湖南省鳳凰古城的旅游吸引物吸引力研究

向徑舟 鄧圓

摘 要：摘 要：選取湖南省鳳凰古城作為研究對象，憑借網絡大數據背景，借助百度指數選取"鳳凰古城"和"沱江美景""湘西邊城"、"最美古鎮"為關鍵詞的相關數據，與此同時選取三大網絡平臺：途牛、豆瓣和馬蜂窩旅游網中鳳凰古城旅游的游記作為數據來源，采取內容分析法，對鳳凰古城的旅游關注度和旅游形象進行研究。

關鍵詞：百度搜索指數;鳳凰古城;百度內容分析法;網絡關注度

隨著中國旅游業以及中國現代互聯網信息技術的發展，時代已經開始步入到一個基于大數據的時代."大數據+旅游"的大數據模式已經悄然地誕生，采用了大數據對前來旅行的游客進行了統計及數據分析，對于旅游數據研究的發展提供了更嚴謹、更完整的統計數據和來源.關鍵詞百度旅游指數是指百度采用某個旅游關鍵詞在社交網絡上對游客進行的搜索，由此關鍵詞得到的的搜索結果和流量以及其相關的內容和其變化的過程都得到了充分展現，百度旅游指數更加直接客觀地準確反映了中國民眾的旅游興趣和關注點所在以及其相關的需求，百度旅游指數現已發展成為目前互聯網最重要的數據統計和分析的平臺之一。彭鵬等以中國昆明大觀樓旅游為代表的案例，采用了內容統計數據分析法，基于百度旅游指數詳細分析了其對網絡的吸引力以及吸引物對旅游的研究。李經龍等運用百度指數對安徽省內旅游景區對網絡關注度進行了分析。

旅游行業是推動社會經濟發展的重要組成部分，準確分析鳳凰古城的旅游力旅游物吸引力，有利于其自身的形象完善，幫助其增強自身的競爭力。由于此前對于鳳凰古城的旅游吸引物的研究較少，本文以百度指數、網絡游記作為資料來源，采用內容分析法，從多個角度全面分析鳳凰古城的旅游吸引力吸引物，并提出相關有價值的建議以及改善方案。

一、概念解析

旅游活動吸引物的概念是人類旅游活動吸引物中一個核心要素。國內外的學者對人類旅游活動吸引物的深入研究由來已久，也都取得了豐碩的科學研究成果，但由于人類旅游活動吸引物的涉及范圍外延十分廣泛，對其吸引物概念的正確界定仍沒有統一的科學定論。"Tourist Attratio "是國際學者對"旅游吸引物"的慣常用語。外國學者對于旅游吸引物概念的研究起步較早，影響力較大的主要有Lew、Leiper、Holloway等學者，他們都提出了自己的觀點。在國內，關于旅游吸引物的定義也沒有一個統一的說法。目前國內外學者將旅游的吸引物具體定義為：國內旅游的吸引物主要是指一個旅游目的地對于游客來說具有一定吸引力的各種要素。

二、研究設計

（一）鳳凰古城概況。鳳凰古城，建于清康熙四十三年（1704年）。距銅仁鳳凰機場27公里，距離懷化芷江機場57公里，距離張家界荷花機場280公里。鳳凰古城與吉首的德夯苗寨、永順的猛洞河、貴州的梵凈山相毗鄰，是懷化、吉首、貴州銅仁三地之間的必經之路。是湖南十大文化遺產之一，曾被新西蘭作家路易·艾黎稱贊為中國最美麗的小城，與云南麗江古城、山西平遙古城媲美，享有“北平遙、南鳳凰”之名。是國家歷史文化名城，國家AAAA級景區。2019年10月，入選首屆“小鎮美學榜樣”名單。

（二）研究方法。內容分析法，是指一種深入地剖析研究對象的具體內容，經過客觀、系統、量化的分析后通過客觀現象將其具體內容的隱形特征及其本質直接揭示了出來，并針對性地給予讀者作出相應預測的科學內容分析方.法.。近年來，這種內容分析方法在我國旅游行業研究中被廣泛應用，取得一定的研究成果。

（三）數據來源

1.文本數據來源。內容分析法是一種深入地剖析研究對象的具體內容，經過客觀、系統、量化的分析后通過客觀現象將其具體內容的隱形特征及其本質直接揭示了出來，并針對性地給予讀者作出相應預測的科學內容分析.方法。近年來，這種內容分析方法在我國旅游行業研究中被廣泛應用，取得一定的研究成果。

2.統計數據來源。統計數據來自于百度指數，選取"鳳凰古城"和"湘西邊城"、"最美古鎮"為關鍵詞的相關數據，作為主要關注度數據的來源。以下數據，統計了2011年1月1日至2017年12月31日的與鳳凰古城搜索指數有關的游客網絡搜索關注度指數，并將以此指數進行檢索所得到的鳳凰古城搜索結果對該指數的關注度稱為"網絡關注度"，從而借此反應網絡游客以及潛在的游客對于鳳凰古城的網絡關注度。

