大數據環境下律師法律服務的影響與應對

張 森

河北大學，河北 保定 071000

目前，大數據以及“互聯網+”已經成為世界發展的主要趨勢。從技術上來對大數據進行分析，其主要功能特點實現了對海量數據的挖掘、整理以及分析。大數據技術最初被應用在商業領域，引導商家通過對消費者的需求及其購買行為的預判來進行經濟活動的組織開展。對于律師行業來說，作為傳統智力密集型行業的代表，在大數據技術的沖擊下，為了順應時代發展要求，其服務模式進行了改革創新，已經逐漸呈現出集體化、專業化、系統化以及技術化的發展趨勢。

一、大數據概述

作為當下發展比較熱門的技術，大數據卻并沒有一個比較明確的概念定義。縱觀國內外對于大數據的研究分析，大數據本身不是一個具象的實體，而是一種科學技術活動，其基礎前提主要是數據以及數據的集合，主要功能是利用傳統計算機技術以及軟件或硬件工具將信息進行數字化的感知、收集、處理、分析以及整合等［1］。

大數據主要有三點特性。第一，其形式多樣并且數量較多。與傳統數據相比，大數據數量較大，同時其表現形式也呈現多樣化發展趨勢；第二，大數據時代在進行信息獲取的過程中，是遵循一定的原則和標準來進行數據的收集、存儲、獲得一級整合分析的，其具體標準的制定是以信息獲取的目的為主要依據；第三，為了適應社會發展要求以及人們的日常需要，在大數據技術的支持下進行數據分析、整合以及處理的結果可以被需求者直接利用。

根據對大數據的定義概述以及其特性進行分析，其主要功能為記錄、識別、搜索以及預測。首先是記錄功能，隨著技術的研發與進步，記錄工具也呈現多樣化發展趨勢，各個實體的屬性以及其行動行為等方面都實現了準確記錄。其次是識別功能，在數據被記錄以后，往往存在難以辨別真假的情況，通過識別功能，能夠更好地將信息數據進行區分，給予不同對象不同的差異化定義。第三是搜索功能，數據本身是客觀存在的，但是因為需要的人不同、需要的時間不同以及需要的目的不同，所以說數據也就具有了不同的意義，數據庫是為了給數據一個“家”，搜索功能則是給使用者在尋找信息數據時提供便利。最后是預測功能，在大數據時代，有海量數據做支撐，能夠對所記錄的數據進行更全面、系統以及科學的分析，根據分析處理結果找出其中的規律性，對未來的發展進行預測，在進行行為決策方面發揮了重要作用。

二、大數據對律師法律服務的影響

（一）積極影響

1.提升律師法律服務質量

律師在提供法律服務的過程中主要包含兩個方面，一是訴訟法律服務，二是非訴訟法律服務。

對于訴訟法律服務來說，律師最根本的任務是收集案件的證據、對案情進行梳理以及整合所需要的數據等。在大數據技術的支持下，能夠有效幫助律師更順利地獲取與案件相關的證據，進行案情的梳理分析，從而以大數據為依托，能夠盡快判定案件的性質和可能出現的影響，幫助律師判斷最佳的法律規范以及有關當事人需要承擔的義務以及享有的權利；除此之外，在進行大量的數據收集以后，律師在進行正式庭審之前能夠進行針對性強的準備工作，對于律師的庭審思維模式和庭審技巧也是一種鍛煉。

對于非訴訟法律服務來說，首先，在大數據技術的依托下，律師能夠掌握非常豐富的相關信息，能夠帶給用戶更好的咨詢體驗，提高疑問解答的效率，避免法律風險的產生；其次，對于文書服務來說，在大數據時代實現了對于信息的全景式記錄，信息的全面性有助于律師進行律師函提出以及代寫法律文書等行為。當涉及到比較復雜的法律服務時，比如公司合并、金融投資以及企業產權轉讓等，在傳統模式下需要進行大量的數據收集工作，并且還要將收集到的信息進行整理和分析，在大數據時代，這項工作變得簡單，并且借助其對數據的分析結果可以進行方案的優化工作［2］。

