大數據背景下的計算機信息處理技術研究

吳延艷

計算機信息技術的出現使得企業的信息處理、保存更加便捷高效，很大程度上提高了企業的工作效率。大數據的出現是一種新的方式，對現代信息時代來說有著至關重要的作用，可以使得企業的在信息處理中保證數據的有效獲取，但這還需要計算機處理技術的不斷更新，才能滿足企業的大數據分析需要。

1 大數據背景下的計算機信息處理技術

1.1 建立模型

計算機信息處理技術中，通過建立模型進行數據分析，使得數據一目了然，這種處理方式較為常見。此外，計算機大數據處理中還會通過流處理模型和批處理模型進行數據處理。流處理和批處理兩種處理方式不同，且擁有不同的處理效果。例如流處理模型，在數據處理中更具優勢一些，通過流處理模型，可以使得獲取的數據信息更加高效，且還能保證準確性。例如，金融行業中需要及時、準確的有關信息，因此，在計算機信息處理技術中選擇流處理模型，更加適合金融行業中的信息處理需求。由此來看，大數據背景下計算機信息處理技術在使用中，建立模型十分重要，但由于不同企業的需求不同，所以在應用中還需要選擇合適的計算機信息處理技術，根據數據的特點科學地建立模型，為數據處理夯實基礎。

1.2 信息采集和加工

大數據時代下信息采集和加工方式均發生了改變，這無疑不是加大了計算機信息處理技術的難度，加之信息數據類型多樣且容量較大，在此過程中若想要保證獲取信息的準確性，就必須使用科學地處理技術對龐大的信息數據進行篩選，才能保證獲取信息的準確度。在這一過程中，通常會使用數據挖掘等技術進行，使得計算機信息處理時的正確性有所保證。除此之外，為了保證數據信息的加強數據分析，從而及時的發現數據中的異?，F象，也是大數據背景下的計算機信息處理數據需求。

1.3 計算機大數據存儲

大數據的信息量龐大，并隨著時間的推移信息會持續增加，那么這就需計算機存儲空間不斷地增加，否則就難以適應現代社會發展需求。根據目前的存儲來看，通常會使用云存儲，主要因其具備較大的存儲空間和速度，符合現代的數據存儲需求，通過借助云存儲和云技術進行計算機信息技術處理，使得計算機信息處理能力得到了大大地提高。

2 計算機信息處理技術面對的難題

2.1 虛假數據問題

隨著時代的不斷發展，大數據面臨的難題也發生了改變，例如虛假數據問題，是嚴重影響力大數據的使用。具體來說，目前人們使用網絡的需求越來越高，生活以及各領域都離不開網絡的支持，在工作和生活中人們會通過無線網絡傳送大量的信息，如圖片、音頻、文件、聊天記錄等，但這些數據中有一部分是虛假的，很少會進行嚴格的鑒別，加之鑒別會增加大量的人力物力且具有一定難度。那么人們在獲取數據資料時，如果獲得的數據信息是虛假的，那么做出來的大數據評估的準確性就不能保證。尤其是企業中，例如某企業使用大數據做理財、或是其他等的分析報告時，數據虛假就是使得評估報告不準確，影響企業的經濟決策，從而造成較大的損失。

2.2 缺乏高素質的應用人才

知識是推動時代發展的關鍵因素，在計算機信息技術處理中也是如此，只有高專業知識和創新意識的技術人才才能推動計算機信息處理技術的發展。具體來說，計算機信息處理技術更新中，需要計算機信息處理人員進行，而其對計算機信息處理的認識和經驗都直接關系著更新效果。但就目前來看，該方面人才短缺，主要因人才培養時間較長，使得市場緊缺。出現這一問題的原因，主要是高校在計算機信息處理技術中的時間問題，例如，高校在計算機人才培養中具有該專業的課程學習目標，只有將這些學習時間完成才能達到企業用人標準，這一過程中，市場就會出現較大的缺口，導致企業計算機處理更新技術人員較為匱乏。

