基于文獻計量學和社會網絡分析的國內高血壓病中醫學術團隊研究＊

王麗穎，劉大勝，趙學堯，王志飛，韓學杰

（中國中醫科學院中醫臨床基礎醫學研究所 北京 100700）

高血壓是臨床常見病、多發病，是心血管病事件發生的主要原因之一，若不有效控制，易導致腦卒中、心肌梗死等并發癥，危及患者生命。我國高血壓調查數據[1]顯示，2012-2015 年我國18 歲及以上居民高血壓患病粗率為27.9%（標化率23.2%），患病率總體呈升高的趨勢。中醫學無高血壓病名，根據其臨床表現，認為其屬于中醫“眩暈”“頭痛”范疇。中醫根據高血壓的主要表現，辨證治療，可降低血壓、改善癥狀，調節相關代謝障礙，保護靶器官等[2]，常用于以下3 類人群，1 級高血壓或臨界高血壓患者；運用2 種、3 種、甚至多種西藥，仍無法有效控制血壓的患者；運用西藥可以控制血壓，但仍有頭暈、乏力、心慌等癥狀的患者。如何更好地發揮中醫防病治病特色優勢，是諸多學者關心的關鍵問題，因此，許多學者從疾病的預防、治療、防治并發癥、病因病機、證候分布、治則治法等方面開展了大量的基礎和臨床研究，對高血壓進行了深入探討，發表了諸多學術論文，形成了各具特色的中醫診療高血壓的學術思想、診療模式和科研成果。

深入研究高血壓中醫診療領域的整體知識框架，全面了解高血壓中醫藥研究進展，總結高血壓病的中醫學術團隊及其研究領域，歸納研究方法的異同，是開展高血壓疾病相關研究，快速追蹤當前高血壓疾病中醫研究最新成果的前提和基礎。面對已有的大量高血壓中醫藥科學研究文獻，本研究采用文獻計量與社會網絡分析相結合的方法，以文獻作為數據基礎進行定量研究，建立作者之間的關聯關系，分析高血壓中醫研究團隊及進展情況，希望能發現高血壓病中醫研究存在的隱性問題，多維度展望未來發展道路。

1 資料與方法

1.1 檢索策略

檢索中國期刊全文數據庫（CNKI），以題名=“高血壓”not 摘要=“繼發性高血壓”and 摘要=“(中醫”+“中藥”+“治法”+“治則”+“散”+“方”+“湯”+“飲”+“膏”+“丸”+“茶”+“拔罐”+“刮痧”+“放血”+“針”+“灸”+“穴”+“敷”+“熏”+“灌腸”+“藥膳”+“食療”+“推拿”+“牽引”+“按摩”+“氣功”+“導引”+“太極拳”+“八段錦”+“五禽戲”+“情志”+“中醫心理”+“五行音樂”+“綜合療法”+“學術思想”+“經驗”)為檢索策略，檢索時間：2009 年 1 月 1 日 -2018 年 12 月 31 日 。 檢 索 日 期 為2019年6月10日。

1.2 文獻納入和排除標準

納入所有有關高血壓病的臨床和基礎研究文獻，文獻類型包括臨床觀察、個案報道、動物實驗等。排除繼發性高血壓病文獻。

1.3 提取文獻題錄信息

將文獻的題錄信息導出，應用RegexBuddy 軟件，提取“作者”及“研究機構”等信息。

1.4 遴選核心作者候選人

依據普萊斯定律，制定核心作者候選人的入選標準：（1）最低發文篇數（Mp=0.749×Npmax1/2）。（2）最低被引頻次（Mc=0.749×Ncmax1/2）。其中Mp 是最低發文篇數，Npmax 是發文最多的作者文章篇數；Mc 是最低被引量，Ncmax 是發文最高被引頻次。同時符合以上標準者，即可對該候選人進行進一步綜合評定。

