人工智能時代財務會計向管理會計轉型的思考

陳天婕

隨著我國科技水平的不斷發展，信息技術不斷成熟，人工智能改變了人們的生活與工作，也給傳統財務會計帶來了一定的沖擊。在人工智能時代背景下，傳統的財務會計無法滿足企業經營管理的需要，企業需不斷完善現代化管理制度，促使財務會計向管理會計盡快進行轉型，并發揮管理會計在企業戰略規劃、投資決策等方面的作用，為企業創造更高的經濟價值。筆者分析了財務會計與管理會計之間的區別，列舉了財務會計與管理會計的職能，闡述了財務會計向管理會計轉型的必要性，并根據目前財務轉型中存在的問題，提出相應的對策。

一、概述

大數據、人工智能以及云計算等技術在各個工作領域的普及，給傳統財務會計領域帶來了沖擊，人工智能技術的發展，為財務會計向管理會計轉型提供了基礎條件，又使得這一轉型變得十分迫切而必要。財務機器人將會代替財務會計進行部分機械化和流程化的工作，因而具備決策支持功能的管理會計在企業運營中將會起到越來越重要的作用。

1.管理會計的定義。管理會計（Management Accounting）即“分析報告會計”，其可以從戰略角度出發，通過運用一系列工具和方法，充分利用所取得的信息進行定量分析，幫助企業管理者掌握經營過程中的情況，從而提高決策的科學性。管理會計以強化企業內部經營管理及實現經濟效益最大化為宗旨，運用預測、決策、規劃、考核技能為企業創造價值。管理會計是從傳統的會計系統中分離出來的一個企業會計分支，它與財務會計并列，著眼于為企業進行最優決策，改善企業經營管理，提高企業經濟效益。相對于財務會計的核算和分析功能，管理會計的職能更偏向于對未來的預測、決策和規劃，及對現在的控制、考核和評價。管理會計的分析以財務會計的數據為基礎，用財務會計提供的資料進行加工，高于財務會計的范疇，管理會計工作可以滲透到企業的各個方面，處于企業價值管理的核心地位。

2.管理會計和財務會計的區別。財務會計往往以會計準則、報表固有的勾稽關系、財務指標分析等作為反映企業價值的基本維度，但無法指導企業的業務活動，也不能通過關聯信息挖掘數據潛在價值，為企業創造更高的經濟價值;財務會計的核算工作通常是針對已經發生的經濟事項進行記錄和確認，其所覆蓋的信息缺乏廣度;財務會計職能按照職能模塊分工和基本核算流程參與管理工作，無法立足于業財融合的視角統籌協調各項經營活動，滯后于企業的發展需求。①兩者的報告使用者不同。財務會計的服務主體偏向于企業的投資人、債權人和政府有關部門等，而管理會計主要服務于與企業內部經營管理者，其從企業經營者的視角出發，以提高企業經營效率和效益為根本目的。②基本職能不同。財務會計主要為以上報告使用者提供清晰可靠的財務信息;而管理會計則以企業管理為理念，通過參與企業成本控制、預算管理、投資決策等一系列的活動，完成企業效率的提高和效益的提升，實現企業價值最大化。③參與企業經濟活動的方式不同。財務會計主要通過標準賬簿的記錄、計量、確認、報告等方式，對企業經濟情況進行全面闡述，屬于事后反應;而管理會計積極參與企業經濟活動的各個方面，包括事前管理、事中控制、事后管控等，貫穿企業經濟活動的每一個鏈條。④使用的手段不同。財務會計更多借助原始憑證等資料人為的對經濟活動進行計量和報告，而管理會計更多借助信息技術手段及建立控制系統來進行整體把控。⑤兩者的理念不同。財務會計往往以企業會計準則為準繩，將企業經營狀況的信息進行會計語言化，更多的履行報告職責，最終形成以結果為目的的財務報告;而管理會計可以根據企業各自情況，自由選擇或建立適當的控制點，創立符合自身要求的報告體系及內容，具有明顯的個性化特征。管理會計是以控制和管理作為信念，注重過程，在經濟業務發生前、后實行各種控制管理手段，提高企業經營的效率和效益。

二、財務會計向管理會計轉型的必要性

1.是人工智能時代背景下的必然選擇。當今社會，企業的信息數據量越來越龐大，比如電商企業中的ERP系統，除了包含采購、銷售、存貨等必要數據，還需跟天貓、京東等平臺的數據做API對接，以將客戶端的物流收貨、售后服務、回款退款等記錄再回導回來，從而形成一個完整閉環的大數據存儲。這個數據庫，既能確保財務數據的全面性、系統性，又可以隨時進行數據分析，提取歸納有效信息，為企業經營管理使用。另外，在人工智能環境下開展會計核算工作，應用RPA（財務機器人）、財務共享中心后，不僅能夠改變傳統的手工操作模式，還大大提升了會計核算的質量和效率，可以讓財務人員從繁瑣的傳統會計中解放出來，關注與進行數據信息分析和管理，提取數據中有效信息，做出正確、科學判斷，并結合企業的目前實際情況和社會市場需求，為企業經營出謀劃策。

