物聯網下的智慧交通大數據挖掘系統探析

嚴 梅

(浙江機電職業技術學院，浙江 杭州 310059)

0 引言

智慧交通融合了當代多種先進技術，包括互聯網、云計算、人工智能技術、控制技術、自動化技術等。在當今迅速發展的時代背景下，智慧交通的應用越來越多，通過先進技術的使用能夠對數據和信息進行分析，為人類的出行制定更好的計劃，不斷完善交通體制，提高人們的出行效率[1]。以下主要圍繞著大力發展智慧交通的必要性展開簡單的分析與探討。

1 智慧交通產生的背景

在當今時代背景下，智慧交通能夠不斷促進生產力的發展和社會轉型。縱觀歷史的交通發展情況，與生產力存在一定的關系，同時不同的社會形態會引導著產業的形態，而不同的產業形態又會導致交通的需求存在差異。因此，隨著社會形態的不斷變化，交通形態也不斷進步，滿足當今時代的需求。在信息化時代背景下，要求交通形態能夠更加具體，滿足個性化需求，由此引出了智慧交通[2]。

當前在交通中仍然存在很多問題，比如交通擁堵和交通事故。隨著中國的迅速發展，城市化和汽車化不斷進步，在一定程度上導致了交通資源的緊缺。調查顯示，在未來幾年，我國城市化水平將不斷上升，由50%上升至70%，因此，交通與汽車行業將進一步得到發展。然而在汽車不斷發展的過程中，由于產生的排放物導致空氣污染，進一步降低了空氣質量，在一定程度上影響了人們的生活質量。

2 智慧交通建設的目標與主要內容

2.1 目標

首先，必須建立一個更加準確、高效的運輸系統，在交通過程中提高安全性，提高行車效率，防止出現環境污染。因此，不僅要具備更加完善的基礎設施，同時還要結合先進的技術設備和交通理念進行交通運輸，進一步建立人、車、路的關系網絡。并通過相應的智能設備，分析和處理相關信息數據，反饋給使用者，使使用者在操作系統的過程中更加直觀地觀察到實際的道路情況，保障交通的效率，改善存在的問題[3]。

2.2 建設的主要內容

智能交通系統是由政府主導，各方積極參與而形成的系統。包括的內容主要有：綜合服務中心、運輸服務中心、交通指揮中心、港航服務中心。

2.2.1 智慧道路綜合服務中心

智慧道路綜合服務中心主要以數字公路信息系統為基礎，同時采用監控設備與檢測設備，更好地對相關地區進行監控，主要包括高速公路、大型橋梁、收費站等重點地區。通過對道路進行實時監測，能夠更好地觀察道路情況、車速、氣象環境、橋梁安全等交通信息，同時通過相應的技術將信息反饋到電子平臺，使用戶能夠快速地了解到當前路段的情況，以便及時調整駕駛方向，防止出現擁堵，保障安全，使交通分布更加合理。

2.2.2 智慧運輸綜合服務中心

公共交通應該采取智慧運輸綜合服務模式，主要采用的技術有互聯網、GPS、虛擬專用網絡(Virtual Private Network，VPN)。主要服務對象是候車廳、售票處，能夠更好地對其進行監控，同時檢測是否存在危險物品的運輸，并進行精準定位。對于車輛的駕駛方向、軌跡、車速、工作人員能夠更好地進行監控。在使用過程中還結合了手機、電子站牌等不同技術，使乘客能夠更好地搜索到所需要的信息，并根據情況調整自己的時間。

2.2.3 智慧港航綜合服務中心

該系統需要具備跨部門、跨區域、可視化、智能化的功能，進一步保障水上運輸的安全，同時更好地對重點運營部門進行實時的監督和檢查，進一步提高航行的安全能力。同時根據反饋的數據及時判斷航行的情況和環境，發現問題時應及時糾正。對于重點水域，如警戒區、港口等，應該進行實時監控，及時分析水位的變化。同時必須掌握航道的維護與保養，收集相關數據進行分析預警。對于重點物資的存放，相關部門必須按時清點，加大監督和管理的力度，保障緊急運輸的有效運行。

3 我國交通系統存在的主要問題

3.1 客流信息不足

對于城市中公交車使用的乘車卡具有支付能力，卻無法更好地對公眾進行識別，乘車卡的功能不夠全面，無法更好地對乘車人進行數據的收集，在一定程度上導致客流信息不足[4]。

