集聚效應、產業生產率與服務業發展
——基于中國城市數據的實證研究

王 碩，劉 剛

(長春大學 經濟學院，吉林 長春 130022)

一、引 言

產業集聚是隨著產業的演化和發展而產生的一個重要經濟現象，產業集聚能通過規模經濟效應、技術溢出效應、資本積累效應等傳導途徑影響產業分布及產業效率。目前中國諸多區域已經形成大規模制造業集群，但是隨著“優二進三”以及“退二進三”政策的推進，服務業經濟地位逐漸凸顯，尤其是生產性服務業集聚發展趨勢日益明顯。生產性服務業內生于制造業，二者無論從產業關聯還是產業互動方面都具有不可分割的關系，而且往往傾向于形成雙重集聚發展趨勢。因此，研究服務業問題不應孤立地聚焦于單一產業，需要考慮二者之間的互動效應。在這樣的背景下，如何強化并充分利用雙重集聚的互動，探討生產性服務業集聚及其與制造業集聚的互動效應對我國服務業產業效率的影響，以改變中國服務業發展長期滯后的局面，并促進服務業生產效率的提升，從而實現中國從制造業大國向服務業大國的轉變，最終實現產業結構優化調整、改變中國服務業發展長期滯后的局面，具有重要的現實意義。

國內外學者針對產業集聚效應、產業生產效率與服務業發展之間的關系進行了大量的研究，例如，Ciccone和Hall(1996)通過對美國縣級數據研究表明，美國就業密度增加一倍，其產業勞動生產率會提高5%，而且在經濟密度高的地區經營的企業比在經濟密度低的地區經營的企業更具生產力。[1-2]范劍勇(2006)在此基礎上，以中國地區數據作為樣本，研究就業密度對中國產業勞動生產率的影響，得出區域非農產業規模報酬遞增是產業集聚的源泉，能夠提高勞動生產率，并測出其彈性系數約為8.8%。[3]目前國內關于產業集聚效應對產業發展影響的研究主要集中在兩個方面：一是產業集聚效應對產業結構整體的作用。王春暉、趙偉(2014)從集聚外部性角度論證了產業集聚、地區經濟績效與產業結構升級的傳導機制。[4]王燕、孫超(2019)認為，二三產業協同集聚通過促進分工精細化以及產業鏈條的延伸從而促進產業結構升級。[5]林秀梅、曹張龍(2020)研究認為，生產性服務業集聚對產業結構的影響具有空間效應，且存在明顯的地區差異性。[6]二是產業集聚效應對單一產業的影響。童馨樂、楊向陽(2009)以勞動生產率作為研究對象，實證分析了服務業集聚對服務業勞動生產率的影響方向與影響程度。[7]宣燁(2012)利用城市樣本數據驗證了生產性服務業集聚通過競爭效應、專業化效應以及外部性等途徑促進制造業效率提升。[8]劉奕、夏杰長(2017)運用中國地級市樣本數據研究后發現，中國生產性服務業集聚與制造業升級之間具有高度的關聯性。[9]

綜上可見，現有文獻大多是考察產業集聚效應對地區整體經濟或第二產業的影響，而專門研究服務業集聚及其與制造業集聚的互動效應對第三產業效率影響的文獻鳳毛麟角。本文通過建立產業勞動生產率與產業集聚的互動機理模型，試圖分解服務業集聚效應這個黑箱，同時基于生產性服務業內生于制造業，研究通過生產性服務業與制造業在空間上的合理布局和分工，在二三產業協同發展態勢下大力促進服務業的發展。

二、理論模型

本文主要運用Ciccone 和 Hall(1996)建立的經濟密度與勞動生產率關系的經典模型進行實證分析。模型的基本形式如下：

fij(l,Qij,Aij)=lα(Qij/Aij)(λ-1)/λ

(1)

Qij=Aijlα(Qij/Aij)(λ-1)/λ

(2)

fij(l,Qij,Aij)=lαλ

(3)

