大數據在互聯網經濟發展中的應用

劉敏

【摘要】信息時代的進步擴大了數據技術的范圍。隨著中國社會化進程的加快，大數據在互聯網上的發展水平正在不斷提高。與普通數據相比，大數據的特征更加清晰，并且在對大數據進行綜合分析的過程中，我們發現大數據的發展與互聯網經濟之間有著非常密切的聯系。

【關鍵詞】大數據 互聯網經濟發展 應用

隨著媒體技術的出現，互聯網技術和移動通信、互聯網沖浪、在線購物、在線聊天、觀看視頻的網絡APP迅速發展，人們每天都在使用的微博和微信，成為人們日常生活中必不可少的一部分。而這些活動會生成大量數據，大數據結構復雜，難以收集和處理，但是它是互聯網經濟發展的基礎，它可以為人們的發展提供巨大的機會。

一、大數據技術的概述

在社會經濟和技術目標之間，我也可以進行廣泛的數據調查，數據庫具有許多功能，主要來自以下幾個方面：第一，從字面上看，數據庫中包含大量數據，通過大數據的支持，現代互聯網上的人們可以查看各種有用的數據信息，中國在互聯網系統開發的綜合水平上大大提高了信息推廣的水平。第二，隨著各種多媒體技術的發展，各種類型的數據信息也在發生變化，越來越多的數據類型可以滿足中國各個行業的需求。第三，使用大數據技術可以有效促進互聯網技術的發展。另外，通過將大數據技術應用于互聯網經濟的發展中，可以在短期內解決互聯網經濟的發展問題，互聯網信息系統數據的實際使用也非常重要。雖然大數據具有很多的優點，但是它包含大量數據信息，所以我們分析大數據的難度在不斷增加。因此，在綜合檢查各種大數據數據之前，我們有必要結合大數據技術的特點建立合適的數據分析模型。減少分析各種大數據的難度，并使員工意識到大數據的作用等。

二、互聯網經濟的發展

互聯網經濟是人們在互聯網上進行的經濟活動的總數。隨著信息網絡的發展，互聯網經濟是一種新興的經濟發展現象。互聯網經濟在很大程度上依賴大數據來進行經濟關系，例如生產、貿易、分銷、消費以及經濟信息的收集、預測、決策甚至是交易過程。互聯網經濟的主要功能體現在以下幾個方面：

（1）效率高。在互聯網經濟中，大多數交易都依賴于互聯網。買賣雙方無需見面，并且相關的業務流程可以一次運行。依靠信息數據庫，諸如阿里巴巴小額貸款之類的著名商業模型可以為客戶提供貸款申請付款，這可以在極大程度上提高交易效率。

（2）成本低。在線經濟允許買賣雙方通過相關的在線平臺設定價格和交易產品。因此，消費者可以在一個開放透明的平臺上找到所需的東西。賣方也可以避免實際租用店鋪來降低運營成本。因此它不僅為人們帶來了便利，還在極大程度上降低了交易成本。

（3）風險大。首先，信用風險很高。尤其是在線P2P借貸平臺訪問障礙少且缺乏有效的監控，因此有的人會進行犯罪行為，例如非法現金獲取或欺詐等。在線的P2P購物平臺，例如淘寶等都發生了類似的錯誤事件。第二是網絡安全的高風險。黑客的攻擊，會導致互聯網不能正常運行。此外，金錢的安全性和消費者的隱私風險均會受到一定的影響。

（4）覆蓋廣。在互聯網經濟模式下，消費者可以在網絡上找到他們需要的產品，從而有效分配時間和地理障礙，并擁有廣泛的客戶群。根據調查，中國60%的35歲以下的年輕人都喜歡使用互聯網銀行付費。

