東北振興的大數據應用模式

梁 琳，柏 旭

(1.長春大學 國際教育學院，吉林 長春130022； 2.吉林大學 東北亞研究院，吉林 長春 130012)

東北是中國的地理和經濟大區，對我國經濟社會發展的重要作用不言而喻。新中國成立初期，東北地區作為我國重要的工業基地對國家的經濟發展做出了重要貢獻。十一屆三中全會之后，國家確立了改革開放的方針政策，改革開放促進了我國經濟的蓬勃發展，但囿于計劃經濟體制下長期積累的問題無法在短期內得到有效解決，東北地區的經濟發展較為遲緩,經濟發展水平明顯落后于南方地區；特別是近十年來，東北地區的經濟發展嚴重滯后。在新時代國家經濟發展的戰略目標下，如何振興東北經濟至關重要。當今社會，互聯網高速發展，大數據時代來臨，應用大數據提振地區經濟、進行城市管理已是必然趨勢。目前國內外一些城市和地區運用大數據管理城市的成功案例為我們提供了有益的經驗借鑒。如何應用大數據推動東北振興是一個值得深入探討的現實課題。

一、應用大數據推進東北振興的必要性

大數據，顧名思義是大規模數據、海量數據，是以一定的時間和空間為基礎，利用計算機技術和工具采集的數據。當今世界已進入大數據時代，將大數據技術運用于地區和城市管理，為地區和城市的管理創新和科學發展帶來了新的思路，這也成為了學界關注的熱點。東北地區作為我國傳統的工業基地和重要的地理大區，近年來經濟增長遲緩，人口流出嚴重。為了貫徹中央提出的東北老工業基地實現產業結構升級，振興東北的戰略目標，在新的時代背景下，應用大數據助力東北振興是大勢所趨。大數據對于東北地區振興發展的必要性主要體現在以下幾個方面。

1.促進智慧城市的發展。當今社會朝著網絡化、信息化方向迅猛邁進，信息技術的發展促進城市建設也朝著科技化和信息化的方向高速發展，智慧城市由此而生。城市的發展依賴于基礎設施的建設和完善，城市的基礎設施一般包括交通管理、公共設施管理、預警設施及治安管理等，大數據技術可以應用于這些基礎設施建設。大數據技術應用于交通管理，通過對交通攝像頭、公交地鐵刷卡等信息的收集，科學地制定公交路線、預測市民出行規律、增加及調整車輛的運營量等，有利于緩解城市交通擁堵，保證交通順暢；大數據技術應用于治安管理，通過對預設于城市各個節點的攝像頭及犯罪分子通信記錄的信息搜集，能夠及時分析發現犯罪信息和預測犯罪趨勢，提升相關部門偵破犯罪案件的效率，降低城市的犯罪率；大數據技術應用于社會綜合管理，通過衛星定位監控獲得信息，并整合政府掌握的相關信息，綜合分析相關數據，能夠實時觀測和掌控城市運轉狀態，及時發現各種問題和弊端，精準發現和預測社會安全隱患及市民生活中的各種顯性與潛在的問題與因素，并及時采取有效措施予以應對，促進城市和諧安定及有序運轉等等。無疑，大數據的應用有利于促進智慧城市的發展。

2.促進制度創新。新時代東北振興的重點在于充分發揮市場在資源優化配置中的決定性作用，消解傳統的計劃經濟體制對地區經濟發展及人們思想觀念的長期影響及潛在移植，提升市場優化資源配置的效能，推進制度改革。但是制度的創新需要以現實條件為依托。縱向上看，我國傳統的城市管理手段比較落后，無法適應地區振興發展的需要。隨著科技的發展和大數據技術的普及應用，必須借助大數據推動城市管理，進而推動組織制度的創新。要消除計劃配置資源的體制慣性，加大改革和創新力度。運用現代管理思維和科學技術手段，深化國企改革，找到國有資本與社會資本深度融合的制度接口與有效治理架構[1]； 實施“正面清單”制度改革，合理配置公共權力，保障政府組織的公正透明度；改革“負面清單”制度，鼓勵市場主體在法律規定的范圍內自由創新。[2]有效運用大數據有利于充分釋放制度優勢和改革紅利，以大數據為依托和手段，改革和優化制度。

