潘雨婷
微博作為一個擁有約4 億用戶量,鼓勵用戶分享,能夠快速實現信息聚合的網絡平臺,為公眾提供開放的信息發布與信息獲得的渠道的同時,還為各類社會熱點事件的輿論發酵提供土壤。并且,在微博網絡中,存在大量有能力通過內容生產影響粉絲想法或行為的大V 自媒體賬號,即微博時代的“意見領袖”[1]。這些大V 賬號發布虛假信息會對微博網友產生誤導,觸發對非真實現象的網絡爭議,因此,研究微博大V 傳播虛假信息的原因及防范措施具有學術及現實意義。
1)微博大V 因自身的誤解或情緒催化使事實偏離真相。網絡謠言之所以能引來民眾的關注,實現“倍增效應”往往是由于“引人入勝”的內容。因此,許多大V 賬號為奪取網友關注,在微博內容上“作文章”,發布群眾關心并容易激怒群眾的非真實內容。例如:2018 年9 月實名注冊并加V 的自媒體“漢中大城小事”在微博發帖,稱“漢中龍崗中學給學生加餐,竟放過期發霉面包”并配有圖片,一時間在網絡引起嘩然。后經核實,該微博為虛假信息,圖片也為與事件無關的虛假圖片。然而,基于“有圖有真相”的思維定式,網民普遍會在第一時間信以為真。
2)微博大V 在利益驅使下有目的性進行虛假信息傳播。微博的及時性與交互性使微博用戶在算法智能的基礎上形成連接,形成一張能夠實時更新、快速傳播信息并使微博用戶之間相互影響的信息網絡。在此網絡中,容易形成各方利益、各種流派各聚一方的局面。所以,在微博中常常出現多名微博大V 統一發布具有針對性的虛假信息,此操作常被大眾稱為“微博大V 帶節奏”。
3)微博大V 面對公眾對某現象的恐慌引發的下意識傳播。此種類型虛假信息包括未明事實的信息的虛假陳述與針對某事件地極端的情感抒發等,目的性不強。具體表現為武漢新型冠狀病毒爆發伊始,主流媒體發聲遲緩,公眾因信息需求不能被滿足所以輕信各種網絡虛假信息。例如:武漢醫院樓道中三具尸體無人處理事件。由于對生命安全的恐慌,公眾的傾向性自發被激化,微博大V 很難判斷信息的真實性,于是將虛假信息二次加工、夸大,使虛假信息“暴裂式”再傳播。
1)個性化與流量的驅使為微博大V 傳播虛假信息提供動機。自媒體是極具個性化的,它通過網絡上的受眾平臺把自己做成一個關注點或者新聞源,吸引受眾來關注自己。受眾越多,粉絲量越大,與廣告費掛鉤的流量也就越大。因此,自媒體發展,促進了在流量與利益杠桿的驅動下進行的片面真實、不真實記錄的傳播。
2)自媒體的“屬性議程設置”為虛假信息的傳播創造環境。自媒體的崛起從根本上擊碎了傳統媒體所塑造的公共輿論空間和傳統信息傳播渠道,他們有權對自己的賬號進行內容編輯與創作。從內容生產角度出發,他們只需要將素材以他們想要的方式排列組合,并且安排相關議題迷惑受眾,就能使部分自媒體粉絲與自媒體自身的情緒傾向呈現高度的一致性,這為他們進一步擴散虛假信息創造了有利條件。
1)社交網絡易造成公眾的群體性迷失。接收傳播者信息的受眾是一個大群體,在傳播過程中,這個大群體通過表達自己不同的個性分解成數個想法不同的小群體,其中每個小群體都有一定的共性。古斯塔夫·勒龐曾指出:“群體是易受暗示與輕信的,他們沖動易變且不受控制。”放在現實社會中即指社交網絡中出現的群體性判斷失誤、情緒失控與盲目跟風現象。《新聞記者》雜志公布的2018 年十大虛假新聞研究報告中指出自媒體在虛假新聞生產中日益發揮重要作用,微博也成為了自媒體制造與發布假新聞主戰場。如:2018 年9 月4 日,新浪娛樂微博發布帖子稱:中國著名表演藝術家朱旭去世,享年88 歲,引來了人民日報官博的轉發[2]。后經新京報與北京人民藝術劇院工作人員進行核實,新京報微博官博與北京人藝發出聯合聲明稱:表演藝術家朱旭去世消息系為謠傳。由此可見,即使是具有高警惕性的群眾也容易在虛假信息的浪潮中迷失。群體性迷失是下意識造成的與個人的嚴謹性與教育水平無關。