2.是企業自身發展的需要。①有助于企業完善管理、精準決策，提高企業競爭力。管理會計對基礎財務信息數據進行分析和處理，充分提高財務數據利用率，可以最大化發揮財務工作的價值，所以財務會計向管理會計轉型，能有效提升財務部門的工作效率和工作質量，通過利用現代大數據技術來獲取各種財務數據，然后深入挖掘信息報表中的有用訊息，提升財務信息利用的綜合水平。以管理會計為企業核心，可以有效配置企業內部管理資源，充分發揮人力資源潛力，提高企業競爭力。②有利于防范企業風險。企業在運營中往往面臨多種風險，如財務風險、經營風險、法律風險等，傳統的財務會計是對企業經濟業務的事后反映，在企業經濟活動鏈條的末端，對企業前期存在風險不能積極預防和應對;而管理會計參與了企業經濟業務活動的整個鏈條，且更偏向于前端控制，貫穿了企業活動起點的預算管理，企業經營過程的成本控制，及末端的改進策略等，能夠使企業經營者準確把控企業運營過程中的風險，從而更積極有效地應對，確保企業健康發展。

三、人工智能背景下財務會計轉型存在的問題

1.會計觀念落后，管理粗放。部分企業管理者往往更關注如何擴大生產銷售、占領市場，沒有深入認識到財務對企業的重要戰略意義，將會計僅作為核算使用，思想意識非常局限，致使企業很難實現可持續發展。企業的管理層也沒有給予會計人才轉型足夠重視，導致管理型會計人才沒有發展空間。

2.財務人員自身能力不足。某些企業的財務工作人員在工作時，僅僅進行核算和反饋，缺少參與管理決策的意識，無法很好地把握財務數據中相應的關鍵點。同時，財務人員即使熟練掌握了專業理論，在實際工作中也未能靈活應用，不了解業務，不能將掌握的專業知識及財務管理理念轉化為生產力，無法真正地實現財務價值。

3.財務信息化水平低。管理會計報告的生成是需要有強大的信息系統來支撐的，從本質上看，管理會計就是一個信息系統，而目前很多企業財務信息化水平較低，無法將財務數據進行深入加工，只能做一些較為基礎的財務處理，并且只能在財務的內部運行，所分析的數據大多來源于會計報表中的財務數據，往往與實際業務脫節，使得財務報告無法為企業提供更有價值的數據。

四、人工智能時代背景下財務會計向管理會計轉型的策略

1.改變傳統理念，轉變思維方式，加快會計職能的轉變。傳統的財務會計更注重數據的采集和存儲，而現代化的管理會計則更多重視數據分析、預測和管理。在實踐操作過程中，財務會計要加強業財融合理念，以創造性思維指導業務工作，立足于大數據的思維高度洞察和分析業務數據背后潛在的經濟價值，協助企業抓住發展機遇，為企業投資決策提供可借鑒的參考建議。

2.建立財務智能平臺，提高數據處理效率。豐富的財務信息具有統一化、標準化的特質，財務專業人員可以在會計核算、成本管理、稅務管理等領域引入財務機器人，通過AI平臺，使數據從采集到核算實現自動化、智能化會計作業，將自身從低附加值的重復勞動中解放出來，提高效率促進轉型。企業還可以升級財務軟件，基于 ERP、CRM以及OA等建立云計算會計系統，將企業經營過程中涉及的各種信息模塊進行接口，通過數據的篩選和整合，最終形成結構化的信息數據系統。可以完善ERP系統并與財務機器人相結合，使財務人員可以迅速轉向對數據進行深入地分析，從而有條件向管理會計轉型;對于集團化企業，可以嘗試搭建財務共享中心，將集團內的會計核算業務、基本稅務處理等由財務共享中心人員統一完成，這將極大節約財務人員人力成本，提高集團整體財務管理效率。并且可將人工審核工作交由機器人完成，借助機器人助手，讓財務人員更加人性化服務于企業內部管理。

3.組建業財融合的高素質財務隊伍，打造復合型會計人才。智能化財務會給財務行業帶來深遠影響，未來的財務基礎工作將由財務機器人、智能運算及少量人工操作來完成，但機器人只能替代基于固定程序的簡單重復的核算工作，基于互聯網生態下的業財融合的創新管理是無法替代的，也正因為管理會計在企業經營中的地位日漸重要。因此，財務人員面臨著更多挑戰，需要不斷創新、與時俱進、要有扎實的專業知識、具備先進的理念、廣闊的思維和極強的綜合能力，參與企業的經營管理、為管理層提供決策支持、幫助企業解決問題，成為復合型管理會計人員。在構建企業大數據背景下，相對于傳統會計人員，復合型人才更能適應當前的社會環境，他們可以根據數據之間的關系，建立盈利、預算編制、項目預測等模型，利用各種模型衡量業務活動的價值，為企業的決策提供更加有力的支撐，從而讓企業在當前的市場環境下能夠做出更加精確的判斷。因此企業對財務人員的選、育、培、留成為企業人才戰略重要的組成部分。

在人工智能迅速發展的大背景下，隨著大數據、云計算、機器人的逐步應用，財務會計向管理會計轉型已是必然趨勢，企業應與時俱進，積極變革，享受科技時代的紅利。一方面加快建立適合行業的大數據平臺和財務決策模型，提高企業資產效率，為財務會計向管理會計的轉型創造良好條件;另一方面利用新興的生產工具，培養高素質復合型財務人才，讓管理會計為企業的持續發展及價值提升發揮作用。

（作者單位：上海貓誠電子商務股份有限公司）