大數據背景下在線教育的資源庫建設

王國勇

(洛陽理工學院，河南 洛陽 471023)

0 引言

在大數據發展的背景下，在線教育得到了迅猛發展，不僅顯示出了社會發展的進步，更在一定程度上促進了現代化的教學改革。在線教育是將信息技術與現代管理理念進行融合，通過網絡工作，對現有的教學資源進行有效的整合，實現以用戶為中心的在線教學，促進現代化教學的空間和時間利用的最優化。在現代化社會，在線教育資源共享已經成為不可阻擋的趨勢，對于促進社會的發展具有重要意義。

1 大數據的概念與優勢

大數據技術屬于數據分析，主要是從多種類型的復雜數據中快速找到具有高價值的數據信息，并利用強大的數據分析能力去實現對數據的分析與處理，得到優質的數據信息。大數據在數據處理上具有顯著的優勢，對于結構化與非結構化的工具，能夠進行全新的數據分析，有較大的數據存儲空間，在數據的處理和分析上也存在明顯的優勢。

在當前信息化的發展趨勢下，將大數據技術與云計算進行有效的結合，進行在線教育資源庫的建設，具有以下幾個優勢。

1.1 資源利用率高

憑借其虛擬化平臺，可以為各個教學案例庫建立具體的資源地，并且有效地對各個虛擬機及應用進行部署。

1.2 可靠性較高

借助其在數據存儲上的多副本容錯以及計算節點的可互換性，可以有效地提高數據服務的可靠性，便于用戶更好地實現數據的分析與處理。

1.3 規模化高

云計算憑借其自身擁有的較大規模的硬件資源，可以在用戶的數據分析上起到良好的促進作用。

1.4 服務性好

云計算主要是向用戶提供相關的數據信息服務，借助其在數據信息收集與處理上的優勢，可以充分地滿足用戶的使用需求。

2 在線教育資源庫發展的現狀與意義

2.1 在線教育發展的現狀

在大數據與云計算技術逐漸發展成熟的背景下，將其運用在當前的在線教育中，可以有效地促進社會的發展進步。但是在當前，就我國在線教育建設發展的現狀來看，還存在很多不足，影響了具體效果。在大數據發展的當下，在線教育資源庫的建設雖然已經取得了不少的成就，總體而言，還有需要改進的地方，用戶的滿意度還有較大上升空間。

2.1.1 資源共享性不高

當前資源庫的建設在很大程度上存在“信息孤島”的現象，使得資源的建設出現重復，資源的利用率不高。例如，在各個學校內部之間會存在本地資源庫的建設與各個院系之前以及各個專業之間重復建設的情況，關聯程度較低，使得一部分優質的資源無法實現共享，導致資源建設的利用率不高。

2.1.2 資源融合度差

在數據庫的建設過程中，由于各個學校之間的數據庫建設的應用系統不同，使得各個存儲模式都各具特色，在數據標準上也存在差異性，使得資源的融合度較差，不利于資源的優化使用。

2.1.3 精準性差

在現有資源庫的建設與使用中，多數資源庫的建設都還只是停留在資源堆積層面，隨著資源的不斷豐富，由于缺少相應的服務機制，并不能有效地提供精準化與個性化的推薦服務，用戶的使用積極性不高，對促進資源利用率的提升幫助不大。

2.2 在線教育資源庫建設的意義

在線教育資源庫的建設是當前信息化技術發展不可阻擋的趨勢，其在建設上也具有很多的現實意義。

將激勵理論應用于沙盤實訓課程，主要目的在于激發學生的學習興趣和熱情，轉變學習態度，改善學習行為，提升學習效果，并能從中體會到主觀能動性的積極作用，增強學生自信。基于學生在沙盤實訓課程學習過程中可能存在的障礙，例如團隊成員的激勵問題、學習目的不明確的問題、學習態度問題等等，需要多種激勵措施共同發力，綜合作用，克服障礙。

2.2.1 經濟效益明顯

進行在線資源庫的建設，可以實現多平臺在線教育資源的實時共享，促進教學資源的優化利用，能夠有效地減少相關資源重復利用的問題，降低相關的成本。除此之外，基于Hadoop云架構，可以利用服務器的虛擬化技術[1]，促進數據物理存儲利用率的提高，在很大程度上降低了物理存儲成本，提高了在線教育的經濟效益。