三、大數據在互聯網經濟發展中的應用

（一）降低互聯網經濟的交易成本

互聯網經濟中所有的交易活動都要求雙方了解互聯網的經濟發展模式，以促進在線交易的發展。在線交易過程可能會受到許多因素的影響，包括交易雙方的財務關注和在線商店創建的規模等。因為連接到互聯網上的在線交易數量巨多，所以我們可以使用大數據狀態來清楚地了解交易雙方的位置和狀態等。從而有效進行實時在線交易。在服務期間，我們可以通過減少在線交易過程中各方消耗的資金量，使在線交易的成本大大降低，從而促進在線經濟的持續增長。此外，買家可以使用各種大數據信息來有效評估賣家出售的產品，從而使他們能夠充分了解交易雙方的在線交易平臺的當前狀態。確保購買產品的買家可以留在家中購買到他們需要的產品。通過互聯網人們不僅很容易每天購買產品，而且降低了人們在線下購買商品的成本。

（二）提高互聯網經濟交易效率

當兩方達成交易時，受傳統業務模型影響的交易必須經過一個復雜的過程。消費者需要充分考慮產品的質量和全球信用水平等因素，并有效評估其公平性。不僅如此，相關的賣家也需要評估低價格以及買家的誠信程度等因素。只有當事各方均符合相同條件時，才能促使交易成功。如果大數據不支持這些交易狀態，則無法評估交易的兩個組成部分的完整性級別，并且交易風險的可能性會大大增加。為了避免在線交易的風險，交易雙方的相關條件必須非常接近。在在線交易過程中使用大數據技術不僅可以減輕兩個交易伙伴之間的信任問題，而且可以有效地減少在線交易時間。從而，在極大程度上改善和促進中國互聯網經濟的發展。此外，賣家可以使用大數據來分析產品市場，了解類似產品的銷售情況和價格波動。同時，買家也可以定制產品購買計劃，以便賣方編寫的銷售計劃可以通過多種方式滿足消費者的心理需求。此舉能夠降低賣家投資在線銷售的廣告成本。從購買者的角度來看，購買者可以使用大數據模型在相關站點上找到所需的產品。這縮短了買方調查產品的時間，消除了對買賣雙方之間在線交易的擔憂，并實現了安全的交易，從而促進交易活動的順利進行。

（三）擴展網絡交易空間

與傳統的業務模型相比，互聯網經濟貿易能夠有效減少顧客購買商品的時間，從而大大提高了消費者日常生活中進行各種交易任務的便利性。隨著消費者的生活的不斷改善，中國的在線經濟也在繼續增長。互聯網營銷本身就是一項商業活動，其中包含有關大數據的大量信息。換句話說，消費者可以依靠大數據模型，從而在互聯網上進行各種業務活動，從而滿足消費者的許多心理需求。根據全面的計算機程序，相關的供應商可以使用計算機或其他多媒體設備來創建各種電子商務平臺，以全面展示其產品。互聯網貿易擴展拓寬了各種產品的銷售渠道，同時也極大地影響了中國在線經濟的發展。結果，消費者可以在不出國的情況下在海外購買自己所需要的產品，并且廣泛的在線交易使買賣雙方更容易進行日常的經濟交易活動。

（四）改善消費者的交易體驗

中國的互聯網經濟正在持續增長，并處于互聯網營銷發展的光明階段。大數據模型使我們可以實現互聯網經濟持續增長的目標，并有助于現有經濟發展模型中互聯網經濟的增長。由于參與在線交易的人數眾多，因此，難免會出現惡意銷售，從而對消費者的權益產生巨大影響。因此，通過在此過程中應用大數據模型，我們可以及時了解在線交易參與者的行為模式和心理變化，并將更合適的交易產品和市場信息推向消費者。同時，我們還可以使用大數據模型來激勵賣家向消費者推薦不同的產品，增加具有針對性產品的廣告，根據消費者的興趣愛好，為他們提供相關的產品。從而有效提高消費者在線購物的體驗。

四、結語

隨著移動互聯網和智能終端的發展，中國的互聯網經濟變得更加活躍，大數據在互聯網經濟中的使用也更加光明。如何使用大數據開發新產品并獲得改進現有產品的機會，以及如何將大數據用于客戶數據操作和產品營銷是現代企業面臨的一個新挑戰。同時，消費者也可以通過使用大數據應用程序來獲取更加貼心的購物服務體驗。

參考文獻：

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