1.5 確定核心作者

通過綜合指數法對核心作者的綜合學術水平值進行測評。對核心作者的發文量和被引量進行的相關性分析，根據相關系數，舌質指標權重。本研究顯示核心作者候選人發文量與被引量的相關系數r＝0.61，呈正相關。即發文量較大，被引量也較大。設置發文量、被引量權重分別為0.4、0.6。綜合指數＝0.4×[100×發文量/平均發文量]＋0.6×[100×（被引量/平均被引量]。其中，綜合學術水平值≥110 的作者即為核心作者[3]。

1.6 分析核心作者網絡關系

采用Netdraw 軟件繪制核心作者之間的網絡關系圖，以箭頭線段表明作者之間的合作關系，并以此作為學術團隊的識別標準。

2 結果

2.1 文獻年代分布情況

共檢索到高血壓病中醫相關中文文獻9 442 篇，對文獻發表年份進行初步分析，發現高血壓病中醫相關的研究數量總體呈上升趨勢（見圖1）。

2.2 核心作者篩選及綜合評定

9 442 篇文獻共涉及6 187 位作者，其中發文量最大的是48篇，依據普萊斯定律計算出核心作者評選的最低發文篇數Mp=0.749×（48）1/2＝5.19。所有納入文獻中，被引用頻次最高者為311次，由此計算出的最低被引頻次 Mc=0.749×（311）1/2＝13.21。同時滿足最低發文篇數和最低被引頻次的作者共266人。計算綜合指數，最終納入核心作者69 人，核心作者綜合指數情況見表1。

2.3 核心作者網絡關系構建

依據社會網絡分析方法，深入挖掘合作關系較為密切的核心作者，以判斷是否形成穩定的學術團隊，并且詳細分析其學術成果和研究理論。本研究共發現9 個學術團隊（至少3 位學者才能組成團隊），見圖2。

2.4 學術團隊及其研究方向

2.4.1 符德玉團隊

符德玉團隊來自上海中醫藥大學附屬岳陽中西醫結合醫院，在開展了高血壓病中醫證候分布規律研究的基礎上，重點關注肥胖相關高血壓病，提出血瘀、陽亢、痰濁為大多數患者的共同表現和共同發病環節，研究制定活血潛陽祛痰方，在確定臨床療效研究的基礎上，從血管緊張素、糖脂代謝、心室重構等方面開展了方藥干預高血壓病的作用機制研究。

圖1 高血壓病中醫文獻發表情況

表1 高血壓病核心作者綜合指數情況

2.4.2 韓學杰團隊

韓學杰團隊來自中國中醫科學院中醫臨床基礎醫學研究所，提出痰瘀互結、毒損心絡是高血壓病的主要病因病機，開展了大樣本的高血壓病中醫證候流行病學觀察，證實了痰瘀互結證是高血壓病的主要證候，觀察了痰瘀同治、解毒通絡法干預1、2期高血壓病以及頑固性高血壓病痰瘀互結證的臨床療效，并且開展了高血壓病中醫臨床實踐指南的釋義以及評價研究。

2.4.3 胡元會團隊

胡元會團隊來自中國中醫科學院廣安門醫院，重點開展了高血壓病的中醫證候學研究，包括高血壓病中醫證候分類、鹽敏感人群高血壓病中醫證候特征以及不同證候與血管緊張素系統、心臟功能、血脂代謝等理化檢查的相關性。

2.4.4 杜宇征團隊

杜宇征團隊來自天津中醫藥大學第一附屬醫院，主要開展了高血壓病針灸研究，重點針對活血散風、疏肝健脾法治療高血壓病的原理、療效進行觀察以及經驗總結。

2.4.5 楊傳華團隊

楊傳華團隊來自山東中醫藥大學附屬醫院，提出從血脈病角度認識高血壓，認為高血壓病位在血脈，久病與腎相關。并從補腎、祛痰濁兩個角度，探討高血壓病的中醫治法，分別應用補腎和脈法、祛痰化濕法開展高血壓病中醫治療機理研究，重點針對杜仲-刺蒺藜從基因、通路角度開展機制探討。

