馮昭越
(國網秦皇島供電公司,河北 秦皇島 066000)
現階段大數據技術已經實現了在各行各業中的充分應用,怎樣應用大數據技術展開人力資源管理工作成為現階段企業的關注重點,同時也是企業重點探究的內容。企業需要在人力資源管理中運用大數據便捷且高效的特點,從而為人力資源管理工作的深入展開提供支持。因此,在未來發展中人力資源管理將有效與信息網絡技術進行結合,這有助于提高人力資源管理的效率與質量。
電力企業的人力資源管理仍舊停留在傳統人力資源管理階段,在發展過程中時常會面臨新招員工與崗位匹配度不高、員工穩定性差、人崗配置不合理、績效考核難落地、員工滿意度低、人力成本不斷逐年上升、薪酬和績效管理沒有發揮應有的激勵作用等種種與人力資源相關的問題。
隨著大數據在企業管理中的應用日趨成熟,電力企業開始認識到日積月累的眾多數據信息是公司一種重要資產,對這些年電力企業內部和外部的與人力資源管理相關的數據及市場信息數據進行收集、存儲、整理和綜合分析,以便找出人力資源管理中存在的問題,并分析問題產生的原因,以便制定出正確合理的解決方案能夠使公司人力資源管理工作更加具有前瞻性,不斷地減少上述問題的發生,從而提升人力資源管理工作的整體水平和價值。
大數據時代背景下,電力企業需要解決、處理的信息數據日益龐大,傳統的人力資源管理模式表現出越來越明顯的不適應性和局限性,客觀要求電力企業建立“數據+事實”的新型管理模式,以實現精細化的管理目標,提高企業人力資源管理的科學性和有效性。具體來說,現代企業人力資源管理主要包含以下幾個模塊:人力資源規劃模塊、企業招聘及選拔模塊、企業內部培訓及人才開發模塊。
電力大數據是一個寬泛的概念,其分散于企業各個業務部門和應用系統當中,企業想深入挖掘大數據的潛在價值,就必須將分散的數據集中進行處理和分析。因此,現代電力企業應在內部設立大數據管理中心,以實現各類人力資源管理信息的科學收集,并結合現代數據分析技術,為企業日常運營決策,提供科學、有效的數據支持。同時,針對企業人才資源管理實施監控和預測。
加強大數據技術的引入和應用,還可實現企業人力資源的科學配置。首先,企業需在人力資源科學規劃和預測的基礎上,對勞動定員標準進行完善和優化;其次,企業應在建立內部崗位管理體系和人才評價模型的同時,加強內外部平臺的有效對接,從而實現人才的精準匹配和自動識別搜索;企業應根據自身發展需求和時代發展特征,對企業內部人才隊伍建設機制進行優化和完善,從而實現人才的科學流動,提高企業發展活力和生命力。
電力企業多通過校園招聘、內部競聘、轉崗等方式選拔人才。人才選聘過程中,充分發揮大數據優勢,對人力資源需求進行整合,熟悉應聘人員基礎信息、專業方向、工作經歷、社會實踐情況等。充分發揮大數據優勢,采用立體化方式整合應聘者相關信息資源。通過該種方式進行人才篩選,確保人員符合崗位招聘要求,不僅能夠對人才選聘成本進行控制,還能夠提高電力企業人才招聘質量和效率。電力企業人才培養離不開信息支持。例如,通過人才考評,增強人員和崗位的匹配性。通常,電力企業人才培養成本比較高,大數據環境下,無論人員信息搜集,還是專業考評,都能夠通過網絡實現,實施過程方便。電力企業依據考評結果對人才進行針對性培養,明確其職業規劃,很大程度上提高了人崗匹配性。
長期以來薪酬績效都是人力資源管理工作中的核心內容,直接影響電力企業運行效率及員工積極性。以往電力企業多通過主觀評價對員工進行績效考核,倘若信息手段單一,數據量有限,依據考勤、工作態度、任務完成情況等結構和非結構化數據對員工進行考核,很難直觀體現員工對企業的貢獻。大數據環境下,可采用更加客觀、公正的人員考核方法。例如,將崗位數據作為績效考核參照指標,在大數據系統中,對員工的實際工作指標進行計算和分析,使考核指標更加量化。員工也能夠在大數據平臺上了解電力企業薪酬績效考核制度,使薪酬考核更加透明,實現信息共享,提高員工日常工作積極性。
綜上,隨著我國電力事業不斷發展,現代電力企業需全面加強對企業人力資源管理的重視和關注,并通過大數據技術的科學引入和應用,在全面分析各類人力資源數據信息的基礎上,建立全新的企業人力資源管理模式,提高企業管理水平和管理質量,從而促進我國電力事業進一步的健康發展。