劉國鋒
(沈陽職業技術學院,遼寧 沈陽 110045)
大數據是描述大量數據的一種術語,其中包括結構化數據和非結構化數據,覆蓋了大量的業務。運用大數據技術,可以從各種類型的數據中快速獲得有價值信息,其意義不僅僅是對數據量的管理,更重要的是對重要數據的處理方式,可以洞察分析大數據,從而獲得更好的決策和戰略性業務變動。隨著對大數據技術的不斷探索和完善,目前在大數據領域已經涌現出了大量新的技術,成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。大數據處理關鍵技術一般包括:大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用等,其中應用又包括:大數據檢索、大數據可視化、大數據安全。
大數據時代的來臨,對計算機行業的發展產生了巨大影響,數據處理技術發生了翻天覆地的變化,催生了人們思維的變革:從依靠隨機部分數據樣本,到利用全體數據;從過分追求精確性,到逐漸適應混雜性;從因果關系的思維模式,向相關關系演變。相比于其他計算機技術,大數據的“廉價、迅速、優化”給企業的綜合成本提供了最優解。曾經IBM 拋棄了PC,并成功轉向了軟件和服務,現在他們將遠離服務與咨詢,將注意力集中在因大數據分析軟件而帶來的全新業務增長點。我國的百度與騰訊也相繼開發自己的大數據處理和存儲系統。從2009 年開始,發生了一系列以大數據為主題的企業并購案,其數量和規模呈遞增趨勢。以Oracle 并購Sun 和惠普并購Autonomy 最為典型,兩起并購涉及金額高達176 億美元。
計算機技術的發展,對我們的生產生活帶來了巨大影響,尤其是大數據時代的來臨,能夠在海量的數據信息中挖掘有用的信息。大數據技術可以利用超級服務器,歸納處理海量的數據信息,實現網絡數據整理分析,將有用的信息價值充分挖掘出來,為企業的發展提供強有力的支持。目前,大數據技術已經在企業管理、政府部門得到了深入應用,并取得了非常顯著的成果。
在大數據背景下,軟件工程技術涉及的領域非常廣泛,比如農業、工業、航空和政府部門等。軟件工程技術大大提高了國民的生活品質,提升了工作生產效率。并且,基于互聯網計算機技術的軟件工程技術,可以通過不斷地升級優化,確保各領域的高效發展,為各事業的進步提供重要支持。
目前,在信息通信方面應用軟件工程關鍵技術,能夠有效優化改善信息通信能力,尤其是在大數據背景下,利用軟件工程關鍵技術的合理應用,可以讓企業實現最大限度地留存客戶,有效降低客源損失率。并且,還可以通過分析軟件,對自身行業的發展價值、發展潛能和發展規律準確、全面進行評估,深入挖掘行業潛力。對于企業來說,在大數據下應用軟件工程關鍵技術非常重要,能夠有效提升自身的經濟效益,妥善處理發展過程中出現的問題。例如,在通訊運營行業中應用軟件工程關鍵技術,可以實時記錄用戶的消費情況和具體信息,對相關信息進行整合分析,可以讓企業對未來的發展情境和實際現狀進行評估,制定更加妥善的發展策略,進一步擴大企業發展規模。
在大數據背景下企業的信息準確度直接關系到未來的發展狀態,企業如果能夠合理應用軟件工程關鍵技術,就可以提高自身的數據信息管理質量,為企業的發展奠定堅實的基礎。企業在開展數據開發的時候,需要經過產品抽樣、樣本開發、信息優化修改、數據模型構建和生產效果評定五個步驟,其中最為關鍵的就是修改和開發兩個環節。企業在使用軟件工程技術對信息問題進行處理的時候,完成上述五個步驟的工作,就能夠實現高效整合分析企業整體數據,使相關問題得到快速妥善處理,提供全面、準確的信息支持。
數據虛擬化技術是在數據傳輸網中建立服務,并在IT 架構層中查看和分析不同來源的數據集,而實際意義上的數據并未從原本物理系統中移動。其優勢在于,簡化大數據基礎架構的管理可以更快地取得成效,從而提高成本效益,而這些是在物理基礎架構環境中是無法實現的。借助虛擬化這項已經過驗證的軟件技術,可在同一臺服務器上同時運行多個操作系統和應用,提高了IT 敏捷性、靈活性和可擴展性,同時大幅度的節約了成本。大數據時代下的計算機軟件技術應用中,虛擬化技術是重點應用之一。通過內部優化配置,將虛擬資源進行整合分流管理,進而加快信息處理速度,保證效率。將大數據與虛擬化技術相結合,是當前計算機軟件技術應用的大趨勢,國內外很多企業都開始投入到相關項目的研究中,它與人們的日常生活息息相關,從某種意義上講,甚至可以改變人們的生活。
隨著科學技術的發展,大數據對我們的生產生活影響越來越大,國家及企事業單位對大數據的投入力度越來越大。在大數據背景下不斷創新軟件工程技術,將理論與實踐有效結合起來,為企業的發展提供優質的技術支持。社會各界人士要重視軟件工程關鍵技術的更新和完善,不斷對其進行開發研究,能夠對關鍵技術熟練掌握,提高自身的數據整理分析處理能力,確保在越來越激烈的市場競爭中實現穩步發展,也為我國社會主義現代化建設提供重要支持。