3.促進組織體系的網絡化構建。將大數據技術融入工業組織，分化改造“制造業孤島”模式，促進工業組織體系的網絡化。[3]新中國成立后,在東北地區的工業發展歷程中，主要采取了以下幾種工業組織形式：第一，封閉性的自我供給、自我滿足。[4]獨立工礦區形成了制造業孤島模式，處于自我吸收狀態。第二，局部分工演化。在市場開放的條件下，企業之間形成了計劃性關聯集合。[5]第三，完全分工型的組織網絡化。隨著科學技術的發展，在大數據時代背景下，工業組織主導的產業鏈、供應鏈、創新鏈、價值鏈，在全球化的貿易網中構建了組織的穩定性和完整性。[1]新時代東北振興的組織網絡化以數據科技為驅動，依托城市和跨國公司形成全球生產網絡，大數據的應用有利于促進組織體系的網絡化構建。

二、應用大數據推進東北振興的制約因素

目前大數據的戰略價值已被社會各界所認同，國內外很多城市已經運用大數據技術推動城市的智能管理。實現東北振興這一重大國家戰略目標亦需要城市管理者善于運用大數據探索地區振興舉措，統籌協調地區經濟社會發展。雖然目前大數據已經在我國交通、氣象預測、城市管理、經濟結構轉型升級等多個領域得以應用，但東北地區全面運用大數據仍然存在諸多問題。

1.信息化技術研發投入不足。近年來，東北地區的經濟增長速度緩慢。2018年，東北地區的國內生產總值為576 651億元，占全國總量的6.35%，增長率為4.6%；吉林省增速位列全國31個省份的第30名，黑龍江省位列第29名，遼寧省位列第27名[6]；2019年數據顯示，東北地區的GDP總額僅等同于河南省。除GDP外，人口變動情況也可在一定程度上反映出地區經濟發展水平，近年來東北地區人口流出嚴重。體制慣性與創新乏力導致東北地區經濟發展動能不足、市場活力萎靡，加之資源型城市占比較大，在產業結構升級、粗放式經濟發展模式難以為繼的背景條件下，地區經濟發展現狀不容樂觀。東北地區受經濟發展水平的制約，對于信息化技術的投入必然是有限的。

2.數據共享開放度低。一般而言，為了推進城市發展，促進產業結構升級而應用的大數據屬于公共數據，系公共資源的范疇，除了部分涉密數據不可開放外，其他數據應當對內共享、對外可公開查詢。但目前東北地區在數據管理方面存在以下問題：一是政府內部數據分享機制不健全。目前，較之東部發達地區，東北地區政府體制僵化，管理人員思維觀念相對落后，很多政府部門認為數據是其內部資源，不愿意與其他部門共享。二是大數據技術屬于新興技術，在數據公開起步階段，數據的公開手段并不成熟。部門與部門之間無法按照同一標準公開數據，有的部門數據公開力度小、公開數量少、有效數據不足，導致大數據應用開發者難以有效加以運用。此外，還有一些部門心有余而力不足，雖然有公開數據的想法和愿望，但其并沒有保存豐富而有效的往期數據，導致數據共享流于形式。

3.數據條塊割裂嚴重。大數據應用有利于推動東北地區經濟發展，促進東北地區產業結構升級，發展共享綠色經濟；通過對大數據信息的過濾處理可以篩選海量數據，提取有效信息助力東北地區經濟振興，為管理者做出正確決策提供依據。但是目前我國地區之間經濟發展水平差異較大，不同省份之間、不同市區之間、政府的不同部門之間數據收集水平存在較大差距，數據的收集格式、數據格式、采集標準等都無統一標準，各地區對于數據的運用和管理各自為政，數據的條塊割裂嚴重[7]，應用大數據推進東北產業振興，必須解決數據的統一問題。數據的收集、處理的自動化要以數據采集的規范和統一標準為前提。

4.數據獲取成本高。當前，運用大數據推動東北經濟振興的成本還比較高。我國的大數據發展尚處于起步階段，數據的開發與應用技術尚不成熟，數據公開度不高，大數據開發者需要支付高昂的費用用以購買數據資源，而支付了高昂的數據采集費用后所能創造的價值并不明確。此外，為了有效運用大數據，進行數據搜集時通常對數據的廣度和深度有較高的要求，這往往需要消耗較長的時間，獲取數據的時間成本較高。