2.4.6 申春悌團隊

申春悌團隊來自南京中醫藥大學附屬常州市中醫院，采用對應分析、探索性因子分析、等級反應模型、多指標綜合評價等多種數理統計方法，以高血壓病為例，探索常見病中醫證候分類、證候要素以及常見癥狀的方法學。

2.4.7 何佳團隊

何佳團隊來自新疆醫科大學附屬中醫醫院，重點針對H 型高血壓病，開展痰瘀互結證與客觀指標的相關性研究，并從痰瘀論治，研發化痰脈通片，制成院內制劑，觀察單獨使用、與西藥聯合使用治療H 型高血壓痰瘀互結證的療效。此外，應用虛燥更平散治療女性更年期高血壓病陰虛內燥證，進行療效觀察。

2.4.8 唐蜀華團隊

唐蜀華團隊來自南京中醫藥大學附屬醫院，開展高血壓病、高血壓病合并高脂血癥、高血壓病合并血糖異常中醫證候與有關理化檢查、基因表達的相關性研究，并觀察針箭顆粒、降壓益腎顆粒的療效。

2.4.9 方顯明團隊

方顯明團隊來自廣西中醫藥大學附屬醫院，主要開展了高血壓病證候研究以及天麻鉤藤飲加減治療高血壓病療效觀察及作用機制研究。

圖2 核心作者的網絡關系圖

3 討論

開展高血壓病中醫學術團隊研究，明確現有穩定的學術團隊，具有重要的學術價值。中國知網近十年高血壓病中醫藥研究文獻，共9 442 篇，在如此龐大的文獻集合中，快速了解臨床、科研進展，分析研究重點領域以及薄弱環節，是開展科學研究和臨床實踐的前提和基礎。采用文獻計量學方法，分析發文量（重要性評價）和被引量（影響力評價），篩選出核心作者和學術團隊，分析核心作者的研究成果，能夠全面、快速的了解到當前研究的重點，并且通過定期追蹤核心作者和學術團隊發表的學術論文，能緊密跟蹤研究進展。此外，在大量中醫臨床診療專家共識形成過程中，可以從不同學術團隊中遴選貢獻最大的人員，保證遴選專家的全面性和權威性[4]。因此，開展學術團隊研究具有重要的作用。

本研究在中國知網中檢索2009年1月-2018年12月中醫藥研究高血壓病的文獻共9 442 篇，涉及6 187位作者，采用文獻計量學方法，篩選出核心作者69人。應用社會網絡方法分析核心作者之間的合作關系，并進行可視化處理，發現了9個具有較高影響力的核心團隊。分析團隊發表學術論文情況，發現各學術團隊對高血壓病的研究有相同之處，又有各自的側重點。符德玉團隊重點關注肥胖相關高血壓病，從血瘀、陽亢、痰濁角度開展研究；韓學杰團隊從痰瘀互結、毒損心絡角度論治高血壓病；胡元會團隊重點關注高血壓病中醫證候與理化指標相關性研究；杜宇征團隊從針刺角度治療高血壓?。粭顐魅A團隊從補腎、祛痰濁兩個角度開展高血壓病的中醫臨床和基礎研究；申春悌團隊以高血壓病為例，探索常見病中醫證候分類、證候要素以及常見癥狀的研究方法；何佳團隊診對H 型高血壓痰瘀互結證以及更年期高血壓病進行論治；唐蜀華團隊開展高血壓病以及合并癥中醫證候相關性研究；方顯明團隊主要從平肝潛陽角度論治高血壓病。總體來說，各學術團隊主要從對高血壓病的中醫認識、基本病機、常見證候以及治療手段等方面開展研究工作。

上述9 個團隊中，有6 個團隊均開展了高血壓病中醫證候分類研究，雖然證候表述不一致，但從證候要素來看[5]，主要集中在陽亢、瘀血、痰、內濕、內風、陰虛、氣虛方面。開展證候研究的基本方法是通過臨床流行病學調查，進行數理統計分析，探索高血壓病常見證候分類及其與相關理化指標的相關性，中醫學的“證”是對疾病過程中所處一定階段的病位、病因、病性及病勢等所做的病理概括，是致病因素與機體反應性兩方情況的綜合，是對疾病當前本質所做的結論。證候研究是中醫學術研究的核心內容，是中醫學向客觀化和科學化邁進的重要基礎[6]。高血壓病中醫證候的客觀化研究主要停留在與簡單理化指標之間的相關性，較少從基因組、蛋白組等更微觀的角度開展高血壓病中醫證候本質研究。