3.2 停車問題難以解決

部分停車場未滿足全面化自動化的要求，導致在停車過程中存在一些問題。比如車輛較多、停車場的數量較少，部分地區停車位少，有些汽車會占用自行車道，在一定程度上會對行人造成安全威脅。同時，由于不同的區的收費標準存在差異，無法更好地對車位資源進行利用，導致停車分布不均勻。

3.3 缺乏環境保護意識

隨著汽車使用的不斷增多，尾氣的排放量也不斷增多，在一定程度上造成了環境污染問題。尾氣的排放也會嚴重影響人們的生命健康。發生交通擁堵時時尾氣的排放量增多，因此，必須改善交通擁堵問題，減少對環境的污染。

4 物聯網在智慧交通起到的作用

4.1 推出共享單車

通過先進的物聯網技術結合定位系統，推出了共享單車功能。通過定位系統能夠有效縮短單車開鎖的時間，人們掃描車上的二維碼即可使用共享單車功能，提高了人們的生活體驗，防止出現對環境的污染，在一定程度上降低了汽車對交通造成的壓力。隨著技術水平的不斷提升，共享單車也不斷升級和進步，定位系統更加準確[5]。

4.2 實現無人駕駛汽車

通過雷達、攝像頭以及3D技術可以實現無人駕駛汽車的功能，當前通過各項技術的合理融合，進一步促進無人駕駛汽車技術的發展。

4.3 降低汽車噪聲的技術研發

在汽車的使用過程當中容易產生很多噪音，因此通過引入物聯網技術，創新了噪音消除系統。物聯網技術能夠更好地對汽車噪音進行監測，當檢測到噪音時可以進行有效的控制。同時還能夠對駕駛人員和汽車系統進行監測，在不影響人們談話的過程中，有效降低噪音。

4.4 智能停車場

智能停車場的使用結合了先進的物聯網技術，自動安排車輛進出，進行收費，降低了維護運營的成本，提高了工作人員的工作效率，在實際的使用過程中，能夠有效地實現無人看守，防止出現漏洞和錯誤。

5 大數據挖掘在智慧交通系統中的應用

5.1 有效改善交通服務

在大數據時代背景下，智慧交通能夠更好地收集相關數據和信息，促進智慧交通系統的不斷進步和發展，相對于傳統的交通方式下，能夠突破局限性，合理地配置資源[6]。同時，通過信息搜索能夠更好地對實際交通情況進行監督和檢測，改善交通運輸情況，防止出現擁堵和交通事故，進一步提高了運輸能力。對于駕駛員來說，通過使用車載導航或手機導航系統，能夠更好地了解交通信息，同時為使用者制定出行計劃與方向，減少出現擁堵的情況。通過大數據的深入挖掘，不僅能夠提供全面的交通信息，還能進一步提高使用者的滿意程度。通過相關軟件的使用可以找到附近的停車場，能夠根據實際情況進行有效判斷，不斷優化交通服務質量。

5.2 智能化交通秩序

在使用智慧交通系統的過程中，必須根據實際的交通情況，對于出現擁堵或事故的地區及時采取合理的建議和規劃，疏通交通。同時，能夠更好地規劃車輛的行駛路線，保障車輛的安全運行，結合大數據系統對實際情況進行分析和監測，并記錄車輛的耗油量以及實際的行駛路線，不斷對車輛信息進行優化和調整，保障交通的秩序性，促進智慧交通的智能化與自動化發展。

5.3 提高交通系統的安全性

在實際的交通過程中，必須注重交通的安全性，因此應該加大對相關方面的管理力度，并提出相應的解決措施。首先，需要利用大數據的網絡，提前對交通情況與事故進行判斷，以便根據實際情況，及時提出解決方案，防止事故發生。在當今時代背景下，通過使用智慧交通系統，不僅能夠有效緩解當前的交通問題，進一步保障了公民出行的安全性，還能更好地對公民的出行線路進行監督和規劃。

6 結語

綜上所述，在當今大數據時代背景下，通過使用智慧交通系統能夠不斷促進我國交通的安全性與可靠性，更好地對交通情況進行監督和管理，防止出現擁堵或事故，建立了更加全面的交通運輸體系，促進交通技術的不斷發展，滿足當今社會和人們的需求。