三、大數據技術應用于東北振興的新模式構建

隨著大數據時代的到來，基于大數據的科技發展對于國家、社會、個體所產生的影響也越來越大。利用大數據技術推動東北振興，需要采用多樣化的開發運營模式，推動東北地區產業創新，凝聚東北地區核心競爭力，實現東北地區經濟騰飛。

1.采用多樣的開發運營模式。大數據應用模式主要包括兩個重要環節，一是開發，二是運營。根據二者的主體不同劃分為四類運營模式，如表1所示。

表1 大數據應用開發運營模式分類

第一種模式為大數據的開發、運營主體均為政府。此種模式有利于保障數據的安全性，是政府強力控制下的開發運營模式。第二種模式運營方為企業，開發方為政府。這種模式比較少見，企業追逐利潤的特征使得該模式存在安全風險。第三種模式運營方是政府，開發方為企業。此種模式比較常見，企業對于數據開發具有專業性優勢，可以提高研發效率，但也同樣存在安全性問題。第四種模式開發、運營主體均為企業，政府給予相應的補貼。該種模式有利于調動企業的積極性，激發企業的內在動力，但安全性有待考證。因此，四種模式各有利弊。

在推動東北地區產業結構升級的過程中，應當根據各產業所屬領域各不相同的特點，選擇性地應用大數據模式。東北振興是一個復雜的系統工程，涉及生產生活領域的方方面面，在公共交通方面應當選擇第三種應用模式，企業負責開發，政府負責運營，以利于保障民生；在公共基礎設施方面應當選擇第四種應用模式，原因在于國企基本掌握著公共設施的運行，應用此模式更為適當；在經濟運行和地區安全方面應當選擇第一種應用模式，因為社會安全和經濟發展關乎地區經濟社會發展根基的穩定，事關國計民生的重要領域應當由政府開發運營。只有因地制宜、合理地選擇大數據應用模式，才能充分發揮大數據在東北全面振興中的先導性、驅動性作用。

2.實施政府數據開放戰略。政府公開數據資源的重要性不言而喻。政府公開數據是建設透明性政府、服務性政府的本質要求，有利于提升公民的民主意識，也是國家治理現代化的客觀要求。政府數據涉及城市運營、群眾生活的方方面面，隨著大數據時代的來臨，公共數據的開放共享應成為常態。

應當充分意識到公共數據開放的外部價值，采取有力措施推動數據開放。東北地區全面振興的基本前提是產業結構優化升級、市場體系高效完備、城鄉平衡有序發展、高質量人才匯聚，而地方政府對于經濟社會發展的基礎數據不予公開，就無法充分利用大數據的巨大優勢帶動地區振興。在民生保障方面，涉及民生的基礎數據不透明，則無法滿足公民的覺醒意識和權利需求。因此，東北振興過程中應當保障公民的知情權，率先公開涉及民生的數據。要探索建立公共數據為民生服務的長效機制。

3.支持產業創新發展。東北地區以重化工業為產業支撐，目前這種產業支撐模式已經發展到了“負鎖定階段”[8]，隨著區域協調發展理念的提出，東北老工業基地的改造提上日程。為了深化改革、推動經濟高質量發展，東北三省需要共同面對轉型陣痛。東北地區應當充分運用大數據模式，共享數據資源，打破束縛地區發展的區劃分割，積極推動區域一體化，推進地區經濟法治化、一體化，淘汰污染嚴重的產業產能，打造全新產業鏈，為新型產業提供適宜的發展環境。此外，應當通過數據資源共享，以大學為基點，整合地區科研成果和工程項目，匯聚高水平人才，提升區域一體化科技創新能力；將東北三省省會城市、沿海沿邊城市作為區域發展的火車頭，有效發揮其戰略先導作用；深化國企民企改革，打通國企民企融合障礙，特別是注重培育和促進民營經濟的發展；提升對外開放戰略，深度探索與北半球發達國家的經濟合作。以大數據應用為杠桿，將東北地區產業模式從低端模式提升到中高端模式，建設全面推動東北振興的產業體系、市場體系與城鄉均衡體系，促進經濟社會有序高效發展。

東北地區要積極響應國家關于東北振興的戰略要求，從樹立科技優先理念入手，運用大數據技術提升決策的科學化、治理的精準化和服務的優質化水平，實現以大數據技術推進東北振興的目標。以大數據運用為依托，將大數據技術與東北振興的戰略舉措相結合，實現科學技術與社會治理的深度融合，通過多樣化的大數據技術開發大數據運營模式推動東北地區經濟轉型發展。