2.2.2 社會效益明顯

在當前的教學中，還存在教學資源分配不均的情況。利用在線教育資源庫的建設，在很大程度上可以突破教學資源分配不均的現象，讓用戶突破時間和空間的局限性去參與學習。通過在線教育資源庫的建設，還可以為用戶提供精準化的服務，根據用戶的使用情況在后臺及時地更新相關的數據報表，反映數據庫資源的應用情況，并及時給出相關對策，促進社會效益的增加。

3 在線教育資源庫的建設優化策略

3.1 實現數據共享平臺的構建

在線教育資源具有大量、高速、多樣以及高價值等特點，在進行系統建設時需要對海量的數據資源進行融合，實現數據共享平臺的構建，在這個過程中，可以采取3種模型解決相關的問題。

3.1.1 建立基于深度學習的多元數據融合模型

其主要是便于實現數據共享的第一步，將深度模型與多元異構數據模型進行有效的集合，使得資源庫的使用可以有效地突破媒體與語言的關聯，通過建立多元異構數據融合管理系統，對數據資源節點泛在的分布問題進行處理，解決異構大數據的多模態和動態的變化問題，促進資源有效的融合。

3.1.2 基于Hadoop云計算架構模型的資源庫建設

利用分布式文件系統的高效的數據訪問能力，將其應用在大規模的數據集上，可以廣泛地適應各種硬件設備的使用。利用較為簡單的軟件框架，添加相關設備進行擴展，增強了容錯性，在數據處理上有更多的優化，能夠更好地提供個性化的服務。

3.1.3 基于協同過濾的學習資源個性化模型

在分析該學習行為的基礎上，有效地實現了學習系統的個性化服務，結合用戶的數據信息庫以及操作信息收集的方式，建立相關的興趣模型，研究不同用戶的學習行為與學習偏好，更好地實現個性化的服務。

3.2 優化平臺服務模式

在數據資源庫的建設中，要實現資源庫的共享，還需要成立資源管理委員會，并制定相應的資源共享機制，促進各個高校資源庫之間的交流，實現數據的互通。在這個過程中，要注重實現資源庫的管理，建立相關的標準以及管理策略；各個高校之間要制定相關的協議，以便于更好地促進數據資源的共享；除此之外，還要基于信息協議來提供相關的資源接口，更好地實現數據資源的融合與共享。在優化平臺服務模式上還要基于信息使用協議從平臺獲取相關的授權，便于更好地實現資源庫系統的應用[2]。

3.3 優化平臺架構

在進行在線教育數據庫的平臺架構時，主要分為物理層、數據層、應用層以及服務層4層。具體來說，物理層主要是對各個高校的數據資源進行有效整合，實現教學資源的跨媒體與跨語言。利用這種模式，可以有效地解決資源節點的分布問題，實現數據資源的動態管理，還可以減少網絡部件異構性的出現，促進服務器的透明以及網絡的透明性，能夠在一定程度上促進資源庫的高效融合。

數據層則是對高校的資源進行有效的分析與應用，作為平臺架構的核心層，主要從3個方面來實現對資源庫的管理工作：(1)進行資源管理，對相關的資源進行審核，并根據具體的情況對相關資源進行分配，實現訪問與申請等管理工作；(2)提供平臺安全服務；(3)提供數據挖掘等服務，能夠有效地實現數據的快速處理和高效查詢，提高了平臺的數據存儲能力[3]。

應用層則是通過創建相關的應用以及制定相關的標準實現具有個性化的定制服務，包含了基礎資源庫與推薦推送服務等，進行在線教育資源庫的建設時，高校可以根據自身情況進行個性化建設，并立足于專業特色進行改進和完善。

服務層主要是根據各個院校自身的需求制定個性化的服務，建立相關的服務協議以及應用層接口，并制定好系統化的策略，借助于應用層的接口，使得在線教育資源庫能夠得到充分利用。

4 結語

隨著信息化時代的發展，在線教育獲得了全新的發展機遇，但是在現行的發展狀態下，還存在很多的不足，需要針對其中的問題進行改進，要立足于各個高校的發展特點，對在線教育資源庫的建設進行優化，搭建數據共享平臺，優化平臺服務模式，做好平臺的架構，有效地實現資源的融合與高效利用，以更好地促進在線教育的發展。