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大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

2020-12-08 11:57:04李劍
魅力中國 2020年30期

李劍

(赤峰工業職業技術學院,內蒙古 赤峰 024000)

根據目前我國人工智能技術在互聯網之間的應用還有一定的進步空間,需要相關的工作人員針對于此進行一定的改善和優化,從而使得人工智能能夠在數據時代的發展背景下得到較好的應用。各類互聯網技術的發展也為人工智能的發展奠定了堅實的基礎,在此過程中,人工智能可能很好的對信息數據進行分析,并且處理效率十分可觀,在實際的應用過程中,有著較好的發展前景,并且靈活性較高,能夠應對給了信息數據的分析和處理。

互聯網時代下,計算機網絡技術獲得了非常廣泛的應用,不僅改善了人們的生活,而且提升了生產效率。當大數據、云計算技術興起后,人工智能應運而生,其表現出的諸多優勢,使其在計算機網絡技術中應用變得可行。本文通過闡釋大數據和人工智能的概念,指出了人工智能的應用優勢,同時說明了大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的具體應用。此次研究以分析大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用為目的,從而有效發揮出人工智能的良好 功能與作用。

一、大數據和人工智能的相關敘述

(一)大數據含義的分析

從目前我國的發展情況來看,計算機網絡技術早已滲透到各個行業的發展之中,并且能夠發揮重要的作用。基于此,互聯網技術也帶了很多的信息數據,為了更好的適應時代的發展,對于這些信息數據的處理就顯得十分鐘,因此就誕生了人工智能分析技術,這種技術可以應用于一些類型較多,數量巨大的數據集成,能夠在不同的領域中發掘出適用的信息,給各個行業的發展帶來了福音。

(二)人工智能的內涵和具體的優勢說明

對于人工智能而言,開始是為了發展那些具有很高危險系數的工作和技術,能夠減少人工傷亡,但是隨著人工智能的發展,人們發現,應用人工智能技術可以實現高的工作效率,應用人工智能技術可以處理一些人為無法處理的工作,基于此,互聯網中也開始應用人工智能技術。人工智能在實際的應用中,相對于傳統的人為處理數據有著較多的優點:

1.使得網絡更加穩定。從計算機網絡技術而言,要想實現大量的信息數據的快速互換,人工智能技術的介入是十分重要的,可以借助于人工智能技術進行相關功能的開發,完成系統的升級,也能夠應用在一些科學分析中,從而得到一些難以明確的數據。

2.具有較高的推理技術。運用人工智能技術,可以從底層的信息進行信息的提取和分析,將處理的數據應用到實際的計算機網絡中,如果出現相關的問題,也能夠通過人工智能技術進行處理,并且借助于數據庫進行準確的搜索。

3.大數據下應用人工智能技術具有高效性和科學性。大數據時代的發展,囊括了多種類型的數據,規模也越來越大,再加上信息的實時更新,應用人工智能技術能夠確保數據運行的安全性和穩定性,不會被信息的更新所干擾,提高數據信息的處理效率。

二、大數據時代下人工智能在計算機網絡的應用

(一)計算機網絡系統管控與評價中人工智能的運用

當計算機網絡應用到各行各業之后,對人們的日常生活產生了影響,帶來了較大的便利性。為了發揮人工智能在計算機網絡的良好應用作用,需要注重對于專家知識庫的有效應用,構建相關的專家系統,借助數據信息挖掘技術,對不同領域的信息數據進行有效信息的提取。采取直接的方式對相關知識數據進行積累處理,對信息進行推理和檢索,通過科學分析和推理,得出解決過程中存在的錯誤和問題,使得處理方案得到優化和改善。

(二)計算機網絡安全管控中人工智能技術的應用

1.規則產生型專家系統的合理應用。面對目前越來越嚴峻的網絡安全威脅問題,計算機網絡安全需要得到相關的保障,針對于此,對于檢測系統的更新和維護就需要應用人工智能技術,從而實現網絡的安全管控。人工智能技術和安全管控技術的融合,能夠對非法入侵程序進行自動的攔截和打擊,依靠系統對其進行有效的處理,提高入侵檢測的精準率。

2.人工神經網絡的科學應用,人工智能主要是模仿人類大腦的工作方式,形成人工神經網絡,利用計算機網絡技術還可以進行自我學習,以便發揮人工智能技術最大的應用效果,人工神經網絡的應用,能夠結合大數據技術,使得安全網絡監測技術更加完善,更好提升對于計算機安全網絡的保護效果。

3.確保數據挖掘技術能夠有效的進行應用。為了提高人工智能在計算機網絡中的應用效果,需要重視數據信息的挖掘處理,將數據和具體的應用效果進行密切的關聯。通過技術運作機制和數據挖掘技術,可以借助于相關的關鍵詞,深入的掌握計算機入侵的規律,及時、準確地對入侵數據進行記錄,方便后續的判斷和分析。

三、結語

根據本文的分析可得出,對于我國目前大數據時代下人工智能在計算機網絡中的應用還有一定的進步空間,需要不斷的進行技術的更新,從而更好的適應大數據信息時代的發展。

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