其中，l為要素投入數量，Qij和Aij分別為i時期j地級市某產業總產出水平和土地總面積，fij(l,Qij,Aij)為i時期j地級市單位土地面積上產業投入要素量為l時的產出水平，Qij/Aij表示i時期j地級市某產業產出分布的密度情況。α為單位土地面積上要素投入數量的產出彈性，取值在0～1之間，表示如果單位土地上投入的生產要素(勞動、資本)過多，可能會產生負集聚效應。(λ-1)/λ為單位土地面積上產出對產業空間分布密度的外部性彈性系數，λ取值大于1。根據式(3)可知，當且僅當αλ大于1時，該地區的凈集聚效應才為正。

fij=ψij[(nijHij)βkij1-β]α(Qij/Aij)(λ-1)/λ

(4)

Qij/Nij=ψijλ[Hijβ(Kij/Nij)1-β]αλ(Nij/Aij)αλ-1

(5)

Qij/Nij=φijψijωHij(NijHij/Aij)θ,θ=(αλ-1)/[1-αλ(1-β)]

(6)

以基本模型為基礎并將其具體化：投入要素l分別代表勞動nH和資本k，n與k分別為單位土地面積上勞動力數量和資本數量，H為勞動力要素的質量，β和1-β分別為勞動和資本的產出彈性。各地級市全要素生產率和從業人員數分別用ψij和Nij表示，假定資本需求表達式為Kij=Qij[α(1-β)/rij]，rij為資本價格。式(5)代表i時期j地級市的平均勞動生產率，式(6)中φij依賴于資本價格rij，ω是各地區全要素生產率的一個參數。我們關注的最重要參數θ表示人力資本和就業密度對地區勞動生產率的影響，是凈集聚效應，主要有以下幾點含義：當αλ=1時，θ為0，此時不存在集聚效應；當αλ>1時，θ為正，存在集聚效應，此時1-β越大，則表示集聚效應越大。也就是說，當外部資本由于趨利行為而源源不斷流入該地區時，集聚效應會進一步被放大；當αλ<1時，θ為負，表示會產生負的集聚效應，譬如由于集聚而導致城市地價上升、環境污染等。

三、實證分析

在建立實證模型時，將式(6)取對數，并將人力資本具體分成三個等級：高級、中級和初級。由于生產性服務業內生于制造業，隨著分工的不斷深化逐漸從制造業中脫離從而形成專門為制造業提供服務的產業，很多的生產性服務業集聚是由制造業集聚推動的。因此考察產業集聚對服務業產業效率的影響因素時，不僅要考慮生產性服務業集聚，還要加入制造業集聚。同時，結合中國的具體情況，加入城市化水平作為控制變量，以減輕目前我國城鄉二元結構對產業效率的影響。綜合以上因素，最終的計量模型設定為：

ln(Qij/Nij)=cons+θ1lnsdensityij+θ2lnmdensityij+η1Hhij+η2Hmij+η3Hlij+ρurbanij+μij

(7)

(一)變量含義與數據來源

方程(7)中ln(Q/N)為服務業產業效率，用服務業勞動生產率量化。勞動生產率是衡量產業增長質量和發展水平的重要指標，一定程度上可以反映全要素生產率狀況；lnsdensity和lnmdensity分別為生產性服務業和制造業集聚程度，用二者的就業密度來量化；Hh、Hm和Hl分別為生產性服務業從業人員中的高級人力資本含量、中級人力資本含量以及初級人力資本含量，用每萬人中含有的大學教師數量、中學教師數量以及小學教師數量來表示；控制變量urban為城市化水平，用非農人口占總人口的比重來表示。詳見表1。

表1 各變量含義及指標說明

本文所指的生產性服務業具體包括交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，金融業，房地產業，租賃和商務服務業，科學研究、技術服務和地質勘查業等六個行業。由于我國在2003年對服務業行業分類標準進行了較大的調整，因此本文選取的時間段為2004～2017年。樣本包括284個地級以上城市，限于數據可獲得性，未包括西藏、中衛市以及隴南市。數據均來源于2005～2018年《中國城市統計年鑒》。