2)社會階層的結構問題易導致固有歧視。在面對微博中的社會新聞時,不同階層的公眾常帶著固有歧視,針對其他階層去發表激烈言論。李普曼在其論著《輿論學》中指出:“當成見的體系已牢固的形成時,我們會注意那些能支撐成見的事實,而不去注意那些與成見相矛盾的事實。”[3]2020 年4月,哈爾濱的本土疫情爆發,微博瘋傳此次本土疫情的源頭是一名男性美國留學生韓某,因和鄰居曹某同居導致病毒擴散,此說法引發了龐大的網絡爭議。后經央視新聞證實韓某為女性,網友關注與討論度便迅速呈銳減趨勢。由此可見,微博網友更愿意關注和擴散可以支持他們群體歧視的說法。這些公眾發表的歧視言論讓微博虛假信息傳播的爆發更加容易。
1)主流媒體引導受眾需謹慎判斷,辯證思考,鼓勵受眾對獲得到的信息保持懷疑態度。傳播學者麥克盧漢提出過一個著名的理論:媒介即訊息。他認為媒介本身才是真正有意義的訊息。媒介的變化影響了我們理解和思考的習慣,對一個社會而言,真正有價值的不是傳播的內容,而是傳播工具所開創的更多可能性[1]。面對微博平臺作為傳播工具給社會帶來的信息傳播的便捷與高效,主流媒體需積極正面引導公眾,保持專注,提高對突發事件的追蹤能力,在關鍵時刻發聲,引領公眾剔除虛假信息對其自身的誤導,向正確、理智思考的方向前進。
2)微博平臺與政府承擔好“把關人”角色。首先,微博運營平臺的相關管理者應對擁有大量粉絲的微博V 發表的內容進行及時審查與監管,即時過濾、刪除、屏蔽微博大V 發布的煽動情緒、內容低俗、不符合事實的信息。其次,政府制定關于不實言論發表的嚴管政策,對造謠、傳謠的微博大V提出強有力的懲罰與規范措施,并加大對政務微博的經營力度,提高與創新政務微博的內容生產。再者,微博平臺要主動推進辟謠與謠言治理機制發展,形成高效的辟謠體系而不是被政府“推著走”,并且與政府部門深入合作,增加具有權威性與公正性政務官方微博的影響力與曝光度[4]。最后,微博平臺應與科技、教育、文化、醫療、衛生、法律等各個行業領域的專家進行合作,以上下互動的方式,建立多元參與的謠言治理機制,使微博群眾在與專家互動中進行更多的知識普及與宣傳,為微博網友提供高效的消息求證渠道。
3)微博平臺利用技術手段高效檢測虛假信息。虛假信息檢測的最終目的是及時并有效地阻斷未經證實消息的傳播,削弱虛假信息給社會產生的負面影響。其中,虛假信息源的識別與控制非常關鍵,它能有效地找到虛假信息傳播的根結所在,并最高效率地控制其進一步傳播[5]。關于運用技術高效防范虛假信息的研究還在被專家與學者們不斷地進一步研究與探索,例如:基于DCA 算法的微博虛假信息的檢測、微博虛假信息鑒別技術驗證平臺的設計與實現、智能設備網絡虛假信息行為識別與控制技術研究等。當這些研究經歷了廣泛的實驗與改進后,將智能檢測、人工算法與智能控制技術等科技手段運用于微博虛假信息的檢測是遏制虛假信息傳播與負面影響擴散的必然趨勢。
在微博這個碎片化信息快速傳播與社會輿論高速發酵的自媒體平臺中,流量是導致微博大V 發布虛假信息的最根本原因。在信息爆裂式增長的時代,只依靠人工檢測虛假信息是不現實的,它會帶來運營的壓力以及人力資源的浪費。因此,以智能檢測技術為主,人工監管為輔的防范虛假信息擴散的模式勢必會演變成未來微博平臺信息監管的主要手段。