三、研究分析

（一）鳳凰古城百度指數分析

1.整體關注度分析研究。將"鳳凰古城""沱江美景"作為關鍵詞進行搜索（沱江作為有名單一景點，對游客吸引力較大），將兩個關鍵詞的年平均關注度進行整理，可知，對于關鍵詞"鳳凰古城"以及"沱江美景"的關注度一直呈現上升趨勢，其中"鳳凰古城"的關注度一直在"沱江美景"之上。2015年作為分界線，"鳳凰古城"的網絡關注度持續上升，而"沱江美景"的網絡關注度呈現下降趨勢。由此可知，鳳凰古城的整體吸引度超過了沱江這一單一景點的吸引力。

2.關注者基本情況分析。將百度指數中"鳳凰古城"和"沱江美景"的潛在游客（關注者）的年齡以及性別分布情況進行統計（見圖1）。年齡段的分布上：50歲以下這個年齡段的關注度最低，其次是40～49歲。10～19，20～29、30～39歲三個不同年齡段的關注占比占數關注度最高，并且此三個不同年齡段對于中國鳳凰古城和對于沱江古城美景的占比關注度差不多，30～39歲兩個以上不同年齡段的關注占數相比差不多。從性別分布來看：關于"鳳凰古城"和"沱江美景"的關注度，女性占比較高，是男性的二倍之多。可見，鳳凰古城注者的年齡主要在20～29歲、30～39歲年齡段，年輕人為主;"鳳凰古城"關注者的平均年齡小于"沱江美景"關注者的平均年齡。女性對于鳳凰古城的興趣比較高，男性的關注度較低。

（二）游記文本內容研究分析

1.高頻特征詞分析。借助軟件"詞頻分析（中文）"功能對樣本數據進行分析，得出樣本詞頻表。通過對詞頻表進行優化處理，去除與樣本研究主題內容無關的高頻特征詞語，最終按照高頻特征詞匯可能出現的時間和頻率由高到低分別篩選出30個高頻特征詞語，制作樣本高頻特征詞表（見表1）。

通過高頻次表可以看出，排在前10的特征詞中"古鎮"作為旅游吸引物主體被游客提及的較多，"湘西"作為鳳凰古城吸引物的主要組成部分排在第2位，說明旅游者對古鎮的關注度較高，給旅游者留下的印象也較為深刻。"湖南""湘西"、"中國"作為區位名詞，游客的提及率較高，排名靠前。"最美古鎮""世外桃源"是游客對鳳凰古城的定位和評價，表明鳳凰古城深受大家的喜愛和追捧。"沈從文"作為《邊城》的作者，也是游客較為關注的內容。"沱江"作為吉首市重要的景點，同時和鳳凰古城聯系較為緊密，也給大家留下深刻的印象。"歷史"一詞出現在第10位，表明旅游者對鳳凰古城的深刻內涵、歷史文化較為關注。

2. 高頻詞可視化分析。

將高頻詞利用ROST.CM6.0軟件，進行可視化，結果如圖3所示。潛在游客對鳳凰古城的關注主要集中在風土人情方面，如"少數民族""湘西趕尸"等，"風雨橋""吊腳樓""沱江"等著名景點也出現在圖2中。表明在游客心中，鳳凰古城風土人情對其的吸引力更大。

四、結論與建議

（一）結論

有百度指數的分析可得出，首先："鳳凰古城"的關注度高于"沱江美景"，其次，對于鳳凰古城潛在游客的分析，年齡集中在20～29歲的年輕人中間，并且女性對于鳳凰古城的關注度要明顯高于男性對于鳳凰古城的關注度。最后，對于游客游記的分析，可以得出游客對于鳳凰古城的美景主要感官感受體現在：有特色的建筑風格以及少數名族的風土人情。除此之外，游客對于鳳凰古城的旅游氛圍、基礎設施、本土風情興趣更大，對于旅游吸引物的本身感知較弱。

（二）建議

1.加強基礎設施建設，發揚本地風土人情優勢

鳳凰古城的旅游形象一直有著明確的定位，作為我國最美古鎮之一，要想要在"各大最美古鎮"中脫穎而出就需要打好"風土人情"這一張牌，需要本地居民以及當地少數民族發揮自身優勢，在加強本地基礎設施建設之外，熱情對待游客，展示本地土家族苗族風情，表現當地湘西人特有的文化古韻。借助沈從文對于"邊城"的定位，將鳳凰特有的風情對外大力展示出來。

在基礎設施方面，加強路邊衛生設施（eg.垃圾桶、環衛工人）等設施建設，在人流方面，進行時段分流、限流。

2.加強鳳凰古城對外的宣傳力度

依托旅游大數據信息平臺，建立相關的宣傳體系，積極與當地政府政策相結合，全面打造鳳凰古城的旅游的品牌形象。充分利用網絡旅游平臺、微信、微博、社交網絡平臺進行宣傳。并且要及時發布旅游相關信息加強游客與潛在游客對鳳凰古城的好感度。除此之外，還可以采用紀錄片、宣傳片、電影等宣傳方式，對鳳凰古城的面貌進行進一步展示。

3.降低商業化程度

隨著現代網絡技術的傳播，鳳凰古鎮的知名度逐漸擴大，不可避免商業化程度越來越重。避免過度商業化，將紀念品、現代小吃街歸納整理。當地政府對酒店以及司機宰客現象進行懲罰處理處理。保證古城原生態，增強古城對可持續發展。

作者簡介：向徑舟（1997-），性別：女，民族：土家族，籍貫：湖南懷化，學歷：在讀研究生 研究方向：圖書情報 單位：中南大學，湖南省長沙市岳麓區桐梓坡路172號 410006