(二)主要指標統計信息分析

表2為全國284個地級市2004～2017年主要變量的統計信息，其中變異系數代表地區差異性。由表2可知，生產性服務業就業密度、制造業就業密度以及高級人力資本三個指標的變異系數最為顯著，分別為2.76、2.31和0.99，這意味這三個變量的地區差異性最為明顯，有可能給地區產業勞動生產率以及地區產業結構分布帶來直接影響。從直觀意義上來看，目前我國制造業以及生產性服務業的空間分布具有明顯的集聚特征，大多集中在沿海地區以及各省會城市，而高級人力資本更是聚集在少數發達地區，這決定了上述三個變量擁有較大的變異系數。而中級人力資本和初級人力資本的變異系數相對較小，說明各地區在中低級人力資本培育方面差異性較小。服務業生產率的變異系數為0.69，說明各地區服務業分布與發展具有一定差距。

表2 中國284個地級市2004～2017年主要變量統計信息

由于我國服務業對外開放較晚、開放程度較低且采取逐步開放政策，不同區域服務業發展具有較大的差異，對284個地級市進行籠統描述，不能體現地區差異特征。因此本文將總體樣本分為七大區域(1)東部沿海包括上海、江蘇、浙江；南部沿海包括福建、廣東、海南；北部沿海包括北京、天津、河北、山東；東北三省包括遼寧、吉林、黑龍江；中部包括山西、河南、內蒙、湖北、湖南、江西、安徽；西南包括云南、貴州、四川、重慶、廣西；西北包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。，包括東部沿海、南部沿海、北部沿海、東北三省、中部地區、西南地區以及西北地區。為了得到一個直觀印象，將上述七大區域的統計信息列于表3。

表3 全國284個地級市七大區域2004～2017年主要指標平均值

由表3可知，劃分區域后各地區表現出明顯的差異性。其中，服務業勞動生產率在以長三角為主的東部沿海地區最高，達到205 933.51元/人；制造業密度和生產性服務業密度在以珠三角為主的南部沿海地區最高，分別為43.16人/平方公里和13.91人/平方公里。這意味著這兩個地區的生產性服務業集聚程度和制造業集聚程度高于其他地區，對服務業的產業效應比較明顯。

但是，單純的數據統計信息并不能準確表達產業集聚與服務業勞動生產率之間的關系。圖1和圖2分別表示服務業勞動生產率與生產性服務業集聚度和制造業集聚度之間的關系，橫軸為就業密度，縱軸為服務業勞動生產率。從整體上看，兩張圖均呈現正向相關關系，即隨著生產性服務業集聚和制造業集聚二者集聚程度的提升，均能夠對服務業產業效率產生正面推動作用。但是圖中存在一些邊緣觀測點，這些邊緣值在進行整體估計時會給回歸結果帶來較大影響，因此在總體回歸中應剔除異常樣本點。

圖1 服務業勞動生產率與生產性服務業就業密度 圖2 服務業勞動生產率與制造業就業密度

(三) 回歸結果

在實證方法選擇上，首先要考察是否存在內生性問題。通過上述統計信息可知，沿海地區具有較高的就業密度(制造業與生產性服務業)，這本身就表明該區域具有較高的市場規模。較高水平的市場規模是導致外部性的主要原因，在產業背景下這種外部性就體現在產業集聚效應上，從而帶動整體區域產業生產效率的提高，而不存在由于產業生產率與就業密度互動而引起的內生性問題。通過Hausman檢驗，本文采用固定面板效應模型進行回歸。

首先對全國284個樣本進行回歸，回歸結果顯示制造業集聚對服務業生產率的影響為負。這與散點圖趨勢不符，可能受到異常樣本點的影響。因此，剔除樣本中的極端值，將城市化水平大于0.9、高級人力資本為0、就業密度大于100的取值刪除，對剩余的264個樣本進行回歸。結果顯示與預期基本一致，除了制造業集聚不顯著外，其余均以1%的顯著性水平通過檢驗。其中，生產性服務業集聚度每提高1%，服務業生產率提高0.34%，中高級人力資本對服務業生產率的影響均為正，初級人力資本對服務業生產率的影響為負。服務業集聚一般為生產性服務業集聚，而生產性服務業大多屬資本和知識密集型產業，就業所需人員多為高新技術人員，人力資本含量較高，若地區擁有較多初級人力資本反而不利于生產性服務業發展。