2.3 數據安全問題

大數據雖便于人們的工作生活，但其中存在的安全問題是不可避免的。具體表現在三個方面：第一，個人信息的隱私和安全問題。目前在大數據時代下，每個人的信息幾乎是透明的，大數據的匯集使得公民個人信息和隱私泄露的風險加大。個人若想要完全頻閉數據挖掘是非常困難的。第二，企業數據安全。企業會通過分布式云計算，在系統中進行信息等的上傳、下載、交換，在此過程中會加大黑客和病毒攻擊的機會。大數據平臺和各類應用服務系統一定那被入侵，那么企業的中的機密信息就會受到泄露，使得企業的銷售、研發、經濟等都會受到重大的沖擊，帶來較大的損失。第三，國家安全威脅問題，目前國家各個部門的重要信息都依賴網絡，例如能源、交通、商業、軍事設備等，這些信息在大數據中進行采集、傳輸、存儲、處理，在此過程中難免會受到不法分子的攻擊，一旦成為攻擊目標，國家安全會受到威脅，甚至可能受到信息戰的威脅，對國家、社會都會帶來嚴重的影響。

3 計算機信息處理技術的解決方法

3.1 控制好數據的真實性和完整性

大數據時代下數據的真實性和完整性對用戶來說有著重要意義。因此，這就需要控制數據信息源，從而解決虛擬數據問題。為了保證大數據的正常發展，就需要不斷提高計算機信息處理技術，控制好數據來源，保證數據信息的安全性、準確性、合理性、可靠性。例如，先對所獲取的數據信息進行分析處理，了解數據信息的真實性，并將合格有效信息保存到數據庫。客戶或是企業單位使用數據，就需要根據客戶和企業的要求，對數據進行篩選，將符合要求的數據傳送給客戶，從而進行大數據的分析和評估工作，保證大數據信息的準確性。

3.2 提高數據的安全管理

大數據時代下個人信息和隱私安全是各國和個人最為重視的問題，也是難點問題，若想要完全的解決，僅需要技術手段是不夠的，需要企業、政府個人共同長期的努力。例如，以法律條款進行約束，由政府制定相關的法律條款，對泄露和濫用其他人隱私的行為進行法律制裁。其次，從個人層面來講，要提高個人的安全意識。對企業來言，要加強行業自律和道德觀念，并通過制定數據安全管理制度和措施，規范管理數據，如果出現盜用數據的行為，就需要給與出發。此外，在數據采集、存儲、處理過程中要加強安全保護，企業不僅要強化數據責任保護意識，同時使用加密保護手段對數據信息進行嚴格的保護。同時，為了進一步的保護數據的安全性可通過數據的內容進行分級保護，制定不同的保護措施，提高數據保護強度。對于國家信息安全保護，就必須要加強信息安全法制建設。其次，還需要和有關部門聯合起來，建立安全信息管理機制，對散播他人信息和網絡黑客進行嚴厲的打擊和懲罰。從而提高數據信息的安全性。

3.3 培養專業技術人才

大數據時代的快速發展，對專業技術人才的需求也越來越高，這就需要通過兩種措施培養和提高專業技術人才。首先，還需要專業技術人員自身樹立再學習意識，通過各種方式進行學習。其次，各高校作為輸送人才的重要場地，要加強大數據專業技術人才的培養，結合時代的發展講授先進的知識和技術以及心理教育，為社會輸送專業的技術人才。

4 結論

上述對大數據背景下計算機信息處理技術進行了分析研究，通過上述得知，大數據時代下對計算機信息處理技術的處理能力帶來了更大的要求，只有保證其跟上時代發展需求才能促進企業的發展。但大數據時代下，各種數據信息豐富且數據信息量龐大，要保證數據處理的準確性和安全性則存在一定難度。因此，還需要不斷地研究計算機信息處理技術，使其發揮其作用，為現代企業的發展保駕護航。