□王思予 四川音樂學院
自2016 年以來,“設計師的末日”“設計師這次真的危險了”“跟設計師們說一個鬼故事:‘鹿班’來了”等標題,充斥在各大設計網站最顯眼的地方,讓平面設計師們惶恐不安。這些吸睛的標題并非聳人聽聞,人工智能的出現給人類生活的多方面都帶來了全新體驗,設計行業自然也不例外。2016 年,谷歌公司研發的人工智能軟件“AlphaGo”用超強的學習能力及驚人的處理速度,向全世界的設計們發起了挑戰。它可以僅在5 分鐘之內完成300 頁的畫冊排版,這是人類設計師完全無法比擬的速度。2017 年,轟動平面設計屆的阿里“鹿班”系統閃亮登場,它可以通過大數據采樣對關鍵詞進行搜索,在極短時間內對數據庫中的素材進行組合,快達一秒制作8000張海報,在雙十一期間,為活動賺足了眼球,銷售額再創新高。而這樣的出圖速度對于人類設計師而言簡直是天方夜譚。除此之外,還有Logojoy 制作logo 的平臺,以及Adobe 公司推出的一款摳圖軟件等,人工智能時代的來臨,這些超級設計機器極大沖擊了傳統設計行業,讓設計師們壓力倍增。但是人工智能真的如此恐怖嗎?接下來,讓我們來深入了解一下這些“人工智能。”
我們現在所接觸的都是弱人工智能,也就是說,它們的原理都是通過大量學習已有的案例,通過固定的算法進行數據處理,按照各戶的指令將相關的元素進行多種排列組合來得到最后的成品[1]。從這一點來講,整個過程仍然是傳統的信息采集和計算處理,它仍不具有獨立思考的能力。另外,人工智能還存在很多現實性的問題。例如,“頑兔摳圖”軟件,目前只能完成簡單的純色背景摳圖,并且物體與背景的顏色需要有較強的對比度,才能摳出一張完整的圖片。若換作復雜背景或者與被摳物體本身色彩相近的情況,摳圖的效果就很難讓人滿意了。這說明系統如何提高運算速度,也無法具備邏輯思考能力,快速的處理能力不能掩蓋其無法自主思考解決問題的弊端。再如,“鹿班”系統做的海報設計,乍一看是比較完整的,但如果深究細節,則漏洞百出。這樣的設計作品沒有設計邏輯可循,沒有思考加工過的痕跡,人們看到的海報是由各種已有作品拼接而成的,是不具有設計完整性及審美樂趣的殘次品。所以,人工智能雖然可以做設計,卻做不出好的設計、有靈魂的設計。在人工智能時代,現階段的設計軟件更多的是完成一些基礎性的工作,“能”做但無“智”,智慧是人類所獨有的財富,自我意識與獨立思考能力決定了產品層次差異,好的作品會映射出思想的光芒,是無可取代的藝術結晶[2]。
再以“鹿班”平臺為例,做一張汽車的海報只需要以下幾個步驟:添加汽車的素材,輸入標題,然后選擇想要的風格,點擊確定。這樣,一張汽車的海報就呈現在我們面前了。在畫面中,一輛藍色的SUV 汽車飛馳在郊外,畫面比較優美,親近自然,看來符合現代平面廣告的要求,但是仔細斟酌畫面就會發現,海報上有太多已有的各種汽車海報的痕跡,與市面上大部分汽車的設計海報相差無幾。這種強行拼接而來的海報只是在一般意義層面上表達了汽車這一概念,但是作為一款新產品的海報,產品的特色如何凸顯?有沒有表達出產品在某些技術方面的革新?這些都是一款產品最重要的賣點,而智能設計平臺并不能很好地完成這項任務。因為這款海報設計的過程略去了人與人之間的溝通過程,這種情況下做出的設計又如何談得上表達出產品的特色和賣點呢?只是一味糅合混雜圖片色塊等元素,不具思考與溝通能力,所做出的設計注定是平庸的,它無法展現出該款汽車的特性及優勢,缺乏創意。這樣設計海報使觀眾很可能過目就忘,何談體現出海報自身的宣傳價值呢?
同樣是汽車的海報,人類設計師注入的創意、情感,通過思考溝通而更加精進。設計產品應當遵循“以人為本”的原則,汽車作為家用產品,與人們生活息息相關,設計師會更加關注消費者想在作品中看到什么,獲得哪些信息,并思考如何設計才能更突出產品特色,讓消費者印象深刻。而最后,人們看得到的將會是一款有溫度、有想法的海報設計。同樣的產品,人與人工智能平臺制作的結果完全不同,海報的宣傳效果自然大不一樣。例如,大家比較熟悉的案例——jeep 的海報設計。在畫面中,一把“鑰匙”的上邊印有jeep 的logo,而鑰匙的前半部分則換成了崎嶇的山脈,通過這一手法直觀形象地傳達了jeep 車超強的越野性能。畫面中即便不需要出現汽車這種具象的元素,也能夠很好勾起人們對這款產品的購買欲。高明的設計手段不需要“見山是山”這種直白的表現手法,設計師可以利用了人們的聯想能力來進行創作。創意是設計的靈魂所在,一個好的設計必然有一個好的創意,尤其是在人工智能快速發展的當前時代,設計更應該是有靈魂、有個性、有創意的,這樣才不會被人工智能所取代[3]。
不可否認,人工智能的出現,沖擊了整個設計市場,但并不意味著人類設計師將會被取代。在思考這一層面,人類設計師的優勢得天獨厚,而在處理繁雜龐大的基礎工作上,人工智能平臺一騎絕塵,幫助設計師們提高了工作效率,減輕了工作負擔。一些人工智能平臺可以輔助設計師做一些簡單的工作,如構圖、簡單的網格排版等。例如,AlphaGo 就被五角設計聯盟的倫敦分公司“錄用”了,主要是輔助設計師做一些簡單的工作,大大提高了設計師的工作效率。時代在進步,人工智能也在不斷進化,所以,人工智能時代的到來,與其說擠壓了傳統意義上的設計市場,不如說解放了設計師的雙手,讓設計作為“人”的這一優勢被放大,轉而把更多的精力放在思考上,思考如何以人為本,為人服務,精進設計細節,拓寬設計思路,把更多好的設計理念帶到市場當中,而把煩瑣、重復性的基本工作讓智能平臺代為完成,這樣一舉兩得,有助于人們去探索平面設計更加廣闊的未來。