表4 全國面板數據固定效應回歸結果

表5 全國七大區域面板數據固定效應回歸結果

考慮到中國差異化地域發展的現狀，將284個地級市分為七大區域，分別做穩健性檢驗(見表5)。可以得到以下結論：

首先，七大區域生產性服務業集聚對服務業整體生產率的影響均顯著為正；在制造業集聚方面，除了東部沿海和西南地區對服務業生產率有顯著正向影響外，其余區域均不顯著。從理論上分析，生產性服務業內生于制造業，制造業集聚對生產性服務業集聚具有一定的推動作用，會間接影響服務業產業效率。但從檢驗結果看，只有東部沿海和西南地區的制造業與生產性服務業形成了良好的互動關系，制造業集聚有效帶動了服務業發展。而北部沿海和南部沿海地區雖然擁有大量的制造業集聚，但是其對服務業效率的影響并不顯著，尚未形成制造業集聚與生產性服務業集聚的良性互動。東北三省、中部以及西北地區尚未形成有效的制造業集聚，對服務業的影響微乎其微。

其次，在人力資本方面，中高級人力資本對服務業生產效率的提升均具有顯著正向影響，而初級人力資本對服務業生產效率的影響均顯著為負。這也充分印證了要提升服務業產業效率、大力發展服務業，更需要注重提升人力資本水平，引進高技術人才，而不能僅僅依靠勞動力的粗放式投入。

最后，七大區域的城市化水平對服務業生產效率的影響均顯著為正。現實中往往城市越大服務業越發達，通過實證分析進一步證實了提高地區城市化水平有利于吸引服務業的進入，提升服務業產業效率。

四、結論與政策建議

本文從產業集聚、勞動生產率與服務業發展三者之間的聯系出發，分別從整體和區域兩個層面對其進行了實證檢驗。結果表明：第一，生產性服務業集聚的提高對于服務業整體產業效率的影響十分顯著，但是制造業集聚對于服務業產業效率的影響具有區域特征。除了東部沿海和西南地區制造業集聚對服務業產業效率有顯著正向影響外，其余區域均不顯著。說明目前雖然制造業與生產性服務業在空間集聚上形成某種程度的互動，但是這種互動效應在大多數地區并沒有轉化為實際生產力。第二，中高級人力資本對服務業生產效率均具有顯著正向影響，而初級人力資本對服務業生產效率具有負向影響。說明目前我國要大力促進服務業的發展不能單純依靠勞動力的大規模投入，更需要高技術型人才的引進。基于以上結論，本文提出以下政策建議：

一是，針對我國不同區域應實施不同的產業互動政策。在制造業集聚基礎較好的區域，要注重以制造業集聚帶動生產性服務業集聚，優化產業內部結構，提升服務業產業效率為根本出發點，形成二三產業的良性互動機制；而在制造業集聚基礎薄弱的中西部區域，可以通過提高城市化水平以及引進中高級人力資本，積極培養高技術型人才，從而帶動服務業產業效率的提升。

二是，充分利用生產性服務業集聚與制造業集聚的互動機制以提升服務業產業效率。要有意識地培育產業集群，以制造業為中心，有針對性地鼓勵企業實施跨地區、跨行業的兼并與重組，吸引關聯性服務業進入，促進服務業的集中化、大型化、組織化發展，變單純的制造業集聚為制造業與服務業共同發展的多功能產業集群。[10]

三是，實施“人才集聚”戰略，以高素質服務業人力資本的集聚來促進現代服務業的集聚發展。應充分利用國際人才流動加速的機遇，積極吸收和引進國內外的優秀人才，不僅著眼于海外華人專家和海外留學生，同時還要充分利用國內的科研院所、高等院校的人才優勢，采取必要的措施推動產、學、研三者的有機結合。同時，政府要充分發揮其在人力資源培育和引進方面的重要作用。政府部門要將開發服務型人力資源作為人才引進的基本戰略，并將其納入社會經濟發展與產業發展規劃，加大投入力度，加強人才的培養教育，進行人才的深度開發，重點培育適合我國服務業發展的高素質人才隊伍。