論大數據分析對電力營銷工作的重要性

董蕊

摘 要：在大數據時代，供電企業需要開辟新的營銷管理模式。電力企業改革創新需要動力，電力企業的營銷管理作為電力行業的核心，其的好壞影響著企業的健康發展和核心競爭力的提高?；诖?，本文就針對大數據分析對電力營銷工作重要性進行探討研究。

關鍵詞：論大數據分析;電力營銷;重要性

引言：提升大數據分析工作有利于電力企業整體售后服務水平，從總體上提升企業服務層次，有利于拓展電力銷售渠道和空間，并在客戶中建立良好的口碑和信譽，同時提高市場響應速度和綜合服務能力，加強和改進監督管控，防范服務風險，積極參與市場競爭，認真做好普遍服務和保底服務。通過大數據分析可以隨時隨地了解客戶的用電情況，便于及時發現問題，并能充分了解客戶用電需求，電力企業可以更加快捷地為客戶提供優質的服務，在這一過程中也是企業自身的能力得到發展，推動電力企業不斷前進，以優質的服務贏得市場、贏得客戶。

1大數據時代電力企業實行營銷管理創新的重要性

在當前大數據時代的背景下，電力企業的信息化建設進程得到了進一步的推進，如全面建設智能電力系統等。在這樣的發展趨勢下，我國所消耗的電力數據量正在每年呈指數增長的趨勢上漲，極大程度上超出了電力企業的所能承受的范圍與預期計劃的范圍。面對大數據環境，電力企業在電力營銷結構體系的建構方面還是存在著較多的弊端，比較阻礙電力企業的長遠發展。舉個例子來說，傳統的電力營銷主要依靠具體的業務導向進行設計，對于市場的動態變化與用戶的實際需求顯得比較忽略，這在極大程度上就導致了電力企業無法與時代接軌，發展比較受限。另外，電力營銷業務的功能缺乏合理化。一般來說，電力公司的技術研究部門與網省公司用電信息采集系統等機構缺乏健全的發展體系，直接導致部分營銷功能無法得到有效的發揮，違背了數據時代對電力企業的發展要求。針對于此，在大數據的發展背景下，電力企業的營銷管理最好摒棄經驗式的管理理念，將更多的發展精力放在數據的分析工作上，為企業提供可靠的數據支持。為了達成上述目的，要求電力企業應該對原有的電力營銷管理體系進行創新，解決現階段存在的發展問題。可以說，通過電力企業實行營銷管理的創新工作，可以有效地讓原本復雜的問題轉變成數據分析的過程中，相關人員可以根據得到的具體數據，利用多重數據的方式對得到的數據進行處理，如進行建模研究。通過利用此種方法，可以有效地提升營銷的預期管理水平，便于相關人員構建營銷策略等相關工作。除此之外，通過創新電力營銷管理方式，利于相關人員建構基于大數據背景的營銷管理體系，使其得到更廣泛的應用。

2關于大數據在當前電力營銷工作中的實際應用分析

2.1分析用戶需求

大數據擁有龐大的數據，電力企業要想得到更加準確、有價值的數據，就需要利用大數據技術在龐大的數據中分析并尋找出用戶的需求。因此，電力企業要想建立健全營銷管理體系，使電力企業能夠在激烈的市場競爭中占有一席之地，就需要制定多種多樣的方案，利用大數據來分析并整理出用戶的需求，以客戶為中心，分析用戶的特征，了解到用戶的電能消費行為，以此來改進和完善營銷管理的方式，最大程度的提高電力企業的服務質量，使用戶更加滿足電力企業的服務，提高電力企業的經濟效益和社會效益。

