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大數(shù)據(jù)在氣象服務中的應用探討

2020-11-28 02:14:34許艾米
綠色科技 2020年10期
關鍵詞:旅游分析服務

許艾米,李 想,張 敏

(1.廣東省氣象公共服務中心,廣東 廣州 510000;2.廣東省氣象探測數(shù)據(jù)中心,廣東 廣州 510000)

1 引言

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的不斷深入,“大數(shù)據(jù)”已逐漸成為一個流行詞匯。關于“大數(shù)據(jù)”的定義,全球知名咨詢公司麥肯錫給出:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)和規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征[1,2]。近年來,大數(shù)據(jù)的應用越來越彰顯其優(yōu)勢,在社會行為分析、公共安全和政府決策中發(fā)揮的作用也越來越大,這其中當然也包括氣象領域。氣象部門向政府和公眾提供各式氣象服務,都依賴于對氣象數(shù)據(jù)和相關行業(yè)數(shù)據(jù)的處理,基于海量數(shù)據(jù)之上的氣象服務“大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)來臨。在這樣的時代背景下,大數(shù)據(jù)在氣象行業(yè)中的應用,將成為未來氣象業(yè)務能否進一步創(chuàng)新發(fā)展的關鍵議題之一。

2 大數(shù)據(jù)在氣象服務中的應用理念

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)是關鍵,龐大的數(shù)據(jù)資源推動了各個領域的量化進程。不過如果只有龐大的數(shù)據(jù)而不進行深度挖掘和分析,是不可能從海量數(shù)據(jù)集群中獲取有價值的信息的。氣象行業(yè)是信息化建設較早的行業(yè),氣象數(shù)據(jù)和產(chǎn)品龐雜且豐富,涉及地面、高空、雷達、衛(wèi)星和各種數(shù)值模式預報等數(shù)據(jù)[3],基于這些海量數(shù)據(jù)之上的天氣預報、氣候預測及其他專業(yè)氣象服務等行業(yè)內(nèi)部的價值已被充分認識并挖掘或處于更深層次的挖掘中,而這些海量氣象數(shù)據(jù)與其他行業(yè)的關聯(lián)服務仍在探索階段,需繼續(xù)開拓創(chuàng)新。因此,大數(shù)據(jù)應用于氣象服務的理念,應是將非氣象類的數(shù)據(jù)資料與地面觀測、雷達、衛(wèi)星和各種數(shù)值模式預報等海量氣象數(shù)據(jù)結(jié)合碰撞[4],并進行深度挖掘分析,最終提取價值信息,來實現(xiàn)氣象服務水平的提升和服務方式的創(chuàng)新。

3 國外氣象服務中大數(shù)據(jù)應用情況

國外許多發(fā)達國家,氣象服務市場開放多年,以盈利為目的的氣象服務公司較多,商業(yè)化模式相對成熟,有很多氣象大數(shù)據(jù)應用于其他行業(yè)的成功案例[5]。比如德國氣象公司開發(fā)的“啤酒指數(shù)”,就是氣象數(shù)據(jù)和啤酒業(yè)銷售數(shù)據(jù)碰撞后挖掘分析的結(jié)果。“啤酒指數(shù)”的具體內(nèi)容是:氣溫超過22 ℃,啤酒開始勁銷,之后氣溫再每上升1 ℃,大瓶裝的啤酒1 d就會多銷230萬瓶。根據(jù)西方經(jīng)濟學德爾菲氣象規(guī)律,企業(yè)在氣象信息上投資1元可得到98元的經(jīng)濟回報。如果商家在生產(chǎn)、采購、銷售計劃中考慮氣象因素,不僅能避免損失,還可以變成在競爭中的優(yōu)勢,幫助企業(yè)預測并確定生產(chǎn)營銷計劃。因此借助這樣的分析結(jié)果,商家可根據(jù)天氣預報,提前制定采購或生產(chǎn)營銷計劃,增加銷量。

4 大數(shù)據(jù)在國內(nèi)氣象服務中的應用探討

4.1 現(xiàn)階段氣象服務中大數(shù)據(jù)應用情況

在我國,大數(shù)據(jù)在氣象服務中的應用也已陸續(xù)開展。氣象部門與旅游、交通、環(huán)保等部門開展戰(zhàn)略合作,挖掘出氣象數(shù)據(jù)與這些行業(yè)間數(shù)據(jù)的應用,取得了一定的成效。例如旅游資源豐富的廣東、江蘇、湖北等省氣象部門,一直非常重視氣候資源開發(fā)、旅游品牌打造,并在近幾年聯(lián)合旅游部門結(jié)合不同時期花期特點,推出各色花期預報服務產(chǎn)品,社會反響良好,為游客提供了有價值的出行參考。

另外,氣象部門還與一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作,挖掘氣象數(shù)據(jù)的外部關聯(lián)價值,例如17年6月中國天氣網(wǎng)與飛常準合作發(fā)布的《惡劣天氣對中國機場準點率影響分析報告》,基于惡劣天氣影響機場相關基礎數(shù)據(jù)及海量氣象歷史數(shù)據(jù)結(jié)合計算分析所得,通過算法和理論保證合理性與科學性,從多維度反應近一年多惡劣天氣對中國內(nèi)地機場運行的影響狀況,為公眾航空出行、機構(gòu)研究、政府決策提供了理論參考依據(jù)。

