吳一夢
(鄭州職業技術學院,河南 鄭州 450000)
互聯網信息技術催生大數據時代的到來,改變人們的生活方式的同時,也為企業發展帶來新的機遇和挑戰。為應對日益激烈的市場競爭,企業須借助大數據挖掘技術創新優化人力資源,充分利用大數據帶來的便利,幫助企業實現持續發展。
大數據概念由倡導云計算的EMC公司在2011年5月提出,又稱為巨量資料,指由于涉及資料量具有規模巨大和復雜的特點,傳統IT技術和軟硬件工具無法在短時間內實現采集、管理、處理和服務。大數據并不是普通意義的海量數據,后者注重數據的量,而前者不僅反映數據的量,還注重描述數據的復雜性和時間特性,通過專業化的數據處理能力獲得有價值的信息。目前,大數據已經被廣泛應用與生物學、環境生態學、金融及通信等領域,近年來在互聯網和IT行業受到重視和關注。
大數據具有4個特點:(1)數據體量巨大,從GB、TB發展到EB、ZB;(2)數據類型繁多,主要分為結構化和非結構化兩種,結構化數據便于存儲文本為主的數據,非結構化數據主要指非文本形式的數據,例如視頻、音頻、網絡日志、圖片及地理位置等信息,由于非結構化數據類型內容豐富龐大,因而對數據處理能力提出了更高的要求;(3)價值密度低、商業價值高;(4)處理速度快,又稱“1秒定律”,這也是大數據技術與傳統數據挖掘技術最顯著的特點。
在大數據時代,互聯網信息技術的應用對企業傳統招聘方式產生沖擊,促使企業招聘實現精準化。企業充分運用現代互聯技術篩選和甄別人才信息,運用大數據挖掘技術構建全方位的人才信息,招聘到符合企業需求的人才。基于大數據挖掘技術的企業人力資源管理系統,成為現代企業引入人才的重要手段,大大降低了招聘的成本投入,推動企業人力資源管理的經濟性發展。
大數據挖掘技術的應用,促使企業人力資源管理更具靈活性,通過改革和優化企業體系,促使人力資源實現個性化培訓。在企業經營發展中,員工培養作為一項基本工作,傳統人才培養方式具有封閉和單一的缺陷,大數據背景下的個性化培訓,打造開放式的培養環境,讓員工時刻關注和體會到外部環境的變化及其為企業發展帶來的影響。同時,企業可充分利用大數據手段,分析和了解員工的需求和工作能力,針對員工的實際情況制定培訓方案。個性化的培訓有助于帶動員工的積極性和主動性,滿足企業的實際需求,提升效益。
企業傳統績效考核方式在量化分析方面缺乏,對員工的經濟極易造成損失。在考核中,企業工作人員可充分運用大數據技術完善和細化考核指標,提升績效考核的系統性和全面性。同時,基于大數據實時特性,企業可及時掌控員工的工作與心理狀況,做出科學、合理的人員配置對策。
員工關系處理,企業傳統方式主要采用事后調節的方法,往往在員工發生矛盾后才發揮作用。基于大數據挖掘技術的應用,通過大數據信息技術科學分析和處理員工關系,提前預判員工的心理和彼此之間的關系,對可能出現的矛盾加以預防,維護穩定和諧的內部秩序。大數據分析技術有助于反映員工需求,為企業發展提供科學依據,推動企業形成優良的企業文化氛圍。
大數據信息技術的發展對傳統社會環境影響深遠,人力資源管理為企業穩定發展提供基本條件,對企業重大決策和人員流動發揮著重要作用。大數據時代背景下,要求企業創新人力資源管理理念,積極應用大數據技術改革企業管理模式。不過,由于企業長期采用單一、穩定的人力資源管理模式,企業管理人員依然受到傳統管理理念影響,采用傳統的管理方式開展人力資源工作,對企業發展形成阻礙。
大數據時代對企業人力資源管理提出更高的要求,既要具備先進的管理知識,也要具備扎實的管理素養。伴隨互聯網的普及應用,管理人員也要掌握和具備互聯網思維,能夠將大數據先進技術和優秀的管理方式與人力資源相結合,提升人力資源管理工作高效性。當前企業缺少專業的人力資源管理,對企業人力資源管理改革和發展產生制約。
完善的人力資源管理體系有助于明確員工職責和工作規范,并針對工作中出現的問題提出相應的對策。不過當前很多企業缺少完善的管理機制,特別是大數據時代背景下,企業受到社會變化的沖擊,傳統人力資源管理模式難以適應社會發展需求,企業人力資源管理部門無法及時調整對應,因而不利于企業管理模式的創新與升級。
首先,在企業日常管理工作中,人力資源管理人員應打破傳統管理思維的束縛,認識到大數據信息技術對人力資源管帶來的機遇和挑戰,自覺提升工作靈敏性,學習和掌握先進的管理理念,突破傳統思維的限制,轉變員工思想;其次,加強與重視對企業人力資源部門之間的溝通與學習,工作人員互相學習,共同提高,為企業人力資源管理儲備優秀的人才資源;最后,鼓勵員工積極主動地開展人力資源改革,積極應用大數據挖掘技術,構建符合企業特色和滿足大數據時代需求的企業文化氛圍和管理環境。
大數據時代,互聯網信息技術的普及應用對企業內部和外部環境產生深遠影響,推動企業管理形態的創新發展。在此背景下,傳統的人力管理資源體系難以滿足企業發展需求,
企業須具備數據理念,不斷提升自身采集、分析、處理數據的能力,通過數據挖掘與分析開展管理工作,解決實際中存在的問題,確保企業有序經營與發展。企業須構建完善的人力資源管理體系,明確員工職責與工作規范,從而幫助管理者更好的管理工作。此外,企業應結合自身發展戰略,構建人力資源管理系統,有效整合和管理人力資源信息,實現人才資源的合理配置,提升資源的有效利用率,發揮員工的積極主動性,確保工作的有序開展和實施。
一方面,定期開展員工培訓,不斷強化企業人力資源管理工作人員的數據思維和互聯網思維,積極培養他們結合大數據開展人力資源管理的工作能力,培養符合時代發展需求的人才;另一方面,積極引進具有較高計算機技能和管理能力的優秀管理人才,運用大數據分析挖掘符合企業發展需求的人才,及時交流與溝通,了解應聘者的專業和性格特點,改善傳統人才招聘流動性大、水平參差不齊的不足,為企業培養既專業知識與實踐技能一體的綜合型人才,提高人才利用率,提升企業經濟效益。
大數據時代背景下,企業應積極創新員工績效考核方式,運用先進的系統管理軟件考量員工工作績效。日常人力資源管理中,通過系統軟件記錄員工的個人資料和日常工作動態,自行整理和分析員工的歷史工作績效,為管理層了解員工和調整決策提供數據參考。同時,員工也可通過系統平臺了解自身工作情況,對績效考核提高認可度,培養員工對企業的忠誠度。此外,員工也可以通過大數據系統提交述職報告,增強績效考核的快捷性和高效性。
隨著互聯網信息技術的發展,積極利用大數據構建現代企業人力資源管理系統,有助于提高管理效率,提升市場核心競爭力。本研究首先介紹了大數據的概念和特征以及基于大數據挖掘技術對企業人力資源管理的重要意義,針對當前企業人力資源管理存在的問題,從實踐應用出發,就大數據挖掘技術的應用提出相應的對策,實現對人才資源的高效開發與利用,確保企業的持續、穩定發展。