2.2準確定位消費客戶

利用大數據來分析數據，從中獲得客戶的消費行為，使電力企業能夠更準確的找到合適的用戶，電力營銷管理更加精準化，建立起更具有針對性的營銷方式，通過來劃分不同的消費客戶來建立一個具有個性化的電力營銷。經濟的發展提高了人們的生活水平，人們對生活質量也有了更高的要求，用戶的需求也因此提升，電力企業也需要更加注重電力營銷向著精準化的方向發展，大數據的出現使得精準化的營銷更加高效，消費者的市場也會因此產生一定的變化。大數據可以增加消費者市場劃分的精準性，雖然分析的結果具有局限性，但在未來將會成為電力系統的營銷主體。

2.3拓展營銷新市場，制定產品新戰略

眾所周知，制定營銷策略的基礎和依據便是海量的數據，精準掌握大數據的精髓對于開拓市場和業務而言是至關重要的。如騰訊游戲就是以大數據為基礎作為重要研發依據的，通過大數據來分析和研究，進而成功領先于其它手游行業，騰訊也借此穩固了自己的市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，為制定出一個與客戶個性化需求匹配度更高的產品戰略奠定堅實的基礎。

2.4提高數據挖掘能力，開辟更多增值服務

第一，在電力營銷環節，針對“大營銷”體系建設，以客戶和市場為導向，借助于客戶服務、計量檢定配送業務屬地化管理的營銷管理體系和24小時面向客戶的營銷服務系統，通過數據分析改善服務模式，提高營銷能力和服務質量。第二，在供電服務環節，電力企業都在積極致力于借助先進技術與手段的力量，來重新構建或者調整其中的各項關聯規則，其目的就是要為廣大電力客戶提供最優質的用電服務。諸如當前很多電力企業中都采用了基于FP-T的多層關聯規則并發挖掘技術，利用混沌與分形數據、約簡的基本原理，實現電力系統高頻暫態波形的特征識別。此外，在電力企業中，智能多代理技術也開始得到了廣泛的應用，借助廣域量測系統（WAMS）的力量，實現對大電力系統故障的快速分析、診斷等，提升了廣域電網運行的穩定性，供電更加有保障。第三，在電力企業中，管理數據主要包括一體化平臺、協同辦公等等。如果電力企業營銷工作中，能夠充分利用好與之相關的數據，諸如用電數據、配電數據或者客戶數據等，經過一定規則的轉換、整合，按照電力交易數據、氣候數據與客戶家庭年齡結構、生活習慣等因素融合分析，了解客戶的用電行為，滿足客戶的差異化需求，通過探尋深層需求開辟新的增值業務空間，可以提供大量的高附加值服務。

2.5電費回收風險管理的創新

為確保電力企業的正常運行，應強化電費的回收管理。電力企業應對電費回收風險管理加以創新，以此來創新電力營銷;通過對高壓用戶開展電費擔保管理，從而提升電力企業電費回收風險防范能力，具體指對于申辦高壓用電的用戶，電力企業給予其為期5年的電費擔保管理手段，對于電費回收具有潛在風險的用戶，電力企業應對其開展電費擔保管理模式;其中電費擔保方式有：銀行電費存款與質押保留，其中銀行電費存款是最為常用的擔保方式。同時，電力企業可與稅務部分合作對大數據庫營銷管理模式加以運用，從而將電力企業電費回收風險加以降低，具體指對接企業用電管理系統與電控稅信息系統，再結合用戶用電狀況對用戶生產狀況加以探究;通過比較用電信息采集和用戶稅負判斷結果，從而篩選出稅負地域預警值的納稅人，強化管理這類用戶與沒有進行稅務開業登記的漏管戶，從而應用有效合理的防范手段，將企業的電費回收風險極大程度地降低。

3結語

隨著時代的不斷發展，大數據技術將會變得更加完善與成熟。面對此種情況，電力企業必須順應時代的發展潮流，積極地結合大數據的管理理念與技術理念，完善自身電力營銷工作方面存在的不足。在此完善的過程中，電力企業的工作人員應該立足于本企業的發展現狀上，有效地實現精細化及優質化的管理，通過不斷地探索與發展營銷管理模式，為電力企業的長遠發展奠定夯實的基礎。

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