對高血壓病的認識，從理論層面，各學術團隊具有趨同性，認為血瘀、痰濁、陽亢是高血壓病發病的關鍵環節。從臨床治療層面，譴方用藥根據各自對疾病的認識進行辨證論治，治療思路和用藥情況，不同團隊各有側重，符德玉團隊[7-8]同時考慮“陽亢-血瘀-痰濁”三種病理因素，自擬活血潛陽方，用丹參、水蛭、鉤藤、桑寄生、石決明、生山楂、牛膝、夜交藤平肝潛陽、活血化瘀、祛痰濕。韓學杰團隊[9]和何佳團隊[10]均從痰瘀互結的角度出發，治療高血壓病，然而用藥具有較大差別，韓學杰團隊藥用鉤藤、澤瀉、川芎、萊菔子、竹茹、枳殼、茯苓、陳皮、石菖蒲、郁金、車前草、草決明、丹參，痰瘀同治，以祛痰為主；何佳團隊藥用半夏、白術、橘紅、膽南星、水蛭、僵蠶、地龍化痰逐瘀通脈，祛痰、化瘀各半。方顯明團隊[11]從肝陽上亢入手，采用經典方劑天麻鉤藤飲原方加減治療高血壓病。中醫認為，“諸風掉眩，皆屬于肝”（《素問·至真要大論》）。“良由肝膽乃風木之臟……震眩不定”（《類證治裁·眩暈》），揭示出肝與高血壓發病的密切關系。上述專家無論從哪個角度論治高血壓病，均有入肝經，具有平肝熄風作用的藥物。

本項目研究將文獻計量學方法和社會網絡分析方法相結合，確定核心作者和學術團隊。文獻計量研究是以文獻作為數據基礎進行的定量研究，通過運用數學方法分析科學研究的成果，描述科學的體系結構，探索整個科學活動的定量規律性。通過分析發文量和被引量，可以初步反映作者在學科領域中的學術貢獻和影響力[12]。一個領域的專家應是在該領域內已經做了大量的研究，并且是站在前沿的研究者[13]。本研究采用的普賴斯定律，又被稱為文獻作者分布規律，是文獻計量學中的重要統計規律，認為在同一主題中，半數的論文是出自一群高生產力作者，這一作者集合數量約等于全部作者總數的平方根，這部分作者稱為“核心作者”，是科學界核心研究力量[14]。普賴斯定律應用于德爾菲法研究[15]、冠心病心絞痛研究[16]等可很好的篩選核心專家。社會網絡分析法是一種根據數學方法、圖論等發展起來的結構分析法，當網絡中不存在因變量，自變量時，在未知結構關系時，只能采用社會網絡分析，對解釋變量間的結構關系進行挖掘和數值化分析，探索其中潛在的結構關系和節點行為[17]。通過社會網絡分析，與文獻計量學方法相結合，可以分析核心作者之間的關系，確定某一領域開展相關研究的學術團隊。

采用文獻計量學和社會網絡分析相結合的方式，篩選學術團隊，基本能夠得到較理想的學術團隊，但也發現在這個過程中，存在一定的局限性，一是利用期刊，通過計算核心發文最低量和發文累計最低被引量[18]，篩選期刊中的核心作者，只是關注了期刊上發表的文獻，很多專家盡管在期刊上發文不多，但卻發表了具有深刻影響的著作，這部分學者易被忽略；二是社會網絡分析分析團隊，是對經常同時發表文獻的學者進行聚類，而對于長期從事高血壓病研究，但學術團隊流動性較大的研究群體，容易被忽略，而對其學術觀點的總結產生遺漏。