電商環境下訂單揀選作業綜述研究

趙紅梅 郭金鳳

[摘 要]文章在總結訂單揀選效率影響因素的基礎上，分別從揀選策略、存儲分配和揀選模式三個影響因素對國內外訂單揀選研究進行綜述，分析出自動化、智能化揀選將是訂單揀選作業研究熱點及未來發展趨勢，希望對相關領域的研究提供一定的理論及指導。

[關鍵詞]電子商務;訂單揀選;揀選效率

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.29.188

1 引言

訂單揀選作業是電子商務物流倉儲作業的重要環節之一，它一直被認為是倉儲中勞動力最密集、成本最高及耗時最長的活動，成本高達倉儲總運營費用的55%。由于訂單具有批量少、批次多的特點，并且個性化日益增強，這要求揀選環節必須快速響應顧客的需求。人們生活節奏加快，為了滿足“同城當日訂購當日送達”或“異地當日訂購次日送達”的顧客需求，需在十分短暫的時間內完成大量訂單的揀選任務，實現“準時揀選”、準時裝車、準時配送”[1]。根據國內外學者對訂單揀選相關研究，將其效率的影響因素總結為揀選策略、存儲分配和揀選模式三個方面，如圖1所示。

圖1 揀選作業影響因素

2 揀選策略

2.1 分區揀選

分區揀選的概念最早由Speaker提出[2]。分區揀選是將揀選區劃分為多個分區，每個揀選人員被分配到某一固定的分區，只負責揀選訂單中屬于其所在分區的貨物[3]。分區揀選策略可分為串行分區和并行分區兩種[4]。

2.2 分批揀選

訂單分批是通過將全部訂單進行分類、歸納、整合，把多張訂單按照一定的規律或方法合并成一批，進行批次揀選作業。訂單分批問題的解決方法主要有：①優先規則算法;②種子算法;③節約算法;④啟發式算法;⑤數據挖掘算法。

3 存儲分配

3.1 存儲分配策略

存儲分配策略包括一系列用于在倉庫當中分配產品存儲位置的方法和規則。下面描述了三種常用的存儲分配策略[5]。

第一，隨機存儲策略（Random Storage Strategy）。隨機存儲策略按照相同概率將貨物隨機指派到可用的存儲位置。貨物可以共享儲位，貨物存儲位置不固定，沒有考慮貨物的物品特性（重量、體積和貨物之間的氣味、安全等因素）的特點，使倉庫空間利用率較高。

第二，最近開放位置存儲策略（Closest Open Location Storage Strategy）。如果揀貨人員能夠自主選擇存儲貨位，就會得到一個稱為最近開放位置存儲的系統，它將距離出入口最近的空儲位作為入庫貨物的存儲位置。這種策略通常按照貨物入庫的時間先后順序存放于靠近出入口由近及遠的位置，會使倉庫存儲貨位在距離出入口較近位置貨物較滿，而距離出入口較遠的位置貨物逐漸變得較空。

第三，全周轉率存儲策略（Full Turnover Storage Strategy）。全周轉率存儲策略是根據貨物的周轉率將貨物分為若干等級從而確定它們的存儲位置，其基本思路是將周轉率高的貨物分配到距離出口最近的儲位，將周轉率低的貨物分配到距離出口最遠的儲位。

3.2 貨位分配原則

貨位分配是一個優化問題。在優化目標上，主要有貨物存取時間短、貨物存取次數少、貨位利用率高、貨架穩定性好等。常見的貨位分配原則主要有以下四種。

第一，上輕下重。現有研究通常考慮倉庫操作時間，往往忽略了貨物的重量對貨架穩定性的影響。遵循較輕貨物高層存儲，較重貨物底層存儲原則。

第二，出入庫頻率（周轉率）高的貨物靠近出入口存放。倉庫中出入庫頻率（周轉率）高的貨物應靠近出入口的位置存放，降低作業時間和成本，提高訂單揀選作業效率。

第三，相關貨物鄰區存放。關聯貨物種類盡可能鄰區存放，以提高貨物的存取和盤點效率，如牙膏和牙刷應鄰著存放。

第四，先進先出。先進先出是指在同種類的物品中，為了加快貨物周轉及避免倉庫貨物因長期存儲而變形、變質或過期等影響到貨物的品質，最先入庫的物品最先出庫。

4 揀選模式

傳統物流配送中心的訂單揀選大多采用“人到貨”揀選模式。它的缺點是工人勞動強度大、效率低及出錯率高。電商的快速發展，近年來出現了一些適合電商物流多品種、高頻次、小批量、差異性大特點的新模式，其中具有代表性的是“貨到人”揀選模式[6]。

4.1 “人到貨”

“人到貨”揀選模式貨架處于靜止狀態，揀選效率受制于揀選人員是否熟悉貨位分布、揀選路線是否合理、揀選人員數量是否正確等因素。

4.2 “貨到人”

“貨到人”揀選模式是由“人到貨”模式逐步發展形成的，人是靜止的，通過自動化的方式將貨物移動到人所在位置，然后人將訂單所需品項揀選出來的一種揀選方式。

5 結論

本文從揀選策略、存儲分配和揀選模式三個因素對國內外電商環境下訂單揀選作業研究進行綜述。梳理文獻發現智慧物流、自動化立體倉庫、自動揀選、貨到人、語音技術、AGV和RFID等詞在揀貨作業方面大量涌現，并且物聯網的興起，物流正向智慧物流領域邁進，清晰地說明揀選作業相關研究正朝著自動化、智能化方向發展并將是揀選作業未來研究熱點。

參考文獻：

[1]馮曉春，胡祥培.蔬菜B2C直銷中基于批量配送模式的揀貨方案序貫求解方法[J].運籌與管理，2018，27（11）：1-9.

[2]SPEAKER RL.Bulk order picking[J].Industrial Engineering，1975，7（12）：14-18.

[3]丁連紅，時鵬，劉丙午.倉儲中心揀選作業研究綜述[J].物流技術，2008，8（27）：15-19.

[4]王旭坪，張珺，易彩玉.電子商務人工并行分區揀選系統服務效率優化研究[J].管理工程學報，2017，31（2）：209-215.

[5]HESKETT J L.Cube-per-order index-A key to warehouse stock location[J].Transport and Distribution Management，1963，3（4）：27-31.

[6]袁瑞萍，王慧玲，孫利瑞，等.基于物流AGV的“貨到人”訂單揀選系統任務調度研究[J].運籌與管理，2018，27（10）：133-138.