4.2 未來大數(shù)據(jù)在氣象服務中的應用趨勢探討

我國氣象大數(shù)據(jù)的應用已取得初步成效,但與西方發(fā)達國家相比仍存在差距,未來需充分挖掘氣象和非氣象數(shù)據(jù)之間的寶貴價值,加強與其他行業(yè)間的合作,展現(xiàn)更多的社會和商業(yè)價值。應用理念核心依舊是“氣象+”概念,即氣象與非氣象數(shù)據(jù)的碰撞分析,只不過碰撞的范圍需要更廣,碰撞的程度需求更深,碰撞的元素更多元化。

4.2.1 “氣象+”范圍更廣

氣象數(shù)據(jù)是非常珍貴的數(shù)據(jù)和信息資源,和各行各業(yè)的相關性都非常高,除現(xiàn)有的與交通、環(huán)保、旅游等部門之間的合作,氣象部門應與更多其他政府部門、社會組織或企業(yè)等機構(gòu)發(fā)展合作,挖掘氣象數(shù)據(jù)與未碰撞過的數(shù)據(jù)資源之間的關聯(lián)。例如:氣象+保險行業(yè),與保險公司合作將天氣數(shù)據(jù)與保險理賠數(shù)據(jù)結(jié)合分析,開發(fā)比較有意思的天氣險種,給本部門合理創(chuàng)收、創(chuàng)造商業(yè)價值[6,12]。再比如與電力部門建立合作,通過氣象大數(shù)據(jù)與電力部門提供的輸電線路信息進行關聯(lián)分析,預測導線覆冰厚度等,為冬季可能會受到導線覆冰電力氣象災害影響地區(qū)的電網(wǎng)安全提供決策氣象服務。

4.2.2 “氣象+”程度更深

與天氣聯(lián)系緊密的交通、環(huán)保、旅游等行業(yè),屬于較早與氣象部門建立聯(lián)系的領域。不過雖然這些部門聯(lián)動業(yè)務拓展較早,但相互的數(shù)據(jù)挖掘碰撞程度還不夠深入,應將大數(shù)據(jù)技術與氣象科技結(jié)合,更加開拓思路,挖掘更深程度的部門聯(lián)動和數(shù)據(jù)融合[7]。例如氣象+旅游,除了常規(guī)的旅游景區(qū)天氣預報、有當?shù)靥厣馁p花賞葉預報等,還可以將氣象數(shù)據(jù)與旅游景區(qū)GIS、交通信息、熱力分布、人群特征等大數(shù)據(jù)進行深度分析[8],為旅游資源開發(fā)、特色景點推薦和個性化旅游線路設計等提供科學依據(jù)。

前文提到的大數(shù)據(jù)在氣象服務的應用理念,換種說法其實是氣象數(shù)據(jù)加上行業(yè)數(shù)據(jù)等于事情能夠發(fā)生的變化規(guī)律和對未來的一些預測,看似簡單,但在真正實施計算分析的過程中會發(fā)現(xiàn)有很多種可能,氣象數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)如何相加?如何關聯(lián)?挖掘分析的大數(shù)據(jù)和氣象分析技術手段多鐘多樣,角度變化多端,該如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘更深入、更有價值的信息,仍是未來大數(shù)據(jù)在氣象服務應用中的重點議題。

4.2.3 “氣象+”更多元化

現(xiàn)階段,氣象數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘碰撞更多是兩兩相加,未來應開闊“氣象+”的服務思路,多去嘗試多元相加。氣象信息處理體系已趨成熟完備,氣象科研人員對氣象數(shù)據(jù)的獲取和分析已了如指掌,但外部行業(yè)數(shù)據(jù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)多是被動接受狀態(tài),因此,了解與氣象息息相關的外部行業(yè)信息,挖掘其與氣象數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)并進行多元組合,將為大數(shù)據(jù)時代下的氣象服務創(chuàng)造更多可能。

4.2.4 加強數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

大數(shù)據(jù)在氣象服務中的應用,不僅體現(xiàn)在其獲取、挖掘、碰撞、分析上,數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)也至關重要。如果氣象與外部數(shù)據(jù)的分析結(jié)果在文字形式的基礎上,擁有可視化效果的加持[9],比如平臺、app、圖文產(chǎn)品等的呈現(xiàn),能更易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集群中的規(guī)律,找到相關聯(lián)系,更好地提供決策或公眾氣象服務。

5 結(jié)論

大數(shù)據(jù)時代給氣象服務工作帶來了諸多挑戰(zhàn),但同時也創(chuàng)造了很多機遇[10]。氣象事業(yè)能發(fā)展壯大,跟氣象人緊跟時代步伐密不可分。在大數(shù)據(jù)時代背景下,積極探索大數(shù)據(jù)在氣象服務中的應用,將有助于突破現(xiàn)有服務瓶頸[11],開拓氣象服務新思路,提升服務能力,達到社會和經(jīng)濟效益雙贏。

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