行。四是支持鼓勵企業智能化轉型發展。支持企業與國內外優質企業、團隊開展人工智能產業創新合作，對初創期、轉型期的企業給予政府投資基金或財政政策的支持，為企業提供人工智能時代的人力資源管理培訓，幫助企業搭建上游、下游產業的多方協作橋梁，形成區域內的人工智能產業聯盟，提高企業抵御智能化風險的能力，增強企業轉型發展的就業帶動能力。

（二）壯大人工智能創造就業崗位

發展壯大人工智能產業以創造更多的就業崗位，放大技術進步帶來的補償效應，是人工智能時代穩定就業的必要環節。第一，拓寬“人工智能+”新崗位。開發人工智能訓練師、工程師、測試師等依托人工智能技術應用而生的研發性崗位，在人工智能與實體經濟深度融合的過程中，還可以將人工智能產業與傳統產業做加法，形成“人工智能+”新領域，創造出新的就業機會。第二，把握新就業崗位的動態變化趨勢。一方面，將人工智能時代引發的新型就業形態如自雇傭、靈活用工、共享用工等納入就業優先政策，引導和支持企業用工形式的靈活化轉型，激發人工智能新產業帶來的吸納、轉移勞動力的潛力。另一方面，實時把握人工智能產業發展狀況，預判新興產業的就業創造能力，搭建信息技術在科研院所、高校、企事業單位與政府之間的信息共享平臺，為制定勞動力轉移方案提供充分的科學依據。第三，助推人工智能產業創新發展。人工智能時代技術進步的發展速度正以指數級進行。這就要求要有充足的專業人才與之匹配，要制定具備全球競爭力的人才引進政策，積極引進人工智能領域專業化的專家，打造世界一流的創新團隊，掌握領先全球的核心技術水平，實現我國人工智能領域新的突破與創新，進而提高研發科研成果的轉化率，促使技術進步帶來的就業補償機制加速到來。

（三）健全勞動者技能培訓制度

健全勞動者技能培訓制度，應面向高等教育、社會教育、企業再培訓等不同層級，面向不同類別的勞動群體，制定多元化的實施方案。一是面向人工智能時代需求，促進教育培訓的智能化轉型。人工智能時代的技術進步正以指數級的發展速度影響人類的社會生活，我國的教育培訓體系應以新技術的人才需求為導向，動態匹配勞動力市場的缺口，將人工智能技術納入高等院校、職業技術學院的必修課程，從輸入端保障人工智能高質量人才的需求。二是優化公共職業培訓制度，為勞動者提供終身學習平臺。在社會培訓機構開展人工智能的知識技能培訓，幫助勞動者獲得智能技術研發、智能機器操作、智能機器維修等新崗位的職業技能，提前應對人工智能帶來的勞動力替代風險，做好勞動力轉移準備。三是制定分層次的多元化培訓內容，滿足不同層次勞動者的轉崗需要。對于低級技能勞動者，要重視其轉崗后的技能再培訓，滿足新崗位的基本要求，確保其獲得新工作以滿足基本生活；對于中等技能勞動者，要重視其應用人工智能技術的能力，鼓勵其在某一相對擅長領域豐富相關知識；對于高級技能勞動者，要重視其人工智能新技術知識的更新頻率，幫助就業者全面適應人工智能時代迅速變化的高水平、專業化的崗位需求。四是設立人工智能專項培訓資金，補貼人工智能人才培訓機構。政府可設立若干專項資金用于勞動者轉崗再培訓的技能補貼，對進行云計算、人工智能、大數據分析、移動互聯、智能制造等領域相關知識培訓的企業或社會機構予以資金支持，形成全社會學習智能化新技能的良好風氣。

（四）完善靈活就業勞動保障機制

完善靈活就業的社會保障制度，創新新型勞動關系的協調機制，是人工智能時代保障新型勞動者權益、共建和諧勞動關系的重要路徑。一是完善人工智能時代新型從業者的社會保險體系。結合人工智能時代靈活就業勞動方式的特殊性，科學制定靈活就業者基本社會保險的參保、繳費、受益方式，創新推出按訂單參繳、按里程參繳等多樣化、靈活化的社會保險、商業保險新模式，加大參保者的失業保險份額以提前應對技術性失業風險，避免就業兩極分化帶來的社會貧富差距分化。二是借助大數據平臺為從業者提供優質社會保障服務。社會保障制度的革新也應符合人工智能時代的特征，以數字平臺為媒介做好新型就業模式的政策宣導，利用信息技術平臺實現對從業者的日常跟蹤與就業指導，利用大數據分析為失業者精準匹配新的崗位需求企業，促進社會保險在人工智能時代積極發揮保障生活、促進就業、預防失業的功能。三是優化人工智能時代的工會組織建設。要將新型用工形式的從業者吸納到工會組織中，擴大工會職能的有效覆蓋，做好人工智能時代勞動法律法規的普及工作，引導職工掌握靈活就業等新型就業模式的維權知識，暢通職工表達合理訴求的渠道，強化工會組織與職工群體的信任感，提高平臺從業人員、靈活就業人員的工會參與感。四是妥善處理新型勞動爭議問題。分析新型勞動爭議的新特點，尋找化解勞資新矛盾的新路徑，創新發展人工智能時代的勞資雙方平等對話機制，建立勞資協商信息管理平臺，以工會組織為媒介搭建線上與線下相融合的勞資雙方懇談橋梁，倡導媒體、公益組織等社會力量通過社會自治與他治相結合的形式共同參與勞動者權益保護，妥善運用社會監督與社會調解相呼應的方式構建人工智能時代的和諧勞動關系。