2.拓展律師法律服務范圍

大數據時代信息的全面記錄是進行法律服務范圍拓展的重要前提。大數據包含較多的信息，不僅體現在服務對象身上，同時對于法律服務過程來說也提供了有效數據。律師利用大數據手段，能夠更精準的抓住案件關鍵內容，進行案件事實的分析，提升服務效率，降低時間成本和經濟成本，進而使得律師服務范圍的擴展。在大數據的支持下，律師的服務過程更加公開透明，律師服務的局限性被打破，也能夠發現與傳統服務不同的服務領域，增加了服務渠道，也為客戶尋求法律幫助提供了便利。

（二）挑戰

1.數據的不完整

大數據雖然在數據數量、數據形式以及數據內容方面有了質的飛躍和發展，但是從本質上來說其數據構成還是不夠完善，因此在有限的數量支持下，很難發揮出大數據真正的作用。其次，大數據時代數據信息雖然相對來說比較豐富，但是其真正價值并不高，并沒有將數據信息本身進行完整開發利用，使得其發展停步不前，缺乏清晰性和穩定性。除此之外，大數據不是哪一方獨有的，既然我方可以利用大數據來完善法律服務，那么案件涉及到的另一方也可以利用大數據進行案件分析處理。

2.應用程度較低

大數據的發展本質價值是在于如何科學合理地應用。從一方面來說，律師對大數據的研究不夠深入，因此很難從中發現有價值的可以利用的數據信息成果，同時律師并沒有正確認識到大數據對于提升法律服務所發揮的積極作用，在面對結構復雜并且內容含量較多的法律業務時還會選擇利用傳統手段進行法律服務；從另一方面來說，即使部分律師能夠意識到大數據的重要性，但是因為缺乏科學的指導，對于大數據的應用沒有考慮到客戶的個性化需求，導致一部分律師很難進行信息數據真假性質的辨別判斷［3］。

三、大數據時代提升律師法律服務的有效措施

隨著大數據技術對于法律服務行業的沖擊，在對服務模式進行改革創新的基礎上，對于律師也提出了更高的要求。在大數據時代，要想提升法律服務質量，需要律師增強對于大數據時代的認識，掌握新形勢下進行收集數據、保護數據、分析數據以及整理數據等基本能力。

首先，利用大數據技術的基礎前提是進行數據的收集工作，一般來說律師最常使用并且最習慣使用的數據信息收集的方法就是法律檢索。在進行法律檢索的時候，律師要先對檢索目的進行分析，可以采取體系檢索法、關鍵詞檢索法以及案例倒查法等檢索手段。

同時，法律服務因其行業的特殊性，在實際服務過程中容易遭受到信息泄露或是信息被盜取的情況，因此律師在進行信息收集以后，需要對其進行妥善保護。比如說可以建立起一個虛擬的第三方平臺，為用戶進行各種類型的數據存儲工作，營造穩定的數據保護環境，確保數據的安全性。

其次，做好數據分析工作。將收集到的信息數據進行拆分，根據案件以及法律服務需要，將其劃分為主體、實時、依據以及發展過程等內容。然后，根據服務需要進行結構系統的搭建工作，最常見的是通過圖表、流程圖以及時間結構圖等將整個服務過程進行可視化處理，充分發揮出信息收集與整理分析的作用。

最后，大數據時代的信息比較繁雜，因此整理數據過程是十分重要的。數據的整理本質上是按照一定的標準將比較零散的信息進行系統歸類，這樣方便律師的使用。進行數據整理的最有效途徑是利用多種類型的辦公軟件，在實踐之中不斷進行摸索，尋找最佳數據收集方法，節約時間成本，符合信息社會的發展要求。

四、結束語

總而言之，大數據時代的到來對于律師法律服務來說既是機遇又是挑戰。在此情況下，律師服務行業要想實現自我完善與發展，需要加強對于大數據的認識，同時在進行數據信息收集、保護、分析以及整理的各個環節加強大數據技術的應用，將大數據技術與法律服務相結合，有效提升服務質量和效率，適應時代發展要求。